TECNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION

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UNIVERSIDAD DE SAN MARTIN DE PORRES FACULTAD DE
EDUCACION INSTITUTO PARA LA CALIDAD DE LA
EDUCACION DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE
POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS
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USMP - FACULTAD DE EDUCACION DIPLOMADO DE
ESPECIALIZACION POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS
MODULO III TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION
DE DATOS PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA
DOCENTE DR CARLOS CALDERON CABADA
MAYO - 2006
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MODULO III TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION
DE DATOS PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA
XII UNIDAD ANALISIS DE DATOS
DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS MODULO III DR
CARLOS CALDERON CA BADA
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TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS
III UNIDADS U M A R I O

• Introducción.
• El análisis de datos.
• Pruebas Estadísticas para el análisis de datos.
• Programas de Computadora para analizar datos.
• Corridas de programa.
• Obtención del análisis
• Interpretar el análisis

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TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS
III UNIDAD
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TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS
III UNIDAD PROCEDIMIENTOS PARA EL ANALISIS DE
DATOS
EL ANALISIS DE DATOS EN LA ACTUALIDAD SE REALIZA
POR COMPUTADORA. EL ENFASIS SE CENTRA EN LA
INTERPRETACION DE LOS METODOS DEL ANALISIS
CUANTITATIVO Y NO EN LOS PROCEDIMIENTOS DE
CALCULO DE ESTOS.
Toma de decisiones
Elaboración del programa
Ejecución del programa
Obtención de análisis
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QUE ANALISIS DE DATOS SE PUEDEN PRESENTAR?

• Los análisis dependen de tres (3) factores
• Nivel de medición de las variables
• La manera como se hayan formulado las hipótesis
• El interés del investigador.

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EL ANALISIS DE DATOS

• NO ES LO MISMO UN ANALISIS NOMINAL QUE UNO DE
  INTERVALO.
• USUALMENTE
• EL INVESTIGADOR DESCRIBE SUS DATOS
• EFECTUA EL ANALISIS ESTADISTICODESCRIPTIVO
• Y RELACIONA LAS VARIABLES, ENTRE ELLAS.
• EL ANALISIS NO ES INDISCRIMINADO CADA ESTADISTICA
  TIENE UN FIN .

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TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS
III UNIDAD LAS TECNICAS DE ANALISIS DE CONTENIDO

• Comporta tres tareas principales
• Establecer las unidades de análisis
• Determinar las categorías de análisis
• Seleccionar una muestra del material de análisis

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III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS

• Es el elemento de la comunicación que sirve de
  base para la investigación, pudiendo ser de muy
  variadas formas.
• -Los términos o vocablos.
• - Análisis general de los vocablos.
• - Análisis de palabras clave.
• - El Tema como unidad de análisis.

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III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS

• LOS TÉRMINOS O VOCABLOS.
• El análisis de los vocablos puede revestir dos
  formas
• - Análisis general de los vocablos
• - Análisis de palabras clave.

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III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS

• .
• Análisis general de los vocablos.
• Las palabras, revolución, desarrollo, progreso,
  cambios de estructuras, reforma, etc.
• Se vienen incorporando en el lenguaje cotidiano.
• Se intenta interpretarlos.

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III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS

• Análisis de palabras clave.
• Interesa el significado, vale decir la palabra
  Democracia como palabra clave la utilizan en la
  actualidad los políticos sin importar ser de
  oriente o de occidente.
• Asi mismo las palabras ordenamiento,
  nacionalismo, modernización, globalización. etc.

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III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS

• El Tema como unidad de análisis.
• Se han establecido un conjunto de temas de
• justificación como son
• Infiltración comunista, Incapacidad,
  Ineficiencia,
• Desorden, Politiquería, Falta de moral,
  Corrupción. etc.

EL TEMA CONSISTE EN LA AFIRMACION, SENTENCIA
Y/O PROPOSICION DE UN ASUNTO.
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III UNIDAD DEPURACIÓN, CLASIFICACIÓN, TABULACION
DE DATOS.

• 1)La depuración se logra a través del análisis de
  contenido.
• 2)La clasificación se inicia con el
  establecimiento de la Unidad Estadística o
  Elemental.
• 3) La Tabulacion se inicia con el empleo de
  Parámetros de Posición, Parámetros de Dispersión,
  y otros.

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III UNIDAD PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

• Esta etapa consiste en procesar los datos
  dispersos , desordenados, obtenidos de la
  población objetivo de estudio durante el trabajo
  de campo.
• El procesamiento debe efectuarse mediante el uso
  de herramientas estadísticas con el apoyo del
  computador.

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III UNIDAD PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

• PASOS
• a) Obtener información de Población o Muestra.
• b) Definir las variables para ordenar los datos.
  
• c) Definir las herramientas estadísticas y el
• programa del computador, activandolo.
• e) Imprimir los resultados.
• f) Interpretarlos.

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III UNIDAD HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

• El procesamiento de resultados puede efectuarse
  mediante
• El análisis de Pareto.
• Diagrama de Causa efecto.
• Graficas de control

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TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS
III UNIDAD HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

• El diagrama de Pareto es una comparación ordenada
  de factores relativos a un problema. Esta
  comparación nos va a ayudar a identificar y
  enfocar los pocos factores vitales
  diferenciándolos de los muchos factores útiles.
  Esta herramienta es especialmente valiosa en la
  asignación de prioridades a los problemas de
  calidad, en el diagnóstico de causas y en la
  solución de las mismas, el diagrama de Pareto se
  puede elaborar de la siguiente manera

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III UNIDAD HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

• El diagrama de Pareto es una comparación ordenada
  de factores relativos a un problema. Esta
  comparación nos va a ayudar a identificar y
  enfocar los pocos factores vitales
  diferenciándolos de los muchos factores útiles.
  Esta herramienta es especialmente valiosa en la
  asignación de prioridades a los problemas de
  calidad, en el diagnóstico de causas y en la
  solución de las mismas, el diagrama de Pareto se
  puede elaborar de la siguiente manera

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EL ANÁLISIS DE PARETO
80 resuelto 20 se resuelve solo

• Se usa para controlar
• Procesos Estadísticos.
• Ejes
• Vertical Porcentajes
• Horizontal Categorías
• Barras de igual ancho
• y del mismo color.
• El diagrama se centra
• en el punto medio de
• cada barra.

Excell Menu Herram. Anal. Datos. Histg. Pareto,
, Grafico
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EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Conocido también como causa-efecto, es una forma
de organizar y representar las diferentes
teorías propuestas sobre las causas de un
problema. Nos permite, por tanto, lograr un
conocimiento común de un problema complejo, sin
ser nunca sustitutivo de los datos.
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Diagrama de Causa efecto.

• El Error común es construir el diagrama antes de
  analizar globalmente los síntomas, limitar las
  teorías propuestas enmascarando involuntariamente
  la causa raíz, o cometer errores tanto en la
  relación causal como en el orden de las teorías,
  suponiendo un gasto de tiempo

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EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA

• 1.     Ponerse de acuerdo en la definición del
  efecto o problema.
• 2.     Trazar una flecha y escribir el efecto
  del lado derecho.
• 3.      Identificar las causas principales a
  través de flechas secundarias que terminan en la
  flecha principal.
• 4.      Identificar las causas secundarias a
  través de flechas que terminan en las flechas
  secundarias, así como las causas terciarias que
  afectan a las secundarias.

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EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA

• 5.      Asignar la importancia de cada
  factor.
• 6.      Definir los principales conjuntos de
  
• probables causas materiales, equipos,
• métodos de trabajo, mano de obra, medio
• ambiente.
• 7.     Marcar los factores importantes que
  tienen
• incidencia significativa sobre el
  problema.
• 8.      Registrar cualquier información que
  pueda ser de utilidad.

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Diagrama de Causa efecto.
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GRAFICAS DE CONTROL

• Se utilizan para hacer control de calidad de
  procesos. Existen varios tipos
• Diagrama X (Medidas de procesos)
• Diagramas R (Variabilidad de procesos)
• Diagrama ? ó Diagrama de control para atributos.

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Distribucion de Frecuencias y Representaciones
graficas

• LAS MAS COMUNES
• HISTOGRAMAS
• POLIGONOS DE FRECUENCIA
• GRAFICAS DE BARRAS

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• La Media Sumatoria de conjuntos dividido entre
  el Nº total de los mismos
• La Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia
• La Mediana Valor que divide a la distribución
  por la mitad.

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MEDIDAS DE DISPERSION

• La Varianza Es la suma de las desviaciones de
  las medias elevadas al cuadrado.
• La Desviación estándar Cantidad promedio en que
  cada uno de los puntajes individuales varia
  respecto de la media del conjunto de puntajes.

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PRUEBAS ESTADISTICAS

• Prueba t de Student Estadístico de prueba que
  se usa cuando las poblaciones son pequeñas (n
  lt 30).
• Prueba Z Prueba de Distribución Normal, que
  tiene que ver con la probabilidad de que un
  puntaje dado aparezca en una distribución (n gt
  30)
• Análisis de Varianza Prueba estadística para
  analizar se mas de dos grupos difieren entre si.

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PRUEBAS ESTADISTICAS

• Análisis de Covarianza Es una prueba que se
  utiliza para analizar la relación o no entre una
  variable dependiente y dos o mas independientes.
• Chi Cuadrado Permite probar si dos o mas
  proporciones pueden ser consideradas iguales o
  si no presentan diferencias significativas.

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PRUEBAS ESTADISTICAS

• Análisis de Regresión Correlación
• Análisis de Regresión Múltiple
• Análisis de factores
• Análisis multivariado de varianza ( MANOVA)

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