Usages et usagers des services PAM Lexemple de Filival PAM 94 Prsentation des premiers rsultats dana - PowerPoint PPT Presentation

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Usages et usagers des services PAM Lexemple de Filival PAM 94 Prsentation des premiers rsultats dana

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Pr sentation des premiers r sultats d'analyse. des fichiers clients et ... Difficult s rencontr es et avertissements. Exportation des donn es en fichiers ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Usages et usagers des services PAM Lexemple de Filival PAM 94 Prsentation des premiers rsultats dana


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Usages et usagers des services PAM Lexemple de
Filival (PAM 94)Présentation des premiers
résultats danalyse des fichiers clients et
déplacements
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Objectifs de létude
  • Analyser les profils des usagers des services PAM
  • Mieux cerner les pratiques de déplacements des
    clients des services PAM
  • Mieux appréhender les lieux de fréquentation des
    clients des services PAM
  • Comparer les comportements de mobilité des
    clients dun service PAM à un autre 

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Contexte de létude
  • Mise en place des services PAM à lensemble de la
    région
  • De 2003 à 2007 PAM 75, PAM 94, PAM 78 et PAM 93
  • Fin 2008 PAM 77 et PAM 91
  • 2009 PAM 92
  • Réflexion du cahier des charges des services PAM
    de 2ème génération
  • Renouvellement des DSP de Paris et prochainement
    du Val de Marne
  • Renouvellement du Marché ou passage en DSP des
    Yvelines
  • Réflexion sur lavenir de ces services au regard
    de laccessibilité généralisée du système de
    transport collectif
  • Cohérence avec le SDA
  • Impact et mise en synergie avec le transport de
    substitution

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Loffre départementale des services PAM
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Méthodologie
  • Analyse de la base de données  Clients 
  • Caractéristiques des Clients inscrits au service
  • Caractéristiques des Clients inscrits et
    utilisant le service
  • Analyse de la base de données  Déplacements 
  • Qui (sexe, âge, type de handicap)
  • Pourquoi (motifs)
  • Quand (3 années, mois, semaine/we, heure)
  • Avec qui (accompagnateur, groupage en circuit)
  • Où (adresses, zone tarifaire et distance km)
  • Analyse de la base de données  Adresses 
  • Géolocalisation des adresses des domiciles des
    clients
  • Analyse spatiale des lieux de fréquentation (à
    destination)

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Références et personnes ressources
  • Confirmation (ou non) des documents du CG94
  • Rapports dactivité de lexploitant (annuels et
    mensuels)
  • Enquête de satisfaction auprès des usagers
  • Personnes ressources
  • Référent PMR du CG94
  • Référent de lexploitant (DG et DE de Flexcité
    94)
  • Référent des usagers (Comité des usagers)

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Difficultés rencontrées et avertissements
  • Exportation des données en fichiers exploitables
  • Absence de la date dinscription du bénéficiaire
    du service dans la base  Clients 
  • Manque dinformations sur les refus (expression
    complémentaire dune demande de déplacement)
  • Effets des circuits (impact sur les distances)
  • Analyse perfectible des évolutions
  • Période de 3 ans (uniquement)
  • Avec les effets de la montée en charge de la
    première année de mise en service

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Analyse des données  Clients 
  • Les inscrits
  • Sexe
  • Âge

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Analyse des données  Clients 
  • Les inscrits
  • Handicap

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Analyse des données  Clients 
  • Les inscrits
  • Sexe x Âge
  • Parmi les utilisateurs, 22 sont des femmes de
    plus de 65 ans
  • Parmi les utilisateurs âgés entre 15 et 34 ans,
    54 sont des hommes
  • Handicap x Âge
  • Près de la moitié des utilisateurs sans fauteuil
    ayant un handicap moteur ont plus de 65 ans
  • Près des 2/3 des utilisateurs ayant une
    déficience auditive ont plus de 65 ans
  • 35 des utilisateurs âgés entre 15 et 24 ans ont
    un handicap mental sans fauteuil roulant (18 des
    inscrits)

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Analyse des données  Clients 
  • Les inscrits
  • Lieux de résidence à la commune

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Analyse des données  Clients 
  • Les inscrits
  • Lieux de résidence à ladresse

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Analyse des données  Clients 
  • Les utilisateurs
  • Lieux de résidence à la commune

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Analyse des données  Clients 
  • Les utilisateurs
  • Lieux de résidence à ladresse

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Analyse des données  Déplacements 
  • Qui ?
  • Sexe
  • De plus en plus de femmes qui se déplacent (5
    points)
  • Âge
  • Plus déplacements réalisés par des jeunes de
    15-24 ans (7 points)
  • Moins déplacements effectués par des 55-64 ans
    (-5 points)

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Analyse des données  Déplacements 
  • Qui ?
  • Handicap
  • Baisse des déplacements des usagers en fauteuil
    électrique(-1 500 déplacements, -4 points)
  • Hausse des déplacements des usagers ayant un
    handicap moteur sans fauteuil roulant (6 points)

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Analyse des données  Déplacements 
  • Qui ?
  • Âge x Sexe
  • 73 des déplacements réalisés par des usagers de
    plus de 65 ans le sont par des femmes
  • Âge x Handicap
  • 41 des déplacements réalisés par des usagers
    âgés entre 25 et 54 ans le sont par des personnes
    ayant un handicap mental (sans fauteuil roulant)
  • 44 des déplacements effectués par des usagers de
    plus de 65 ans le sont par des personnes ayant un
    handicap moteur (sans fauteuil roulant)

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Analyse des données  Déplacements 
  • Pourquoi ?
  • Les motifs
  • La part du motif Loisirs augmente (7 points) au
    détriment du motif Travail (-4 points)
  • En volume
  • Le nombre de déplacements liés au Travail reste
    stable
  • Le nombre de déplacements pour des loisirs
    augmente de 5 000 déplacements

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Analyse des données  Déplacements 
  • Pourquoi ?
  • Motifs x Sexe

20
Analyse des données  Déplacements 
  • Pourquoi ?
  • Motifs x Âge

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Analyse des données  Déplacements 
  • Pourquoi ?
  • Motifs x Handicap

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Analyse des données  Déplacements 
  • Pourquoi ?
  • Motifs x Heure

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Analyse des données  Déplacements 
  • Quand ?
  • Mois
  • Plus de déplacements en période estivale (4
    points en juillet-août)
  • Heures
  • Plus de déplacements entre 9h et 13h (4 points)

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Analyse des données  Déplacements 
  • Quand ?
  • Semaine / Week-end
  • 90 des déplacements en semaine, mais croissance
    le WE
  • Différences observées entre WE/Semaine
  • Qui
  • Plus de Femmes (59, 7 points),
  • Moins de  jeunes  et d actifs  mais plus de
     vieux  (12 points),
  • Plus de  Fauteuils  ( 15 points) et moins de
     Déficients Mentaux  (-21 points)
  • Pourquoi Part des loisirs prédominante le WE
    (93, 63 points)
  • Quand Plage horaire de forte utilisation
    différente (2 pointes en JS et 1 période le WE)
  • Où Destination plus éloignée (part de la zone 1
    en baisse, - 14 points)
  • Avec qui Plus daccompagnateurs ( 9 points)
    mais moins de circuits (-16 points)

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Analyse des données  Déplacements 
  • Où ?
  • Zone tarifaire
  • Distance parcourue (sur les missions
    individuelles uniquement)
  • La distance moyenne dun déplacement est de 8 km
  • Les 25-44 ans parcourent plus de distance (1 à
    1,5 km)
  • Le motif loisirs génère de plus longue distance
    (1,2 km)
  • Un trajet avec un accompagnateur est plus long
    (1,5 km)
  • De plus grandes distances après 19h (2 km et )
  • Prix usager / km entre 0,24 (zone 1 et 3) et
    0,29 /km

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Analyse des données  Déplacements 
  • En combien de temps ?
  • Durée et vitesse (sur les missions individuelles
    uniquement)
  • La durée moyenne dun déplacement est de 31
    minutes
  • Une durée supérieure pour les usagers en fauteuil
    électrique ( 4 minutes, prise en charge ?)
  • Une vitesse moyenne de 15 km/h
  • -1 km/h pour le motif travail ou santé
  • -2 km/h pour les déplacements en zone 1
  • 1 km/h pour les déplacements avec accompagnateur

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Analyse des données  Déplacements 
  • Avec qui ?
  • Accompagnateur
  • 61 des déplacements ont pour motif  Loisirs ,
    28 santé et 8 travail
  • Groupage ou Circuit
  • 87 des déplacements ont pour motif  Travail 
    contre 36 en mission individuelle
  • Dominante dusagers sans fauteuil roulant ayant
    un handicap mental
  • En semaine, 72 des déplacements en circuit
    contre 15 en mission individuelle
  • Durée moyenne de déplacement 13 minutes par
    rapportà un déplacement en mission individuelle
  • La part des déplacements en circuit augmente (4
    points)

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Analyse des données  Déplacements  
  • Les lieux de destination
  • Sur toute la période (du 2 mai 2005 au 30 juin
    2008, sans distinction semaine/week-end)
  • Le poids du département
  • 88 des lieux de destination sont val de marnais
  • 8 à Paris (soit 68 des destinations hors Val de
    Marne)
  • 6 à destination des 27 communes limitrophes du
    Val de Marne (de la zone 1)
  • Hors Val de Marne, 52 des destinations sont en
    zone 1
  • Des lieux de destination très concentrés
  • 18 à destination de Créteil,
  • 25 Créteil Saint-Maur
  • 50 à destination de 9 communes du Val de Marne

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Analyse des données  Déplacements  
  • Les lieux de destination
  • Géolocalisation à ladresse et analyse spatiale

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Piste de travail
  • Lien entre le déplacement et le client
  • Nécessité de la date dinscription du client
  • Analyse de la mobilité individuelle (déplacements
    par client)
  • Travail sur les lieux de fréquentation
  • Destination sans le retour au domicile
  • Distinction Semaine/WE
  • Travail sur les adresses courantes (Fichier Etab
    PMR du CG94)
  • O-D réalisables en utilisant les transports
    publics réguliers (accessibles ou non) dans un
    temps et un confort acceptable besoin dun
    travail avec les outils dinformation voyageur du
    STIF
  • Autres approfondissements souhaités par nos
    partenaires
  • Comparaisons avec les résultats du service PAM 78
    (lot Sud, fichiers transmis), de PAM 75 (fichiers
    en cours de transmission) et éventuellement de
    PAM 93 (demande dautorisation en cours)

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Merci pour vos remarques et votre participation
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Analyse des données  Déplacements 
  • Quand ?
  • Semaine / Week-end

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Analyse des données  Déplacements 
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