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Qualitative and quantitative sampling

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Qualitative and quantitative sampling. Who are they. Black/Blue/Green/Red. Thin/Bold ... Deviant case sampling. Sequential sampling. Theoretical sampling ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Qualitative and quantitative sampling


1
Qualitative and quantitative sampling
2
Who are they
Black/Blue/Green/RedThin/Bold Smiling/Normal/Sad
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3
Non-Probability Sampling
  • Haphazard sampling
  • Quota sampling
  • Purposive sampling
  • Snowball sampling
  • Deviant case sampling
  • Sequential sampling
  • Theoretical sampling

4
Haphazard / Accidental / Convenience sample
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Quota sample
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Purposive sample
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7
Snowball sample
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Deviant case sampling
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Sequential sampling( purposive collect cases
until marginal utility drops significantly)
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Theoretical sampling
  • Based on (grounded) theory
  • Theory develops from initial research
  • Cases are selected that are expected to further
    deepen the theory
  • Eg. Theory developed from data collected during
    day time ? next collect data at night

11
Probability Sampling
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Population (delinquents) N
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Target population (thieves)
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Sampling frame (known as thieves by police)
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Sample n
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Probability Sampling
  • Population is often (usually) unknown,therefor a
    population is described with theoretical values
    (parameters) eg N(?,?)
  • Random sample
  • Equal chance for all elements to figure in the
    sample
  • Sampling error (deviation from representativeness)
  • Sampling distribution
  • Central limit theorem

Other demos 1, 2
13
Theoretical sampling distribution
CASE A B C D E F G H I J Mean
SCORE 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4.5
Population
Sample
14
Probability sampling techniques
  • Simple Random Sample (SRS)
  • Random numbers
  • Systematic sampling (danger cycles or patterns
    in sampling frame)
  • Random start
  • Sampling interval
  • Stratified sampling
  • Subpopulating (stratification)
  • SRS from all strata
  • Cluster sampling
  • Identify clusters and draw SRS from those
  • Then draw SRS of elements from the selected
    clusters
  • Within-Household sample whom should researcher
    ask? (always first to pick up the phone or open
    the door...?)
  • Probability Proportionate to Size (equal
    probabilities)
  • Random Digit Dialling

A link
15
Simple random sample
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
101 102 103 104 105 106 107 108 109 110
111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
121 122 123 124 125 126 127 128 129 130
131 132 133 134 135 136 137 138 139 140
141 142 143 144 145 146 147 148 149 150
151 152 153 154 155 156 157 158 159 160
161 162 163 164 165 166 167 168 169 170
171 172 173 174 175 176 177 178 179 180
181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
191 192 193 194 195 196 197 198 199 200
16
Systematic sample
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111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
121 122 123 124 125 126 127 128 129 130
131 132 133 134 135 136 137 138 139 140
141 142 143 144 145 146 147 148 149 150
151 152 153 154 155 156 157 158 159 160
161 162 163 164 165 166 167 168 169 170
171 172 173 174 175 176 177 178 179 180
181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
191 192 193 194 195 196 197 198 199 200
17
Stratified sampling
18
Cluster sampling
19
How large should a sample be?
  • ... It depends on...
  • population size , characteristics
    (homogeneous?less / heterogeneous?more)
  • spread of the data (sd)
  • Purposes (descriptive? testing? (power))

Population Sample Sampling ratio
200 171 85.5
500 352 70.4
1000 543 54.3
2000 745 37.2
5000 960 19.2
10000 1061 10.6
20000 1121 5.6
50000 1160 2.3
100000 1173 1.2
20
Haphazard sampling Accidental-, Convenience-,
Availability -
Random sampling
Cluster sampling
Snowball sampling
Multi stage sampling
Stratified sampling
Quota sampling
Systematic sampling
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