Title: Risques et facteurs de risque Enqutes descriptives Enqutes par sondage
1Risques et facteurs de risqueEnquêtes
descriptives Enquêtes par sondage
- Préparation données, population, biais,
méthodes de sondage, perspective/temps - Mise en uvre
- Analyse des résultats
- Communication
2Le risque
- Tout individu est exposé à des risques
- Evaluer les conséquences de la présence ou de
labsence dun facteur de risque - Risque absolu
- Risque relatif (comparaison de groupes)
3Exposition
- Facteurs intrinsèques endogènes
- âge, sexe
- génétique
- Facteurs extrinsèques exogènes
- Comportements individuels
- Environnement
- Mesurés par des fréquences
4Exposition
- Prévention primaire
- Actions menées chez des personnes indemnes de la
maladie (toutes, ou groupe à risque chez
lesquelles 1 ou plusieurs facteurs de risque sont
présents). - Consistent à
- supprimer lexposition
- ou protéger les personnes contre cette exposition
- Pas daction possible sur les facteurs
intrinsèques.
5Exposition
- Déterminants plutôt que facteurs de risque
- Effet positif (ex vaccination, activité
physique) - Effet négatif ou délétère (ex tabac,
pollution) - Un même facteur peut être avoir un effet positif
pour certaines maladies et un effet délétère pour
dautres - Ex traitement hormonal substitutif de la
ménopause gt diminue le risque dostéoporose,
mais augmente le risque de cancer du sein
6Epidémiologie
- Descriptive
- Etudes transversales
- Etudes longitudinales (suivi)
- Analytique / Etiologique
- Etudes expérimentales
- Enquêtes dobservation cohorte, cas-témoins,
transversale
7Démarche des enquêtes étiologiques
- Constituer des groupes et recueillir des données
en vue dune comparaison - Déterminer sil existe ou non un lien statistique
entre lexposition au facteur étudié et la
survenue du problème de santé - Quantifier ce lien par un indice
- Estimer sa précision
- Discuter la signification causale éventuelle de
ce facteur
8Démarche des enquêtes descriptives
- Constituer un groupe dobservation et recueillir
des données en vue de mesurer la fréquence et les
caractéristiques dun problème de santé. - Pas de comparaison
- Pas de recherche dun lien E M
- Pas de lien de causalité
9Fréquence dune maladie
- Quel que soit le type détude à réaliser, on a
souvent besoin de mesurer la fréquence de la
maladie ou du problème de santé étudié - 2 indicateurs majeurs
- prévalence
- incidence
10Exemple
- Prévalence de la SEP 60 000 personnes environ
en France - Prévalence du diabète 3 de la population
française en 2000 - Prévalence de lasthme 15 de la clientèle
15-55 ans des médecins généralistes
11Exemple
- Incidence de la SEP dans lOuest de la France
4/100 000 - Incidence des infections à méningocoques en
Seine-Maritime en 2003 - 34/1 239 176 2.7/100 000
- En fonction de lâge
- lt 1 an 19.4/100 000
- 1-4 ans 11.3/100 000
- 5-14 ans 3.7/100 000
- gt 50 ans 0.5/100 000
12Généralités
- OBJECTIF Connaître la fréquence et les
caractéristiques dun problème de santé dans une
population - SOURCES DINFORMATION mesures cliniques ou
paracliniques, dossiers, entretiens - MOYENS experts, enquêteurs, moyens matériels
- accord des acteurs concernés médecins,
patients, décideurs
13Préparation de lenquête (1)
- Origine de la demande problème repéré par les
systèmes dinformation de routine, ou survenue de
cas groupés repérés par les professionnels - attention aux faux problèmes (enquête alibi)
- État des connaissancesrevue de
littératureméthodes retenues, difficultés,
résultats
14Préparation de lenquête (2)
- Définition des objectifsétablir de nouvelles
connaissances (recherche) - informer aider à prendre une décision,
organiser une action - Options préliminairesquel point de vue adopter ?
quelle perspective/temps ? - quelle population ? échantillon ?
- que sait-on des facteurs influençant le problème
étudié ? - existe-t-il des problèmes éthiques ou
médico-légaux ?
15Données à recueillir
- Questionnaires
- Dossiers de patients
- Mesures sur les individus
- Mesures dans lenvironnement
16Questionnaires (1)
- Définitionensemble de questions
standardiséespar entretien, autoquestionnaire,
ou sur dossiers - Conceptionétape complexe et essentielleenquête
préalable qualitative exploratoire questionnai
res de référence (validés)questionnaire original
identification du pb, des caractéristiques des
personnes, du temps et du lieu, des facteurs de
risque connus
17Questionnaires (2)
- Test préliminairecompréhension des
questionsacceptabilité / longueur, thèmes - Modes dadministration
- Autoquestionnaire biais /non répondants
- Enquête par entretien biais / influence de
lenquêteur - Standardisationguide de remplissage et formation
des enquêteurs /biais dobservation
18Questionnaires (3)
- Formulation des questionslibellé simple, neutre
et précisquestions élémentairesfaits passés
biais de mémoire si trop lointains - Formulation des réponses
- Nombres exacts gt intervalles préétablis
- Mots
- précodés ( réponses fermées) ou non (ouvertes)
ou mixtes - ordinales (si jugement nb pair) ou nominales
(nomenclatures) - à choix multiple ou mutuellement exclusives
19Données à recueillir
- Questionnaires
- Dossiers de patients
- Mesures sur les individus
- Mesures dans lenvironnement
20Dossiers de patients
- Contenu variable mais minimum réglementaire
- Données didentification date et lieu de
naissance, profession(s) exercée(s) - Intérêt
- valeur médico-légale,
- durée de conservation /enquêtes rétrospectives
- Limites
- biais de sélection
- confidentialité
- validité du contenu dossiers multiples, texte
libre
21Données à recueillir
- Questionnaires
- Dossiers de patients
- Mesures sur les individus
- Mesures dans lenvironnement
22Mesures
- Sur les individusmesures biologiques
objectivationcentraliser lanalyse ou
étalonner/contrôler (biais de mesure) - Dans lenvironnementPolluants dans lair, leau,
les aliments, les solsNiveau de bruit,
climatContexte social ou culturel mesure
dexposition collective (approximation)Décalage
temporel entre mesure et exposition réelle
23Qui inclure dans lenquête ?
- Tout ou partie de la population ?
- Si échantillon sera-t-il représentatif de
lensemble ? - attention aux BIAIS de sélection quand la
composition de léchantillon diffère de celle de
la population sondage par tirage au sort - Nécessite une base de sondage (liste exhaustive)
disponible - Si non disponible méthodes empiriques
- Par quotas échantillon constitué par
lenquêteur, de composition (âge, sexe,
profession) définie a prioriBiais si le choix
des enquêtés ou leur accord est lié au thème de
lenquête - Autres patients consécutifs en consultation
(biais de période et de sélection), ou
volontaires (biais )
24Généralités
- Recensement / Echantillonnage
Recensement Tous les sujets de la population
sont examinés
- Echantillonnage Une partie des sujets de la
population sont examinés - Plusieurs échantillons peuvent être constitués
- Léchantillon en lui-même nest pas intéressant,
ce sont les conclusions sur la population que
lon peut tirer de son observation qui en font
lintérêt inférence
25Définition du sondage
- Procédé qui consiste à nobserver quune partie
( échantillon ) de la population étudiée, et à
tirer de cette observation des informations sur
la population entière. - Impossible détudier toute la population trop
nombreuse ou deffectif inconnu - Intérêt évident du sondage vite et cher
- En contrepartie incertitude quant à la
possibilité dextrapoler à la population entière
les résultats trouvées pour léchantillon
26Echantillon représentatif
- Un échantillon est représentatif quand tout
individu de la population peut figurer avec une
probabilité connue dans léchantillon. - Probabilités égales ou non.
- Fournir des estimations non biaisées.
- Condition assurée uniquement par les sondages
aléatoires (irage au sort). - Cest le mode de constitution dun échantillon
(et non les résultats obtenus) qui permettent de
le qualifier de représentatif.
272 types de sondages
Méthodes aléatoires (probabiliste) Chaque unité a
une chance que lon peut quantifier dêtre
sélectionnée.
Méthodes non aléatoires (non probabiliste)
28Principe dun sondage aléatoire
- Base de sondage disponible bien définir la
population - Fraction ou taux de sondage n/N
- Représentatif
- A partir de n, inférer sur N
- Précision intervalle de confiance (IC)
- Pas une valeur unique, mais un ensemble de
valeurs possibles - Plus n augmente, plus lIC est réduit, donc plus
lestimation est précise - On fixe en général un risque à 5 sur 100
échantillons de même taille, 5 estimations seront
en-dehors de lIC à 95
29Base de sondage
- Une base de sondage est un dispositif qui
délimite et identifie les éléments de la
population observée et qui en permet laccès - liste ou un répertoire des individus appartenant
au champ de lenquête - Existence de listes et accès problème !
- Listes électorales
- Abonnés au téléphone
- Listes de logements
- Listes administratives hôpitaux, écoles,
entreprises
30Erreurs dans les bases de sondage
- Base incomplète
- Défaut le plus fréquent et le plus grave
- Répétitions
- Moins grave possible de les découvrir et de les
éliminer, encore faut-il les rechercher - Renseignements insuffisants
- Certaines unités inutilisables du fait de données
manquantes (ex adresse du domicile pour une
enquête postale)
31Enquête par sondage aléatoire
- Taille de léchantillon représentativité
- Estimation dun ou dune moyenne et dune
variance - Intervalle de confiance degré de précision de
lestimation - Risque derreur Alpha
32Sondages aléatoires
- Qualité Précision Absence de biais
- Précision
- Intervalle de confiance dun pourcentage p
?? ? p.(1-p)/n ?? écart réduit pour un
risque ? prédéfini - dune moyenne
- m ?? (S/? n) ?? écart réduit pour un
risque ? prédéfini
33Exemple de calcul dIC (1)
- Sur un échantillon de 50 personnes
- Estimation du 12
- Précision de la mesure faite dans cet
échantillon pour un risque derreur accepté
de 5 ?
34Exemple de calcul dIC (2)
- IC95 0,12 1,96 ? 0,12.(1-0,12)/50
0,03 à 0,21 - Le réel dans la population totale est compris
entre 3 et 21, avec 5 de risque derreur. - Pour améliorer la précision, on peut
- accepter un risque derreur plus élevé
- augmenter la taille de léchantillon
35Effectifs de personnes requispour un échantillon
- Fonction
- du degré de précision souhaité (IC) qui dépend
- du ou de la moyenne de la population (inconnu)
- et du risque derreur accepté
- du coût acceptable pour lenquête
36Exemple de calcul du nombre de cas
- Estimation dun dans une population
- Ordre de grandeur connu 10
- Précision souhaitée 2
- Risque derreur accepté 10 gt ?? 1,64
- N 1,642 (0,10. 0,90)/(0,02)2 605 personnes
37Méthodes de sondage
- Sondage élémentaire
- Sondage stratifié
- Sondage en grappes
- Sondages complexes
38Sondage élémentaire
- Tirage direct dans la base de sondage
- Modalités
- tirage au sort (aléatoire)
- tirage d1/X dans lordre (éviter pour les jours
de la semaine, les noms par ordre alphabétique)
39Sondages élémentaires
40Sondage aléatoire simple
- Tous les individus ont la même probabilité dêtre
tiré au sort - 2 possibilités
- Avec remise un individu peut être choisi
plusieurs fois - Sans remise un individu déjà choisi ne peut
lêtre de nouveau gt cas habituel - Table de nombres au hasard ou programme
informatique (possible sous Excel)
41Tirage au sort
- Table de nombres au hasard
42Exemple de SA Simple
- Mode dutilisation dune table de nombres au
hasard - Ex tirer 100 sujets dans une base de 1000
individus, numérotés de 000 à 999. - Dans une table, on prend les 100 premiers
nombres de 3 chiffres en éliminant les
répétitions. - Chacun son échantillon
43Sondage aléatoire systématique
- Liste exhaustive de la population numérotée de 1
à N - Soit n la taille de léchantillon
- r N/n raison ou pas de sondage
- Principe on choisit un entier d entre 1 et r,
lindividu correspondant à ce numéro est le 1er
inclus. Pour les autres, il suffit dajouter la
raison de sondage à d les individus choisis
auront les numéros - d r
- d 2r
- d 3r
44Exemple de SA systématique
- Université de 10000 étudiants
- Sélectionner un échantillon de 500
- r pas de sondage 10000/500 20
- on choisit le 1er au hasard (entre 1 et 20) 9
-
- ? Echantillon
- 9, 29, 49, 69, , 9929, 9949, 9969 et 9989
45Sondage aléatoire systématique
- Sélection très facile
- Problème si la liste suit un certain cycle
- Ex enquête sur les conditions de travail dans
une épicerie de grande surface divisée en 10
sections de chacune 10 employés dont 1 gérant
(total 100 employés), on dispose de la liste des
employés par section. La liste est ordonnée par
section, le gérant étant en 1er, puis les autres
employés dans lordre décroissant dancienneté. - Si pas de sondage 10 on choisira par ex 1,
11, 21, 91 ou 9, 19, 29, 99 ? toujours le même
type demployés - gt pas représentatif
46Sondage stratifié
- Base de sondage divisée en groupes homogènes
(strates) selon critère simple (âge, sexe) lié à
la variable à estimer - Sondage élémentaire dans chaque strate
47Exemple de sondage stratifié
- Facteurs de risque de la maladie coronaire dans
un département - Population hommes de 35 à 64 ans résidant dans
le département pendant les années de létude - Base de sondage listes électorales
- Stratification 3 types de commune de résidence
et 3 classes dâge 200 individus par strate
48Sondage stratifié
- Permet dobtenir une meilleure précision en
sur-représentant les strates ayant de faibles
effectifs - Variance totale var intra-strate var
inter-strate on cherche à avoir la plus petite
variance intra-strate et une grande variance
inter-strate. - Le gain de précision dautant plus grand quil
existe une liaison forte entre le critère de
stratification et la variable étudiée
49Sondage en grappes
- Tirage au sort de groupes dindividus écoles,
familles, logements, communes( ensembles
hétérogènes ( cluster ) - Ex Enquête sur Poids de naissance et Pression
artérielle chez les enfants de maternelle - Base de sondage tous les enfants inscrits
- Grappes journées de visite du médecin de PMI
(12 enfants convoqués) - 108 grappes tirées au sort
50Sondage en grappes
- Plus précis quun sondage élémentaire si les
grappes sont - hétérogènes en leur sein pour le pb étudié
- semblables entre elles
- Moins précis dans le cas inverse
- Pratique si on na pas de liste globale de la
population (très utilisé dans les pays en
développement (absence détat-civil) - Permet souvent de réduire les coûts de suivi, de
déplacement
51Sondages complexes
- Associe plusieurs méthodes
- Sondages à plusieurs degrés
- Exemple Enquête nationale Adolescents 1995
- Tirage à 3 niveaux
- tirage de 6 académies parmi les 26 après
stratification selon leur taille 1 sur 5
petites, 4 sur 11 moyennes, 1 sur 3 grandes - tirage de 186 établissements après stratification
selon leur taille et leur type (collèges, lycées
généraux, lycées prof.) - 578 classes (grappes) tirées au sort dans chaque
établissement
52 Choix du mode de sondage
Tirage au sort direct des unités statistiques
Tirage au sort dunités de sondage
regroupant plusieurs unités statistiques Sondage
en grappes
Sondage stratifié
Un degré
Sondage élémentaire
Plusieurs degrés
53Autres méthodes
- Empiriques non aléatoires
- Enquêtes sur volontaires
- Notamment dans les expériences médicales
- Méthode des quotas
- Largement utilisée dans les enquêtes dopinion
et les études de marché.
54Méthode des quotas
- Par choix raisonné
- Principe
- on subdivise la population en classes pour les
variables de contrôle ex sexe, âge, CSP - les statistiques font connaître leffectif de
chaque classe. - cet effectif est multiplié par le taux de sondage
choisi le résultat est le quota à enquêter. - Nécessite une connaissance des statistiques
décrivant la population
55Exemple 3 variables de contrôle
56Méthode des quotas
- Avantages
- Ne nécessite pas lexistence dune base
- Economique et rapide à mettre en uvre
- Adaptée aux échantillons de faible effectif
(lt1000) et aux enquêtes avec un fort risque de
refus de répondre (permet de remplacer un sondé
par un autre) - Inconvénients
- Repose sur le postulat suivant la var étudiée
repose sur la distribution des var de contrôle - Tributaire de la qualité des contrôles
- Ne permet pas dévaluer la précision des
estimations, de calculer une marge derreur - Laisse beaucoup dinitiative à lenquêteur
57Peut-on faire dire nimporte quoi aux sondages?
- Un sondage réalisé dans des conditions
fantaisistes et basé sur un questionnaire biaisé
a toutes les chances daboutir à des résultats
faux. - Regard critique !
- Distinguer les sondages aléatoires (puissance et
interpolation ) et les sondages par quotas
(informatifs mais pas généralisables ou
extrapolables)
58Perspective des enquêtes / temps
- Rétrospectiveconcerne des faits passés
- par entretiens (biais de mémoire)
- sur dossiers préexistants
- Transversale (unique ou répétée dans le
temps)mesure les pbs au moment de lenquête
(courte) et les facteurs de risque en rapport - présents lors de lenquête (prévalence)
- apparus récemment
59Perspective des enquêtes / temps
- Prospective longitudinale
- suivre dans le temps chez les mêmes personnes
- lapparition dune maladie (incidence) chez des
personnes indemnes - le devenir dune maladie preéxistante (guérison,
complication, décès) - enquête de cohorte (suivi continu ou discontinu)
60Exemple denquête longitudinale
- Cohorte PAQUID suivi de personnes âgées
- Débutée en 1988 4130 personnes gt 65 ans
- Tirage au sort de 75 communes dans 2 départements
échantillon de personnes vivant dans 42
établissements tirés au sort - Collecte dinfo à domicile par psychologues, puis
suivi par visites, tél et courriers décès,
entrée en institution, démence, perte
dautonomie
61 Biais liés aux enquêtes
- Biais de sélection la composition de
léchantillon diffère de celle de la
populationvérification comparer les
caractéristiques générales - Biais lié aux non réponses refus ou absence
dintérêt, incapacitévérificationlimitation
des non réponsesredressement des résultats
62Mise en uvre dune enquête (1)
- Moyens nécessaires
- Personnel qualification et formation des
enquêteursgaranties/neutralité vis-à-vis du
milieu enquêté - Matériel si mesures biologiques ou dans
lenvironnementcalibrage - Budget prévisionnel personnel, questionnaires,
matériel de mesure, déplacements, communication,
saisie informatique, analyse et rapport
63Mise en uvre dune enquête (2)
- Garanties éthiques et information
- Information de la population concernéedes
acteurs concernés (professionnels, institutions) - Apport de garanties confidentialité des données
recueilliesinformation claire et consentement
des personnesdéclaration à la CNILavis auprès
du Comité Consultatif sur le traitement de
linformation en matière de rechercheavis /
protection des personnes
64Mise en uvre dune enquête (3)
- Suivi du recueil des données
- Protocole détaillé à la disposition des
enquêteurs - Suivi des inclusions / prévisions
- Attention aux biais dobservation
- Validation des données en cours détude
- Données manquantes
- Contrôle de cohérence entre items
- Retour des questionnaires incomplets aux
enquêteurs - Réunions intermédiaires avec les enquêteurs
65Analyse des données
- Saisie informatique
- centralisée
- contrôlée (double saisie)
- Analyse
- Dénombrement de chaque variable valeurs
manquantes ou aberrantes - Fréquence
- redressements liés à une stratification
- estimation dintervalles de confiance
66Communication des résultats
- Retour dinformation
- Simple aux personnes interrogées et aux
personnels concernés - Rapport détaillé aux structures ayant organisé
et financé lenquête - Publication scientifique
- Plan
- Objectifs et méthodes
- Présentation des résultats
- Discussion des résultats
67Discussion des résultats
- Repérage et explicitation des causes derreur
(biais) susceptibles de fausser les résultats - lesquels ?
- quel effet supposé sur les résultats ?
- Réponse à la question initiale ? Compléments ou
nouvelles enquêtes nécessaires ? - Autres hypothèses soulevées par les résultats ?
- Résultats comparables à ceux détudes similaires
? - Conclusions pratiques ?