Title: Nuevos abordajes metodolgicos para la construccin de indicadores de recursos humanos en ciencia y te
1Nuevos abordajes metodológicos para la
construcción de indicadores de recursos humanos
en ciencia y tecnología
- María Guillermina DOnofrio
- Subsecretaría de Evaluación Institucional /
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
Productiva (MINCYT) de Argentina - Seminario Internacional sobre Nuevos Indicadores
de Ciencia, Tecnología e Innovación - Red Iberoamericana de Indicadores de Ciencia y
Tecnología (RICYT) - Programa CYTED - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
(CONACYT) de México - Ciudad de México, 6 y 7 de noviembre de 2008
2Contenido de la presentación
- Modelos conceptuales de producción de indicadores
y recursos humanos en CyT - Modelo conceptual de indicadores de
insumo-producto - Modelo conceptual de indicadores de
posicionamiento - Currículum Vítae (CV) como fuente de información
para la construcción de indicadores de carreras
CyT - Indicadores de recursos humanos en CyT según
ambos modelos y basados en CVs - Hacia el Manual de Buenos Aires de la RICYT
3Modelos conceptuales de producción de indicadores
y recursos humanos en CyT
- Los indicadores de recursos humanos en ciencia y
tecnología pueden ser construidos en el contexto
de dos modelos conceptuales que son muy
diferentes pero absolutamente complementarios (no
siendo ninguno de ellos mejor que el otro) - el clásico modelo de insumo-producto, de
acuerdo al cual los indicadores de recursos
humanos son insumos de un sistema de ciencia y
tecnología que (funcionando como una caja
negra) produce productos y resultados de
acuerdo a una lógica lineal de función de
producción - el modelo conceptual de los indicadores de
posicionamiento de los actores respecto de los
demás en los sistemas de ciencia, tecnología e
innovación (Lepori et al 2008), de acuerdo al
cual la productividad de los recursos humanos
resulta de sus particulares trayectorias
académicas y científicas y el capital de
conocimiento que acumularon en ellas.
4Modelo conceptual de indicadores de
insumo-producto
Fuente RICYT 2008.
5- El nivel de análisis es el país y los indicadores
son producidos en forma agregada para este nivel. - Los micro-actores desaparecen y el sistema de
ciencia y tecnología es reducido a una
macro-realidad susceptible de ser descripta a
partir de diferentes aspectos externos a ella
(sus insumos y productos). - En cuanto a los indicadores de recursos humanos
en CyT, este modelo conceptual da lugar a - conteos agregados de investigadores, becarios u
otras categorías de personal empleado en
actividades de ID, medidos como número de
personas físicas (con dedicación completa o
parcial) o de equivalencias a jornada completa
(suma de las fracciones del tiempo dedicado) y - macro-caracterizaciones de los recursos humanos
en CyT por edad, género, sector, disciplina
científica y nivel de formación, áreas del
conocimiento de los proyectos de ID en los que
participan, publicaciones y patentes solicitadas
u obtenidas, entre otros aspectos, - pudiéndose establecer correspondencias con datos
estructurales de empleo, enseñanza, población y
gasto nacional en ID.
6Modelo conceptual de indicadores de
posicionamiento
- Los indicadores de posicionamiento se dirigen a
caracterizar los elementos de los sistemas
nacionales de ciencia, tecnología e innovación,
considerando que están conformados por micro y
meso-actores (individuales, grupales e
institucionales) diferenciados, autónomos y
estratégicos. - La hipótesis es que esa caracterización no puede
ser derivada del análisis de sus componentes
individuales ni a partir de la medición de
agregados construidos sobre éstos. - El foco se pone en la apertura de la caja negra
a partir de la descripción de esos actores dentro
del sistema, siendo clave la existencia de un
conocimiento distribuido, donde los distintos
actores tienen estrategias propias y se
comprometen en intercambios de complementariedad,
competencia y colaboración. - La elaboración de indicadores sobre las carreras
de los recursos humanos en CyT se inscribe en
esta perspectiva.
7- Se parte de comprender que los científicos y los
tecnólogos no existen en el vacío social, sino
que son miembros de varias instituciones sociales
y colegas que están en interacción en una
variedad de niveles (Bozeman et al 2001) y que
las asimetrías en la distribución de la
productividad CyT entre ellos están asociadas a
sus modelos de carreras y a las capacidades
institucionales para la producción de
conocimiento. - El concepto teórico fundamental para comprender y
explicar la formación de recursos humanos
especializados en CyT, sus biografías
profesionales y actuación en investigación es el
de capital de conocimiento (Jaramillo et al
2006, 2008), entendido como la interrelación
entre tres elementos - el capital humano (los atributos y capacidades
acumuladas individualmente, esto es, los
esfuerzos individuales de quien recibe la
educación y de las instituciones que la
imparten), - el capital intelectual (el conocimiento
distribuido entre los miembros de una
organización que trasciende el capital humano y
que representa el valor agregado que le aportan
las instituciones a los individuos para su
tránsito hacia una comunidad de investigación) y - el capital social (la acumulación de vínculos
asociativos que se han construido entre los
miembros de una sociedad y dentro de sus marcos
políticos y organizacionales).
8Fuente Jaramillo et al 2006.
9CV como fuente de información para la
construcción de indicadores de carreras CyT
- Los currículum vítae (CVs) constituyen
herramientas analíticas privilegiadas para el
abordaje de las carreras CyT de los
investigadores porque (Dietz et al 2000 y otros) - son los únicos documentos que informan, con un
importante nivel de detalle y riqueza analítica
(en algunos casos es posible tener unas 2.000
variables en un CV), acerca de las actividades
académico-profesionales realizadas por ellos
(incluyendo dónde y con quiénes trabajan), sus
características socio-demográficas, sus
trayectorias educativas, los resultados
alcanzados y otros rasgos específicos de sus
carreras (por ejemplo, patrones de colaboración
científica, de movilidad geográfica y/o
institucional, reconocimientos obtenidos,
etcétera) - son documentos históricos que evolucionan a lo
largo del tiempo, captando los cambios en los
intereses, trayectorias y relaciones de los
investigadores y permitiendo la realización de
estudios longitudinales - pueden utilizarse en conjunto con otras fuentes
de datos (como el análisis de citaciones
bibliográficas, de patentes, encuestas y/u
otras) y - son documentos relativamente accesibles (muchas
veces de dominio público) al ser habitualmente
requeridos en la evaluación de los investigadores.
10- La utilización de CVs como fuente de información
presenta, sin embargo, algunas limitaciones - dado que la información del CV es aportada por el
propio investigador, se presentan problemas de
validez (puede encontrarse información
auto-reportada siguiendo una estrategia de
embellecimiento del propio CV donde, por ejemplo,
todos los detalles de la carrera se registren con
el mismo peso) y confiabilidad (en el sentido de
que parte de la información puede ser inventada) - la identificación y el tratamiento analítico de
las versiones largas y cortas de CVs. Muchos CV
se comprimen y la información que puede ser
importante en las etapas tempranas de la carrera
puede ser poco importante para los científicos
más tarde y pueden, así, desaparecer por completo
del CV -
- su formato semi-estructurado o normalizado
presenta el riesgo de que se elimine información
de valor o se incluya información no relevante - el enorme trabajo que implica la codificación
analítica del CV para su procesamiento
estadístico, además de llevar tiempo y ser
tedioso, corre el riesgo de introducir errores y
es compleja hasta para los analistas de CVs más
entrenados.
11- Iberoamérica va en camino de contar con
importantes volúmenes de información proveniente
de CVs de su personal CyT, en tanto ha sido
pionera en el diseño y desarrollo de bases de
datos normalizadas de CVs. - Desde hace más de una década, diversas
iniciativas de esta naturaleza se han sucedido en
una docena de países de la región. Algunas de
ellas cuentan hoy con importantes avances en
términos de su implementación institucional y
cobertura de la población nacional de
investigadores, otras están en plena
conformación. - Dos países latinoamericanos cuentan actualmente
con sistemas de información curricular
consolidados Brasil (Currículo Lattes) y
Colombia (CvLAC). - Otros países iberoamericanos cuentan con sistemas
de información curricular en proceso de
implementación Argentina (CVar-SICYTAR), Ecuador
(CvLAC Ecuador), España (CVN.XML), México
(CVU-SIICYT), Paraguay, Perú (CvLAC Perú),
Portugal (Plataforma de Curricula DeGóis),
Uruguay (CVuy) y Venezuela (Directorio CvLAC
Venezuela).
12Indicadores de recursos humanos en CyT según
ambos modelos y basados en CVs
- En el contexto del modelo conceptual de los
indicadores de insumo-producto, los CVs
permiten, por ejemplo (DOnofrio 2008) - construir nuevos conjuntos de investigadores a
partir de combinatorias de diferentes variables,
como la denominada metodología FAP
(Formación-Actuación-Producción) que aplicada a
los datos curriculares (Barrere et al 2007)
posibilita calcular los recursos humanos con
educación superior, desempeño profesional y/o
producción en un área del conocimiento y - discriminar entre los investigadores activos
(definidos como aquellos que han obtenido
resultados de investigación tangibles,
verificados y en circulación en un período de
tiempo dado anterior al momento de la medición) y
los investigadores no activos (según el mismo
criterio).
13- En el contexto del modelo conceptual de los
indicadores de posicionamiento, varios grupos
de investigadores académicos están realizando
análisis de nivel internacional acerca de las
carreras científicas y tecnológicas basados en
CVs, entre los que cabe destacar - el grupo pionero en la temática a nivel
internacional, dirigido por B. Bozeman (Research
Value Mapping Program, Georgia Institute of
Technology y University of Georgia, Estados
Unidos) y conformado por J. Rogers, M. Gaughan,
J. Dietz, E. Corley, I. Chompalov, B. Ponomariov
y otros - el grupo pionero en la temática a nivel
latinoamericano, dirigido por H. Jaramillo y C.
Lopera (Universidad del Rosario, Colombia) y - el grupo pionero en la temática a nivel europeo,
dirigido por C. Cañibano (Universidad Rey Juan
Carlos, España) y conformado por J. Otamendi, I.
Andújar e investigadores de Portugal, Reino
Unido, Noruega, Suiza e Israel.
14- Estos grupos de investigación aplican técnicas
estadísticas y econométricas que comprenden - análisis bivariado,
- método de mínimos cuadrados ordinarios,
- modelos de regresión logística,
- análisis multi-nivel de efectos fijos y
aleatorios, - modelos Tobit,
- modelos Poisson,
- modelos de duración,
- panel de datos, y
- análisis envolvente de datos, entre otras.
- Algunas de las variables utilizadas en los
estudios sobre las carreras CyT que se vienen
realizando son - cohorte de edad y cohorte de graduación doctoral,
- género,
- obtención de beca para realizar el doctorado,
15- edad al momento de graduación doctoral y al
momento de obtención del primer subsidio de
investigación, - campo disciplinario de formación del mayor nivel
académico alcanzado, - actividades realizadas (ID, docencia, servicios
CyT, administración, dirección o coordinación
institucional, otras actividades profesionales,
etcétera), - instituciones de trabajo (distinguiendo entre
tipos de instituciones), - jerarquías de los puestos desempeñados en cada
una de las etapas de la trayectoria laboral, - velocidad en la obtención de subsidios de
investigación (tasa de financiamiento a lo largo
de la carrera), - productividad científica (tasa de producción
anual de artículos en revistas internacionales
con referato) durante y después del doctorado, - productividad tecnológica (número de patentes
registradas), - movilidad intersectorial e institucional de
formación y desempeño en investigación, y - patrones de colaboración y co-autoría científica
(copublicaciones internacionales) y tecnológica
(copatentes internacionales), entre otras.
16Hacia el Manual de Buenos Aires de la RICYT
- La Red Iberoamericana de Indicadores de Ciencia y
Tecnología (RICYT) ha conformado recientemente
una subred temática de expertos académicos para
la elaboración de indicadores y estudios
especializados de carácter iberoamericano en la
problemática de la medición de las carreras
académicas a partir de los CVs de los
investigadores. - Esta subred temática tendrá como resultado final
la elaboración de un manual conceptual y
metodológico regional, el Manual de Buenos
Aires. Indicadores de Carreras de Recursos
Humanos en Ciencia y Tecnología en Iberoamérica.
17Referencias bibliográficas
- Barrere, R. Ramírez, M.L. y G. Marcotrigiano
(2007), Indicadores de Recursos Humanos.
Metodología FAP sobre datos de ScienTI Colombia,
Buenos Aires Centro de Estudios sobre Ciencia,
Desarrollo y Educación Superior (Centro REDES),
http//www.centroredes.org.ar/documentos/documento
s_trabajo/files/Doc.Nro34.pdf. - Bozeman, B. Dietz, J.S. and M. Gaughan (2001),
Scientific and technical human capital An
alternative approach to RD evaluation, in
International Journal of Technology Management 22
(8), 716-740. - Dietz, J. Chompalov, I. Bozeman, B. ONeil
Lane, E. and J. Park (2000), Using the
curriculum vita to study the career paths of
scientists and engineers An exploratory
assessment, in Scientometrics, 49 (3), 419-442. - DOnofrio, M.G. (2008), The Public CV Database
of Argentine Researchers and the CV-minimum
Latin-American Model of Standardization of CV
Information for RD Evaluation and Policy
Making, trabajo aceptado para su publicación en
Research Evaluation, Special Issue on Using the
Curriculum Vitae for Research Evaluation and
Science Policy Analysis. - Jaramillo, H. Lopera, C. y C. Albán (2008),
Carreras Académicas. Utilización del CV para la
modelación de carreras académicas y científicas,
Bogotá Facultad de Economía, Universidad del
Rosario, http//www.urosario.edu.co/FASE1/economia
/documentos/pdf/bi96.pdf. - Jaramillo, H. Piñeros, L.J. Lopera C. y J.M.
Álvarez (2006), Aprender haciendo. Experiencia en
la formación de jóvenes investigadores en
Colombia, Bogotá Facultad de Economía,
Universidad del Rosario. - Lepori, B. Barré, R. and G. Filliatreau (2008),
New perspectives and challenges for the design
and production of ST indicators, in Research
Evaluation, 17 (1), 33-44. - RICYT (2008), Indicadores de Recursos Humanos,
presentación de la Red Iberoamericana de
Indicadores de Ciencia y Tecnología (RICYT) en la
II Reunión Técnica Fomento a la apropiación de
la Red ScienTI en América Latina y el Caribe
co-organizada por COLCIENCIAS y OEA, Bogotá,
febrero.