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Gestion des informations de l

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D l gu g n ral du club des ma tres d'ouvrage des syst mes d'information ... Abstrait = conceptuel. Abstrait = nouveau. Concret = habituel. Tache ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Gestion des informations de l


1
Gestion des informations de lentreprise 1
  • ENSG
  • 2 mars 2004

2
Quelques informations
  • Michel Volle, 63 ans
  • Formation X, statistique, économie, docteur en
    histoire
  • Expérience INSEE, cabinet ministériel, France
    Telecom, Air France, ANPE, Bouygues Telecom,
    création dentreprises etc.
  • Ouvrages
  • Analyse des données
  • Histoire de la statistique industrielle
  • Le métier de statisticien
  • e-conomie
  • Délégué général du club des maîtres douvrage des
    systèmes dinformation
  • Conseil en systèmes dinformation, enseignement
    (ULB, ENSG)
  • www.volle.com
  • michel_at_volle.com

3
Gestion des informations de lentreprise
  • 2 mars 2004 Présentation du module
  • 9 mars 2004 Les ERP ( Enterprise Resource
    Planning )
  • 23 mars 2004  Knowledge Management 
  • 30 mars 2004 le SI de la gestion des ressources
    humaines
  • 6 avril 2004 linformatique de communication
  • 20 avril 2004 informatisation des relations
    entre lentreprise et le monde extérieur
  • 27 avril 2004 Organisation et gestion du SI

4
I Lentreprise est un être vivant
5
Cycle de vie de l entreprise
6
Quatre parties prenantes de la décision
PDG relation avec les actionnaires, banquiers,
administration, gouvernement médias,
communication
Politique
Stratèges (directeurs, décideurs) experts
(concepteurs métier) organisateurs (managers)
utilisateurs finals
Métiers
Administration
DG contrôle de gestion direction financière
direction de lorganisation
Informatique
Maîtrise dœuvre dimensionnement des ressources
architecture, choix des solutions expertise
technique relations avec les fournisseurs
exploitation
7
Sociologie des dirigeants
  • En France les dirigeants ne sont pas des
    ingénieurs
  • Bien sûr, il y a des exceptions...
  • Ils nont jamais mis les mains sur un clavier
  • Ceux qui sont en place aujourdhui ne le feront
    jamais
  • Se font parfois une  grande idée  sur le
     système dinformation 
  • Volontarisme velléité
  • Toute réalisation est mesquine, comparée au rêve
  • Mépris de la technique, surestimation du
    médiatique

8
Sociologie des métiers
  • Détenteurs du savoir professionnel de
    l entreprise, mais...
  • 1) Problème intellectuel
  • Emboîtage de divers niveaux dexpertise
  • Difficulté à  réaliser 
  • Exemple le workflow
  • Difficulté à modéliser, à prioriser
  • 2) Problème dorganisation
  • Crainte envers la transparence
  • Crainte envers les changements dorganisation, la
    suppression des niveaux hiérarchiques
    intermédiaires
  • Relation entre expertise métier et décision SI

9
La tache aveugle de lintellect
10
Le SI, révélateur des valeurs
  • Lentreprise est-elle  nombriliste  ou  tirée
    par le marché  ?
  • Quelle est la structure déterminante
    l organisation ou le marché (clients,
    concurrents, fournisseurs?)
  • Des révélateurs
  • Identifiants
  • Numéro de la ligne dans les télécoms numéro de
    compte dans les banques. Identifie-t-on les
    clients ou les services ?
  • Référentiels
  • une nomenclature de produits par usine ? Un SI
    par filiale ? Découpage des missions, des régions
    selon léquilibre de pouvoir ?
  • Interopérabilité
  • Sait-on interfacer le SI avec ceux des
    partenaires ?

11
Sociologie de ladministration
  • Compression des coûts
  •  enveloppe informatique 
  • Simplicité de lorganisation
  • refus de la distinction MOA/MOE
  •  tout ça c est de l informatique 
  • Confusion entre données comptables et indicateurs
    économiques
  • Le tableau de bord du Président est-il de bonne
    qualité ?

12
Le compromis managérial
  • Lentreprise dévorée par son organisation interne
  • Une image la cervelle aspirée par lintestin
  • Le dirigeant à la recherche de la paix dans
    léquipe de direction
  • Pérennité des découpages inadéquats
  • Le  pragmatisme 
  • Ce nest pas le recours méthodique à
    lexpérimentation
  • mais le fait de prendre son parti de
    lorganisation existante
  • Impossibilité pratique de ladministration des
    données
  • Effets pervers de la comptabilité analytique
  • Corruption et honnêteté
  • Refus de linnovation
  • Une image avancer à reculons, sous la pression
    dune main posée sur la poitrine
  • Les chutes sont nombreuses
  • Le massacre des innocents

13
Sociologie de linformatique
  • Culture du traitement des données
  • Méconnaissance de linformatique de communication
  •  Ce nest pas de linformatique 
  • Difficultés de communication
  • Mauvaise maîtrise du langage connoté
  • La séduction des fournisseurs
  • Préférence pour les solutions chères

14
Crise de lentreprise
  • procédures longues et incertaines
  • délais et budgets incontrôlables et dépassés
  • négociations qui ne convergent pas
  • remise en question des décisions
  • désaveu des mandataires
  • ajournement des rendez-vous
  • absentéisme en réunion
  • réunions sans ordre du jour, durée limite ni
    compte rendu
  • pannes sans responsable identifié
  • messagerie et courrier infidèles
  • documentation non à jour
  •  certification qualité  substituant une
    sécurité illusoire à la vigilance et à l'esprit
    de responsabilité 
  • informatique désordonnée (ressaisies manuelles,
    ergonomie pénible, référentiels redondants)

15
Crise du langage
  • Jargon
  • Acronymes, anglicismes, noms propres, vocabulaire
    technique
  • Fréquence des mots  sérieux ,
     professionnalisme ,  méthodologie ,
     rigueur 
  • Termes abstraits  méthodologie  pour
    méthode,  problématique  pour problème,
     technologie  pour technique,  générique 
    pour général,  spécifique  pour particulier ou
    pour local,  commanditaire  pour donneur
    d'ordres,  ordonnancement  pour mise en ordre
  • Abus du superlatif le manque de contraste
    interdit la perception des priorités.
  • Expressions qui sautodétruisent  principes
    concrets ,  schéma exhaustif ,  synthèse
    détaillée ,  pilotage stratégique 
  • Crise des concepts
  • On dit  organisation  mais on dessine un
    organigramme   processus  sans définir
    livrables, acteurs ni délais   qualité 
    ( méthodologie de démarche qualité ) sans
    indiquer de critères.
  • Confusions données comptables / indicateurs
    économiques  gestion / expertise  observation /
    explication donnée statistique / donnée
    individuelle.

16
Approche médicale
  • Lentreprise est sujette à des pathologies
  • Cest un être vivant il est né et il mourra
  • Ne pas la supposer a priori rationnelle ni
    efficace
  • Dimensions de la pathologie
  • sociologique
  • philosophique (refus de la modélisation)
  • intellectuelle (difficulté de la modélisation)
  • Aide au diagnostic une check-list
  • Lapproche médicale est longue, lente et discrète
  • Démarche sociologique et philosophique
  • Modification indirecte des comportements (école
    de Palo Alto)
  • Un  compliment  à éviter  Ce que vous faites
    est stratégique pour lentreprise 
  • Démarche intellectuelle
  • Professionnaliser la maîtrise douvrage

17
Sortir de la crise
  • Priorité restaurer le processus de décision
  • Le langage suivra
  • Il revient aux dirigeants de structurer
    larchitecture de lentreprise processus de
    production et de gestion, outils dobservation et
    interprétation, élaboration de la stratégie
  • Comment faire ?
  • Progresser par petits pas (méthode de Palo Alto)
  • Tableaux de bord sélectifs et clairs pour les
    dirigeants
  • Comités équilibrés
  • lexpertise technique sexprime, la légitimité
    politique décide 
  • Qualité sémantique du système dinformation
  • administration des données, référentiels
  • Équilibre entre maîtrise d'ouvrage et maîtrise
    d'œuvre du système d'information

18
Check-list du SI
  • 1) le poste de travail des utilisateurs finals
  • SI opérationnel
  • Informatique de communication
  • 2) le système daide à la décision des dirigeants
    et managers
  • 3) larchitecture du SI
  • Organisation des responsabilités
  • Sémantique
  • 4) la maîtrise du SI
  • Évolution fonctionnelle
  • Plate-forme technique
  • Économie

19
Un système dinformation mûr
  • Pour y arriver
  • Surmonter les obstacles, modifier lorganisation,
    faire accepter de nouvelles valeurs et de
    nouvelles compétences
  • Quest-ce quun SI mûr ?
  • Référentiel en bon état, processus bien outillés,
    composants modulaires et évolutifs,
    interopérabilité avec les partenaires, processus
    administratifs équipés de workflows, divers
    médias bien articulés, SIAD en place, Intranet et
    Internet entrés dans les mœurs, SI urbanisé,
  • Utilisateurs satisfaits
  •  on sait ce quon a à faire ,  la boîte marche
    bien ,  cest bien organisé ,  on est bien
    dirigés  etc.
  • Que reste-t-il à faire ?
  • Utiliser le SI former les nouveaux venus,
    animer les  bonnes pratiques , administrer les
    processus
  • Maintien à létat de lart veille
    technologique, veille SI
  • Gérer les frontières
  •  spécifique  /  progiciel 
  • interne / externe
  • Adapter le SI aux évolutions de lentreprise
  • Minimiser le coût du SI

20
II Le SI dans lentreprise
21
Processus
22
Processus industriel
23
Travail de bureau
24
Travail de bureau
25
Évolution du SI
26
Situation actuelle
27
Entropie du SI
  • Désordre des référentiels
  • Identifiants
  • Nomenclatures
  • Désordre des codages
  • Dialectes locaux
  • Mauvaise gestion informatique des données de
    référence
  • Sources dentropie
  • Partenariat
  • Fusion dentreprises
  • Le désordre, état naturel du SI

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Efficacité du semi-désordre
  • Études de cas
  • Exploitation dune centrale nucléaire
  • Pilotage dun avion
  • Informatique de gestion
  • Systèmes experts
  • Niveau optimal de la formalisation
  • Deux formes polaires de laxisme
  • Raideur méthodologique
  • La perfection est impossible, lautomatisation
    trop poussée démotive les opérateurs humains
  • Fatalisme et laisser aller
  • Un SI totalement désordonné nest pas un système,
    et ne contient pas dinformation
  • Le semi-désordre résulte dun arbitrage
    intelligent
  • Pertinence, sobriété, cohérence
  • Sarrêter au niveau dabstraction raisonnable

29
Articuler lordinateur et lêtre humain
  • Capacités exclusives de lêtre humain
    comprendre, expliquer, décider, concevoir
  • Capacités de lordinateur classer, copier,
    vérifier, trier, traiter les données
  • Laisser à la première ligne sa capacité
    dinitiative
  • Un exemple la mise en place de le-business
  • Ingénierie daffaires
  • e-management
  • Positionnement, priorités, contours de
    lentreprise, organisation interne
  • Qualité du système dinformation

30
Dialectique APU - EHO
  • LAutomate Programmable doué dUbiquité
  • Exécute des actions répétitives ou prévisibles
  • Classe et trouve des données, calcule, copie,
    transcode
  •  These machines have no common sense they do
    exactly as they are told, no more and no less.
    This fact is the hardest concept to grasp when
    one first tries to use a computer  (Donald E.
    Knuth, The Art of Computer Programming, 1997)
  • LÊtre Humain Organisé
  • Interprète les données, gère lincertitude,
    traite les cas particuliers
  • Synthétise des informations, comprend, explique,
    décide, conçoit
  • Plusieurs spécialités concourent dans un même
    processus
  • la  maîtrise douvrage  du SI a pour fonction
    darticuler l EHO et l APU

31
Entreprise de service définir et articuler
l EHO et l APU pour les mettre au service de la
production de valeur
EHO
APU
- Langage naturel et langage conceptuel - Un
changement analogue à celui provoqué par
l écriture - Le raisonnement passe du  what
is  au  how to  - Questions de savoir-faire
et de savoir-vivre
32
III Approche linguistique du SI
33
Urbanisation du SI
34
Application, composant, processus
  • Application
  • Structure de données algorithmes de calcul
  • Composant
  • Ensemble de classes organisées autour dune
    classe maître et décrivant un être du monde réel
  • Analogue à  dossier 
  • Passer de lapplication au composant faire
    passer la priorité des algorithmes aux données
  • Processus
  • Succession des tâches qui concourent à la
    production de valeur
  • Les applications ne contiennent pas dinformation
    sur les processus
  • Les SI modernes automatisent le parcours des
    dossiers entre les divers agents qui doivent les
    traiter

35
De lurbanisation à la modélisation
  • Une même démarche, une portée différente
  • Chronologie, granularité
  • La modélisation
  • Langage UML (Unified Modeling Language, 1997)
  • Domaines, processus, activités, composants,
    données
  • Diagrammes dactivité, de classe, de séquence
  • Un problème la communication
  • Un pivot le référentiel

36
Le référentiel
  • Donnée couple logique formé par une définition
    et une mesure
  • Type de la mesure booléen, entier, réel,
    qualitatif, ordinal etc.
  • La donnée devient une information lorsquelle est
    communiquée à un être humain capable de
    linterpréter
  • Les définitions sont contenues dans le
    référentiel
  •  Populations 
  • Identifiants
  • Nomenclatures
  • Identification du propriétaire de chaque donnée
  • Ladministration des données est garante de la
    qualité du référentiel

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Règles concernant les identifiants
  • Définir correctement la population dont il sagit
    didentifier les individus
  • Ne pas confondre le client avec le service qui
    lui est rendu
  • Construire un identifiant pérenne
  • Il doit rester attaché à lindividu pendant tout
    son cycle de vie
  • Ne pas confondre le rôle de lidentifiant avec
    celui des attributs
  • Lidentifiant ne doit être porteur daucune
    information
  • Préférer un nombre tiré au hasard, après avoir
    vérifié quil na pas déjà été utilisé
  • Sinterdire de réutiliser un identifiant à la fin
    du cycle de vie

38
Les nomenclatures (1)
  • Nomenclature classification, typologie,
    systématique etc.
  • Les nomenclatures dactivités
  • Classement selon la matière première, le produit,
    la technique
  • Classement selon le critère dassociation (1942)
  • La nomenclature des classes sociales
  • Les  Classifications Parodi  de 1945 et la
    catégorie des  cadres 
  • Les  Catégories socio-professionnelles , un
    pivot pour la statistique et ladministration

39
Les nomenclatures (2)
  • Classification des phénomènes naturels
  • Classification des animaux à lâge classique
  • La  cladistique , fondée sur la génétique, et
    ses innovations
  • Électricité, magnétisme, lumière
  • Classifications dans le système dinformation
  • Référentiel des clients, produits, partenaires
    etc.
  • Rubriques comptables
  • Découpage géographique
  • Segmentation de la clientèle (dimension
    scientifique du marketing)

40
Règles concernant les nomenclatures
  • Règle formelle
  • Une suite de partitions emboîtées, sans omission
    ni double emploi
  • Règle fonctionnelle
  • Regrouper les individus selon les actions que
    lentreprise entend conduire envers eux
  • Règle pratique
  • Documenter clairement la nomenclature
  • Règles techniques
  • Clarté du code utilisé pour identifier les
    classes
  • Procédures de vérification dans les systèmes de
    saisie et les interfaces
  • Vérification syntaxique (message derreur) et
    sémantique (message danomalie)
  • Disponibilité des tables de passage (transcodage)

41
Mettre en place une administration des données
  • Identifier la personne chargée de lADD, lui
    donner les moyens et pouvoirs nécessaires
  • Recenser les populations concernées par les
    processus de lentreprise
  • Répertorier les identifiants, les évaluer, les
    améliorer
  • Répertorier les nomenclatures, les évaluer, les
    améliorer

42
Règles concernant le partage des références
  • Asservir les tables de codage à une  table de
    référence 
  • Consultation au coup par coup ou réplication des
    modifications sans délai
  • Actions à entreprendre
  • Identifier les tables de codage, vérifier la
    qualité de leur relation à la table de référence

43
Comment construire un référentiel
  • Risque ségarer dans le détail dune partie du
    référentiel
  • Il nexiste pas de règle logique pour déterminer
    le niveau de détail pertinent
  • Se donner un budget et un délai limités
  • Pratiquer une démarche  top down  tout
    couvrir, en faisant progresser le détail
  • Compléter ensuite selon les demandes des
    utilisateurs

44
Lectures recommandées
  • Textes fondamentaux
  • Ferdinand de Saussure, Cours de Linguistique
    générale, Payot 1916
  • John von Neumann, The Computer and the Brain,
    Yale Nota Bene 2000
  • Expériences
  • Isabelle Boydens, Informatique, normes et temps,
    Bruylant, Bruxelles 1999
  • Bernard Guibert, Jean Laganier, Michel Volle "
    Essai sur les nomenclatures industrielles " in
    Economie et Statistique, no 20, février 1971
  • Michel Volle, Le métier de statisticien,
    Economica 1984
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