CURSO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Profesor: MSc.Fernando Torres Iba - PowerPoint PPT Presentation

Loading...

PPT – CURSO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Profesor: MSc.Fernando Torres Iba PowerPoint presentation | free to view - id: 519aef-MzExY



Loading


The Adobe Flash plugin is needed to view this content

Get the plugin now

View by Category
About This Presentation
Title:

CURSO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Profesor: MSc.Fernando Torres Iba

Description:

CURSO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Profesor: MSc.Fernando Torres Iba ez Capitulo 11 Sistemas de Administracion del Conocimiento y de Informaci n ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:107
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 56
Provided by: Fern321
Category:

less

Write a Comment
User Comments (0)
Transcript and Presenter's Notes

Title: CURSO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Profesor: MSc.Fernando Torres Iba


1
CURSO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA
INFORMACION Profesor MSc.Fernando Torres Ibañez
  • Capitulo 11
  • Sistemas de Administracion del Conocimiento y de
    Información Especializada

2
Principios y Objetivos de Aprendizaje
  • La administración del conocimiento les peermite a
    las organizaciones compartir conocimiento y share
    conocimiento y experiencia entre gerentes y
    empleados
  • Discutir las diferencias entre datos,
    información, y conocimiento
  • Describir el rol del director jefe del
    conocimiento (CKO)
  • Mencionar algunas de las herramientas y técnicas
    usadas en la administración del conocimiento

3
Principios y Objetivos de Aprendizaje
(continuación)
  • Los sistemas de inteligencia artificial forman un
    amplio y diverso conjunto de sistemas que pueden
    imitar la toma de decisiones humanas para ciertos
    tipos de problemas bien definidos
  • Definir el termino inteligencia artificial y
    establecer el objetivo de desarrollar sistemas de
    inteligencia artificial
  • Mencionar las características del comportamiento
    inteligente y comparar el desempeño sistemas
    inteligencia natural y artificial para cada una
    de esas características
  • Identificar los principales componentes del campo
    de la inteligencia artificial y proporcionar un
    ejemplo de cada tipo de sistema

4
Principios y Objetivos de Aprendizaje
(continuación)
  • Los sistemas expertos les permite a los novatos
    desempeñarse en el nivel de un experto, pero
    deben desarrollarse y mantenerse muy
    cuidadosamente
  • Mencionar las características y componentes
    basicos de sistemas expertos
  • Identificar y explicar brevemente las etapas del
    desarrollo de sistemas expertos
  • Identifica los beneficios asociados con el uso de
    sistemas expertos

5
Principios y Objetivos de Aprendizaje
(continuación)
  • Los sistemas multimedia de realidad virtual
    pueden reconfigurar la interfase entre personas y
    tecnologías de la información al ofrecer nuevas
    formas de comunicar información, visualizar
    procesos, y expresar ideas creativamente
  • Mencionar el uso de la multimedia en el ambiente
    de negocios
  • Definir el termino realidad virtual y
    proporcionar tres ejemplos de aplicaciones de la
    realidad virtual

6
Principios y Objetivos de Aprendizaje
(continuación)
  • Los sistemas especializados ayudan a las
    organizaciones e individuos a lograr sus metas
  • Discutir ejemplos de sistemas especializados para
    uso organizacional e individual

7
Porque Aprender acerca de Sistemas de
Administración del Conocimiento e Información
Especializada?
  • Los sistemas de administración del conocimiento e
    información especializada se usan en casi todos
    los campos
  • El aprendizaje de esos sistemas
  • Ayudara a descubrir nuevas formas de usar los
    sistemas de información en su trabajo rutinario

8
Sistemas de Administración del Conocimiento
  • Los datos consisten de hechos sin procesar
  • Información
  • Conjunto de hechos organizados por lo que tienen
    un valor adicional mas alla del valor de los
    hechos en si mismos
  • Conocimiento
  • Conciencia y comprensión de un conjunto de
    información y las formas en que la información
    puede ser hecha útil para apoyar una tarea
    especifica o alcanzar una decisión

9
Sistemas de Administración del Conocimiento
(continuación)
  • Sistemas de Administración del Conocimiento
    (KMS)
  • Conjunto organizado de personas, procedimientos,
    software, bases de datos, y dispositivos
  • Usados para crear, almacenar, compartir, y usar
    el conocimiento y la experiencia de la
    organización

10
Sistemas de Administración del Conocimiento
(continuacion)
11
Panorama de los Sistemas de Administración del
Conocimiento
  • Conocimiento Explicito
  • Objetivo
  • Puede ser medido y documentado en reportes,
    artículos y reglas
  • Conocimiento Tácito
  • Difícil de medir y documentar
  • Típicamente no objetivo o formalizado

12
Trabajadores de Administración de Datos y del
Conocimiento, y Comunidades de Practica
  • Trabajadores de Datos
  • Secretarias, asistentes administrativos,
    contadores, etc.
  • Trabajadores del Conocimiento
  • Crean, usan, y difunden el conocimiento
  • Profesionales en ciencia, ingeniería, o negocios

13
Trabajadores de Administración de Datos y del
Conocimiento, y Comunidades de Practica
(continuación)
  • Director del Conocimiento (CKO)
  • Ejecutivo de alto nivel que ayuda a la
    organización a usar el KMS para crear, almacenar,
    y usar el conocimiento para alcanzar las metas
    organizacionales
  • Comunidades de Practica (COP)
  • Grupo de personas dedicadas a una disciplina o
    practica común
  • Pueden ser usadas para crear, almacenar, y
    compartir el conocimiento

14
Obtener, Almacenar, Compartir y Usar el
Conocimiento
  • Trabajadores del Conocimiento
  • Frecuentemente trabajan en equipos
  • Repositorio del Conocimiento
  • Incluye documentos, reportes, archivos, y bases
    de datos
  • Mapa del Conocimiento
  • Directorio que dirige al trabajador del area al
    conocimiento necesario

15
Obtener, Almacenar, Compartir y Usar el
Conocimiento (continuación)
16
Tecnología para el Soporte a la Administración
del Conocimiento
  • KMS Efectivo
  • Se basa en el aprendizaje de nuevo conocimiento y
    como resultado cambian procedimientos y enfoques
  • Microsoft ofrece varias herramientas de
    administración del conocimiento, incluyendo
    Digital Dashboard

17
(No Transcript)
18
Panorama de la Inteligencia Artificial
  • Inteligencia Artificial (AI)
  • Computadoras con la habilidad de imitar o
    duplicar las funciones del cerebro humano
  • Muchos pioneros de la AI
  • Predijeron que las computadoras serian tan
    inteligentes como las personas hacia la decada
    de los años 1960

19
Inteligencia Artificial en Perspectiva
  • Sistemas de Inteligencia Artificial
  • Incluyen las personas, procedimientos, hardware,
    software, datos, y conocimiento necesarios para
    desarrollar sistemas de computadora y maquinas
    que demuestran características de inteligencia
    humana

20
La Naturaleza de la Inteligencia
  • El Test de Turing
  • Determina si es que las respuestas de una
    computadora con comportamiento inteligente son
    indistinguibles de las respuestas de un ser
    humano
  • Las características del comportamiento
    inteligente incluyen la capacidad de
  • Aprender de experiencias y aplicar el
    conocimiento adquirido de la experiencia
  • Manejar situaciones complejas
  • Resolver problemas cuando se pierde información
    importante

21
La Naturaleza de la Inteligencia (continuación)
  • Las características del comportamiento
    inteligente incluyen la capacidad de
    (continuación)
  • Determinar que es importante
  • Reaccionar rápida y correctamente a una situación
    nueva
  • Comprender imágenes visuales
  • Procesar y manipular símbolos
  • Ser creativo e imaginativo
  • Usar la heurística

22
La Interfase Computador Cerebro
  • Interfase Cerebro Computador (BCI)
  • La idea es directamente conectada del cerebro
    humano a la computadora y tiene control de
    pensamiento humano a traves del control de las
    actividades de la computadora
  • Si es exitoso
  • El experimento de la BCI permitirá a las personas
    controlar computadoras y brazos y piernas
    artificiales solo a través del pensamiento

23
Las Principales Ramas de la Inteligencia
Artificial
  • AI es un campo amplio que incluye
  • Sistemas expertos y robótica
  • Sistemas de visión y procesamiento de lenguaje
    natural
  • Sistemas de aprendizaje y redes neuronales
  • Sistemas Expertos
  • Hardware y software que almacenan conocimiento y
    hace inferencias, similares a las del humano
    experto

24
Las Principales Ramas de la Inteligencia
Artificial (continuación)
25
Robótica
  • Desarrollo de dispositivos mecánicos que pueden
  • Pintar autos, hacer soldaduras precisas, y
    ejecutar otras tareas que requieren un alto grado
    de precisión
  • Los fabricantes usan robots para ensamblar y
    pintar productos
  • Robótica contemporánea
  • Combina tanto capacidades de maquinas de alta
    precisión y software de control sofisticado

26
Sistemas de Vision
  • Hardware y software que le permite a las
    computadoras capturar, almacenar, y manipular
    imágenes y fotografías visuales
  • Efectiva en la identificación de personas basado
    en características faciales

27
Procesamiento de Lenguaje Natural y
Reconocimiento de Voz
  • Procesamiento que permite a la computadora
    comprendeer y reaccionar a enunciados y comandos
    hechos en un lenguaje natural, tal como el
    ingles
  • Reconocimiento de voz
  • Convierte las ondas de sonido en palabras

28
Sistemas de Aprendizaje
  • Combinación de software y hardware que
  • Permite a la computadora ver como funciona o
    reacciona ante situaciones basados en la
    retroalimentación que recibe
  • Software de sistemas de aprendizaje
  • Requiere retroalimentación sobre los resultados
    de acciones o decisiones

29
Redes Neuronales
  • Sistema de computadora que simula el
    funcionamiento de un cerebro humano
  • Puede procesar muchas piezas de datos al mismo
    tiempo y aprender a reconocer patrones
  • Programa de redes neuronales
  • Ayuda a los ingenieros a reducir o acelerar las
    operaciones de taladrado para ayudar a
    incrementar la operacion del taladrado y reducir
    costos

30
Otras Aplicaciones de Inteligencia Artificial
  • Algoritmo Genético
  • Enfoque para resolver problemas complejos en los
    cuales gran numero de operaciones o modelos
    relacionados cambian y evolucionan hasta que el
    mejor de ellos emerge
  • Agente Inteligente
  • Programas y un conocimiento base usados para
    ejecutar una tarea especifica para una persona,
    un proceso, u otro programa

31
Un Panorama de los Sistemas Expertos
  • Sistemas Expertos Computarizados
  • Usa heurística, o reglas practicas, para arribar
    a conclusiones o hacer sugerencias
  • El Ejercito de los EE.UU.
  • Usa el sistema experto Intercambio de Fusión de
    Conocimiento y Información (KnIFE) para ayudar a
    los soldados en el campo para tomar mejores
    decisiones militares

32
Cuando Usar Sistemas Expertos
  • Las personas y las organizaciones deberían
    desarrollar un sistema experto si este puede
  • Proporcionar una alto potencial de beneficios o
    reducción significativa del riesgo de
    decrecimiento
  • Capturar y preservar experiencia humana
    irremplazable
  • Resolver un problema que no es fácilmente
    resuelto usando técnicas tradicionales de
    programación
  • Desarrollar un sistema mas consistente que los
    humanos expertos

33
Cuando Usar Sistemas Expertos (continuación)
  • Las personas y las organizaciones deberían
    desarrollar un sistema experto si este puede
    (continuación)
  • Ofrecer la experiencia necesaria en varias
    ubicaciones al mismo tiempo o en un ambiente
    hostil que es peligroso para la salud humana
  • Proporcionar experiencia que sea costosa o rara
  • Desarrollar una solución mas rápida de lo que
    pueden hacerlo los humanos expertos
  • Proporcionar la experiencia necesaria para
    capacitación y desarrollo a fin de compartir la
    sabiduría y la experiencia de los expertos
    humanos con las personas

34
Componentes de los Sistemas Expertos
  • Sistema Experto
  • Consiste de un conjunto de componentes integrados
    e interrelacionados
  • Base del Conocimiento
  • Almacena toda la informacion relevante, datos,
    reglas, casos, y relaciones usadas por el sistema
    experto
  • Crea base del conocimiento
  • Usando reglas
  • Usando casos

35
Componentes de Sistemas Expertos (continuación)
36
El Motor de Inferencia
  • Propósito
  • Buscar información y relaciones de la base del
    conocimiento
  • Proporcionar respuestas, predicciones, y
    sugerencias, como un humano experto

37
El Subsistema de Explicación (Justificador)
  • Permite a un usuario o a quien toma la decisión
    entender como el sistema experto llega a ciertas
    conclusiones o resultados
  • Ejemplo
  • Un doctor puede descubrir la lógica o
    racionalidad de un diagnostico hecho por un
    sistema experto medico

38
Componente de Adquisición del Conocimiento
  • Proporciona los medios convenientes y eficientes
    para capturar y almacenar todos los componentes
    de la base del conocimiento
  • Software de Adquisición del Conocimiento
  • Puede presentar a los usuarios y a los tomadores
    de decisiones con menús fáciles de usar

39
Componente de Adquisición del Conocimiento
(continuación)
40
La Interfase del Usuario
  • Permite a los tomadores de decisiones
    desarrollar y usar sus propios sistemas expertos
  • Principal propósito
  • Hacer que un sistema experto sea mas sencillo de
    desarrollar y utilizar por los usuarios y los
    tomadores de decisiones

41
Participantes en el Desarrollo y Uso de Sistemas
Expertos
  • Experto de Dominio
  • Persona o grupo con la experiencia o conocimiento
    que el sistema experto esta tratando de capturar
  • Ingeniero del Conocimiento
  • Persona que tiene el entrenamiento o experiencia
    en el diseño, desarrollo, implementación, y
    mantenimiento de un sistema experto
  • Usuario del Conocimiento
  • Persona o grupo que usa y se beneficia del
    sistema experto

42
Participantes en el Desarrollo y Uso de Sistemas
Expertos (continuación)
43
Herramientas y Técnicas de Desarrollo de Sistemas
Expertos
  • Teóricamente, los sistemas Expertos pueden ser
    desarrollados en cualquier lenguaje de
    programación
  • Shells y productos de sistemas expertos
  • Conjunto de paquetes de software y herramientas
    usadas para diseñar, desarrollar, implementar, y
    mantener sistemas expertos

44
Herramientas y Técnicas de Desarrollo de Sistemas
Expertos (continuación)
45
Multimedia y Realidad Virtual
  • Uso de multimedia y realidad virtual
  • Ha ayudado a muchas empresas a alcanzar una
    ventaja competitiva y a incrementar sus ganancias
  • El enfoque y la tecnología usada en multimedia
  • Es frecuentemente la base de los sistemas de
    realidad virtual

46
Panorama de la Multimedia
  • Multimedia es
  • Texto y gráficos
  • Audio
  • Video y animación
  • Conversión y compresión de archivos
  • Diseño de una aplicación de multimedia
  • Requiere de pensamiento cuidadoso y un enfoque
    sistemático
  • Requiere que el usuario final del documento o
    archivo sea cuidadosamente considerado

47
Panorama de Realidad Virtual
  • Sistema de Realidad Virtual
  • Permite a uno o mas usuarios moverse y reaccionar
    en un ambiente simulado de computadora
  • Realidad Virtual Immersiva
  • El usuario queda inmerso completamente en un
    mundo tridimensional que es completamente
    generado por una computadora

48
Dispositivos de Interfase
  • Para ver un mundo virtual
  • Frecuentemente el usuario usa una pantalla
    montada en la cabeza (HMD) con pantallas
    dirigidas a cada ojo
  • Interfase Haptica
  • Reside en la sensación del tacto y otras
    sensaciones en un mundo virtual
  • Es la mas complicada de crear

49
Formas de Realidad Virtual
  • Realidad Virtual Immersiva
  • Las aplicaciones que no son completamente
    immersivas
  • Navegación controlada por ratón a través de un
    entorno tridimensional en un monitor grafico
  • Sistemas de proyección estéreo
  • Vistas estéreo del monitor vía lentes estereo

50
Aplicaciones de la Realidad Virtual(VR)
  • Medicina
  • Programa de VR llamado SnowWorld ayuda a tratar
    pacientes quemados
  • Educación y entrenamiento
  • La tecnología virtual también ha sido aplicada
    por los militares
  • Negocios y Comercio
  • Boeing usa realidad virtual para ayudar a diseñar
    y fabricar piezas de aviones y aviones nuevos
  • Entretenimiento
  • Las películas usan imágenes generadas por
    computadora (CGI) para brindar realismo en la
    pantalla de plata

51
Sistemas Especializados
  • Segway
  • Usa software sofisticado, sensores, y motores de
    giro para transportar personas
  • Etiquetas de Identificación de Radiofrecuencia
    (RFID)
  • Contiene pequeños chips con información acerca de
    productos y paquetes
  • Puede ser escaneados rápidamente para realizar
    control de inventarios

52
Sistemas Especializados (continuación)
  • Teoría de los Juegos
  • Involucra el uso de información sistemas para
    desarrollar estrategias competitivas para
    personas, organizaciones, y aun países
  • Informática
  • Combina disciplinas tradicionales, tales como
    ciencia y medicine, con sistemas y tecnología de
    computadora

53
Resumen
  • Conocimiento
  • Conciencia y comprensión de un conjunto de
    información
  • Trabajadores del Conocimiento
  • Personas que crean, usan, y diseminan
    conocimiento
  • Inteligencia Artificial
  • Campo amplio que incluye
  • Sistemas expertos, robotica, sistemas de vision
  • Procesamiento de lenguage natural, sistemas de
    aprendizaje y redes neuronales

54
Resumen (continuación)
  • Un sistema experto consiste de un conjunto de
    componentes integrados y relacionados
  • Motor de Inferencia
  • Procesa las reglas, datos, y relaciones
    almacenados en la base del conocimiento
  • Sistema de realidad virtual
  • Permite a uno o mas usuarios moverse y reaccionar
    en un ambiente simulado por computadora

55
Resumen (continuación)
  • Realidad Virtual
  • Puede referirse a aplicaciones que no son
    completamente immersivas
  • Sistemas especializados
  • Segway
  • Etiquetas de Identificación de Radio Frecuencia
    (RFID)
  • Teoría de los Juegos
About PowerShow.com