Computa

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Computação de Alto Desempenho

• Clusters

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Cluster

• Integrante
• Hilário Viana Bacellar

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Roteiro da Apresentação

• Introdução
• Objetivos da Pesquisa
• Fundamentação Teórica
• Tipos de Cluster
• Beowulf
• OpenMosix
• Vantagens e Desvantagens
• Referências

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Introdução

• Desde a última década pode-se observar um
  crescente número de aplicações que exigem cada
  vez mais poder computacional.
• A demanda por poder computacional cresceu em uma
  velocidade maior que os sistemas tradicionais
  conseguem acompanhar.
• Uma alternativa viável é a implantação de
  sistemas fracamente acoplados, como cluster de
  computadores.

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Introdução

• Cluster é um sistema interligado com mais de um
  computador, cujo objetivo é fazer com que todo o
  processamento da aplicação seja distribuído entre
  os processadores, de uma forma transparente, ou
  seja, aparentando um único processador.

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Objetivos

• O objetivo geral é fazer um levantamento sobre os
  tipos de clusters de alto desempenho, e listar as
  vantagens e desvantagens dessa arquitetura.

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Fundamentação Teórica

• Sistemas operacionais
• Hardware
• Redes
• Biblioteca de comunicação Paralela.
• PVM A idéia do PVM é montar uma máquina virtual
  de n processadores e usá-los para enviar tarefas
  e receber os resultados, de maneira cooperativa.
• MPI objetivo padronizar a troca de mensagem em
  ambientes paralelos de memória distribuída. Além
  da padronização, o MPI também procura otimizar a
  comunicação e aumentar o desempenho de aplicações
  paralelas ou distribuídas.

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Tipos de Cluster

• Beowulf O cluster Beowulf, diferente de outros
  tipos empresariais e mais específicos, não exige
  uma arquitetura específica tão pouco máquinas
  homogêneas.
• OpenMosix Os clusters OpenMosix trabalham com
  distribuição de processos, que ao detectar o alto
  volume de processamento, migram as instâncias
  entre as máquinas do cluster, sendo processadas
  simultaneamente, sem a necessidade de adequação
  do código.

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Vantagens

• Expansibilidade
• Baixo custo
• Alta disponibilidade
• Balanceamento de carga

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Desvantagens

• Manutenção de equipamento
• Monitoração dos nós
• Gargalos de troca de informações

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Conclusão

• Os clusters de computadores possuem inúmeras
  vantagens, porém como todo sistema computacional,
  também possui desvantagens, cabe ao projetista
  analisar as opções e escolher a melhor tecnologia
  para resolver sua tarefa da melhor forma
  possível.

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Referencias

• MACHADO, Francis Berenger. MAIA, Luiz Paulo.
  Arquitetura de Sistemas Operacionais. 4ª ed.
  Editora LTC, São Paulo, 2007.
• JAQUIE, Kalinka Regina Lucas. Extensão da
  Ferramenta de Apoio à Programação Paralela
  (F.A.P.P.) para ambientes paralelos virtuais.
  Disponível em lthttp//www.teses.usp.br/teses/disp
  oniveis/55/55134/tde-08022001-095456/gt, visitado
  em 23 de mai.2010.
• TANENBAUN, Andrew S. Sistemas Distribuídos
  Princípios e Paradigmas. 2ª ed. Editora Pearson
  Prentice Hall, São Paulo, 2007
• Site Oficial OPENMOSIX.ORG. Disponível em
  lthttp//openmosix.sourceforge.net/gt, visitado em
  25 de mai.2010.
• PITANGA, Marcos. Construindo supercomputadores
  com Linux. 2ª ed. Editora Brasport. Rio de
  Janeiro, 2004.
• ADAMS, Joel. BROM Tim. Layton Jeff. Microwulf
  Breaking the 100/GFLOP Barrier. Disponível em
  lthttp//www.clustermonkey.net//content/view/211/1/
  gt, visitado em 30 de mai.2010.
• Site Myrinet. Disponível em lthttp//www.myri.com/
  myrinet/overview/gt, visitado em 29 de mai.2010.