SAMPLING

1
SAMPLING
2
Tahap Pemilihan Sampel

1. Penentuan Populasi menentukan apa yang menjadi
   elemen populasi (individu, organisasi, produk)
2. Penentuan Unit Pemilihan Sampel menentukan
   kelompok-kelompok elemen berdasarkan desain
   sampel yg digunakan.
3. Penentuan Kerangka Pemilihan Sampel menentukan
   daftar elemen dari setiap unit pemilihan sampel.
4. Penentuan Desain Sampel menentukan teknik
   sampling yang digunakan (probability sampling
   atau non probability sampling)
5. Penentuan Jumlah Sampel menentukan jumlah atau
   besarnya sampel yang digunakan dalam penelitian.
6. Pemilihan Sampel menentukan elemen yang akan
   menjadi sampel dari penelitian yang dilakukan.

3
Menentukan Ukuran Sampel
menentukan jumlah sampel yang dipergunakan dalam
penelitian sedemikian rupa sehingga dapat
mewakili populasinya (representatif).

• Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penentuan Jumlah
  Sampel
• Homogenitas semakin homogen unit pemilihan
  sampel (elemen populasi), maka semakin kecil
  jumlah sampel yang diperlukan dan sebaliknya.
• Derajat Kepercayaan jumlah sampel lebih banyak
  diperlukan bila derajat kepercayaan meningkat.
• Presisi (ketelitian) semakin tinggi tingkat
  presisi yang diinginkan maka semakin banyak
  jumlah sampel yang diperlukan.
• Prosedur Analisis Beberapa model analisis
  tertentu memerlukan sampel dalam jumlah tertentu.
  Peneliti perlu mempertimbangkan jumlah sampel
  yang diperlukan sesuai dengan model analisis yang
  digunakan.
• Kendala Sumber Daya keterbatasan waktu, dana
  dan sumber daya manusia sering menjadi kendala
  dalam menentukan jumlah sampel yang layak dalam
  suatu penelitian.

4
Manfaat Sampling (Pengambilan Sampel)

• Dapat Menghemat Biaya
• Dapat Menghemat Waktu
• Untuk Sumberdaya terbatas, sampling dpt
  memperluas cakupan studi
• Untuk kondisi akses ke seluruh populasi tidak
  dapat dilakukan

5
Jenis Sampling

• Random Sampling
• semua unsur yang ada di populasi mempunyai
  peluang yang sama untuk terambil sebagai sampel
  mewakili populasinya.
• Non Random Sampling
• Tidak semua unsur didalam populasi mempunyai
  peluang yang sama untuk tertarik sebagai sampel.

6
Random Sampling

• Simple Random Sampling
• Stratified Random Sampling
• Systematic Random Sampling
• Cluster Random Sampling

7
Non Random Sampling

• Purposive Sampling
• Insidental Sampling
• Quota Sampling
• Snowball Sampling

8
Acak Sederhana(Simple Random Sampling )

• Dapat dilaksanakan apabila populasi tidak begitu
  banyak variasinya dan secara geografis tidak
  terlalu menyebar.
• Harus ada daftar populasi (sampling frame)
• Caranya adalah
• 1. Dengan melakukan undian
• 2. Memakai tabel bilangan random
• 3. Memakai paket komputer (kalau sudah
• mempunyai kerangka sampel)

9
Sistematis (Sytematic Random Sampling)

• Sampel yang diambil secara acak hanya unsur
  pertama, selanjutnya diambil secara sistematik
  sesuai langkah yang sudah ditetapkan.
• Syaratnya
• 1. Tersedianya kerangka sampling
• 2. Populasinya mempunyai pola beraturan
  seperti
• blok-blok rumah nomor urut pasien
• 3. Populasi sedikit homogen

10
Contoh

• Dari 500 orang mahasiswa akan diambil 25 orang
  untuk penelitian tentang minatnya terhadap mata
  kuliah statistik. Cara pengambilan sampel akan
  dilakukan secara sistematis, di mana probabilitas
  untuk terambil sebagai sampel adalah 25/500
  1/20.
• Untuk mengambil unsur I dilakukan secara acak
  sederhana dari nomor pertama sampai dua puluh.
  Misalnya, sudah tertarik nomor 15, untuk
  selanjutnya diambil setiap jarak 20 satu sampel.
  Dalam hal ini akan diambil nomor 35, 55, 75,
  dan seterusnya sampai didapatkan 25 orang.

11
Sampel Strata (Stratified Random Sampling)

• Untuk populasi yang bersifat heterogen
• Agar semua sifat dapat terwakili, terlebih dahulu
  populasi tersebut dibagi menjadi beberapa strata,
  misalnya pendidikan (tinggi, sedang, kurang),
  ekonomi (kaya, sedang, miskin)
• Kelebihannya adalah semua ciri yang heterogen di
  dalam populasi dapat terwakili dan memungkinkan
  mencari hubungan antarstrata atau
  membandingkannya.
• Di dalam melakukan stratifikasi dan pengambilan
  sampel perlu diperhatikan hal-hal berikut
• 1. Unsur populasi di dalam strata tersebut
  diusahakan sehomogen mungkin.
• 2. Antarstrata diusahaka seheterogen
  mungkin.
• 3. Sampel diambil proporsional menurut
  besarnya unit yang ada di dalam
• masing-masing strata dan antarstrata.
• 4. Di dalam masing-masing strata unit sampel
  diambil secara acak.

12
Klaster (Cluster Sampling)

• Di dalam praktik kadang-kadang kerangka sampel
  juga sulit diperoleh sehingga seharusnya peneliti
  membuatnya sebelum turun mengumpulkan data.
• Hal ini seringkali sulit/tidak mungkin dilakukan,
  atau kalau dilakukan membutuhkan waktu serta
  biaya yang cukup banyak.
• Sehingga populasi dibagi ke dalam gugus/kelas
  yang diasumsikan di dalam setiap kelas/gugus
  sudah terdapat semua sifat/variasi yang akan
  diteliti.

13
Purposive Sampling

• Sampel ditentukan oleh orang yang telah mengenal
  betul populasi yang akan diteliti (seorang ahli
  di bidang yang akan diteliti)
• Dengan demikian, sampel tersebut mungkin
  representatif untuk populasi yang sedang
  diteliti.

14
Insidental Sampling

• Sampel tersebut tidak terencana dan penggambaran
  hasil dari pengumpulan data tersebut tidak
  didasarkan pada suatu metode yang baku.
• Misalnya, terjadi suatu keadaan luar biasa, data
  yang sudah terkumpul disajikan secara deskriptif
  dan hasil tersebut tidak dapat digeneralisasi.

15
Quota Sampling

• Sampel yang akan diambil ditentukan oleh
  pengumpul data dan sebelumnya telah ditentukan
  jumlah yang akan diambil.
• Kalau jumlah tersebut sudah dicapai, si pengumpul
  data berhenti, selanjutnya hasil itu
  dipresentasikan.

16
Contoh

• Bagian akademik ingin mengetahui apakah mahasiswa
  setuju akan adanya program semester pendek.
  Sebelum mengumpulkan data ditentukan bahwa dia
  akan mewawancarai sebanyak 500 orang mahasiswa.
  Kepada setiap mahasiswa ditanyakan apakah dia
  setuju atau tidak dengan program tersebut. Orang
  yang ditanya mungkin hanya menjawab setuju atau
  tidak setuju. Pegawai akademik tersebut akan
  berhenti setelah dia menanyai sebanyak 500 orang
  dan akan menulis hasil temuannya.

17
Snowball sampling

• Pemilihan sampel berdasarkan rekomendasi dari
  responden sebelumnya. Dapat diterapkan untuk
  populasi kecil.

18
Jenis Data

• 1. Data Primer
• Diperoleh langsung dari observasi/ pengukuran
  yang dilakukan oleh peneliti sendiri
• Penelitian secara langsung dari sumber yang
  terkait bisa melalui wawancara, observasi dan
  kuesioner
• 2. Data Sekunder
• Diperoleh dari sumber sumber lain yang tidak
  secara langsung diukur oleh peneliti
• Memperoleh data tidak secara langsung bisa dari
  referensi seperti buku, jurnal, majalah,
  ensiklopedi

19
Metoda Pengumpulan

• 1. Observasi
• 2. Wawancara / Interview
• 3. Angket / Kuesionair/ Daftar Pertanyaan
  (Questionare)

20
Bentuk Kuesionair

• Pertanyaan tertulis diajukan kepada responden
  yang akan mengisi jawaban dari mana data
  diperoleh.
• Bentuk questionare
• Terstruktur questionare sudah diberi pilihan
  jawaban.
• Tidak terstruktur responden mengemukakan
  jawaban secara bebas.

21
Teknik Observasi

• Adalah tindakan mengamati apa yang ada / terjadi
  dihadapan peneliti.
• Tekniknya
• Participant observasi, peneliti ikut langsung ke
  lokasi penelitian dan terlibat dalam group
  penelitian.
• Contoh ingin mengumpulkan data tentang
  kedisiplinan karyawan. Peneliti sementara masuk
  menjadi karyawan selama penelitian.

22
Non participant observation

• Peneliti hanya mengumpulkan data primer atau
  sekunder tanpa ikut terlibat dalam group
  penelitian.
• Contoh mengumpulkan data produksi pabrik.
  Peneliti cukup mencari informasi dari teknisi
  atau manager produksi.

23
Wawancara/Interview

• Data diperoleh melalui suatu komunikasi lisan
  antara pewawancara dan respoden. Wawancara dapat
  dilakukan secara terstruktur maupun tidak
  terstruktur face-to-face ataupun menggunakan
  telpon.
• Tekniknya
• Face to face peneliti mewawancarai langsung
  responden ( bertemu langsung )
• Telephone wawancara dilakukan lewat telepon/Hp
• TV confrence wawancara face to face melalui
  media TV

24
Kelebihan Kelemahan Teknik wawancara

• Kelebihan bebas menggali informasi dari
  sumbernya, data akurat, dapat mengetahui langsung
  dari ekspresinya responden menjawab bohong/jujur.
• Kelemahan harus punya skill untuk mewawancarai,
  ada kesepakatan waktu/tempat, menjaga penampilan.

25
Kelebihan Kelemahan Teknik Observasi

• Kelebihan data akurat dan lengkap .
• Kelemahan perlu waktu, biaya dan tenaga lebih
  besar dari teknik lain.

26
Kelebihan Kelemahan Teknik Questionare

• Kelebihan dapat menjangkau responden lebih
  banyak, praktis, biaya ringan.
• Kelemahan jumlah questionare yang kembali
  berkurang, waktu pengembalian bisa tidak tepat,
  data kurang akurat, pertanyaan terbatas.

27
Questionare

• Merupakan instrumen yang banyak digunakan untuk
  mengukur data qualitatif, seperti sikap,
  pendapat, moral dll.
• Skala yang dipakai nominal, interval dan
  ordinal.
• Questionare dapat berupa pertanyaan atau
  pernyataan.

28
Hal yang penting dalam menyusun questionare
adalah

• Gunakan bahasa yang mudah dimengerti,sopan,
  singkat dan jelas.
• Susun format yang menarik ( huruf, warna, editing
  ).
• Jangan tendensius dan menyinggung responden.
• Buat pengantar bahwa anda membutuhkan jawaban
  responden .