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DATA WAREHOUSE

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DATA WAREHOUSE DISE O DE BASE DE DATOS WEB UNIVERSIDAD ANAHUAC MARZO 2008 Virgilio L pez M. La definici n de empresa: Es una unidad de producci n de bienes y ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: DATA WAREHOUSE


1
DATA WAREHOUSE DISEÑO DE BASE DE DATOS
WEB UNIVERSIDAD ANAHUAC MARZO 2008 Virgilio
López M.
2
  • La definición de empresa
  • Es una unidad de producción de bienes y servicios
    para satisfacer las necesidades de un mercado.

3
  • El objetivo de una empresa es ganar dinero

4
  • Cómo se mueve actualmente la cadena de
    suministro?
  • Por un lado fluye productos y al mismo tiempo
    fluye una gran cantidad de información en cada
    eslabón de la cadena.

5
  • Entorno de la empresa actual.
  • Globalización de los mercados.
  • Es necesario contar con ventaja competitiva o
    comparativa respecto a otras empresas.
  • Incertidumbre y turbulencia del entorno.
  • Oferta en un entorno de alto nivel de
    competencia.
  • Demanda más exigente y selectiva.
  • Aumento de la innovación y oferta de productos.
  • Acortamiento del ciclo de vida de los productos.
  • Utilización del costo, calidad, tiempo,
    innovación y orientación al cliente como
    estrategias de negocios.

6
  • Por lo tanto ante la imperante necesidad de
    obtener información confiable casi en tiempo real
    la utilización de un sistema de Data Warehouse se
    considera hoy día como una herramienta primaria
    no solo en las empresas globales sino inclusive
    en las PYMES.

7
  • Qué es un Data Warehouse?
  • Es un almacén de datos de muy fácil acceso,
    alimentado de numerosas fuentes, transformadas en
    grupos de información sobre temas específicos del
    negocio, para permitir nuevas consultas,
    análisis, reportes ejecutivos y finalmente lo más
    importante, tomar decisiones.

8
  • Un sistema de Data Warehouse permite transformar
    datos o información bruta en información con
    sentido y extremadamente útil.
  • Uno de los valores más importantes de una
    organización es la información. Estos valores
    normalmente son guardados por la empresa de dos
    formas
  • Los sistemas operacionales de registros (de donde
    el Data Warehouse obtiene los datos) y nuestro
    almacén de datos.

9
  • Cuáles son los objetivos fundamentales de un
    Almacén de Datos?
  • Hacer que la información de la organización sea
    accesible.
  • Hacer que la información de la organización sea
    consistente.
  • Que la información sea adaptable y flexible.
  • Seguridad en el resguardo de la información.
  • Ser la base principal de información para la toma
    de decisiones.

10
  • Las razones básicas de porque una organización
    implementa Data Warehouse
  • a) Para realizar tareas en los servidores y
    discos, asociados a queries y reportes en
    servidores y discos que no son utilizados por
    sistemas de proceso de transacciones.
  • b) Para utilizar modelos de datos o tecnologías
    de servidores que agilizan los queries y
    reportes, y que no son apropiados para los
    procesos de transacciones.
  • c) Para proveer un ambiente donde relativamente
    una muy poca cantidad de conocimiento de los
    aspectos técnicos de tecnología de bases de datos
    es requerida para escribir y mantener queries y
    reportes.
  • d) Para proveer un almacén del sistema de proceso
    de transacciones limpio que puede ser reportado y
    que no necesariamente requiere que se arregle el
    sistema de proceso de transacciones.
  • e) Para hacer los queries y reportes de datos
    básicamente más fácil de los múltiples procesos
    de transacciones y de las fuentes externas y de
    los datos que deben ser almacenados solamente
    para el propósito de hacer queries y reportes.

11
  • Los procesos básicos del Data WareHouse (ETL)
  • Extracción este es el primer paso de obtener la
    información hacia el ambiente del Data Warehouse.
  • b) Transformación una vez que la información es
    extraída hacia el área de trafico de datos, hay
    posibles paso de transformación como limpieza de
    la información, tirar la basura que no nos sirve,
    seleccionar únicamente los campos necesarios para
    el Data Warehouse, combinar fuentes de datos,
    haciéndolas coincidir por los valores de las
    llaves, creando nuevas llaves para cada registro
    de una dimensión.
  • c) Carga al final del proceso de transformación,
    los datos están en forma para ser cargados.

12
  • Los elementos básicos de un Data WareHouse
  • Sistema fuente sistemas operacionales de
    registros donde sus funciones son capturar las
    transacciones del negocio. A los sistemas fuentes
    también se le conoce como Legacy System.
  • b) Área de trafico de datos es un área de
    almacenamiento y grupo de procesos, que limpian
    transforman, combinan, remover los duplicados,
    guardan, archivan y preparan los datos fuente
    para ser usados en el Data Warehouse.
  • c) Servidor de presentación la maquina física en
    donde los datos del Data Warehouse son
    organizados y almacenados para queries directos
    por los usuarios finales, reportes y otras
    aplicaciones.
  • d) Modelo dimensional una disciplina especifica
    para el modelado de datos que es una alternativa
    para los modelos de entidad relación.
  • e) Data Warehouse system.
  • f) OLAP actividad general de búsquedas para
    presentación de texto y números del Data
    WareHouse, también un estilo dimensional
    especifico de búsquedas y presentación de
    información.

13
g) ROLAP un grupo de interfases de usuarios y
aplicaciones que le dan a la base de datos
relacional un estilo dimensional. h) MOLAP un
grupo de interfases de usuarios, aplicaciones y
propietarios de tecnología de bases de datos que
tienen un fuerte estilo dimensional. i)
Aplicaciones para usuarios finales una colección
de herramientas que hacen los queries, analizan y
presentan la información objetivo para el soporte
de las necesidades del negocio.
14
(No Transcript)
15
  • El Data Mining y su relación con el Data
    Warehouse.
  • Un sistema Data Mining es una tecnología de
    soporte para usuario final cuyo objetivo es
    extraer conocimiento útil y utilizable a partir
    de la información contenida en las bases de datos
    de las empresas.
  • Las herramientas de Data Mining sirven para
    predecir tendencias y comportamientos, de esta
    manera permiten a las organizaciones tomar
    decisiones proactivas para adaptarse rápidamente
    a los cambios del mercado obteniendo así ventajas
    heterogéneas Bases de Datos relacionales,
    ficheros planos y registros de transacciones en
    línea.
  • El Data Warehouse dota a las organizaciones de
    memoria, y el Data Mining de inteligencia.
  • .

16
  • Ventajas de Data Warehousea) Proporciona
    información clave para la toma de decisiones
    empresariales.Mejora la calidad de las
    decisiones tomadas.b) Especialmente útil para el
    medio y largo plazo.c) Son sistemas
    relativamente sencillos de instalar si las
    fuentes de datos y los objetivos están claros.d)
    Muy útiles para el almacenamiento de análisis y
    consultas de históricos.
  • Desventajasa) No es muy útil para la toma de
    decisiones en tiempo real debido al largo tiempo
    de procesamiento que puede requerir. En cualquier
    caso la tendencia de los productos actuales
    (junto con los avances del hardware) es la de
    solventar este problema convirtiendo la
    desventaja en una ventaja.b) Requiere de
    continua limpieza, transformación e integración
    de datos.c) En un proceso de implantación puede
    encontrarse dificultades ante los diferentes
    objetivos que pretende una organización.d) Una
    vez implantado puede ser complicado añadir nuevas
    fuentes de datos.

17
Evolución desde los datos operacionales hasta la
información para la toma de decisiones
Usuario final
Toma de decisiones
Analista negocios
Presentación de datos Técnicas de visualización
Data Mining Exploración de datos y descubrimiento
de información
Analista datos
Data Warehouses / Data Marts OLAP
Admon.DB
Fuentes de Datos Papel, ficheros, fuentes
externas, SGBDS, OLTP
18
Marzo 26 / 2008
19
JDE
DB2
AS400
Lay out
FTP protocolo
Data Warehouse COGNOS Windows server 2003
Ventas
catálogos
Ledger movements
OS400
Formato TXT
Reportes
compras
Inventarios
ventas
Location
Clientes
inventarios
reportes
manufactura
contabilidad
costos
20
(No Transcript)
21
Mex - Sales as of Martes, 25 de Marzo de 2008 Mex - Sales as of Martes, 25 de Marzo de 2008

Sales Qtycomo valores Sales Qtycomo valores All Months 
010591 ABASTECEDORA LUMEN, S.A DE C.V 3061050000 -HOJAS GIGANTES CARS Y PRINCESA 564
010591 ABASTECEDORA LUMEN, S.A DE C.V 3061130000 -HOJAS GIGANTES HADAS 480
010591 ABASTECEDORA LUMEN, S.A DE C.V 3061160000 -HOJAS GIGANTES BOB ESPONJA 480
008985 ABASTECEDORA DE OFICINAS S.A. DE 6930080000 -"MIS PRIMERAS" TIJERAS 960
008985 ABASTECEDORA DE OFICINAS S.A. DE 501401M000 -12 GISES AMARILLO OPTICO ANTI- 1,512
008985 ABASTECEDORA DE OFICINAS S.A. DE 5014020000 -12 GISES BLANCOS ANTIPOLVO 1,008
008985 ABASTECEDORA DE OFICINAS S.A. DE All Major Brands - Crayola 288,287
009996 CASA MARCHAND S.A DE C.V 6930080000 -"MIS PRIMERAS" TIJERAS 1,400
009996 CASA MARCHAND S.A DE C.V 6930090000 -TIJERAS PUNTA ROMA 2,820
009996 CASA MARCHAND S.A DE C.V 6934500000 -SACAPUNTAS P/CRAYON CRAYOLIN 996
009996 CASA MARCHAND S.A DE C.V All Major Brands - Crayola 585,482
007202 COSTCO DE MEXICO, S.A DE C.V. 5112020000 -CUBETA DE 52 GISES GIGANTES 5,815
007202 COSTCO DE MEXICO, S.A DE C.V. 7525000000 -COLOR WONDER SPRAYER 5,332
007202 COSTCO DE MEXICO, S.A DE C.V. 7410010000 -COLOR EXPLOSION TWIN PACK COST 4,320
007202 COSTCO DE MEXICO, S.A DE C.V. All Major Brands - Crayola 65,316
007077 DISTRIBUIDORA LIVERPOOL, S.A. DE 5611010000 -1 PEGAMENTO EN BARRA 8 G -23
007077 DISTRIBUIDORA LIVERPOOL, S.A. DE 6912050000 -5 PEGAMENTOS CHISPEANTES MULTI 298
007077 DISTRIBUIDORA LIVERPOOL, S.A. DE 6917050000 -5 PEGAMENTOS CHISPEANTES COLOR -1
007077 DISTRIBUIDORA LIVERPOOL, S.A. DE All Major Brands - Crayola 67,642
010057 DISTRIBUIDORA GARDI S.A 5014020000 -12 GISES BLANCOS ANTIPOLVO 216
010057 DISTRIBUIDORA GARDI S.A 5103070000 -150 GISES BLANCOS (SEMICOMPRIM 120
010057 DISTRIBUIDORA GARDI S.A 5103200000 -12 GISES BLANCOS (SEMICOMPRIMI -3,198
010057 DISTRIBUIDORA GARDI S.A All Major Brands - Crayola 194,256
007051 GIGANTE, S.A. DE C.V. 5611010000 -1 PEGAMENTO EN BARRA 8 G -12
007051 GIGANTE, S.A. DE C.V. 5611280000 -PEGAMENTO ESCOLAR 28 ML -17
007051 GIGANTE, S.A. DE C.V. 6930080000 -"MIS PRIMERAS" TIJERAS 1,743
007051 GIGANTE, S.A. DE C.V. All Major Brands - Crayola 108,735
22
Mex - Sales as of Martes, 25 de Marzo de 2008 Mex - Sales as of Martes, 25 de Marzo de 2008
All Major Brands - Crayola2007010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R.All Customer TypesAll Sales Reps - CustomerAll RegionsAll Order Types /SalesAll Order TypesAll WeeksAll MonthsAll Margin RangesAll ChannelsAll Product StatusAll GL Cat'sSales Qty All Major Brands - Crayola2007010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R.All Customer TypesAll Sales Reps - CustomerAll RegionsAll Order Types /SalesAll Order TypesAll WeeksAll MonthsAll Margin RangesAll ChannelsAll Product StatusAll GL Cat'sSales Qty All Major Brands - Crayola2007010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R.All Customer TypesAll Sales Reps - CustomerAll RegionsAll Order Types /SalesAll Order TypesAll WeeksAll MonthsAll Margin RangesAll ChannelsAll Product StatusAll GL Cat'sSales Qty

Sales Qtycomo valores Sales Qtycomo valores All Months 
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5203120000 -12 CRAYONES JUMBO DE CERA 31,548
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5230120000 -12 CRAYONES ESTANDAR DE CERA 29,455
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5207840000 -12 TWISTABLES 19,522
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5207080000 -8 MINITWISTABLES 19,504
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5809120000 -12 PLUMONES DELGADOS COLORES C 18,779
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 6935700000 -CUBETA DE 15 GISES GIGANTES 18,303
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5230240000 -24 CRAYONES ESTANDAR DE CERA 13,700
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 6874080000 -12 LAPICES DE COLOR TWISTABLES 13,082
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5203240000 -24 CRAYONES JUMBO DE CERA 12,993
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5203280000 -28 CRAYONES JUMBO DE CERA 12,971
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5887030000 -16 PIP SQUEAKS 11,002
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5230160000 -16 CRAYONES ESTANDAR DE CERA 8,960
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5305550000 -ACUARELA CON 16 COLORES 8,488
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5703100000 -PLASTILINA EN BARRA 10 COLORES 7,403
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5243120000 -12 CRAYONES TRIANGULAR 5,368
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 0535150000 -4 PINCELES ESCOLARES 5,139
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 5207120000 -12 MINITWISTABLES 3,955
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. All Major Brands - Crayola 159,832
010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 010680 NUEVA WAL MART DE MEXICO S. DE R. 159,832
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