Population et travail : Dynamiques dmographiques et activits - PowerPoint PPT Presentation

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Population et travail : Dynamiques dmographiques et activits

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Mauro BERNASCONI Fondation Initiatives et Etudes sur la Multiethnicit (ISMU) ... 4. poids de l' conomie ethnique chinoise (12,8%) [% dans le secteur ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Population et travail : Dynamiques dmographiques et activits


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Population et travail Dynamiques démographiques
et activités
14e Colloques de lAIDELF - Aveiro (Portugal),
18-23 septembre 2006
Séance Territoires et marché du travail
  • Travailleurs étrangers et travail irrégulier en
    Italie évidences sur la base de la
    régularisation de 2002

Salvatore STROZZA Université de Naples
Federico II et IRPPS-CNR
Mauro BERNASCONI Fondation Initiatives et
Etudes sur la Multiethnicité (ISMU)
Alessio CANGIANO Université de Oxford
Cinzia CONTI ISTAT et Université de Rome La
Sapienza
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Contexte et objectifs
Projet de recherche sur les effets des
régularisations des travailleurs
non-communautaire (en particulier dans les
régions objectif 1) cofinancé par le Ministère du
Travail et de la Sécurité Sociale et par la
Commission Européenne et mené par la Fondation
Initiatives et Etudes sur la Multiethnicité (ISMU)
Objectifs
  • montrer en quelle mesure la régularisation 2002
    reproduit une géographie spécifique de
    linsertion des immigrés dans léconomie
    souterraine au niveau local
  • vérifier lexistence de liens empiriques entre
    lemploi de travailleurs étrangers irréguliers et
    certaines caractéristiques des économies locales

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Données et méthodes
Données utilisées
  • fichier individuel du Ministère de lIntérieur
    révisé et validé par la Fondation ISMU sur les
    étrangers régularisés par province(a) de
    présentation des demandes
  • indicateurs statistiques calculés à partir
    dautres sources statistiques et administratives
    permis de séjour, recensement, comptabilité
    nationale, sécurité sociale (INPS)

Méthodes cartogrammes et analyses statistiques
multivariées (analyse factorielle et cluster,
régression linéaire multiple)
(a) En Italie le terme province est utilisé
pour indiquer l'institution administrative et
territoriale intermédiaire entre municipalités et
régions.
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Permis de travail et demandes de régularisation
des ressortissants étrangers(a) par zone
(a) Seulement Pays à forte pression migratoire.
Selon la définition de lISTAT pays de lEurope
Centre-Orientale, dAfrique, dAsie (sauf Israël
et Japon) et dAmérique Latine.
5
Distribution des demandes de régularisation par
typologie demploi ()
6
Analyse en composantes principales
Objectif synthétiser les caractéristiques
socioprofessionnelles des régularisés, en mettant
en évidence les facteurs responsables de la
variabilité de linsertion dans léconomie
souterraine au niveau local
23 indicateurs élémentaires calculés pour 101
provinces(a)
  • Taux de régularisation par sexe
  • Caractéristiques démographiques proportion de
    femmes âge moyen nombre de conjoints
  • Pays dorigine proportion des régularisés pour
    les 7 premières nationalités indice de
    concentration par nationalité
  • Marché du travail proportion de demandes avec
    un employeur étranger proportion des employés
    dans lagriculture, le bâtiment, lassistance à
    domicile et la collaboration domestique salaire
    mensuel moyen et rémunération horaire

(a) En Italie le terme province est utilisé
pour indiquer l'institution administrative et
territoriale intermédiaire entre municipalités et
régions.
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Analyse en composantes principales
Interprétation des facteurs (1)
6 facteurs expliquant 82 de la variabilité totale
1. opposition entre la demande des entreprises et
celle des familles (17,8) dans les services
domestiques (0,78), dans le bâtiment (-0,78),
salaire moyen (-0,78)
2. poids de lassistance à domicile (16,5) Age
moyen des femmes (0,85), conjointes chez les
femmes (0,75), dans lassistance (0,75),
femmes (0,69), Ukrainiens (0,65)
3. poids de lagriculture (14,4) employés
dans lagriculture (0,88), salaire horaire moyen
(-0,76), dAlgériens (0,75), dAlbanais
(0,59)
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Analyse en composantes principales
Interprétation des facteurs (2)
6 facteurs expliquant 82 de la variabilité totale
4. poids de léconomie ethnique chinoise
(12,8) dans le secteur textile (0,98), de
Chinois (0,97), avec employeur étranger (0,79)
5. poids de la composante irrégulière
(10,8) taux de régularisation masculin (0,85)
et féminin (0,74), concentration par nationalité
(0,66)
6. poids de la collectivité roumaine (9,5) de
Roumains (0,91)
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Analyse en composantes principales - premier plan
factoriel
Zones Géographiques ? Nord-Ouest ? Nord-Est ?
Centre ? Sud (Obj.1)
Facteur 2 (16,5 de la variabilité totale)
Facteur 1 (17,8 de la variabilité totale)
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Analyse cluster sur les facteurs de lACP
Groupements de provinces
Groupe A bâtiment, salaire élevé, concentration
de nationalités (Roumains et Marocains)
Groupe B collaboration domestique, salaire bas,
Roumains et Ukrainiens
Groupe C industrie et services, diversité de
nationalités
Groupe D taux de régularisation bas, industrie
manufacturière, salaire élevé, diversité de
nationalités
Groupe E taux de rég. masculin bas et féminin
élevé, assistance, Ukrainiens
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Analyse cluster sur les facteurs de lACP
Groupements de provinces
Groupe F taux de régular. élevé, agriculture et
services domestiques, Ukrainiens
Groupe G taux de régular. élevé, services
domestiques et assistance, femmes, Ukrainiens
Groupe H agriculture, hommes jeunes, Albanais
et Algériens
Groupe I taux de régularisation bas,
collaboration domestique et agriculture
Groupe J (Prato) textile, Chinois
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Les causes de lemploi irrégulier chez les
entreprises
Par un modèle de régression multiple on essaye
dévaluer empiriquement en quelle mesure la
diffusion de lirrégularité est influencée par
des facteurs structurels des systèmes productifs
et des marchés de lemploi locaux
variable dépendante proportion dirrégularité
de la main duvre étrangère employée dans les
entreprises
Facteurs considérés
  • poids global de léconomie souterraine
  • structure occupationnelle avec prévalence
    demplois a basse qualification
  • densité du tissu entrepreneurial
  • poids du bâtiment

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Modèle de régression multiple
Var. dép. proportion détrangers irrégulier
employés dans les entreprises
Note significatif à 1 significatif à
5 significatif à 10.
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Conclusions
  • Existence de modèles dinsertion professionnelle
    spécifiques (voire uniques) au niveau des
    provinces
  • Macro-régions Nord-Ouest, Nord-Est et Centre,
    Sud
  • Connotation spécifique du Mezzogiorno mais avec
    réalités très distinctes en fonction du poids des
    services domestiques et de lagriculture
  • Pas de dichotomie entre grandes villes et
    contextes périphériques grâce à la diffusion sur
    le territoire de la demande dassistance
  • Les caractéristiques des systèmes productifs
    locaux influencent lemploi irrégulier
    dimmigrés. En particulier il y a un fort lien
    statistique entre le poids de léconomie
    souterraine et la possibilité que les immigrés
    trouvent un emploi dans ce secteur

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MERCI !
alessio.cangiano_at_compas.ox.ac.uk m.bernasconi_at_ismu
.org c.conti_at_uniroma1.it strozza_at_unina.it
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