Datamodellering med E/R-diagram

1
Datamodellering med E/R-diagram
2
Datamodellering
3
ER (Entity Relationship) - diagram

• Konceptuell datamodellering
• ER modellen beskriver data utifrån
• entiteter
• attribut
• relationer

4
Entiteter

• Sak i verkliga världen
• existerar fysiskt, ex bil, student
• existerar konceptuellt, ex univ.kurs, jobb

5
Entiteter och attribut

• Varje entitet har attribut, dvs. egenskaper som
  beskriver entiteten
• Student namn, ålder, adress...

6
Attributens värde

• En existerande entitet har värden på sina
  attribut
• student s1 Kalle, 47, Karlstad
• Denna typ av data utgör majoriteten av
  information sparad i en databas!

7
Sammansatta attribut

• Kan delas ned i mindre delar som har oberoende
  betydelse

8
Mångvärdes attribut

• Vanligtvis har ett attribut bara ett värde,
  men...
• Vad händer om ex. en bil har tre olika färger?

9
Härledda attribut

• Exempelvis kan man härleda en persons ålder från
  personnummer och nuvarande år

10
Entitetstyper

• Definierar en mängd av entiteter som har samma
  attribut (varje entitet i mängden har dock egna
  värden på attributen)
• En entitetstyp beskrivs därmed med hjälp av
  entitetens namn och dess attribut
• STUDENT Namn, ålder, adress

11
Entitetsmängder

• Samlingen/mängden av alla entiteter av en viss
  entitetstyp i databasen vid någon given tid

12
Nyckelattribut

• Varje entitetstyp skall ha ett attribut vars
  värde skall vara unikt för varje enskild entitet
  i entitetsmängden
• Student Personnummer, namn, ålder

13
Relationer mellan entiteter

• Som i samband mellan entiteter

14
Relationer och attribut

• En relation kan också ha attribut
• Exempelvis en student på en kurs har ett betyg...

15
Kardinalitet på relationer11 förhållande
16
Kardinalitet på relationer1N förhållande
17
Kardinalitet på relationerNM förhållande
18
DAV B04 - Databasteknik

• Mappning mellan ER-diagram och relationsmodellen
• (kap 7)

19
Mappning ER-diagram / relationsmodellen

• Används för att skapa den logiska databasdesignen
  som baseras på den konceptuella designen

20
Algoritm

• Finns en algoritm för att stegvis utföra
  mappningen
• denna finns mer detaljerat beskriven i kapitel 7.1

21
Starka entiteter

• Steg 1
• varje stark entitetet blir en basrelation där
  primärnyckeln i relationen motsvarar
  nyckelattributet(en) i entiteten

22
Svaga entiteter

• Steg 2
• bildar sin primärnyckel genom att ta
• primärnyckeln från ägande relationen (som
  främmandenyckel) och egen partiell nyckel
  tillsammans
• Reglerna för främmandenycklar i en relation
  mellan en svag och en stark entitet måste vara
• DELETE CASCADES
• UPDATE CASCADES
• Visar på beroendeförhållandet mellan entiteterna

23
11 förhållanden

• Steg 3
• välj en av entiterna och lägg in primärnyckeln i
  den ena som främmandenyckel i den andra
• eventuella attribut till relationen mellan dessa
  bör hamna på samma sida

24
1N förhållanden

• Steg 4
• introducera primärnyckeln från en relationen
  som främmandenyckel i relationen på många sidan
• eventuella attribut till relationen (sambandet)
  mellan dessa två entiteter migreras till många
  sidan

25
NM förhållanden

• Steg 5
• varje många-till-många relation (samband) blir en
  basrelation
• varje sådan basrelation måste innehålla minst en
  främmandenyckel från varje deltagare i relationen
• primärnyckeln kan skapas genom kombinationen av
  främmandenycklarna eller genom att introducera
  ett nytt attribut

26
Attribut

• Steg 6
• Varje egenskap i för en entitet blir ett attribut
  i den relation den tillhör.
• Undantaget är om attributet för entiteten är ett
  mångvärdes attribut, i så fall skapas en ny
  relation

27
Värdedomäner

• Skapas för alla attributens värdemängder