Evaluacin de la efectividad de polticas viales: Aos de Vida Ajustados por Calidad salvadosporacciden

1
Evaluación de la efectividad de políticas viales
Años de Vida Ajustados por Calidad
salvados por accidentes evitados
Patricia Cubí-Mollá
Universidad de Alicante
Tiempos para la Salud Pública
2
Por qué accidentes de tráfico?
En España ha disminuido la proporción de
fallecidos por AT, pero
Año 2006
Año 2000
Fuente INE
sigue reportando la mayor tasa de mortalidad
para jóvenes de entre 15 y 34 años.
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
3
Por qué accidentes de tráfico?
Por tanto, tenemos resultados tan impactantes
como el que sigue
Hombres
Años potenciales de vida perdidos, por causa y
sexo. España, 2005
(por cada 100.000 habitantes)
Fuente INE
Mujeres
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
4
Planteamiento
Cuál es el objetivo?
Cuantificar la calidad de vida perdida a causa de
un accidente de tráfico
Qué unidades empleamos?
Años de vida Ajustados por la Calidad o AVACs
AVACs función de (w, T)
Peso de calidad de vida asociado al estado de
salud del accidentado
Tiempo que pasa la persona en dicho estado de
salud
Valor en una escala continua entre 0 y 1
Escala años
0 muerte
1 salud completa
Por qué las empleamos?

• Permiten evaluar mortalidad y morbilidad en un
  solo índice
• Preferibles para los estudios de coste-utilidad

Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
5
Planteamiento
Cómo estimaremos el número de AVACs perdidos?
w asociada al estado de salud potencial del
herido
w asociada estado de salud real del herido
AVACs perdidos

-
Estado de salud potencial calidad de vida que
tendría el accidentado,
si no hubiera sufrido el accidente
de tráfico.
Desconocido!
Cómo aproximaremos el estado de salud potencial?
Desconocido!
Por el estado de salud del individuo, antes del
accidente?
Por el estado de salud de otras personas?
Sí, pero con precaución
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
6
Sobre qué población se centra el estudio?
(Estudio Multicéntrico 2000-2004)
columna vertebral / pelvis
fallecidos
extremidades
Estado general de salud
1
heridos de gravedad
secuelas
perjuicios estéticos
7
cabeza / cráneo / cara
heridos de levedad
26
psicológicas?
(hasta 1 año después del accidente)
corto plazo
disminución de la calidad de vida
adaptación
(Moller, 2005)
origen de nuevas enfermedades
medio/largo plazo
mayor demanda de servicios médicos
mayor tasa de desempleo
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
7
Qué datos empleamos?
Encuesta de discapacidades, deficiencias y
estados de salud
N 52.802 (327)
Para localizar a los que han sufrido un accidente
de tráfico grave

• Durante los últimos 12 meses, ha sufrido algún
  accidente de tráfico
• que le haya impedido realizar alguna de sus
  actividades cotidianas?

? 900 contestan sí

• Cómo ha influido este accidente de tráfico en
  su vida cotidiana?

? 149 contestan de forma importante
? 178 contestan bastante
Grupo de afectados 327 individuos
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
8
Cómo obtenemos la calidad de vida?
Métodos de cardinalización
Encuesta de discapacidades, deficiencias y
estados de salud
(modelos de regresión)
N 52.802 (327)
Para evaluar su estado de salud
Tarifa IT
Salud Auto-Percibida (SAP)
Tarifa EVA
Cuál es, a su juicio, su estado de salud en
general?
1. Muy malo 2. Malo 3. Regular 4. Bueno 5. Muy
bueno
EQ-5D
Encuesta Catalana de Salud 2006
N 15.875
Encuesta Catalana de Salud 2002
N 7.081
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
9
Cómo estimamos el estado de salud potencial?
w asociada estado de salud real del herido
w asociada al estado de salud potencial del
herido
AVACs perdidos

-
?
w asociada al estado de salud real de otros
individuos que no han sufrido el accidente
(grupo de comparación)
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
10
Cómo estimamos el estado de salud potencial?
Composición del grupo de afectados y del grupo de
comparación
(Desviación estándar entre paréntesis)
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney Sign. 10
Sign. 5 Sign. 1
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
11
Cómo estimamos el estado de salud potencial?
w asociada estado de salud real del herido
w asociada al estado de salud potencial del
herido
AVACs perdidos

-
w asociada al estado de salud real de otros
individuos que no han sufrido el accidente
(grupo de comparación)

• p

p depende de cada variable que pueda afectar la
probabilidad de sufrir un accidente de
tráfico sexo, edad, ccaa, estado civil, nivel de
educación, ingresos, si es fumador habitual o
lo ha sido, si es bebedor habitual, si se vacuna
frecuentemente.
Es una comparación razonable?
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
12
Cómo estimamos el estado de salud potencial?
más en detalle

• Abadie (2005) procedimiento simple bietápico,
  referido a la estimación de los efectos de
  tratamientos por el método de diferencias dobles
  adaptado a casos en los que solo contamos con
  observaciones porst-accidente.

Dummy Di 1 si el individuo i ha tenido un
accidente grave
Z sexo, edad, ccaa, estado civil, nivel de
educación, ingresos, si es fumador habitual o lo
ha sido, si es bebedor habitual, si se vacuna
frecuentemente
w calidad de vida asociada al estado de salud
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
13
Resultados
Efectos medios en la salud del accidentado
Diferentes medidas de calidad de vida
ESCA02
ESCA06
(resultado robusto ante diferentes medidas de
utilidad)
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
14
Resultados
?w proporción de la salud perdida, con respecto
al estado de salud potencial del individuo,
estimado mediante grupos de comparación.
Ecomp wp - Eafectw
?w

Ecomp wp
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
15
Aplicaciones
Para evaluar una política vial
Muertes evitadas
0
w asociada al estado de salud potencial del
herido
w asociada estado de salud real del herido
AVACs perdidos
-

EV


Ecomp wp
EV

Heridos de gravedad evitados
AVACs perdidos

- No internados
Tnoint
0,051

- Internados
AVACs perdidos

Tint
???

???
Heridos de levedad evitados
Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
16
Ejemplo (muy preliminar)
Catherine Pérez y otros, 2007
Nyman y otros, 2008
Cámaras de velocidad en las circunvalaciones de
Barcelona (2003)
TOTAL 115,73 AVACs
Muertes evitadas
2
44
AVACs perdidos
128

0,81
45
73,9 AVACs
2


Heridos de gravedad evitados
- No internados
AVACs perdidos

0,051
1
38


1,938 AVACs
38
- Internados
AVACs perdidos

45
0,15
6
40,5 AVACs


6
AVACs perdidos

0,39 AVACs
0,21
128
Heridos de levedad evitados
0,0146


Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
17
Importante!

• Realizar una partición lo más fina posible del
  grupo de afectados,
• y calcular las estimaciones condicionando por
  las variables que
• definen la partición (ej. Sexo, intervalo de
  edad, conductor/ocupante/peatón)

• Estimar mejor el tiempo de duración de un estado
  crónico

• Consideramos el fenómeno de adaptación?

• Aplicamos descuentos temporales?

• Disminución de la calidad de vida con la edad?

• Dificultades para analizar los lesionados de
  levedad

Motivación Planteamiento
Datos Metodología
Resultados Aplicaciones
Conclusions
18
GRACIAS!
19
e.g.
Density function of health Utility index VAS
tariff (EQ Visual Analogue Scale)
Population average 0.766
Under 7.10 reduction 0.712
death
perfect health
20
Summary
Previous Literature and Framework
General setting Summary
Motivation Data
Methodology Results
Conclusions
21
Results
Propensity to have a road crash
General setting Summary
Motivation Data
Methodology Results
Conclusions
22
VAS tariff
EQ-5D descriptive system
Desirability of the health state
EQ VAS
1 No problems
Levels
2 Some problems
3 Severe problems
Dimensions
Mobility
1
Self-care
1
Usual activities
1
Pain / Discomfort
2
Anxiety / Depression
2

rate also states unconscious
death
23
TTO tariff
EQ-5D descriptive system
Desirability of the health state
TTO
1 No problems
Levels
2 Some problems
1. Order own health state (11122)
3 Severe problems
2. Order 13 new targeted health states
3. Include death, unconscious
Dimensions
Mobility
1
For health states ranked better than death
Self-care
1
Usual activities
1
(11111, x years) (targeted state, 10 years)
(Following death)
Pain / Discomfort
2
Anxiety / Depression
2
For health states ranked worse than death
(die, 0 years) (targeted state, 10 - x years)
(Following x years in full health)
(and then death)