ELEMENTOS DEL SISTEMA DE LA CALIDAD

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CONTROL DE LA CALIDAD
Módulo 3 CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
OBJETIVO Definir los elementos necesarios para
la comprensión del alcance del control
estadístico de los procesos en el marco de los
principios y estándares de la calidad modernos, y
aprender la metodología necesaria para la
medición y análisis de datos para la mejora de
procesos
CONTENIDO 3.1 Alcance de control de procesos 3.2
Métodos de control estadístico de procesos 3.3
Alcance del control estadístico 3.4 Control de
aceptación
Manuel Márquez / Armando Coello Julio 2009
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3.1 ALCANCE DEL CONTROL DE PROCESOS
CONTROL DE LA VARIACIÓN DE LOS FACTORES
PRODUCCIÓN Trabajo Equipos Herramientas
Materiales - Servicios
Bienes o servicios
Control del proceso
Control de aceptación
Productos conformes?
PROCESO PRODUCCION
NO
PROCESO DE COMPRAS Y SUMINISTROS
ENTRADAS Requisitos diseño
SI
Procesos Proveedores
Entrega al cliente
Control de aceptación
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3.2 MAPA DE CONTROL DE PRODUCCION
Gráficos p - pn
Indicadores de gestión

• Especif. materiales
• Especif. técnicas
• Criterios aceptación

Control equipos medición
CONTROL ATRIBUTOS
EJECUCION PRODUCTO
PLANIFICACION PRODUCCION
Entradas
CONTROL PRODUCTO TERMINADO
Salidad
Propiedad cliente
Compras y suministros
Producto conforme?
DD
CONTROL VARIABLES CONTINUAS
no
Gráficos X - R
si
CONTROL ATRIBUTOS
si
Proceso conforme?
Cliente
Gráficos p - pn
no

• ENTRADAS
• Procesos de producción
• Metas de producción
• Quejas de los clientes
• Especificaciones para el producto
• Especificaciones de materiales
• Recursos de producción

• SALIDADS
• Resultados esperados
• Productos conformes entregados a tiempo en el
  lugar apropiado
• Productos competitivos en costos y precios

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3.3 TIPOS DE VARIABLES A CONTROLAR

• Es la variabilidad inevitable de los resultados
  de un proceso derivada de los factores que
  intervienen en la producción
• - Materiales Trabajo Maquinaria
  Tecnología
• La variación es no único seguro en los procesos
  de producción
• Cuando no se presenta variación en el tiempo, los
  datos son falsos

VARIACION
LA VARIACIÓN SE REGISTRA Y ANALIZA PARA CONTROLAR
Y MEJORARLOS PROCESOS A TRAVES DE DOS TIPOS DE
VARIABLES
VARIABLES CONTINUAS (cuantitativas)

• Expresan los valores continuos de la variabilidad
  de una característica de la calidad que se quiere
  controlar en un período de tiempo
• Longitud, Diámetro
• Peso, Temperatura. Presión

• Variable cualitativa que puede tomar solo 2
  valores asociados a un requisito para el
  producto
• Conformidad o no-conformidad
• Cumple o no cumple
• Pasa o no pasa

ATRIBUTOS (cualitativas)
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3.2.1 APLICACIÓN DE METODOS ESTADISTICOS

• El control de procesos es una actividad continua
  de acción / reacción basada en la dinámica de los
  datos para asegurar la calidad de los resultados
  planificados
• Sin análisis estadístico no hay control eficaz
• El control de procesos empieza y termina con un
  cuadro estadístico
• Gerentes, ingenieros y técnicos deben aplicar
  métodos estadísticos
• Los métodos de control son la base de información
  para identificar problemas y planificar acciones
  correctivas

PROPOSITO DE LOS METODOS ESTADISTI-COS
HERRAMIENT-AS DE MEDICION, ANALISIS Y MEJORA

• El 95 de los problemas de producción se pueden
  resolver con las herramientas estadísticas
  básicas
• Diagramas de causa / efecto (Ishikawua)
• Diagramas de causas vitales (Pareto)
• Flujogramas de procesos
• Gráficas de control estadístico

GRAFICOS DE CONTROL ESTADISTICO

• Gráficos de control de las medias X para
  representar la tendencia central de los datos
• Gráficos de control de la amplitud R para
  representar la dispersión del proceso en el
  tiempo
• Gráficos de control p para mostrar la fracción
  defectuosa de atributos

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3.3 AICANCE DE CONTROL ESTADISTICO
NO
SI
SI
NO
ESPECIFICACION DE DISEÑO
ANALISIS Y MEJORA
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3.4 TIPOS DE VARIACION A CONSIDERAR

• EL ANALISIS DE LOS GRAFICOS SE BASA EN 2 TIPOS DE
  VARIACION
• Variación aleatoria
• Variación no aleatoria

VARIACION ALEATORIA

• La variación aleatoria es la variación fortuita,
  la que ocurre al azar, por casualidad, no hay una
  razón previsible
• Es la que surge como parte de las causas comunes
  intrínsecas al proceso que son parte del proceso
• Una dimensión que varia dentro de la tolerancia
• La aplicación de aptitudes y actitudes del
  personal
• Es la variación normal (común) inherente a un
  proceso estable dentro de ciertos límites Ej.
• Dureza del material
• Fluctuación de la corriente
• Desgaste de la máquina
• Cuando se tienen controladas las causas no
  aleatorias el proceso está operando en
  condiciones controladas Proceso controlado
• Solo cuando un proceso está controlado se puede
  mejorar para reducir la variación aleatoria

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VARIACION NO ALEATORIA

• La variación no aliatoria es la variación
  derivada de causas especiales que están fuera del
  proceso, que no ocurren al azar, que no es
  fortuita es predecible
• Un material más duro de lo esperado
• Un empleado que no conoce el proceso
• Variación no inherente al proceso que puede
  ocurrir por causas asignables (especiales) ajenas
  al proceso. Ej.
• Calidad de la herramienta
• Instrumentos de medición descontrolados
• Operario descontrolado
• Cuando se presenta alguna variación no aleatoria
  el proceso queda fuera de control Proceso no
  controlado
• Al medir el proceso podemos controlar las causas
  no aleatorias para mantener el proceso bajo
  control.

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3.3.1 GRAFICOS DE CONTROL ESTADISTICO
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3.3.3 DISTRIBUCIÓN NORMAL DE LA VARIACION
La representación estadística de la medida de
distribución normal describe cuantitativamente
cómo un proceso se está realizando
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3.3.4 GRAFICA DE CONTROL DE MEDIAS X
PARA REPRESENTAR MEDIAS DE LOS PROCESOS EN EL
TIEMPO
A2 -------------- d2 .
n
---------
-------------- n d2 . n
LCI X 3 X - A2 . R
LCS X 3 X A2 . R
K Nº de muestras
R Promedio de los alcances de muestra
d2 Factor diagrama de control
(tabla) n Nº observaciones cada muestra
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3.3.5 GRAFICA DE CONTROL DE DISPERSION R
REPRESENTAN CAMBIOS EN LA DISPERSIÓN DEL PROCESO
EN EL TIEMPO
R (valores registrados)
LCS R 3 R . D4 (límite
control superior)
R2
R ---------- (media de los
rangos)
R4
R6
R3
R1
LCI R - 3 R . D3 (límite de control
inferior)
R5
Tiempo
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3.3.6 GRAFICA DE CONTROL DE ATRIBUTOS p
PASOS DE CONSTRUCCION
1. DEFINIR ESTANDARES DE CONTROL DE LA VARIABLE A
CONTROLAR Ej. Diámetro de ejes 20 /- 0,1
mm 2. ELABORAR TABLA DE DATOS Ej. Grupos
(días) K 1 2 3 4 Tamaño muestra n
4 4 4 4 n 16 Cantidad defectuosa pn
1 2 1 2 pn 6 Fracción defectuosa p pn / n
0,25 0,50 0,25 0,50 p 1,5 3. CALCULAR
PARAMETROS p p / k pn / n 1,5
/ 4 6 / 16 0,375 LCS p 3 p
LCI p 3 p 4. CONSTRUIR GRÁFICA DE
CONTROL
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4.1 CONTROL DE ACEPTACION DE PRODUCTOS
PRODUCTOS CONTROLADOS

• Si un proceso opera en condiciones controladas
  estadísticamente se espera
• Que los productos que salen de cada proceso deben
  estar libres de defectos
• Disponer de información confiable para convencer
  a los clientes sobre la calidad de los productos

PRUEBAS DE CONFORMIDAD

• Cuando el cliente no tiene confianza en la
  calidad del producto se realizan pruebas de
  aceptación Para
• Verificar o estimar la conformidad con los
  requisitos establecidos

METODOLOGIA

• En la mayoría de los casos la verificación
  completa de un lote entero no es procedente
• Se prueba solo una muestra pequeña del lote y si
  el resultado no es conforme se regresa el lote
  completo
• La decisión de aceptar o rechazar el lote
  completo se basa en los resultados de la muestra

RIESGO DEL PRODUCTOR Y DEL CLIENTE

• La muestra, por más que sea aleatoria, puede
  determinar rechazo de lotes buenos y aceptación
  de lotes malos
• El muestreo de aceptación puede ser una forma
  efectiva de motivar a los proveedores a mejorar
  la calidad del proceso

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4.1.1 CARACTERISTICAS DE LAS MUESTRAS
Una muestra es la colección de algunos elementos
de la población pero no todos Una población es un
todo y una muestra es una fracción del todo Una
población es el conjunto de todos los elementos
del conjunto de donde intentamos sacar
conclusiones
DEFINICIONES
Se recogen datos de una muestra para hacer
inferencias sobre la población que esta
representada por la muestra Cuando no se puede
examinar cada producto de la población, se toma
una muestra y se hace una estimación para la
totalidad de la misma
FUNCIÓN DE LAS MUESTRAS
VENTAJAS DE LA MUESTRA
El estudio de muestras es más sencillo, más
económico y más rápido que el estudio de la
población completa
MUESTRA REPRESENTA-TIVA
Contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones en que están
incluidas en tal población. Más adelante se
estudian los métodos aplicados