Laboratoire d'Informatique Industrielle

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Groupe ASA  Journée Recherche-Industrie  09/11/0
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Les systèmes multi-agents et leurs applications
Systèmes multi-agents et Biologie
J. Tisseau tisseau_at_enib.fr
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Plan

• LI2

• Agent-cellule

• Simulation en hématologie

• Conclusion

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Laboratoire dInformatique Industrielle

• Contrats ( 20 en 5 ans ) Alcatel, Cap
  Gemini, CEA, CNET, CS, DCN, GéoMedia, Ifremer,
  TTS, ...
• Virtualys

• Mastère RVD (500h 6 mois de stage)

Equipe (16)

• Module RV (ENIB 120h)
• Module RVD (DEA 20h)

• Réalité Virtuelle
• Systèmes Multi-Agents

pause
EA 2215 UBO/ENIB
4
Réalité Virtuelle
ce qu'EST le modèle
ce que FAIT le modèle
intention
Animation
Simulation
comportement
apparence
Modélisation
ce que DEVIENT le modèle
5
Réalité virtuelle

• Ensemble de méthodes et doutils
• permettant de
• percevoir,
• expérimenter,
• modifier
• des modèles, en temps réel,
• de manière interactive

6
Univers de modèles
7
Les outils

• Conception dun environnement multi-agents
  pour limplémentation des comportements des
  entités peuplant les univers virtuels

• Conception dune architecture distribuée pour
• le travail coopératif en Réalité Virtuelle

8
Les outils
Outil de prototypage interactif et coopératif

• Aménagement urbain (CUB, GéoArchitecture/UBO)

• Ecologie (UMR EcoBio)

• Ergonomie (DCN/DGA)

• Hématologie (CHU/UBO)

• Immunologie (CHU/UBO)

• Productique (LIMI/UBO)

• Réseaux informatiques (CNET, DGA)

• Sécurité civile (INESC, SDIS-29)

• Traitement dimages (IFREMER)

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Plan

• LI2

• Agent-cellule

• Simulation en hématologie

• Conclusion

10
Agents/Cellules
système multi-agents
agent
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Simulation et Biologie

• In virtuo

12
Modèle dagent-cellule
13
Modèle dagent-cellule
14
Modèle dagent-cellule
15
Lymphocyte B-CD5
16
Lymphocyte B-CD5
Population des
cellules BCD5
temps
17
Plan

• LI2

• Agent-cellule

• Simulation en hématologie

• Conclusion

18
Modèle multi-agents de la coagulation
19
Modèle multi-agents de la coagulation
VIIIa IXa -gt VIIIa-IXa VIIIa-IXa X -gt
VIIIa-IXa Xa Va-Xa II -gt Va-Xa IIa AT3
(IXa, Xa, XIa, IIa) -gt 0 alpha2M IIa -gt 0 I
IIa -gt Ia IIa TM (endo cell) IIa -gt
IIi AT3(endo cell) (IXa, Xa, XIa, IIa) -gt
0 ProC IIi -gt PCa IIi PCa Va -gt 0 PCa
Va-Xa -gt Xa PCa PS -gt PCa-S PCa PCI -gt 0 PCaS
Va -gt 0 PCaS V -gt PCa-S-V PCa-S-V VIIIa-IXa
-gt IXa PCa-S-V VIIIa -gt 0
Fibroblaste VIIa -gt VII-TF VII VIIa -gt VIIa
VIIa VII VII-TF -gt VIIa VII-TF IX VII-TF -gt
IXa VII-TF X VII-TF -gt Xa VII-TF TFPI Xa
-gt TFPI-Xa TFPI-Xa VII-TF -gt 0 VII IXa -gt
VIIa IXa IXa X -gt IXa Xa II Xa -gt IIa
Xa XIa IX -gt XIa IXa XIa XI -gt XIa
XIa IIa XIa -gt IIa XIa IIa VIII -gt IIa
VIIIa IIa V -gt IIa Va Xa V -gt Xa Va Xa
VIII -gt Xa VIIIa Xa Va -gt Va-Xa
34 réactions
Cellules fibroblastes, endothéliales,
plaquettes Facteurs procoagulants TF, I, II, V,
VII, VIII, IX, X, XI Facteurs inhibiteurs TFPI,
AT3, ?2M, PC, PS, PZ, TM, ZPI
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Simulation multi-agents de la coagulation
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Eléments de validation du modèle multi-agents

• Comparaison simulation multi-agents
  expérience biologique courbe de génération de
  thrombine

• Cohérence vis à vis de pathologies hémophilie
  traitement thrombophilie traitement

22
Coagulation in-vitro
23
Hémophilies A et B
24
Traitement de lhémophilie B par le NovoSeven
25
Traitement du facteur V Leiden par lhéparine
26
Tester des hypothèses
27
Plan

• LI2

• Agent-cellule

• Simulation en hématologie

• Conclusion

28
Conclusion
Intérêts mutuels des systèmes multi-agents et
de limmunologie

• SMA ? immunologie expérimentation  in
  virtuo 

• Immunologie ? SMA adaptation,
  coopération, auto-organisation

29
Conclusion
Traitement dimages
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Conclusion

• oRis
• http//www.enib.fr/harrouet

• Publications sur SMA/Biologie
• http//www.enib.fr/ballet

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Les systèmes multi-agents et leurs applications
Systèmes multi-agents et Biologie
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