Pandemic Impact Assessment

1
(No Transcript)
2
La influenza pandémica es una enfermedad actual y
grave
Hien TT et al., New England J Med
20043501179-1188
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Modelo del problema

• Pandemias de influenza en el siglo XX
• 1918 1957 1968
• Impactos masivos y notables
• los expertos predicen otra pandemia
• No se puede predecir con confiabilidad cuándo
  ocurrirá
• No se puede predecir con confiabilidad cómo, a
  quién y dónde ocurrirá
• El plan para la siguiente pandemia
• Es una prioridad de salud global
• Requiere cifras

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Talleres de valoración del impacto de la pandemia
- OPS/CDC

• Para estimar la carga de la enfermedad atribuíble
  a la pandemia de influenza exceso de muertes,
  hospitalización y visitas domiciliarias
• Para evaluar la capacidad de respuesta (es decir,
  el potencial para sobrellevar el exceso de
  demanda) de los hospitales y las instalaciones de
  salud externas (capacidad máxima)
• Para estimar la magnitud de la pérdida de días
  laborales
• Para derivar el estimado bruto del impacto
  directo económico atribuíble a la pandemia de
  influenza

5
FluSoftware FluAid, FluSurge FluWorkLoss
6
1957-58 pandemia de influenza Diseminación
geográfica
7
Información modelo del FluSoft y supuestos
disponibilidad de recursos para la pandemia de
influenza
Médicos
30
Enfermeras certificadas
40
camas de hospital
25
disponibilidad de plazas en la morgue (como el
del número total de camas de hospital)
5
10 En América del Norte
duración de la (primer) onda pandémica
8
semanas
tasa estimada de visitas domiciliarias
20
Pacientes con gripa/cuidados/día
promedio estadía en hospital (ocupación de cama
por gripa)
1
semanas
Valores predeterminados estimado en EEUU Comité
de Asesoramiento de CDC's sobre Prácticas de
Inmunización, ACIP
8
Información para el modelo de FluSoft y los
supuestos
9
Información para el modelo FluSoft y supuestos
Otros supuestos tasa de empleo y matrimonio
10
1918-19 Pandemia de influenza Diseminación
geográfica
11
Información para el modelo de FluSoft y supuestos
Locales, en todo EEUU 1 (New London Baltimore
Maryland) 2 (Macon Spartanburg San Antonio
Augusta Des Moines Little Rock Louisville) 3
(San Francisco)
Frost WH. Informes Salud Pública 192035584-97
12
Información para modelo de FluSoft y supuestos
El factor de escala se obtuvo comparando la tasa
calculada de fallecimientos, por grupo de edad,
de los estimados de muertes para la población de
EEUU
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Impacto pandémico estimado en el mundo
14
Impacto estimado pandémico en EEUUI
Fuente Plan de Influenza Pandémica del
Departamento de Salud y Servicios Humanos de
EEUU Parte 1. Página 18. Disponible en
http//www.dhhs.gov/pandemicflu/plan/pdf/part1.pdf

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Impacto potencial estimado en LAC
tasa de ataque clínico 25 primera onda
pandémica (8 semanas) Modelado FluAid/FluSurge
Talleres Subregionales sobre el Impacto de la
Pandemia Nov/Dic 2005
16
Impacto potencial estimado en LAC
Tasa de ataque clínico 25 primera onda
pandémica de 8 semanas
17
Latinoamérica y CaribeDistribución del exceso
de admisión hospitalaria (AT25 escenario 1968
1ª. onda pandémica)D
18
Latinoamérica y CaribeImpacto pandémico
potencial en los servicios de salud (AT25
escenario 1968 1ª. onda pandémica)
19
Latinoamérica y CaribeAusentismo laboral
atribuíble a la influenza pandémica
20
Latinoamérica y CaribeCostos por ausentismo
laboral debido a influenza pandémica
21
Latinoamérica y CaribeValor no descontado de
vidas humanas perdidas por la influenza (ppp)
el costo directo de exceso de hospitalización
(UCI y no UCI) y exceso de visitas domiciliarias
no se ha resumido todavía.
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Sobre los estimativos

• son PRELIMINARES, y EXPLORATORIOS
• son ILUSTRATIVOS
• no son PREDICCIONES de lo que puede ocurrir
  inevitablemente
• deberían servir como una AYUDA en la PLANEACIÓN

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(No Transcript)
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Qué tan buenos son los modelos ?

• Primero, debido a que la vida está llena de
  opciones, riesgos, incertidumbres y sacrificios
• Luego, debido a que sí necesitamos tomar
  decisiones razonables en un entorno de ausencia
  total de certidumbre (y necesitamos una
  justificación para las mismas)
• y porque las decisiones razonables requieren
  evidencia, estructura, consistencia y
  simplificación
• los modelos ilustran el nivel de conocimiento
• los modelos muestran cómo pensamos que están
  conectadas las cosas y ocurren
• los modelos agregan simplificación ayudan a
  aclarar
• los modelos pueden ayudar a identificar que es lo
  más importante
• análisis de confidencialidad, intervalos de
  confidencia
• no hay una sola respuesta

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Detección del brote y respuesta
26
Detección a tiempo del brote y respuesta
27
Potencial de diseminación de la pandemia
Qué tiene que ocurrir en el tiempo 4 para que
este evento se continúe considerando como un
problema de salud pública?
Básicamente, se debe generar un número igual de
incidentes, casos (nuevos), en la población por
unidad de tiempo
en otras palabras, la meta para cada nuevo caso
en el tiempo t es infectar a uno hasta el
tiempo t1
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Para entenderlo, necesitamos construir un modelo

• Por qué? porque requerimos evidencia,
  estructura, consistencia y simplificación para
  tomar decisiones razonables

En cualquier momento dado en el tiempo, la
fracción de personas susceptibles en una
población depende (una función de) del número de
personas susceptibles que mueren, menos el número
de personas susceptibles que se infectan. Este
último fluctúa en un patrón cíclico.
N total población X número de personas
susceptibles (como una fracción de N) Y
número de infectados µ tasa de muerte ?
tasa de transmisión dß fuerza de la infección ?
frecuencia angular u oscilación en la
susceptibilidad
Duncan et al. Dinámica de las epidemias
eruptivas. Theoret Pop Bio 199752155-163
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Potencial de la diseminación pandémica
k .
ß .
D
1
R0
R0 tasa reproductiva básica de una epidemia
30
Influenza pandémica Dinámica de la propagación
duración de la patogenicidad (D, días)
31
De modo que, construyamos un modelo sencillo

• propagación de la influenza pandémica
• Asumir un tasa reproductiva básica (Ro) 1.5
• Asumir un tiempo de generación promedio (días)
  3.0

número nuevos casos
día
repita
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La diseminación pandémica según nuestro sencillo
modelo
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Escenarios de propagación epidémica
R0 tasa reproductiva básica de una epidemia
R0 gt 1 Expansión epidémica
R0 1 Equilibrio epidémico
R0 lt 1 Contracción epidémica
34
Meta epidemiológica para la contención del brote
es imperativo reducir con rapidez el R0 in situ
(localmente)
35
Correlación de las intervenciones para la
contención pandémica
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Influenza pandémica potencial para la contención
AvT terapia antiviral Pv
pre-vacunación AvCp quimioprofilaxis antiviral
QI cuarentena y aislamiento
Longini IM et al Science 2005309
37
Contención Pandémica Evidencia del modelo
Longini IM et al Science 2005309
38
Contención Pandémica evidencia del modelo
GTAP Geographically Targeted Antiviral
Profilaxis Longini IM et
al Science 2005309
39
Contención pandémica Evidencia del modelo
Longini IM et al Am J Epidemiol 2004159
40
Contención pandémica Evidencia del modelo
Longini IM et al Am J Epidemiol 2004159
41
el modelo más acertado
sin preparar
impacto
carga de enfermedad capacidad tope de los
servicios de salud, económicos y sociales
preparados
tiempo (semanas)
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En conclusión
Qué hacemos?, nos lo llevamos a casa?

• Planear, Planear, Planear
• Prepararse, Prepararse, Prepararse
• Practicar, Practicar, Practicar

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(No Transcript)