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Connaissance - Introduction Repr sentation, traitement (raisonnement) de connaissances sur ordinateur ? De quoi parle-t-on ? 1) On peut faire du calcul apr s ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Pr


1
Connaissance - Introduction
Représentation, traitement (raisonnement) de
connaissances sur ordinateur ? De quoi
parle-t-on ?
1) On peut faire du calcul après symbolisation.
(Le processus de calcul implique et nécessite une
totale neutralité vis à vis du sens des symboles.
On ne fait du calcul que sur des symboles! )
2) Cest de la connaissance extérieure au calcul
qui permet dinterpréter les (de donner du sens
aux) symboles et par là ....
3) lattribution, par lutilisateur, de sens à
des informations fournies par un système
automatique lui donne à penser que de la
connaissance a été manipulée et transmise.
2
Connaissance - Introduction
Connaissance(s)
3
Connaissance - Définition
Connaissance (Elément de) Information (i.e.
perçue à travers une forme) interprétée (i.e.
à qui on a attribué du sens).
Information / Représentation Connaissance
Sémantique / Interprétation
Connaissance construction (conceptualisation,
appropriation, intériorisation, assimilation )
personnelle, subjective, imparfaite, évolutive,
faite par un sujet à partir dinformations
Il y a Connaissance quand il y a
résonance ( interprétation écho évocation ?
référentiel ) raisonnance (capacité de
susciter du raisonnement ? mécanisme )
4
Connaissance - Elaboration
réalité (donnée)
Compréhension
expérience, mémoire, capacités dabstraction,
induction de structures,
cas - réalité construite
connaissance K mentalais
cas - réalité construite
réalité construite
5
Connaissance - Socialisation
connaissance K mentalais
Attention chien méchant
6
Connaissance Transmission
Perception
mE L
réalité
Compréhension et Assimilation
connaissance KR mentalais
Connaissance
?
Il y a transmission de connaissance quand KE KR
7
Message, Modèle Forme informante
Connaissance KE
Connaissance KR
Ressources cognitives KEmission
Ressources cognitives KRéception
De quoi sont faits KEmission et KRéception
? Quelles sont les conditions et les limites de
leur possible adéquation ?
8
Récepteur
Émetteur
message
Canal
Information au sens de Shannon
qq chose mesurable objectivement et indépendante
des acteurs
Soit un message m de longueur l s1 s2
sl écrit dans un code à n symboles.
Lensemble des significations exprimables pour un
message de longueur l lensemble des ln
messages différents que le langage permet de
coder.
Pour Shannon, le concept de signification est
assimilé à celui de choix celui de
sélectionner un message particulier parmi
lensemble des messages possibles plus un
message est probable, moins il est informatif
Mesure de la quantité dinformation dun message
QI(m) - l ? pi  ln(pi)
Mesure dune quantité de connaissance transmise
par un émetteur pour un destinataire dans un
contexte donné
9
Linscription/excription du sens dans une forme
Hypothèse linterprétation dune forme (dun
message, dun modèle, ) est le résultat dune
collaboration entre différents niveaux de
sens. Chaque niveau porte un pt de vue distinct
sur la forme et met en jeu des ressources
cognitives spécifiques.
contexte
Si, à un niveau donné, ces ressources sont
formalisables et si émetteur et récepteur
saccordent pour en partager les codes, alors
interprétation(modélisation(s)) s (pour ce
niveau là il ny a pas de perte de quantité de
connaissance)
domaine
langage
10
atomique
11
lexical
atomique
12
syntaxique
lexical
atomique
13
protocolaire
syntaxique
lexical
atomique
14
conceptuel
protocolaire
syntaxique
lexical
atomique
15
pragmatique
conceptuel
protocolaire
syntaxique
lexical
atomique
16
pragmatique
critique
conceptuel
protocolaire
syntaxique
lexical
atomique
17
Représentation de Connaissances (Un point de vue
sur)
Système
Rappel Un modèle M dun ensemble ce cas (dun
système, domaine, sujet, ..) S est une
représentation dans un formalisme donné F dune
théorie Th bâtie sur S.
sur
Théorie
modélise
Modèle
Formalisme
sexprime en
 On peut organiser les éléments de connaissances
en catégories, et pour chaque catégorie il existe
des primitives conceptuelles qui permettent de
représenter une partie de ces éléments de
connaissance 
18
Représentation de Connaissances (Un point de vue
sur)
Connaissance
Connaissance 'de Domaine'
Connaissance 'de Résolution'
savoir-faire
savoir
décrire des objets, leur structure, leur
dynamique, leur génétique, leur organisation et
leurs mutuelles relations
décrire les méthodes de résolution de problèmes
aptitude à diriger laction (tekhné)
parole vraie (logos) à propos de
19
Représentation de Connaissances (Un point de vue
sur)
Connaissance
sapplique sur
Connaissance de Domaine
Connaissance de Résolution
Connaissance Tactique
Connaissance Stratégique
Méta-Connaissance
20
Représentation de Connaissances (Un point de vue
sur)
Connaissance
ltlt complet gtgt ltlt cohérent gtgt
précision certitude
Connaissance de Résolution
type
21
Représentation de Connaissances (Un point de vue
sur)
Système
Théorie
influence
modélise
Modèle
Formalisme
sexprime en
 On peut organiser les éléments de connaissances
en catégories, et pour chaque catégorie il existe
des primitives conceptuelles qui permettent de
représenter une partie de ces éléments de
connaissance 
22
Représentation Linguistique
Niveau Ontologique
Agamemnon est grec un grec est un humain le grec
est fier et naime pas le troyen
par exemple grec, humain, troyen sont des
catégories, Agamemnon est un individu, fier est
un propriété, aime est une relation
catégorie, individu, propriété, relation sont
les notions primitives dune théorie Thk en
modélisation de connaissance de domaine
Représentation Formelle
grec(Agamemnon) Lf1 humain(grec)
est(grec,fier) aimepas(grec,troyen)
grec(Agamemnon). Lf2 "x grec(x) Þ
humain(x). "x grec(x) Þ fier(x). "x,y
grec(x)troyen(y) Þ ? aime(x, y).
Classe grec Lf3
sous-classe-de humain prop fier vrai
Relation aime signature (humain,humain)
faux pour (grec, troyen) Agamemnon est-un grec

23
Représentation Linguistique
Il faut que je trouve la panne. Je commence par
observer quand le voyant est rouge, cest
quil y a un défaut grave dalimentation dans ce
cas, ...
Niveau Ontologique
Le but est de trouver . Or, on a des schémas
causaux permettant d'exploiter des faits
observés ou réagir à des événements. La tâche va
donc consister à enchaîner les actions ...
tâche, schéma causal, but, ... sont les notions
primitives dune théorie en modélisation de
connaissances de résolution
Représentation Formelle
for j1 to nbObs do begin if presentj
then ... end
règle R1 si voyant rouge.présent alors
alimentation.en panne
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Modélisation des Connaissances
un langage (un formalisme) une
approche de modélisation (une théorie)
un usage (une méthodologie)
1- On ne peut exprimer que ce que les primitives
de modélisation permettent dexprimer (!) 2-
Lusage des primitives doit respecter les
principes sur lesquels repose la
théorie Primitives de Description et Primitives
de Résolution sont liées Une théorie de
modélisation est un système avec ce quil faut de
complétude, de redondance et dhomogénéité du jeu
de primitives. (approche constructiviste)
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Modélisation des Connaissances
Préalable à la modélisation de connaissances Défin
ir (Choisir) une théorie de modélisation, i.e.
les primitives conceptuelles, leurs relations
mutuelles et de leurs règles de bon usage
Modéliser / Représenter la connaissance
Projeter les éléments de connaissances dans ce
cadre. (Gommer le sens, Naturaliser le sens dans
la forme)
Préalable à lexploitation automatique de
connaissances le langage est formel (i.e. la
représentation est exécutable)
Exploitation automatique de connaissances un
dispositif de manipulation de formes
ininterprétées
Préalable à la médiation informatique
linterprétation a posteriori des informations
restituées par un système est conforme à la
signification intentionnellement inscrite
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