CAUSALIDAD Y VALIDEZ

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CAUSALIDAD Y VALIDEZ EN LOS ESTUDIOS
EPIDEMIOLÓGICOS
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Modelo Causal de Rothman

• Figura 1. La figura muestra una enfermedad que
  tiene 3 complejas causas suficientes, cada una de
  5 causas componentes. A es una causa necesaria
  ya que esta aparece como miembro de cada causa
  suficiente. B, C y, F no son causas
  necesarias ya que ellas no aparecen en todas las
  3 causas suficientes.

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Causalidad

• Una causa de enfermedad es un evento, condición,
  característica o una combinación de estos
  factores que juegan un papel importante en el
  desarrollo de enfermedad
• Causa suficiente
• Causa necesaria
• La inferencia causal es el proceso de determinar
  si la estimación de riesgos denota causalidad.
  Es decir, si el factor de riesgo o la exposición
  bajo investigación es en realidad una causa de la
  enfermedad.

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Validez y Precisión

• Antes de establecer causalidad, otras
  explicaciones potenciales para las asociaciones
  tendrían que ser excluidas
• Los errores en los estudios epidemiológicos
  conducen a un cálculo sesgado del estimador de
  riesgo y a inferencias incorrectas acerca de la
  relación entre el factor de riesgo y la
  enfermedad bajo investigación

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Validez y Precisión

• Los errores pueden clasificarse como aleatorio o
  sistemático.
• El error aleatorio es parte de la variación, en
  una medición, que generalmente es considerada
  como debida solo al azar.
• El error sistemático es el resultado de los
  defectos en el método de selección de los
  participantes en estudio o en los procedimientos
  de recolección de información

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Sesgo

• Sesgo de selección ocurre cuando hay
  diferencias entre los que participan en el
  estudio y aquellos que no participan.
• Efecto del trabajador saludable
• Sesgo de información ocurren cuando hay una
  falla en la medición de los factores de riesgo o
  los datos de enfermedad

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Otros tipos de error

• Confusión
• Ocurre cuando hay una tercera variable que puede
  causar la enfermedad en estudio y que a su vez
  está asociada con el factor de riesgo bajo
  investigación.
• Modificación del efecto
• Ocurre cuando el cálculo de riesgo en presencia
  de dos factores de riesgo es diferente del
  cálculo de riesgo esperado como resultado de los
  efectos individuales.

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Criterios de Causalidad
Adaptado de Last JM. A Diccionario de
Epidemiología. 4ta edición.