Presentaci

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• METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN
  CIENCIAS SOCIALES
• Titular Agustín Salvia
• ANÁLISIS MULTIVARIADO
• Eduardo Donza

2
Usos de análisis multivariado

• Aumentar el porcentaje de explicación de un
  evento
• Identificar posibles interpretaciones espurias
• Clasificar unidades de análisis o relaciones
  entre variables

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Usos de análisis multivariado

• Aumentar el porcentaje de explicación de un
  evento
• Regresión múltiple
• Regresión logística
• Etc.
• Identificar posibles interpretaciones espurias
• Modelo Lazarfeld
• Correlación parcial
• Hiloglineal
• Etc.
• Clasificar unidades de análisis o relaciones
  entre variables
• Análisis de cluster
• Etc.

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• Identificar posibles interpretaciones espurias

5
Modelo de análisis
x
y
Relación original
La covariación observada no necesariamente es
explicación
Variable de control
t
Caso típico de interpretación espuria
y
x
Relación original
6
Modelo de análisis
Identificación de cuadros y coeficientes a
analizar
Nivel educativo
Marginal 1
Marginal 2
Parcial 1
Condición de actividad
Sexo
Relación original
Parcial 2
Relación originaria
7
Modelo Lazarfeld
Relación originaria
d 28,7
8
Modelo Lazarfeld
Cuadro de Parciales
d 35,2
d 12,9
9

• Regresión lineal múltiple

10
Particularidades de recta de regresión lineal
simple
y a b x
Ordenada al origen
Pendiente
a b años estudios
?y
a
? x
11
Regresión lineal múltiple
Introducción de otra/s variables independientes
Pendiente correspondientes a x
y a b x c z
Ordenada al origen
Pendiente correspondiente a z
La incorporación de una segunda variable
independiente convierte la ecuación de la recta
de predicción en la ecuación de un plano de
predicción.
12
Identificación de un punto en el espacio según
datos de tres variables
13
Identificación de nube de puntos en el espacio
según datos de tres variables
14
Correlación
r Coeficiente de correlación r de
Pearson Expresa la fuerza y el sentido de la
relación (-1 a 1)
r2 Coeficiente de determinación Expresa
porcentaje de varianza explicada por el modelo
(0 a 1) o (0 a 100)
k2 1 r2 Coeficiente de
indeterminación. Expresa porcentaje de varianza
inexplicada por el modelo
(0 a 1) o (0
a 100)