Das Syndromkonzept - Werkzeuge und Methoden der Syndromanalyse und Syndrommodellierung

1
Das Syndromkonzept - Werkzeuge und Methoden der
Syndromanalyse und Syndrommodellierung
a)
A
B
D
C
E
b)


(-)
(gtgt)
-


-
()
-



2

• Teil 4
• ? Werkzeuge

3
Gliederung Teil 3

• Syndromanalyse
• Hypothesenbildung
• Syndromdiagnose
• Syndromprognose
• Fuzzy Logik
• Fallstudienintegration - Generalisierung im
  Syndromkonzept
• Syndrommodellierung
• Qualitative Differentialgleichungen
• Kopplung von Syndromen
• Diskussion

4
Lernziele

• Kennenlernen der grundlegenden Methoden der
  Syndromanalyse und Syndrommodellierung mit
  quantitativen (indikatorbasiert) und qualitativen
  Informationen
• Verständnis für grundlegende Konzepte der Fuzzy
  Logik
• Verständnis für die möglichen Verknüpfungen von
  Syndromen

5
Syndromanalyse
6
Das RAUBBAU-SYNDROM

• Raubbau an natürlichen
• Ökosystemen
• zunehmende Übernutzung biolog. Ressourcen
  (terrestrische marine Ökosysteme)
• Überschreiten der natürlichen Regenerationsfähigke
  it
• motiviert durch gesellschaftliche und
  wirtschaftspolitische Entwicklungen
• Beispiel
• globale Stammholzexploitation

• Syndromfolgen
• Konversion und Degradation artspezifischer
  Lebensräume
• regionale Reduzierung der genetischen und
  Artenvielfalt
• Erosion, morphologische Änderungen
• regionale und globale Klimaänderungen

7
Syndromanalyse
1. Hypothesenbildung ?
Inspektion
Musterhypothese
8
Syndromanalyse
Syndromanalyse
1. Hypothesenbildung ?
syndromspezifisches Beziehungsgeflecht
Inspektion
Zusammen- hangswissen
semi-formale Beschreibung
Musterhypothese
9
Beispiele für Kausalaussagen
10
Wechselwirkungen zwischen Symptomen und deren
Symbolisierung
11
Qualitative Informationen aus Fallstudien
Beispielhafte Aussage aus einer Fallstudie
Southern Ghana Gyasi et al. (1995) Production
pressure and environmental change in the
forest-savannah zone of Southern Ghana. Global
Environmental Change, 5(4)p.355-366. The
continuous cropping has led to noticeable soil
impoverishment and decreased crop yields
(p.359)? Quality of Resource (? , ?) As the
population increases the quality of the
environment is likely to decline, as are earnings
and living standards. 25 of the households
already could no longer adequately feed
themselves with the produce from their farms
(p.363) ? Income per Capita (ltN , ?)
12
Syndromanalyse
2. Syndromdiagnose ?
syndromspezifisches Beziehungsgeflecht
13
Syndromanalyse
2. Syndromdiagnose ?
syndromspezifisches Beziehungsgeflecht
TOOLBOX
globale Datensätze GIS Fuzzy-Logik Fallstudien qua
litative Modellierung
14
Syndromanalyse
Disposition
2. Syndromdiagnose ?
syndromspezifisches Beziehungsgeflecht
TOOLBOX
globale Datensätze GIS Fuzzy-Logik Fallstudien qua
litative Modellierung
15
Syndromanalyse
Disposition-Entscheidungsbaum
hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
16
Syndromanalyse
Disposition-Entscheidungsbaum
gut erreichbarer Wald
Hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
17
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
gut erreichbarer Wald
hohe Wald- bestandsdichte
hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
18
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
gut erreichbarer Wald
hohe Wald- bestandsdichte
hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
19
Fuzzy Logik

• Herkömmliche oder Boolsche Logik
• Wahrheitswert (Zugehörigkeitswert) von entweder 1
  (wahr) oder 0 (falsch)
• Beispiel
• Wer gehört zur Gruppe der alten Leute?

20
Fuzzy Logik

• Herkömmliche oder Boolsche Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1
0.5
0
20
40
60
80
21
Fuzzy Logik

• Herkömmliche oder Boolsche Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1
?
0.5



0
20
40
60
80
22
Fuzzy Logik

• Herkömmliche oder Boolsche Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1
nichtalt
alt
0.5
0
20
40
60
80
23
Fuzzy Logik

• Fuzzy Logik
• Wahrheitswert (Zugehörigkeitswert) zwischen1
  (komplett wahr) oder0 (komplett falsch)
• Beispiel
• Wer gehört zur Gruppe der alten Leute?

24
Fuzzy Logik

• Fuzzy Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1




nichtalt
?
alt


0.5








0
20
40
60
80
25
Fuzzy Logik

• Fuzzy Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1




nichtalt
?
alt


0.5








0
20
40
60
80
26
Fuzzy Logik

• Fuzzy Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1




nichtalt
alt


0.5








0
20
40
60
80
27
Fuzzy Logik

• Fuzzy Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1




nichtalt
alt


0.5








0
20
40
60
80
28
Fuzzy Logik

• Fuzzy Logik
• Zugehörigkeit zur Menge alte Leute

1




nichtalt
alt


0.5








0
20
40
60
80
29
Fuzzy Logik

• Boolsche Verschneidungsoperatoren

30
Fuzzy Logik

• Fuzzy Verschneidungsoperatoren

ODER (maximum)
UND (minimum)
31
Fuzzy-Logik - Verschneidung
Syndromanalyse
Kompensatorischer Fuzzy-UND-Operator
32
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
gut erreichbarer Wald
hohe Wald- bestandsdichte
hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
33
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
Biomassen- dichte
gut erreichbarer Wald
hohe Wald- bestandsdichte
hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
34
Fuzzyfizierung
Fuzzy Logik
Linguistische Variable
hohe Waldbestandsdichte
m
Waldbestandsdichte
hoch
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
4
7
35
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
Biomassen- dichte
gut erreichbarer Wald
hohe Wald- bestandsdichte
hohe Disposition für das RAUBBAU-SYNDROM
36
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
37
Disposition-Entscheidungsbaum
Syndromanalyse
38
RAUBBAU-SYNDROM Disposition
39
Syndromanalyse
Disposition
2. Syndromdiagnose ?
syndromspez. BZG
TOOLBOX
globale Datensätze GIS Fuzzy-Logik Fallstudien qua
litative Modellierung
Intensität
40
RAUBBAU-SYNDROM Typenbestimmung

• Konversionstyp
• clear cutting mit vollständiger Unterdrückung
  der natürlichen Sukzession
• Bodenverdichtung, Erosion, Verlust /
  Fragmentierung von Räuberhabitaten,
  Überpopulation von Herbivoren, Änderung der
  lokalen klimatischen Verhältnisse, etc.
• keine Regeneration des Ökosystems
• Degradationstyp
• begrenzte Berücksichtigung ökologischer
  Gegebenheiten (selektiver Einschlag in Art und
  Fläche)
• Verschiebung der Ökosystemstruktur,
  Biodiversitäts- und Funktionsverluste,
  Ressourcenerschließung, etc.
• langsame Vernichtung des Ökosystems über
  Zwischenstadien (sekundär Wald)

41
RAUBBAU-SYNDROM Verlaufstypen
42
RAUBBAU-SYNDROM Intensität
43
Das SAHEL-SYNDROM

• Armutsgetriebene, landwirt-
• schaftliche Übernutzung
• marginaler Standorte
• Teufelskreis
• Verarmung ? Ausweitung landwirt. Aktivitäten
  ? Bodendegradation ? Ertragsverlust ? Verarmung
• Beispiele
• Überweidung in ariden semi-ariden Regionen
• Brandrodungswanderfeldbau in trop. subtrop.
  Wald-regionen

• Syndromfolgen
• Übernutzung und Konversion von Ökosystemen
• zunehmende Bodendegradation
• weitere Verarmung der ländlichen Bevölkerung
• Verringerung der genetischen und Artenvielfalt

44
Sahel-Syndrom Beziehungsgeflecht
45
SAHEL-SYNDROM Disposition-Entscheidungsbaum
46
SAHEL-SYNDROM Disposition
47
Syndromanalyse

• Intensität eines Syndroms
• 2 verschiedene Wege
• Indikatorbasierter Ansatz (ähnlich der
  Dispositions-bestimmung)
• ? spezifische Lösung für ausgewähltes
  Indikatoren-Set

48
SAHEL-SYNDROMKern des Beziehungsgeflechts
49
Syndromanalyse (indikatorbasiert)
SAHEL-SYNDROM Intensität 1(Daten aus dem
Zeitraum 1985-1992)

• Typische dynamische Eigenschaften des Syndroms
• N Landwirtschaftliche Aktivität
• B Status der Bodendegradation
• A Anzahl der ländlichen Armen
• Kausalbeziehungen im Syndromkern
• ?

Für eine lineare Approximation für fi ?
dt
dA
dt
dB
dt
dN



const
.
A
B
N
50
SAHEL-SYNDROM Intensität 2
Syndromanalyse (indikatorbasiert)
Evaluierung dieser Bedingung führt zum Maß für
den SAHEL-SYNDROM-Teufelskreis
Stärke des Teufelskreis
Intensität
51
SAHEL-SYNDROM Intensität(indikatorbasiert)
52
SAHEL-SYNDROM Intensität(indikatorbasiert)
53
SAHEL-SYNDROM Intensität(indikatorbasiert)
54
The Favela Syndrome - Environmental de-gradation
through uncontrolled urban growth

• Cause-effect scheme describing the rapid and
  rather
• Politically uncontrolled urbanisation in
  developing
• countries, accompanied by urban poverty,
  overloaded
• infrastructure, environmental pollution and
  public
• health problems.

55
Das Favela-Syndrom
56
Favela-Syndrom Intensität Ende der 90er
57
Das Favela-Syndrom neue Entwicklungen durch
Globalisierung von ICT
58
Das DUST-BOWL-SYNDROM

• Nicht-nachhaltige industrielle
• Bewirtschaftung von Böden /
• Gewässern unter hohem
• Energie-, Kapital- und
• Technikeinsatz
• Intensivierung / Ausweitung der Landwirtschaft
• Beispiele
• Pflanzung großflächiger Monokulturen
• großflächige Konversion von Waldgebieten zu
  landwirtschaft-licher Nutzfläche

• Syndromfolgen
• Konversion großer Landflächen (-gt Monokulturen)
• großflächigen Bodenerosionserscheinungen
• Degradation von Ökosystemen (Düngemittel und
  Pestizide)
• Artenverdrängung Zerstörung von Lebensräumen
• Emission von treibhauswirksamen Gasen (CO2, CH4)

59
DUST-BOWL-SYNDROM Kernmechanismus
60
DUST-BOWL-SYNDROM Disposition-Entscheidungsbaum
61
DUST-BOWL-SYNDROM Disposition
62
DUST-BOWL-SYNDROM Intensität-Entscheidungsbaum
63
DUST-BOWL-SYNDROM Intensität
64
Analyse von Syndromintensitäten? Syndrom
Hotspots
65
Zusammenfassung

• Syndromanalyse erlaubt
• Identifikation nicht-nachhaltiger
  Zivilisation-Natur-Interaktionsmuster
• räumlich aufgelöste Aussagen
• Verknüpfung qualitativer und quantitativer
  Informationen
• Identifikation möglicher Syndromkopplungen
• Szenarienbildung
• Was wäre wenn ...?
• Wie verhält sich ein Syndrom unter sich ändernden
  Bedingungen?
• Vorteile
• global konsistent
• Daten- und prozessgestütztes Frühwarnsystem
• Beschreibung dynamischer GW-Entwicklungen

66
Syndromanalyse (indikatorbasiert)

• Schwachpunkte
• Führt nur zu einer speziellen Lösung
• Weist nur auf die Existenz der Indikatorelemente
  hin und damit nur indirekt auf die Existenz des
  Syndrom- mechanismus.
• Generalisierungsproblem (andere Regionen
  ähnliche Degradationsformen etc.)
• Datenprobleme (geeignete Indikatoren?
  Datenlücken falsche Daten etc.)
• Benötigt Daten über einen längeren Zeitraum

67
Syndromanalyse (indikatorbasiert)

• Schwachpunkte
• Führt nur zu einer speziellen Lösung
• Weist nur auf die Existenz der Indikatorelemente
  hin und damit nur indirekt auf die Existenz des
  Syndrom- mechanismus.
• Generalisierungsproblem (andere Regionen
  ähnliche Degradationsformen etc.)
• Datenprobleme (geeignete Indikatoren?
  Datenlücken falsche Daten etc.)
• Benötigt Daten über einen längeren Zeitraum
• ? Alternative Qualitative Modellierung!

68
Syndromanalyse

• Intensität eines Syndroms
• 2 verschiedene Wege
• Indikatorbasierter Ansatz (ähnlich der
  Dispositions-bestimmung)
• ? spezifische Lösung für ausgewähltes
  Indikatoren-Set
• Ansatz über Qualitative Modellierung
• ? Unterscheidung zwischen Katastrophenpfaden (
  syndromar) und Nicht-Katastrophenpfaden
  (nicht-syndromar) der Hazardous Functional
  Patterns? generelle Lösung für eine Menge von
  Fallstudien
• ? Syndromprognose
• ? Evaluierung von Handlungsoptionen ?
  Mitigationspotential

69
Qualitative Modellierung

• Herausforderung
• Modellbasierte Beschreibung der dynamischen
  Evolution der verschiedenen Zeitverläufe eines
  Hazardous Functional Patterns
• Evaluierung von politischen Handlungs-optionen
  präventiver und kurativer Art
• Syndromvalidierung (hindcasting) durch
  Fallstudienanalyse (qualitative trajectories
  -Kasperson et al. 1995)
• Chance für Syndrom-Mitigation

70
Qualitative Modellierung

• Werkzeug
• Qualitative Differentialgleichungen (QDGls)
• Der QSIM-Algorithmus (Kuipers 1994) bietet ein
  Werkzeug zur Übersetzung von Kausaldiagrammen in
  Art der Syndrommechanismen in einen
  mathematischen Formalismus.

71
Qualitative Modellierung
Modell
72
Qualitative Modellierung
quantity-spaces AI (0 ms AImax) - Intensity
Agriculture dAI (dAImin 0 dAImax)
Intensification QR (0 QRmax) - Quality of
Soils dQR (dQRmin 0 dQRmax) Degradation Y (0
ymax) - Agricultural Yield P (0 ex Pmax) -
Poverty constraints d/dt AI dAI d/dt QR
dQR Mult QR AI Y M- AI dQR (ms 0) M P
dAI (ex 0) M- Y P
73
Qualitative Modellierung
Konventionelle Modellierung
Qualitative Modellierung mit QDGl





74
Qualitative Modellierung
Konventionelle Modellierung
Qualitative Modellierung mit QDGl
Zahlen auf der reellen Achse
Landmark Werte spezifizieren ausge-zeichnete
Werte an denen die Bezieh-ungen zu anderen
Variablen sich qualitativ ändern. z.B. B



Mögliche Variablenwerte landmark oder das
Intervall zwischen 2 landmarks, sowie die
Richtung der Veränderung




75
Qualitative Modellierung
Konventionelle Modellierung
Qualitative Modellierung mit QDGl
Zahlen auf der reellen Achse
Landmark Werte spezifizieren ausge-zeichnete
Werte an denen die Bezieh-ungen zu anderen
Variablen sich qualitativ ändern. z.B. B



Mögliche Variablenwerte landmark oder das
Intervall zwischen 2 landmarks, sowie die
Richtung der Veränderung

Reellwertige Funktion zur Model-lierung des
Zusammenhangs zwischen den verschiedenen Variablen
nur qualitative Eigenschaften z.B. A wächst
monoton mit B, A ist eine U-förmige Funktion
von B mit B als Umkehrpunkt, etc.



76
Qualitative Modellierung
Konventionelle Modellierung
Qualitative Modellierung mit QDGl
Zahlen auf der reellen Achse
Landmark Werte spezifizieren ausge-zeichnete
Werte an denen die Bezieh-ungen zu anderen
Variablen sich qualitativ ändern. z.B. B



Mögliche Variablenwerte landmark oder das
Intervall zwischen 2 landmarks, sowie die
Richtung der Veränderung

Reellwertige Funktion zur Model-lierung des
Zusammenhangs zwischen den verschiedenen Variablen
nur qualitative Eigenschaften z.B. A wächst
monoton mit B, A ist eine U-förmige Funktion
von B mit B als Umkehrpunkt, etc.



System von Differentialgleichungen
korrespondierende Anzahl von qualitativen
Constraints, die die Zustandsvariablen und
deren Änderungen verknüpfen.
77
Qualitative Modellierung
Konventionelle Modellierung
Qualitative Modellierung mit QDGl
Zahlen auf der reellen Achse
Landmark Werte spezifizieren ausge-zeichnete
Werte an denen die Bezieh-ungen zu anderen
Variablen sich qualitativ ändern. z.B. B



Mögliche Variablenwerte landmark oder das
Intervall zwischen 2 landmarks, sowie die
Richtung der Veränderung

Reellwertige Funktion zur Model-lierung des
Zusammenhangs zwischen den verschiedenen Variablen
nur qualitative Eigenschaften z.B. A wächst
monoton mit B, A ist eine U-förmige Funktion
von B mit B als Umkehrpunkt, etc.



System von Differentialgleichungen
korrespondierende Anzahl von qualitativen
Constraints, die die Zustandsvariablen und
deren Änderungen verknüpfen.
Eindeutige Lösung explizit in der Zeit
Lösungsbaum aller möglicher Lösungen die mit den
Constraints vereinbar sind. Zeit ist eine
qualitative Variable, definiert über Ereignisse
qualitativer System-änderungen
78
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Landwirtschaft
Bodenqualität
Armut
max
Maximal Nachhaltige Nutzung
0
Existentielle
Armut
79
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Maximal Nachhaltige Nutzung
Existentielle
Armut
Landwirtschaft
Bodenqualität
Armut
80
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Maximal Nachhaltige Nutzung
Existentielle
Instabile Fix-Punkte
Armut
Landwirtschaft
Bodenqualität
Armut
81
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Maximal Nachhaltige Nutzung
Existentielle
Instabile Fix-Punkte
Armut
Landwirtschaft
Bodenqualität
Armut
82
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Annehmbare Resultate
Maximal Nachhaltige Nutzung
Existentielle
Instabile Fix-Punkte
Armut
Landwirtschaft
Bodenqualität
Syndromare/ Katastrophale Resultate
Armut
83
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Maximal Nachhaltige Nutzung
Priorität Natur
Existentielle
Armut
Annehmbare Resultate
Instabile Fix-Punkte
Landwirtschaft
Bodenqualität
Syndromare/ Katastrophale Resultate
Armut
84
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Maximal Nachhaltige Nutzung
Priorität Natur
Existentielle
Armut
Annehmbare Resultate
Ergebnis Syndromare Resultate immer noch
möglich!
Instabile Fix-Punkte
Option 1 Armutsbe-kämpfung
Landwirtschaft
Bodenqualität
Syndromare/ Katastrophale Resultate
Armut
85
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Maximal Nachhaltige Nutzung
Priorität Natur
Existentielle
Armut
Annehmbare Resultate
Ergebnis Syndromare Resultate immer noch
möglich!
Instabile Fix-Punkte
Option 2 Bodenschutz
Landwirtschaft
Bodenqualität
Syndromare/ Katastrophale Resultate
Armut
86
Qualitativer Entwicklungsbaum
Sahel-Syndrom
Zeit (qualitativ)
Maximal Nachhaltige Nutzung
Priorität Natur
Existentielle
Armut
Annehmbare Resultate
Ergebnis Nur an-nehmbare Resultate möglich!
Instabile Fix-Punkte
Option 12 Mischstrategie
Landwirtschaft
Bodenqualität
Syndromare/ Katastrophale Resultate
Armut
87
Syndromanalyse
Disposition
2. Syndromdiagnose ?
TOOLBOX
Exposition
Intensität
88
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
89
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
lokale und/oder regionale Fall-studien
90
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
lokale und/oder regionale Fall-studien
Bestimme generalisierte Variablen die die lokalen
Gegebenheiten integrieren
91
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
lokale und/oder regionale Fall-studien
für jede Fallstudie
Ableitung qualitativer Zeit-verläufe
(Trajektorien) für generalisierte Variablen.
Bestimme generalisierte Variablen die die lokalen
Gegebenheiten integrieren
92
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
93
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
-
Peru
Tschad
Malaysia
94
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
95
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
Bodende- gradation D
Intensität I
96
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
lokale und/oder regionale Fall-studien
für jede Fallstudie
Ableitung qualitativer Zeit-verläufe
(Trajektorien) für generalisierte Variablen.
Bestimme generalisierte Variablen die die lokalen
Gegebenheiten integrieren
Formulierung eines qualitativen
Ursache-Wirkungsschemas für die in allen Studien
gültigen Variablen. ? Hazardous Functional
Pattern
97
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
Bodende- gradation D
Intensität I
98
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
HFP
Bodende- gradation D
Intensität I
99
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
Beobachtung
lokale und/oder regionale Fall-studien
für jede Fallstudie
für jede Fallstudie
Auswertung des qualitativen Ver-haltens des HFP
mit Hilfe von QSIM.
Bestimme generalisierte Variablen die die lokalen
Gegebenheiten integrieren
gleich für alle Fallstudien
Modellierung
100
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
Fallstudien aus DFG-Schwerpunktprogramm Mensch
und Globale Umweltveränderungen ? HFP
101
Syndromanalyse Fallstudienintegration
Fallstudien ? Hazardous Functional Patterns
Fallstudien aus DFG-Schwerpunktprogramm Mensch
und Globale Umweltveränderungen ? HFP
102
Qualitative Modellierung
Fallstudien
103
Qualitative Modellierung
Resultate
104
Qualitative Modellierung
Resultate
105
Qualitative Modellierung
Resultate
Unacceptable
Outcome
106
Qualitative Modellierung
Resultate
Acceptable
Outcomes
Unacceptable
Outcome
107
Syndromanalyse
3. Syndromprognose ? Fallstudienintegration /
Generalisierung
Beobachtung
Vergleich wird ein beobachtetes Verhalten durch
das Modell rekonstruiert, kann das HFPfür die
Studienicht-falsifiziert werden.
lokale und/oder regionale Fall-studien
für jede Fallstudie
für jede Fallstudie
Bestimme generalisierte Variablen die die lokalen
Gegebenheiten integrieren
gleich für alle Fallstudien
Modellierung
108
Syndromkopplungsmechanismen
109
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen
110
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung

111
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung
• Kopplung durch gemeinsame Symptome

112
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung
• Kopplung durch gemeinsame Symptome
• Exposition

113
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung
• Kopplung durch gemeinsame Symptome
• Exposition
• Syndromverstärkung

114
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung
• Kopplung durch gemeinsame Symptome
• Exposition
• Syndromverstärkung
• Syndromabschwächung

115
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung
• Kopplung durch gemeinsame Symptome
• Exposition
• Syndromverstärkung
• Syndromabschwächung
• Sukzession

116
Syndromkopplungsmechanismen
Kopplungsformen

• Koinzidenz / räumliche Überlagerung
• Kopplung durch gemeinsame Symptome
• Exposition
• Syndromverstärkung
• Syndromabschwächung
• Sukzession
• Nichtintendierte Initiierung

117
Syndromkopplungsmechanismen
Beispiel Waldgefährdungsindikator durch
Kopplungsmechanismen (Exposition) - GIK
118
Syndromkopplungsmechanismen
Beispiel - GIK

• ? Wo kommt es durch die Aktivität von bestimmten
  Prozessen zur Initiierung anderer Mechanismen
  derWaldgefährdung?
• Waldgefährdung über die Kopplung zu bereits
  aktiven Syndromen

119
Syndromkopplungsmechanismen
Beispiel - GIK
Bsp. Waldschädigung

• ? Wo kommt es durch die Aktivität von bestimmten
  Prozessen zur Initiierung anderer Mechanismen
  derWaldgefährdung?
• Waldgefährdung über die Kopplung zu bereits
  aktiven Syndromen

120
Syndromkopplungsmechanismen
Indikator GIK ? Exposition durch
Syndrome Mögliche Kopplungen
121
Syndromkopplungsmechanismen
Indikator GIK ? Exposition durch
Syndrome Mögliche Kopplungen 1. Flächenerschließu
ng durch Holzeinschlag
122
Syndromkopplungsmechanismen
Indikator GIK ? Exposition durch
Syndrome Mögliche Kopplungen 1. Flächenerschließu
ng durch Holzeinschlag 2. Nutzungsaufgabe durch
marktorientierte Akteure ? Nachzug landloser
Kleinbauern
123
Syndromkopplungsmechanismen
Indikator GIK ? Exposition durch
Syndrome Mögliche Kopplungen 1. Flächenerschließu
ng durch Holzeinschlag 2. Nutzungsaufgabe durch
marktorientierte Akteure ? Nachzug landloser
Kleinbauern 3. Verdrängung von Kleinbauern durch
politisch und ökonomisch mächtigere Akteure
124
Syndromkopplungsmechanismen
Indikator GIK
.
1
ö
æ
4
4
4
4
4
4
4
4
8
4
4
4
4
4
4
4
4
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GIK


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4
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4
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4
4
4
4
4
4
4
4
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4
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-

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hoch
hoch
hoch
hoch
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4
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4
4
4
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4
4
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4
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hoch
hoch
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hoch
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125
Syndromkopplung - Fuzzy-Logik
Bsp. Das RAUBBAU-SYNDROM als Exposition für das
SAHEL-SYNDROM
RI
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(
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m
m
m
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hoch
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126
Syndromkopplung - Fuzzy-Logik
Bsp. Das RAUBBAU-SYNDROM als Exposition für das
SAHEL-SYNDROM
RI
SD
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(
m
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m
-

SI
SD
RI
SE
1
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min
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hoch
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hoch
127
Syndromkopplung - Fuzzy-Logik
Bsp. Das RAUBBAU-SYNDROM als Exposition für das
SAHEL-SYNDROM
RI
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SI
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m
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SD
RI
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1
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128
Syndromkopplung - Fuzzy-Logik
Bsp. Das RAUBBAU-SYNDROM als Exposition für das
SAHEL-SYNDROM
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129
Syndromkopplungsmechanismen
Indikator GIK
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hoch
130
Gefährdung durch Syndromkopplungsmechanismen
obere Abschätzung
untere Abschätzung
131
Zusammenfassung - Qual. Modellierung
132

• ENDE