1
Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara
con las tasas en otras áreas?

• Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas
  específicas y las limitantes de mapeo
  computarizado

2
Tasas
Tasa resumida de el actual número de eventos
observados en una población en un periodo dado de
tiempo (v.gr. Todas las muertes por cáncer en el
2000)
Cruda
Tasas para segmentos específicos/grupos de la
población (v.gr. Sexo, edad, raza, causa de
muerte, sitio de cáncer)
Específica
Tasas son estandarizadas a una población control
Ajustada
3
Tasas crudas

• Estima la carga de la enfermedad en una población
• No son de utilidad para comparaciones entre
  grupos o para examinar cambios en el tiempo,
  debido a que dependen principalmente de la
  estructura de la población

4
Tasa específica

• Son importantes debido a que los resultados
  pueden ser muy afectados por factores como edad,
  raza, geénero.
• Indicador de riesgo más preciso que una tasa
  crudaya que controla una característica de
  interés
• Permite comparaciones entre estratos o subgrupos

5
Ejemplos de tasas específicas

• Tasas específicas por edad
• Tasas específicas por género
• Tasas específicas por raza
• Tasas específicas por causa
• Tasas específicas por lugar

6
Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad,
EUA, 1995
Tasa de mortalidad por cáncer de pulmón por
100,000
Muertes Cáncer de pulmón
Edad (años)
Población
11
38,134,488
5-14
11 / 38,134,488 0.03
41
35,946,635
15-24
41 / 35,946,635 0.11
25-34
303
40,873,139
303 / 40,873,139 0.74
35-44
2,709 / 42,467,719 6.38
2,709
42,467,719
12,356
45-54
12,356 / 31,078,760 39.76
31,078,760
15,420
xxx
188,500,741
Total
Tasa específica por causa (15,420/188,500,741)
x 100,000 8.18 / 100,000
7
Tasas ajustadas

• Tasas específicas son estandarizadas a una
  población de control y son resumidas para
  producir una tasa ajustada
• Usada para comparar tasas de poblaciones
  completas tomando en cuenta las diferencias en la
  estructura de la población (v.gr. Edad, género,
  raza u otras variables)
• Tasas ajustadas pueden ser comparadas si son
  calculadas usando la misma población estandarizada

8
Creando una tasa específica de cvaus, ajustada
por edad, usando estandarización directa
Esperado N de muertes
Población estándar de EUA 1980
ASR
Población en riesgo
Muertes de cáncer
Edad
(1) / (2) (3)
(4)
(2)
(1)
(1) / (2) x (4) (5)
60,500,000
5,000
5
0-18
25,000
10
19-64
140,300,000
25,700,000
15,000
100
65
xxx
45,000
115
Total
226,500,000
Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 por 1,000
9
Creando una tasa de mortalidad, específica de
caus, ajustada por edad, usando estandarización
directa
Esperado N de muertes
Población estándar EUA 1980
ASR
Población en riesgo
Muertes por cáncer
Edad
(3) x (4) (5)
(4)
(1) / (2) (3)
(2)
(1)
1.00 por 1000
60,500
60,500,000
5,000
5
0-18
56,120
140,300,000
25,000
10
19-64
0.40 por 1000
6.67 por 1000
171,419
25,700,000
15,000
100
65
288,039
xxx
45,000
115
Total
226,500,000
Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 por 1,000
Tasa ajustada por edad (288,039 / 226,500,000) x
1000 1.27 por 1,000
10
Comparando tasas crudas y ajustadas por edad

• Si tasa cruda disminuye después del ajuste, la
  población del estudio es mayor que la población
  estándar
• Si la tasa cruda aumenta después del ajuste, la
  población del estudio es más joven que la
  población estándar

11
Población estándar

• Por consenso, SEER usa la población estándar de
  1970

12
Tasa de mortalidad por cáncer por estado por
100,000, 2000
178
Rhode Island
163
Wisconsin
122
Utah
178
South Carolina
166
Florida
133
Hawaii
179
Alabama
166
Oregon
142
Colorado
179
New Jersey
167
Alaska
146
New Mexico
180
Ohio
168
Texas
148
Idaho
181
Arkansas
169
New York
155
Arizona
181
New Hampshire
170
Oklahoma
155
Nebraska
181
Tennessee
172
Vermont
155
North Dakota
182
Mississippi
173
Michigan
155
South Dakota
184
Maryland
175
Georgia
156
California
184
Nevada
175
North Carolina
156
Minnesota
184
West Virginia
176
Missouri
157
Wyoming
185
Maine
177
Pennsylvania
159
Kansas
192
Kentucky
177
Virginia
159
Montana
193
Louisiana
178
Illinois
160
Iowa
195
Delaware
178
Indiana
162
Washington
212
Dist. Of Col.
178
Massachusetts
163
Connecticut
Promedio anual de mortalidad 1992-1996, ajustada
por edad a 1970 EUA 170 por 100,000
13
Tasas de muerte ajustadas por edad por 100,000
14
(No Transcript)
15
Precauciones en comparar tasas

• Precisión Tasa calculadas de un área con una
  pequeña población son sujetos a una gran cantidad
  de variación de año a año.
• Comparabilidad Tasas son afectadas por
  diferencias en la estructura de una población
  (v.gr., un condado con más ancianas pueden tener
  altas tasas para cáncer de mama que un condado
  con mujeres más jóvenes)

16
Tópicos avanzados

• Qué tipos de investigación se ocupan de la
  etiología y control del cáncer?
• Cómo evaluamos si los estudios de cáncer són
  válidos?
• Cómo evaluamos si la asociación entre factores
  de reisgo para cáncer son causales?
• Cuánto de la morbi-mortalidad de cáncer podría
  ser prevenido por intervenciones?

17
Qué tipos de investigaciones son de utilidad en
la búsqueda de etiología y control del cáncer?

• Entiéndase estudios casos-controles, cohorte e
  intervencionales

18
Estudios descriptivos (para generar hipótesis)

• Reportes de casos / series
• Estudios transversales (estudios de prevalencia)
  miden la exposición y la enfermedad al mismo
  tiempo
• Estudios ecologicos (estudios correlacionales)
  usan los datos de grupos en lugar de datos de
  individuos.Esos datos no pueden ser usados para
  evaluar riesgo individual hacerlo es cometer
  Falacia ecológica

19
Estudio analíticos (para probar hipótesis)

• Estudios observacionales
• Estudios cohorte
• Estudios de casos-controles
• Estudios experimentales
• Ensayos controlados aleatorizados (RCT / Ensayos
  clínicos)

20
Diseño de estudios cohorte

• Un grupo de personas ( cohorte) sin enfermedad
  son identificados y caracterizados de acuerdo a
  exposición.
• El grupo es seguido hacia adelante sobre un
  periodo de tiempo para observar el desarrollo
  (incidencia) de la enfermedad de interés.

21
Diseño de estudio cohorte simple
Tiempo
Enfermos
Cohorte libre de enfermedad
Expuesto
No enfermos
Población objetivo
Enfermos
No expuesto
No enfermos
22
Diseño de estudio cohorte multi-muestra
Tiempo
Enfermos
Cohorte del estudio
Expuesto
No enfermos
Enfermos
Cohorte control
No expuesto
No enfermos
23
Calculando mediciones del resultado
Resultado
No enfermo (controles)
Enfermo (casos)
Incidencia
Exposición
IE A / (AB)
B
A
Expuesto
IN C / (CD)
D
C
No expuesto
Riesgo Relativo IE / IN