Xavier Lenne, Linda Jenkins, Charlotte Hastie,

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Are People in Calais Healthierthan People in
Dover?Comparison of Mortality, Morbidity, and
Health Behaviour

• Xavier Lenne, Linda Jenkins, Charlotte Hastie,
• Benoit Dervaux
• COSPH Conference, Canterbury, 26 March 2007

2
En partenariat avec
In partnership with
Avec le soutien de
With the support of
PROJET COFINANCE PAR LUNION EUROPEENNE (FEDER) FI
NANCED IN PART BY THE EUROPEAN UNION
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Survey Data

• Three health surveys

• Enquête Santé 2002-2003 Extension régionale
  Nord/Pas-de-Calais
• Health Counts East Sussex, Brighton Hove
  Survey, 2003
• Kent and Medway Health and Lifestyle Survey,
  2001

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Health Behaviours VariablesVariables de
Comportements de Santé

• Five common variables in the three surveys
• Smoker (daily)
• Drinker (daily)
• Obesity (BMI gt 30)
• Regular physical activity (3 or more times per
  week)
• Frequent fruit and vegetable consumption(on 5 or
  more days per week)

• Cinq variables communes dans les trois enquêtes
• Fumeur (journalier)
• Buveur (journalier)
• Obésité (IMC gt 30)
• Activité physique régulière (3 fois et plus par
  semaine)
• Consommation fréquente de fruits et légumes (5
  jours et plus par semaine)

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Others Common VariablesAutres Variables Communes

• Socio-demographic characteristics
• Age
• Gender
• Marital status
• Income (proxy owner occupier)
• Social position
• ESeC encoding for N/PdC and ES-BH
• Local encoding for K-M
• Health indicators
• Self-assessed health (SAH)
• SF36 Physical and Mental Components (PCS and MCS)
  
• Utility Score (Brazier 2002)

• Caractéristiques socio-démographiques
• Age
• Sexe
• Statut matrimonial
• Revenu (proxy propriétaire)
• Position sociale
• Codage ESeC pour le N/PdC et ES-BH
• Codage local pour le K-M
• Indicateur de santé
• Self-assessed health (SAH)
• Dimensions Physique et Mentale du SF36 (PCS et
  MCS)
• Score d utilité (Brazier 2002)

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Prevalence of Health BehavioursPrévalence des
Comportements de Santé
7
Comparison of Survey Data BMI (women)
ESBH and KM
Nord
Pas-de-Calais
8
Comparison of Survey Data Smoking (men)
ESBH and KM
Nord
Pas-de-Calais
9
In general, would you say your health is (men)
ESBH and KM
Nord
Pas-de-Calais
10
Health Behaviours and Age-GenderComportements de
Santé selon lAge et le Sexe
11
Health Behaviours and Social PositionComportement
s de Santé et Position Sociale
Class 0 Never worked and long-term
unemployedClass 1 The salariatClass 2
Intermediate employeeClass 3 Small employers
and self employedClass 45 Lower services,
sales and clerical occupations Lower technical
and routine occupations
12
Health Behaviours and Health IndicatorsComporteme
nts de Santé et Indicateurs de Santé
Smoker /No Smoker
Drinker / No Drinker
Age and Gender Adjusted
Age and Gender Adjusted
Obesity / No Obesity
Physical Activity / No Physical Activity
Fruit-Vegetable / No Fruit-Vegetable
Age and Gender Adjusted
Age and Gender Adjusted
Age and Gender Adjusted
13
Health Behaviours and Multivariate
AnalysisComportements de Santé et Analyse
Multivariée
Class 0 Never worked and long-term
unemployedClass 1 The salariatClass 2
Intermediate employeeClass 3 Small employers
and self employedClass 45 Lower services,
sales and clerical occupations Lower technical
and routine occupations
14
Health Behaviours CorrelationsCorrélations des
Comportements de Santé
15
Health Behaviours CorrelationsCorrélations des
Comportements de Santé
Principal correspondences analysis of the whole
correlation matrix
Nord Pas-de-Calais East-Sussex Kent and Medway
Brighton and hove
Variance 52 Variance 53 Variance 49
16
Summary of findings 1 health behaviours

• It is possible to compare health behaviour from
  survey data
• For the three regions
• Regular physical activity is the health behaviour
  consistently associated with better health
• Daily smoker and Obesity are the health
  behaviours consistently associated with worth
  health
• For the SE England
• Frequent fruit and vegetable consumption is the
  health behaviour consistently associated with
  better health

• La comparaison des comportements de santé à
  partir des enquêtes est possible
• Pour les trois regions
• Activité physique régulière est un comportement
  corrélé avec une meilleure santé
• Fumer quotidiennement et lObésité sont des
  comportements corrélés avec une mauvaise santé
• Pour le SE de lAngleterre
• La consommation fréquente de fruits et légumes
  est un comportement corrélé avec une meilleure
  santé

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Summary of findings 2 health behaviours

• Pour les trois regions
• Le revenu (proxy propriétaire) augmente la
  probabilité de pratique dune activité physique
  et de la consommation de fruits et légumes
• Pour le SE de lAngleterre
• Le revenu diminue la probabilité de fumeur
  journalier et augmente la probabilité de buveur
  journalier
• Pour les trois regions
• La corrélation entre les comportements de santé
  (toute chose égale par ailleurs) est similaires
• Fumeur-Buveur
• Obesity
• Activité phisique-Fruits et Legumes

• For the three regions
• Income (proxy owner occupier) increases the
  Regular physical activity and Frequent fruit and
  vegetable consumption probability
• For the SE England
• Income decreases the Daily smoker probability
  and increases the Daily drinker probability
• For the three regions
• Correlation between health related behaviours
  (while keeping other explanatory variables
  constant), showed similarity
• Smoker-Drinker
• Obesity
• Physical activity-Fruit-Vegetable

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Questions for the future

• Relationship between individual level, and
  environmental and social determinants
• Access to data and choice of variables for
  inter-regional comparisons - what do we do when
  there is inconsistency in what is recorded and
  what is considered important?
• Should we only make comparisons of common
  variables? If so, what will we miss?
• How can we ensure we have compared what is
  important about our health and our health
  services?
• For larger scale inter-regional comparisons will
  we choose single over-arching analysis methods or
  a series of small-scale comparisons?
• What are the possibilities to perform
  sub-regional analysis?

• Articulation entre le niveau individuel et le
  niveau environnemental, social
• Accès aux données et choix des variables pour des
  comparaisons inter-régionale que faire lorsque
  lon ne dispose pas dindicateurs dans les
  enquêtes considérés pertinents?
• Doit-on se limiter à une comparaison sur les
  variables communes? Si oui quel est le risque?
• Comment peut-on assurer que nos comparaisons
  traitent les questions importantes de santé et
  des services de santé?
• Pour des comparaisons entre régions plus large,
  faut-il maintenir une anlyse avec les variables
  communes ou démultipler les analyses ?
• Quelles possibilités pour des analyses
  infra-régionales?

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Acknowledgements EU Interreg 3A for funding,
COSPH project colleagues and supporters, and the
PCTs and Health Authorities who commissioned the
surveys in England

• www.cosph.com