Muestreo de comunidades - PowerPoint PPT Presentation

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Muestreo de comunidades

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Muestreo de comunidades Cap tulo 3 del texto y p ginas 33-37 de Ruokolainen et al. 2004 Definiciones Muestreo = proceso de seleccionar y medir objetos entre un ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Muestreo de comunidades


1
Muestreo de comunidades
  • Capítulo 3 del texto y páginas 33-37 de
    Ruokolainen et al. 2004

2
Definiciones
  • Muestreo proceso de seleccionar y medir objetos
    entre un grupo más grande de esos objetos
    (población).
  • Dedos de coquies
  • Bosques de PR
  • A diferencia de censo o inventario proceso de
    medir todos los objetos de una clase.
  • Si el muestreo es adecuado estadísticamente,
    representa a la población de interés.

3
Definiciones
  • Muestra conjunto de unidades de muestra
  • Unidad de muestra uno de los objetos que se
    utiliza para representar a la población de
    interés
  • Puede consistir de más de una subunidad
  • Varias parcelas o varios transeptos
  • Deben ser obtenidas sin prejuicio

4
3 unidades de muestra
5
Unidad de muestra con 4 subunidades
6
Diseño de muestreo
7
Consideraciones
  • Definir la población de interés
  • Decidir manera de localizar unidades
  • Escojer el tipo de unidad de muestra
  • Decidir el número de unidades
  • Decidir la(s) medida(s) de abundancia

8
Definir la población de interés
  • Hacer una lista de criterios para rechazar una
    unidad de muestreo
  • Consideraciones de homogeneidad dentro de la
    unidad de muestreo
  • Homogénea en
  • Composición
  • Ambiente
  • Historia

9
Manera de localizar unidades
  • Aleatoria (al azar)
  • Aleatoria pero estratificada
  • Sistemática o regular
  • Arbitraria sin prejuicio conciente
  • Subjetiva

10
Localización aleatoria
  • La localización de una unidad es completamente
    independiente de la de otra unidad.

11
Localización aleatoria estratificada
  • La población de interés es subdividida en
    estratos.
  • Estrato subpoblaciones homogéneas para algún
    factor
  • P. ej. estrato 1 suelo volcánico, estrato 2
    suelo calizo
  • La localización de las unidades se hace
    aleatoriamente dentro de los estratos.

12
Localización aleatoria estratificada
Estrata 2
Estrata 1
Estrata 3
13
Aleatorización
  • Necesaria para el análisis adecuado de muchas
    pruebas estadísticas.
  • Luego de definida el área de estudio (o estratas)
    se puede
  • Escoger números al azar (de una tabla) para las
    coordenadas X y Y de los lugares donde colocar
    cada unidad de muestreo.
  • Escoger números al azar (de una tabla) para las
    posiciones a lo largo de un transecto que
    atraviese el área.

14
Localización sistemática o regular
  • Las unidades de muestra son localizadas a la
    misma distancia de las adyacentes.

15
Localización sistemática o regular
  • Hay que tener cuidado de que la distancia entre
    unidades no corresponda con patron espacial de
    objetos
  • Posee algunas propiedades estadísticamente
    indeseables
  • Pero tiene ventajas prácticas que pudieran
    compensar por sus desventajas estadísticas.

16
Localización arbitraria sin prejuicio
  • Comunmente, pero incorrectamente, mencionada por
    ecólogos como al azar.
  • Al azar (aleatoria) requiere independencia.
  • Posee muchas propiedades estadísticamente
    indeseables

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Localización subjetiva
  • Necesaria en ocasiones
  • Posee muchas propiedades estadísticamente
    indeseables

18
Tipos de unidades de muestra
  • Área fija
  • Punto-intercepto
  • Línea-intercepto
  • Métodos de distancia

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Area fija
  • Varían en tamaño y forma
  • Formas
  • Circulares
  • Cuadradas
  • rectangulares

20
Parcelas circulares
  • Fáciles de montar pues sólo requieren una marca
  • Poco borde reduce decisiones difíciles
  • Pero su forma es pobre para medir objetos
    agregados

21
Parcelas cuadradas
  • Más difíciles de montar pues requieren 2 o más
    marcas para las esquinas
  • Su forma es pobre para medir objetos agregados

22
Parcelas rectangulares
  • Difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas
    para las esquinas
  • Puede presentar muchas decisiones difíciles en
    los bordes
  • Pero tienen buena forma para medir objetos
    agregados

23
Punto-intercepto
  • Abundancia se mide según el número de varas o
    marcas en una cinta que tocan los objetos de
    interés.
  • Difícil de utilizar para vegetación alta

24
Punto-intercepto
25
Punto-intercepto
26
Línea-intercepto
  • Abundancia se mide según la suma de distancias
    interceptadas por vegetación a lo largo de una
    cinta que tocan los objetos de interés.
  • Difícil de utilizar para vegetación alta

27
Línea-intercepto
28
Métodos de distancia
  • Para muestreo de bosques y de animales
  • Basado en el concepto de que las distancias entre
    objetos reflejan el área promedio que esos
    objetos cubren.
  • También puede usarse para estimar tamaños
    poblacionales (densidades).
  • Inefectivo si organismos son agregados

29
Métodos de distancia cuartos punto-centrados
30
Métodos de distancia
  • Curso DISTANCE

31
Cuál debe ser el tamaño de las unidades de
muestra?
  • Curvas de especies por área o por esfuerzo

de especies
area
32
Cuál debe ser el tamaño de las unidades de
muestra?
  • Parcela anidada

33
Cuántas unidades de muestra?
  • Utilizar técnicas estadísticas
  • O utilizar la regla común
  • Mínimo de 20 unidades de muestra por cada
    variable de interés

34
Medidas de abundancia
  • Presencia
  • Cobertura
  • Frecuencia
  • Densidad
  • Area basal
  • Biomasa
  • Medidas relativas (densidad relativa, etc.)
  • Valores de importancia

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Presencia
  • Mas útil en estudios que comprenden areas de gran
    extensión
  • Hay que ser cuidadosos al interpretar las
    ausencias
  • Puede estar pero no ser detectado
  • Pudo estar antes y es posible que regrese

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Cobertura
  • Porciento de superficie ocupada por objeto
  • Cobertura total puede ser mayor de 100
  • Excelente porque
  • Rapido de obtener
  • Repetible
  • No-destructiva
  • Generalmente se mide en clases de cobertura.

37
Cobertura
  • Clases de cobertura
  • Las mas útiles tienen clases estrechas en los
    extremos y amplias en el centro
  • varcoseno 0 1 5 25 50 75 95 99
  • Braun-Blanquet 0 5 25 50 75

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Frecuencia
  • Proporción de unidades (o subunidades) de muestra
    en las que el objeto está presente
  • Fácil de adquirir
  • Sensitiva a especies poco frecuentes
  • Pero depende del tamaño de la unidad
  • Debe evitarse

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Densidad
  • Número de individuos por unidad de área
  • Útil si los objetos de interés se presentan
    fácilmente distinguibles y no varían mucho en
    tamaño

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Area basal
  • Conocida también como dominancia
  • Es una medida parecida a cobertura, pero
    cobertura de los tallos, generalmente a la altura
    del pecho.
  • Bien correlacionada con área foliar y masa
    foliar, por lo tanto, con productividad.

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Biomasa
  • Útil cuando la función de los organismos de
    interés es parte de los objetivos del estudio.
  • Difícil de obtener requiere de regresiones
  • Parcialmente destructiva

42
Medidas relativas
  • Frecuencia relativa
  • Densidad relativa
  • Area basal relativa
  • Generalmente expresadas en porcientos

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Valores de importancia
  • Promedios de 2 o más medidas relativas
  • P. ej.,
  • VI de especie x (DRx ABRx) / 2
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