Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
ManagementLezione n2
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Esercitazioni

• Venerdì ore 08.30Economia e direzione
  d'impresa
• MarketingVenerdì ore 11.00Amministrazione
  aziendale e libera professione
• Banche mercati e finanza d'impresa
• Management delle risorse umane
• ? In biblioteca è disponibile il software SAS da
  installare sui vostri computer, in alternativa è
  possibile usufruire in autonomia dei laboratori
  di informatica

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Orario di ricevimento
Alberto Saccardi alberto.saccardi_at_nunatac.it lunedì 16.30-17.30 Aula lezione
Elena Pallini epallini_at_liuc.it venerdì 11-12 Laboratorio Grande
Federica Calabretti fcalabretti_at_liuc.it venerdì 11-12 Laboratorio Grande
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Riferimenti bibliografici (1/2)

• Si suggerisce di completare la preparazione
  consultando i libri di testo consigliati
• Luigi Fabbris, Statistica multivariata analisi
  esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill
• Analisi univariata ? Cap. 1
• Analisi bivariata ? Cap. 2.1 - 2.2 - 2.3
• Analisi fattoriale ? Cap. 5
• Regressione lineare ? Cap. 3
• J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis,
  New York, Springer
• Analisi univariata ? Cap. 1 - 2
• Analisi bivariata ? Cap. 1 - 3
• Test statistici ? Cap. 1
• Analisi fattoriale ? Cap. 9
• Regressione lineare ? Cap. 3 - 4
• L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing,
  Milano, Mc Graw Hill

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Riferimenti bibliografici (2/2)

• Luigi Fabbris, Statistica multivariata analisi
  esplorativa dei dati , Milano, McGraw-Hill
• Capitoli 1, 2.1, 2.2, 2.3, 3, 5
• in alternativa
• Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne,
  Statistics for Business and Economics, Pearson,
  ed. 2010
• Capitoli 1,2, Analisi Univariata
• Capitolo 6, par. 6.1, Capitolo 17, Campionamento
• Capitolo 15, par. 15.1, 15.2, Analisi della
  Varianza
• Capitoli 11, 12, 13 Modello di Regressione
• Naresh K. Malhotra, Marketing Research An
  Applied Orientation, Pearson Prentice Hall,
  ed. 2010
• Capitolo 15, Analisi Bivariata Test dIpotesi
• Capitolo 19, Analisi Fattoriale

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Titoli per Lavoro di Gruppo

• Fonti di energia rinnovabili
• Fashion Made in Italy
• Quale futuro per i magazine su carta vs on-line
• Paid Information vs Free Information
• Acquisti on line
• Il futuro delle PAY TV
• La crisi economica quali gli impatti  
• Il mercato del lavoro per i laureati
• Il pendolarismo
• Internet come fonte di informazione contrapposta
  ai canali tradizionali
• Consumo dei prodotti Hi-tech
• Wellness Centre e SPA

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Titoli per Lavoro di Gruppo

• X-Factor edizione 2010
• Videogiochi per Playstation
• Win for life superenalotto gratta e vinci
• Temporary Shop
• Car sharing
• Alta velocità
• Male Magazine, Female Fashion Magazine,
  Home/Decor Magazine,
• Online insurance companies vs traditional ones
• Fashion clothing on line sales Vente-Privee
  and competitors

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Titoli per Lavoro di Gruppo

• Tv led-lcd-3d
• Navigatori Satellitari
• Coca Cola Zero
• Cereali
• Cucina mediterranea
• Smart box
• Prodotti Alixir Barilla
• Prodotti Green
• Prodotti biologici
• Lenti a contatto

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Le ricerche di mercato

• Ricerche Qualitative
• L obiettivo è approfondire la conoscenza di un
  fenomeno di mercato, mediante la raccolta e
  lanalisi di dati qualitativi destrutturati.
• Ricerche Quantitative
• L obiettivo è fornire unaccurata misurazione
  del fenomeno oggetto di ricerca, mediante la
  raccolta e lanalisi di dati quantitativi e/o
  dati qualitativi strutturati.

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Le ricerche di mercato

• Lesecuzione di una ricerca di mercato può essere
  schematizzata in quattro fasi
• a)-fieldwork la raccolta dei dati elementari
• b)-trattamento elementare dei dati raccolti
• c)-analisi dai dati
• d)-presentazione dei risultati.

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Le ricerche di mercatofieldwork

• Sondaggio
• È assimilabile ad unintervista individuale,
  veicolata su un sottoinsieme (campione) di una
  popolazione di riferimento.
• Lintervista presenta delle peculiarità
• Ha forma strutturata
• Limitato numero di domande aperte/ molte domande
  a risposta chiusa
• Modalità di contatto usate
• - telefonica
• - personali
• - postali
• - web- based

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Le ricerche di mercatofieldwork

• Questionario
• E il format con cui vengono raccolti dati
  qualitativi strutturati e/o dati quantitativi
• La costruzione del questionario avviene
  attraverso
• Disegno del suo schema concettuale
• Redazione
• Verifica
• Modalità omogenee di rilevazione dei dati le
  domande devono essere uguali per tutti gli
  intervistati e non devono lasciare spazio ad
  interpretazione soggettiva

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Le ricerche di mercatofieldwork

• 10 regole empiriche per la costruzione di un
  questionario
• Definire chiaramente gli obiettivi informativi
• Collegare ogni domanda a uno degli obiettivi
  informativi
• Controllare lordine delle domande in modo che le
  risposte alle precedenti non influenzino quelle
  delle successive
• Controllare che non vi siano palesi ripetizioni,
  sovrapposizioni e incoerenze
• Attribuire ad ogni domanda un valore in termini
  di informazione ottenibile
• .

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Le ricerche di mercatofieldwork

• 10 regole empiriche per la costruzione di un
  questionario
• Prevedere il campo delle risposte possibili
• Misurare il tempo necessario per la lettura e le
  risposte
• Definire una griglia di interpretazione delle
  risposte
• Effettuare un test di prima approssimazione sulla
  comprensibilità delle domande, la durata della
  compilazione e la capacità di risposta
  dellintervistato
• Definire chiaramente le istruzioni per
  lintervistatore o per il compilatore e testare
  la comprensibilità delle istruzioni
• .

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Customer Table Data Matrix

• Each row represents a questionnaire/consumer
• Each column represents a question/answers
• Each row represents a statistical unit
• Each column represents a variable
• The Customer Table is the Data Matrix which
  represents the input for the analyses

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Le ricerche di mercatofieldwork
Cati
Indagini quantitative
Capi/face-to-face
Metodi basati su questionario
Cawi
Postali/fax/autocompilazioni
Indagini qualitative
Focus group
Interviste in profondità
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Le analisi quantitativeprotocollo di impostazione
Obiettivo danalisi
Universo statistico di riferimento
Caratteri oggetto della rilevazione
Costruzione liste di riferimento
Scelta della precisone attesa
Scelta del campione
Tecniche di raccolta dei dati
Fieldwork
Questionario Data Mart
Controllo dati raccolti
Pre-test questionario
Analisi dei dati
Presentazione
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Il campionamento

• Elementi introduttivi
• Metodi di campionamento
• La dimensione del campione

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Il campionamentoElementi introduttivi

• La ricerca quantitativa si basa
• sulla rilevazione censuaria delle unità della
  popolazione target
• su un sottoinsieme delle unità (campione) della
  popolazione target.
• Il fine principale di unindagine campionaria è
  generalizzare i risultati ottenuti sul campione
  allintera popolazione di riferimento.
• Il problema di tale approccio consiste
  nellapprossimazione con cui è possibile
  descrivere la popolazione attraverso il campione.

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Il campionamentoElementi introduttivi

• Oggetto di studio di una indagine campionaria è
  una popolazione finita O1,2,...,N, le cui
  unità presentano tutte un medesimo carattere U
• y?, y?,...,yn indicheranno i valori che la
  caratteristica U assume rispettivamente nelle
  unità 1,2,...,N della popolazione.
• Si definisce campione di dimensione n della
  popolazione O un suo qualsiasi sottoinsieme c
  i?,i? ,...,in , contenente n unità
• Per ottenere il campione da analizzare, si
  possono estrarre dalla popolazione n unità
  secondo due modalità principali
• -Estrazione con ripetizione ogni volta viene
  reintrodotta lunità già estratta dalla
  popolazione
• -Estrazione senza ripetizione tutte le unità già
  selezionate non possono più essere estratte

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Il campionamentoMetodi di campionamento

• I metodi di campionamento si dividono in
• Probabilistici ogni unità della popolazione ha
  una probabilità nota e diversa da zero di essere
  selezionata, e quindi di entrare nel campione.
  Richiedono un insieme di regole note a priori,
  utilizzabili matematicamente, per formare il
  campione (piano di campionamento)
• Non probabilistici la selezione delle unità
  avviene in base a criteri soggettivi ( presenza
  di particolari esigenze conoscitive), e la
  probabilità di selezione dei singoli elementi non
  è nota a priori.

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Il campionamentoMetodi di campionamento -
Probabilistici

• A ogni estrazione ogni elemento della
• popolazione ha la stessa probabilità
• di essere selezionato, attraverso un
• meccanismo che garantisce la
• casualità delle estrazioni. La probab.
• di estrazione di un elemento è
• Camp. senza ripetizione
• P1 / N(N-1)(N-2)...(N-i1)
• Camp. Con ripetizione
• P 1/ N

• Campionamento casuale semplice
• Stratificato
• A grappoli
• A due o più stadi
• Sistematico

Se si hanno informazioni suppletive sulla
popolazione di riferimento, è possibile dividerla
in strati, al cui interno le unità sono omogenee
secondo un determinato criterio. Da ogni
strato viene estratto, in modo indipendente, un
campione casuale.
Le unità elementari della popolazione
sono raggruppate in sottoinsiemi di unità
contigue di osservazione, detti grappoli. Data
una popolazione, viene estratto un certo numero
di grappoli e tutti gli elem. appartenenti ai
gruppi selezionati entrano a far parte del
campione.Di solito sono utilizzati come grappoli
dei gruppi naturali o amministrativi già
esistenti, per contenere i costi.
Data una popolazione le cui unità elemen. sono
riunite in gruppi, dapprima si selez. un campione
casuale di gruppi, e poi si estrae un certo
numero di unità elementari dai gruppi
selezionati. Vi sono allora due livelli di
campionamento al primo vengono scelti i gruppi o
le unità di rpimo stadio, al secondo vengono
scelte le unità elementari, chiamate
unità secondarie
È necessario che le unità siano ordinate secondo
un criterio qualsiasi solo la prima unità verrà
estratta in modo casuale dalla popolazione, le
altre verranno selezionate in modo automatico
secondo un criterio prefissato (es. una ogni 3).
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Il campionamentoMetodi di campionamento Non
Probabilistici
La popolazione viene suddivisa in gruppi omogenei
in base ad alcune variabili strutturali (sesso,
età, residenza). Si individua il numero di
osservazioni da raccogliere in ogni gruppo
(quote) gli intervistatori scelgono il campione
allo interno delle classi, in modo da
rispettare le proporzioni prescelte.
Lintervistatore ha totale arbitrarietà nella
scelta delle unità da intervistare nelle
quote assegnate.

• Per quote
• A scelta ragionata
• Per convenienza

Le unità campionarie sono selezionate solo in
determinate aree di analisi, sulla base di
informazioni preliminari circa la
popolaz. indagata. È quindi un campionamento
basato sulla conoscenza del carattere oggetto di
studio, particolarmente adatto per campioni di
piccole dimensioni.
La selezione degli elementi è basata su criteri
di convenienza temporale, economica o di altro
genere.