PERFILES DE EGRESADOS Y AREAS DE OPORTUNIDAD EN LA MANUFACTURA POBLANA

1
PERFILES DE EGRESADOSY AREAS DE OPORTUNIDADEN
LA MANUFACTURA POBLANA
2
Justificación

• Las instituciones de educación superior tienen
  responsabilidades que van mas allá de la mera
  formación de profesionistas.
• La vinculación es una función esencial de las
  IES.
• Las universidades tienen una cuota de
  responsabilidad en la construcción del bienestar
  económico.
• La universidad debe contribuir al desarrollo de
  su entorno y para ello requiere conocer entre
  otras muchas cosas cuáles son las necesidades
  en materia de egresados, servicios, estudios, así
  como las áreas de oportunidad de mejora de las
  empresas.

3
Objetivos de la investigación

• Conocer los requerimientos en perfiles de
  egresados así como las áreas de oportunidad de la
  manufactura en la entidad
• Con el objeto de que los resultados obtenidos de
  la investigación sean considerados en los
  planes y programas de
• Universidades
• Dependencias gubernamentales
• Cámaras empresariales

4
METODO DE TRABAJO
5
Hipótesis

• El desempeño de las empresas depende de
• La Cultura Organizacional
• La Cultura de Calidad

6

• Diseño de la investigación Transeccional
  (medición única).1a parte descriptiva, 2a parte
  correlacional
• Área de estudio
• Unidades de análisis Empresas manufactureras
• Límites de la población Autopartes,Textil y
  confección, Alimentos y Bebidas, Química,
  Plásticos y Metal mecánica
• Área geográfica Municipios de Puebla, Sn. Pedro
  Cholula, Sn. Miguel Xoxtla, Cuautlancingo y Sn.
  Martín Texmelucan.
• Técnica Encuesta
• Instrumento Cuestionario diseñado en dos
  partes
• 1- Diagnóstico de perfiles de
  egresados
• 2- Diagnóstico empresarial

7
Diseño de la muestra
Tamaño de la población 207 empresas Tipo de
muestra Aleatoria, estratificada
Tamaño de la muestra 157
empresas Grado de confianza 95 Grado de
error 5 Nivel de precisión
10 Variabilidad p 0.5 q 0.5
8
Procedimiento
ANÁLISIS DOCUMENTAL EVALUACIÓN DEL ENTORNO
TRABAJO DE CAMPO
ANÁLISIS SECTORIAL EVALUACIÓN DE LAS ÁREAS
OPERATIVAS
ANÁLISIS POR CLASE ANÁLISIS ORGANIZACIONAL
ANÁLISIS DE PERFILES EVALUACIÓN DE LA
ADMINISTRACIÓN DE COMPETENCIAS
DIAGNOSTICO DE LA DEMANDA EMPRESARIAL
RECOMENDACIONES
9
DIAGNOSTICO EMPRESARIAL
10
Áreas Operativas
ÁREA
ÁREA OPERATIVA

SUB
-
ÁRE
A

SUB
-
ÁREA

OPERATIVA

Metas y Objetivos

Proveedores

Determinación de Costos

Procesos de fabricación

Determinación de Precios

Programas de Produ
cción

Información Contable

Control de Inventarios

ADMINISTRACIÓN

Métodos

PRODUCCIÓN

Seguridad y Mantenimiento

Nómina

Control de Calidad

Contratos

Modernización Tecnológica

Alianzas

Especificación de Materiales

Organización del trabajo

Puestos y funciones

Presupuesto

RECURSOS
Personal

FINANZAS

Interpretación de resultados

HUMANOS

Capacitación

Flujo de Efectivo

Liderazgo y Motivación

Publicidad y Promoción


Estudios de Mercado




Evaluación de la competencia

MERCADOTECNIA

Identificación de Clientes


11
Matriz de Diagnóstico
0
0
1
1
SINTOMAS ENCONTRADOS

79

2

3

...

TOTALES

324

25

12

...


Oportunidad de Mejora 79 / 324 24.4
Rango de las empresas de 7.4 a 75
12
Análisis por área operativa
EMPRESA DE LA RAMA 3560
45.0
40.0
35.0
30.0
25.0
de Mejora
20.0
15.0
10.0
5.0
0.0
FINANZAS
MERCADOTECNIA
RECURSOS HUMANOS
13
Análisis por sub-área

14
Areas de Oportunidad por Sector
-
Estudios de mercado

33.92

33.16

37.50

42.74

43.00

38.75

6.
-
Determinación de costos

31.82

38.97

33.33

40.56

38.21

39.26


7.
-
Alianzas

30.52

33.00

41.67

41.27

45.79

39.68

8.
-
Métodos
27.06

30.87

30.16

32.13

34.43

41.62



AREAS COMUNES DE OPORTUNIDAD
15
Evaluación de la Competencia

• El 13 al 19 desconocen las ventajas y
  desventajas de su empresa.
• Desconocimiento del costo de la competencia del 4
  al 33.
• Desconocimiento del precio de la competencia del
  44 al 63.
• El 18 al 56 no cuenta con un plan estratégico.
• Desconocimiento de los tiempos de entrega del 23
  al 50.

Alternativas

• Análisis de FODA.
• Planeación estratégica a largo plazo.
• Benchmarking

16
Control de Inventarios
Alternativas

• Inventarios elevados en
• Materia prima 55 al 86.
• Proceso 36 a 67
• Terminados 32 al 48.
• Falta de desarrollo de proveedores confiables.
• Falta de compatibilidad entre los programas de
  compra, producción y venta.

• Desarrollo de Proveedores.
• Diversificación de fuentes de abastecimiento.
• Aplicación del APICS.
• Uso de software para la administración y control
  de inventarios.
• Integración de la cadena productiva.

17
Mantenimiento
Alternativas

Maquinaria de tecnología extranjera de segunda
mano. Falta de refacciones del 17 al 64.
Falta de capacitación en el manejo y reparación
de maquinaria del 6 al 49. Ausencia de
mantenimiento preventivo del 10 al 33.
Maquinaria con mas de 10 años de antiguedad del
18 al 78 .

• Desarrollar una actitud y cultura de prevención.
• Promover el desarrollo tecnológico nacional de
  maquinaria y equipo.
• Llevar a cabo un mantenimiento preventivo total.
  (MPT)
• Uso del CEP para administrar las refacciones,
  vida útil de las herramientas y prevención de
  desgaste.

18
Procesos de Fabricación

• Descomposturas debidas a
• Falta de refacciones del 17 al 64.
• Maquinaria desgastada del 33 al 50.
• Capacitación del personal 6 al 49.
• Sabotaje de 0 al 23
• Problemas en el tiempo de fabricación debido a
• Falta de estudios de tiempo y movimientos de 23
  al 52
• Retrabajos causados por
• Capacitación del personal de 4 al 32
• Transporte y manejo de materiales de 0 a 23
• Métodos y procedimientos inadecuados de 7 a 21.

Alternativas

• Estudios MTM.
• Aplicación del control estadístico de proceso
  (CEP).
• Capacitar e implantar el sistema Kobi-Ka.
• Revisar métodos y procedimientos incluyendo
  mejora continua.
• Aplicar el AMEF (Análisis de Fallas Modos y
  Efectos) de proceso y diseño.
• Capacitar al personal en función de necesidades
  individuales.
• Establecer métodos y procedimientos de transporte
  y manejo de materiales.
• Uso de simuladores de proceso como (Arena).

19
Alianzas
Alternativas

  Si una empresa le propone asociarse no
analizaría la posibilidad del 22 al 39.   
No tiene definido qué tipo de asociación le
interesaría del 34 al 67.   No tiene
identificado con quién le convendría asociarse
del 50 al 75. No tiene definidos sus
propósitos de asociación del 40 al 62.
Promover una cultura de alianzas basada en la
filosofia Ganar / Ganar. Generar un modelo de
alianza convocado por las cámaras con apoyo de
la banca de desarrollo y asesoría en cuanto a
mecanismos y procesos de alianzas por parte de
las universidades.
20
UNIVERSIDADES
HABILIDADES TECNICAS
EXPERIENCIA
HERRAMIENTAS
NIVEL ACADEMICO
VALORES
HABILIDADES CONDUCTUALES
ANALISIS DE PERFILES POR SECTOR
21
Preferencia de Universidades
Para Directivos
Sector UDLA BUAP UPAEP IBERO ITESM
UNI TEC TEC PUE Alimentos 25.58 20.93
18.60 13.95 13.95 2.33 4.65 Textil
26.32 15.79 15.79 15.79 21.05
2.63 2.63 Metal 11.11 44.44 22.22
11.11 00.00 11.11 0.00 Química 15.38
20.51 20.51 17.95 12.82 5.13
7.69 Auto.P 22.73 9.09 13.64
13.64 18.18 13.64 9.09 Plásticos 21.74
21.74 13.04 17.39 8.70 0.00
17.39
Para Gerencias
Sector UDLA BUAP UPAEP IBERO ITESM
UNI TEC TEC PUE Alimentos 8.51 23.40
27.66 17.02 8.51 4.26 10.64 Textil
16.00 18.00 28.00 14.00 6.00
8.00 10.00 Metal 20.00 33.33 20.00
6.67 00.00 6.67 13.33 Química
13.21 28.30 24.53 11.32 7.55
5.66 9.43 Auto.P 21.21 18.18 15.15
9.09 12.12 12.12 12.12 Plásticos
15.15 33.33 21.21 12.12 3.03 0.00
15.15
22
Preferencia de Universidades
Para Empleados
Sector UDLA BUAP UPAEP IBERO ITESM
UNI TEC TEC PUE Alimentos 10.71 25.00
19.64 12.54 7.14 8.93 16.07 Textil
9.43 22.64 18.87 15.09
5.66 13.21 15.07 Metal 7.41 14.81
22.22 7.41 3.70 14.81 29.63 Química
7.14 30.95 21.43 9.52
4.76 14.29 11.90 Auto.P 12.20 14.63
17.07 9.76 4.88 17.07
24.39 Plásticos 11.54 26.92 19.23
7.69 00.00 15.38 19.23
23
Nivel Académico por Sector
Para Directivos (ES)
Nivel académico Auto. P Química Alimentos
Textil Metal Plásticos Postgrado 48.00
29.03 39.29 15.00 25.00
28.57 Licenciatura 48.00 61.29 53.57
85.00 75.00 57.14 Bachillerato 0.00
6.45 3.57 0.00 0.00
3.57 Técnico Sup 4.00 3.23 0.00
0.00 0.00 0.00 Secundaria 0.00
0.00 3.57 0.00 0.00 10.71
GINGO
Para Gerencias (ES)
Nivel académico Auto. P Química Alimentos
Textil Metal Plásticos Postgrado 44.83
15.38 21.21 11.11 6.67
15.38 Licenciatura 51.72 71.79 63.64
82.22 86.67 61.54 Bachillerato 3.45
10.26 6.06 6.67 0.00
7.69 Técnico Sup 0.00 2.56 9.09
0.00 0.00 7.69 Secundaria 0.00
0.00 3.57 0.00 6.67
7.69
Arbol del conocimiento
24
Experiencia requerida
Para Directivos
Experiencia Auto.P Química Alimentos Textil
Metal Plásticos Ninguno 4.00 7.69
4.35 4.00 20.00 10.00 1 Año
0.00 13.79 8.70 4.00 0.00
10.00 2 Años 0.00 11.54
13.04 4.00 20.00 15.00 3 años
15.38 15.38 13.04 16.00 0.00
25.00 5 Años 57.69 57.69 60.87
72.00 60.00 40.00
GINGO
Para Gerencias
Experiencia Auto.P Química Alimentos Textil
Metal Plásticos Ninguno 0.00 13.79
3.85 5.71 15.38 4.55 1 Año
3.70 10.34 19.23 8.57 15.38
13.64 2 Años 14.81 27.59 19.23
14.29 15.38 36.36 3 años
40.74 27.59 26.92 34.29 38.46 31.82 5
Años 40.74 20.69 30.77
37.14 15.38 13.64
Arbol del conocimiento
25
Carreras mas demandas
Carreras
Frecuencia 1 Administración
407 2 Contador Público
195 3 Industrial y Sistemas
170 4 Mercadotecnia
141 5 Administración Financiera
124 6 Economía
102 7 Química
100 8 Comercio Internacional
98 9 Mecánico Electricista
97 10 Sistemas y Computación 92
NO SE TIENE UNA CARRERA PARA ING. EN PLASTICO
26
Déficit en manejo de herramientas
de Empresas encuestadas
Herramientas Requerimientos Disponibilidad
Déficit Computación 94 A 82 M
-12 Idiomas 77 M 63 M
-14 Sistemas 71 A 58 AM
-13 Estadística 69 AM 53 M
-16 Redacción 64 M 50 M
-14 Programación 56 M 45 M
-11 Investigación 49 AM 41 M
-8
GINGO
Arbol del conocimiento
27
Habilidades Técnicas (27)
de Empresas encuestadas
Habilidades Requerimientos
Disponibilidad Déficit Administración de
la calidad 77 49 28 Adm.
Recursos Financieros 77 43
33 Creación y manejo de info. 73
42 30 Resolución de problemas
76 42 33 Administración de
RH 70 39
30 Mejora continua
75 38 36 APICS
70
34 35 Desarrollo de proyectos
60 36 24 Planeación
estratégica 67 37
29
GINGO
Las habilidades de PEPS, AMEF y Kan Ban / Jit
únicamente son consideradas por el sector de
Autopartes dentro de las 10 primeras
habilidades requeridas.
Arbol del conocimiento
28
Habilidades Conductuales (31)
Requerimientos de la Manufactura
Directivo Gerencia Intermedia
Empleado Técnico Tener
liderazgo (6) Dirigir (6)
Trabajo en equipo (6) Trabajo en equipo
(6) Saber planear (6) Tomar decisiones (6)
Comunicar (6) Eficiente (6) Toma decisión (6)
Coordinar (6) Eficiente (6) Adapt. al
cambio (5) Coordinar (6) Organizar
(6) Ordenado (5) Ordenado (5) Negociar (5)
Planear (6)
Organizar (5) Dinámico (5) Delegar (5)
Delegar (5) Adapt. al
cambio (4) Razón lógico (4 ) Comunicar (4 )
Trabajo en equipo (4) Tomar decision (3)
Auto aprendizaje (4) Organizar (4)
Liderazgo (4) Coordinar (3) Comunicar
(3) Dirigir (3) Comunicar (4)
Dinámico (3) Simpl. actividad (3) Integrar
(3) Controlar (3) Simpl.
actividad (3) Optimizar (3)
GINGO
(- ) No de sectores que coinciden en elegir
dicha habilidad
Arbol del conocimiento
29
ANALISIS SECTORIAL POR CLASE DE EMPRESA
30
Definición de clases de empresa
Centro de clases
Clase Clase Clase Clase
Clase C B
A D E SÍNTOMAS 96.46 62.08
31.50 135.90 237.50
Distancia entre centros
Clase A B C D E A
34.38 64.96 39.43 79.53 B 34.38
30.57 73.82 113.92 C 64.96 30.57
104.40 144.50 D 39.43 73.82 104.40
40.10 E 79.53 113.92 144.50 40.10
6
52
55
30
16
31
Clasificación de las empresas
El 67.3 de las empresas se encuentran en los
niveles buenos y medios con un grado de
oportunidad del 13.0 al 36.1
32
Clases de Empresas por Sector

33
Área operativa de Administración

70.0
60.0
50.0
40.0
OPORTUNIDADES

• Problemas
• Comunes
• Alianzas
• Info Contable

30.0
20.0
10.0

• Mayor
• Diferencia
• Nómina
• Métodos
• Meta y ojetivo

0.0
Metas y
Determinación
Determinación
Información
Métodos
Nomina
Contratos
Alianzas
Organización
Objetivos
Costos
Precios
contable
del trabajo
EXEL
BUENO
MEDIO
MALO
MUY MAL
34
Potencial de mejora para metas y objetivos
Actividades Clase A Clase B Clase
C Clase D Clase E Misión
0.0 0.23 0.8
1.87 2.0 Visión a largo plazo 0.0
0.62 1.45
2.13 2.29 Definición del FODA 1.0
0.81 1.09 1.40 2.57 Plan
estratégico 0.0 2.12
3.80 6.23 8.64 Objetivos
estratégicos. 0.0 0.46
1.75 5.07 4.00 Puntos de mejora
1.0 4.24 8.89
17.86 19.5 Deméritos promedio 31.5
62.08 96.46 135.90 237.5 Impacto
previsto en 3.17 6.82
9.21 13.14 8.21
La planeación estrategica es vital para el
desempeño de las empresas que quieran sobrevivir.
35
Área operativa de Producción

• Problema
• Comun
• Proveedores

• Mayor
• Diferencia
• Mantenimiento
• Inventarios
• Contral Calidad
• Prog. producción

36
Área operativa de RH
Conceptos en Clase A
Clase B Clase C Clase D Clase E Ausencia
de organigrama 0.0 1.92
20.00 46.60 78.57 Descripción de
actividades 0.0 15.38
34.54 63.30 78.57 Aus. de perfiles de
puesto 0.0 30.77 45.45
66.66 78.57 Aus. de personal capacitado
0.0 5.76 21.81
6.66 64.28 Aus. de progr. de capacitación
0.0 7.69 30.90 53.33
78.57 Falta de manual de capacitación 0.0
27.27 65.45 66.66
78.57 Alta rotación de personal 0.0
13.46 41.81 36.66
78.57 Constante petición de sueldo 0.0
19.23 27.27 16.66
50.00 Ausencia de juntas de trabajo 0.0
1.92 10.90 33.33 50.00
GINGO
Capacitación a medida de las necesidades Desconfia
nza de las empresas frente a tantos
programas Seguimiento y evaluación de la
capacitación Arbol del conocimiento.
Arbol del conocimiento
37
Prioridades de capacitación por clase
Actividades Clase A
Clase B Clase C Clase D Clase E Planeación
estratégica 7 4 3 3 3 Alianza
estratégica y plan negocio 4 3 8 9 11 Planeació
n y control de proceso 6 8 7 6 4 Determinac
ión de costos 2 1 1 1 2 Mantenimien
to preventivo total - 10 9 10 7 Gestión
calidad y mejora continua - 11 6 7 8 Administr
ación de inventarios 5 7 5 8 5 Flujo
de efectivo y factoraje
8 9 10 11 9 Administración de RH
- 2 2 2 1 Mercadotecnia
3 5 5 5 6 Calidad de los servicios
6 12 11 12 12 Benchmarking
1 6 4 4 10
38
PERFILES POR CLASE DE EMPRESA
39
Nivel Académico por Clase
Para Empleados
Estadísticas de la regresión
Coeficiente correlación múltiple
0.88821414
Coeficiente de determinación R2
0.78892436
GINGO
R2 ajustado
0.71856581
Error típico
42.3845915
ANÁLISIS DE VARIANZA
2
2
Suma de X
Promedio X
Grado libertad
F
Valor crítico F
1
Regresión
20143.480
20143.48
11.212914
0.04410569
3
Residuos
5389.3608
1796.45
Total
4
25532.841
Estadístico t
Coeficientes
Error típico
Probab
Inferior 95
Superior 95
Intercepción
284.193951
54.61265351
5.203811439
0.0137906
110.39195
457.9959
Arbol del conocimiento
POSLIC
-2.775140863
0.828754269
-3.34856901
0.0441056
-5.4126092
-0.13767
40
Grado de experiencia por Clase
DIRECTOR
DEM
5 AÑOS
3 AÑOS
2 AÑOS
1 AÑO
SIN/EXP
CLASE A
31.5
83.33
16.67
0.00
0.00
0.00
CLASE B
62.08
54.90
17.65
11.76
1.96
13.73
CLASE C
96.46
46.30
12.96
3.70
5.56
31.48
CLASE D
135.9
43.33
10.00
10.00
0.00
36.67
CLASE E
237.5
50.00
7.14
0.00
0.00
42.86
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.94283967
Para Directivos
Coeficiente de determinación R2
0.88894665
R2 ajustado
0.85192887
Error típico
30.743604
GERENCIA
DEM
5 AÑOS
3 AÑOS
2 AÑOS
1 AÑO
SIN/EXP
CLASE A
31.5
50.00
16.67
33.33
0.00
0.00
CLASE B
62.08
31.37
29.41
23.53
5.88
9.80
CLASE C
96.46
25.93
33.33
16.67
9.26
14.81
CLASE D
135.9
20.00
26.67
13.33
13.33
26.67
CLASE E
237.5
28.57
14.29
21.43
7.14
28.57
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.939346095
Para Gerentes
Coeficiente de determinación R2
0.882371086
R2 ajustado
0.843161449
Error típico
31.6406931
41
Herramientas por Clase
CLASE A
CLASE B
CLASE C
CLASE D
CLASE E
4.50
4.00
3.50
3.00
2.50
NIVEL DE DOMINIO DE LAS HERRAMIENTAS
2.00
1.50
1.00
0.50
0.00
IDIOMA
SISTEMAS
REDACCION
ESTADISTICA
COMPUTACION
INVESTIGACION
PROGRAMACION
42
Habilidades Técnicas por Clase
CLASE A
CLASE B
CLASE C
CLASE D
CLASE E
4.50
4.00
3.50
3.00
2.50
NIVEL DE DOMINIO DE HABILIDADES TECNICAS
2.00
1.50
1.00
0.50
0.00
CMI
ADC
AMF
ADS
API
ERG
MTM
PEP
JIT
RYH
ADF
INS
43
Habilidades Conductuales
Para Directivos
CLASE A
CLASE B
CLASE C
CLASE D
CLASE E
3.50
3.00
2.50
NIVEL DE DOMINIO DE HABILIDADES
2.00
CONDUCTUALES
1.50
1.00
0.50
0.00
Dirigir
Planear
Integrar
Optimizar
Implantar
Organizar
Eficiencia
Vision
Coordinar
Liderazgo
Comunicar
Emprender
Proactivo
Trabajo equipo
Toma de decision
Adaptacion al cambio
44
DESARROLLO ORGANIZACIONALPOR CLASE DE EMPRESA
45
Principios de BRUKE LITWIN
46
Comprobación de la Hipótesis
El desempeño de la empresa depende directamente
de su desarrollo organizacional
La ecuación de ajuste es la siguiente   DEM
5.22.772TPE.832TAE.921TES .838TPS1.591TDE1.2
17TCL1.588TLID
47
Áreas de oportunidad para el desarrollo
organizacional
48
Comprobación de la Hipótesis
El desempeño de la empresa depende directamente
de la cultura de calidad
La ecuación del ajuste es la siguiente    CUMP
32.60 0.83TRD 2.15TGR 1.79TSC 1.89 TCO
1.18TPR 1.15 TAR