Probabilidad y prueba de significancia de Chi-Cuadrado (X - PowerPoint PPT Presentation

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Probabilidad y prueba de significancia de Chi-Cuadrado (X

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Probabilidad y prueba de significancia de Chi-Cuadrado (X ) Ley de Probabilidad Probabilidad- Es la posibilidad de que un evento ocurra. La ley de probabilidad ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Probabilidad y prueba de significancia de Chi-Cuadrado (X


1
Probabilidad y prueba de significancia de
Chi-Cuadrado (X²)
2
Ley de Probabilidad
  • Probabilidad- Es la posibilidad de que un evento
    ocurra.
  • La ley de probabilidad aplica a sujetos con
    características contrastantes (discretas). Por
    ejemplo hay dos posibilidades alternantes o
    eventos los cuales pueden ocurrir con la misma
    probabilidad como cara y cruz de una moneda.

3
Probabilidades independientes
  • La probabilidad de que un evento ocurra es
    independiente del otro evento.
  • Por ejemplo la probabilidad de cara o cruz en el
    segundo lanzamiento es independiente al primer
    lanzamiento.

4
Métodos para determinar la probabilidad
  • Métodos de multiplicación directa.
  • Binomiales.
  • Ecuaciones de combinación.

5
Métodos de multiplicación directa.
  • Cuando varios eventos independientes ocurren, la
    probabilidad de que algunos de ellos puedan
    ocurrir juntos es el producto de la probabilidad
    de cada uno independientemente.
  • Ejemplo Al tirar una moneda dos veces, cual es
    la probabilidad de obtener dos caras seguidas?...

6
Método Binomial
  • Cuando hay dos eventos contrastantes es muy
    difícil determinar la probabilidad de cada
    combinación de eventos por el método de
    multiplicación.
  • En este caso es más fácil derivar las
    probabilidades usando la expansión binomial (a
    b)n 1 donde a es la probabilidad de que
    un evento individual ocurra, b es la
    probabilidad de que el evento contraste ocurra y
    n es el número total de eventos que se
    consideran.

7
Normas para la expansión binomial
  • 1- El exponente de a es n en el primer termino
    n-1 en el segundo terminoetc. hasta que este sea
    n-n o cero en el último término.
  • El exponente de b es n-n o cero en el primer
    término y no aparece, 1 en el segundo termino, 2
    en el tercero hasta que sea n en él último
    término.
  • Ejemplo ( a b )5 1
  • a5 a4b1 a3b2 a2b3 a1b4 b5

8
  • 2- Los coeficientes se asignan usando el
    triangulo de pascal.
  • Ejemplo (a b)5 1
  • 1 1
  • 1 2 1
  • 1 3 3 1
  • 1 4 6 4 1
  • 1 5 10 10 5 1
  • a5 5 a4b1 10 a3b2 10 a2b3 5 a1b4 b5

9
Ejemplo
  • Cuál es la probabilidad de obtener 3 caras y 2
    cruces al tirar 5 monedas?

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Ecuaciones de combinación
  • Cuando la probabilidad de ocurrencia (C) de solo
    unas ciertas combinaciones en un número dado de
    eventos es necesitada, se usa la ecuación de
    combinación. C n!
    pxq(n-x) x! (n-x)!

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  • Donde
  • n! el factorial del número total de eventos
    (p q).
  • x!el factorial del número en una clase (p).
  • (n-x)! el factorial del número en la otra clase
    (q). p la probabilidad de que un evento ocurra.
    q la probabilidad de que el otro evento ocurra.

12
Ejemplo
  • Una pareja desea tener 3 hijos, cuál es la
    probabilidad de que sean 2 niñas y 1 niño?

13
Prueba de significancia de X2
  • Cuando se analizan los resultados de un cruce, se
    necesita conocer si los resultados obtenidos se
    desvían significativamente de los resultados
    esperados.
  • La prueba de Chi-cuadrado se usa para comparar
    los resultados observados de los resultados
    esperados por una hipótesis y si la desviación
    obtenida no es significativa y puede atribuirse
    al azar o es significativa y otras variables
    diferentes al azar están influyendo en nuestros
    resultados.

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  • Este método tiene la ventaja que puede ser
    aplicado a cualquier de términos de
    probabilidad y en poblaciones pequeñas(50 o
    menos).
  • X2Sn (resultados observados - resultados
    esperados)2 ____________________________________
    _______________________ resultados esperados
  • Grados de libertad
  • df n 1 donde n es el de posibles
    combinaciones.

15
Ejemplo
  • En un retrocruce (Bb x bb), las cantidades
    fenotípicas obtenidas fueron 6773 mientras que
    las cantidades esperadas eran 7070. Hipótesis a
    probar es que la razón de estas cantidades deben
    ser 11.

16
  • Usted está realizando un experimento con rosas
    de cepas puras, donde el color rojo (R) es
    dominante sobre el color amarillo (r). En la F1
    obtiene que todos las flores son rojas. En la F2
    obtuvo 13 rosas rojas y 6 rosas amarillas.
  • a- Realice el cruce
  • b- Obtenga la frecuencia esperada.
  • c- Realice la prueba de Chi-cuadrado
  • d- Determine si la hipótesis es correcta.
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