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ANALISIS DE GENOMAS MICROBIANOS

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ANALISIS DE GENOMAS MICROBIANOS Virulencia, adaptaci n al hospedador y evoluci n Secuencia Gen mica Implica la secuenciaci n de una librer a compuesta por ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: ANALISIS DE GENOMAS MICROBIANOS


1
ANALISIS DE GENOMAS MICROBIANOS
  • Virulencia, adaptación al hospedador y evolución

2
(No Transcript)
3
Secuencia Genómica
  • Implica la secuenciación de una librería
    compuesta por fragmentos aleatorios redundantes
    que abarcan todo el genoma y se genera por cortes
    aleatorios (Shotgun). Se secuencia entre 6 y 10
    veces.
  • Tras la secuenciación se ensambla, se rellenan
    huecos, se anota y se localizan y predicen los
    posibles genes
  • La disponibilidad de la secuencia completa ofrece
    un repertorio de todos los factores de virulencia
    e inmunógenos potenciales

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Análisis de la diversidad
  • Variable contenido cromosómico
  • las bacterias contienen un único cromosoma
    circular y ocasionalmente plásmidos circulares
  • Vibrio Cholerae 2 chrom. circulares (2,69 y 1,07
    Mb)
  • Borrelia burgdorferi 1 cromosoma lineal (0,91
    Mb) y 17 plásmidos lineales y circulares
  • Variable contenido G C
  • Borrelia burgdorferi 29 GC
  • Mycobacterum tuberculosis 65 GC
  • Descripción genética muy limitada
  • Escherichia coli 40 de sus genes sin función
    conocida
  • Mecanismos de diversidad y virulencia
  • Transferencia lateral de genes causantes de
    virulencia.
  • Decaimiento genómico y adaptación al hospedador
  • Variación de fase y antigénica.

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Transferencia lateral de genes
  • Mecanismo de diversificación de la virulencia
    muy documentada entre patógenos entéricos.
  • Mecanismos
  • Transformación
  • Conjugación (transposones, plásmidos)
  • Transducción (bacteriófagos)
  • Recombinación genómica.
  • La transferencia implica grupos de genes (de 5 a
    100 kb)y puede convertir un organismo benigno en
    otro patógeno.
  • Si contribuyen a la virulencia se denominan PI
    (pathogenicity islands).
  • Ejemplos de PI sistemas de secreción tipo III y
    tipo IV

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Transmisión lateral de genes de
virulenciaSistemas de secreción bacterianos
tipo III y tipo IV
  • Codifican estructuras especializadas que actúan
    como jeringuillas moleculares para introducir
    moléculas efectoras (generalmente toxinas) en la
    célula hospedadora
  • Presentes en bacterias patógenas Gram negativas
  • Los genes que codifican estas estructuras están
    muy conservados entre bacterias y se piensa que
    se han transmitido por transferencia lateral
  • Las moléculas efectoras que inyectan son
    específicas de cada tipo de bacteria.
  • Tipo III en E.coli, Slamonella enterica,
    Bordetella bronchiseptica, Pseudomonas
    areuginosa, Chlamydia, Shigella y Yersinia spp.
  • Tipo IV en H. pylori, E. coli, B. pertusi
    Legionella pneumophila.

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Transmisión lateral de genes de
virulenciaDetección de las Islas de
patogenicidad por análisis genómico.
  • Base teórica
  • Los loci adquiridos por transmisión lateral
    poseen un contenido de GC relativo distinto del
    resto del genoma.
  • Este hecho permite el análisis informático de la
    secuencia total de un genoma para localizar picos
    de variación en el contenido de GC
  • Se puede así medir y comparar el efecto de la
    transmisión lateral de genes entre patógenos.
  • Primeros estudios
  • Confirman que las bacterias han sufrido
    frecuentemente transferencia de genes.
  • Muchos de estos genes pueden ser determinantes de
    la virulencia.
  • Helicobacter pylori (26695) presenta 30 picos de
    variación GC y Campylobacter jejuni muy poca
    evidencia de transferencia lateral de genes. Sus
    genes housekeeping son muy similares mientras que
    los genes responsables de su patogenicidad son
    muy divergentes. Helicobacter pylori (26695) y
    Helicobacter pylori (j99) poseen un 7 de genes
    diferentes agrupados en una región hipervariable
    del genoma denominada zona de plasticidad.
  • Neisseria meningitidis serotipo B es una bacteria
    naturalmente competente con un genoma de 2.23Mb y
    una gran evidencia en su genoma de múltiples
    sucesos de transferencia lateral de genes 1.910
    señales de captación de DNA. Tres grandes
    regiones de variación en GC (dos con genes de
    patogenicidad.
  • Vibrio Cholerae. Se ha sugerido que su segundo
    cromosoma es un megaplásmido

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Decaimiento genómico
  • Generalizaciones
  • La perdida de genes se incrementa con la
    adaptación al hospedador.
  • Incremento del uso de los procesos celulares del
    hospedador
  • Fenómeno muy evidente en parásitos
    intracelulares.
  • Primeros estudios
  • Ricktessia prowazeki (genoma de 1.11 mb). Pose
    muchos pseudogenes y la mayor proporción de DNA
    no codificante entre procariotas (gt 24).
    sPerdida de genes no necesarios para su vida
    intracelular. Genoma sorprendentemente similar
    al mitocondrial. F
  • Mycobacterium leprae presenta numerosos
    pseudogenes. Metabolismo muy restringido y rango
    de hospedadores muy estrecho.
  • Mycobacterium genitales Mínimo numero de genes
    entre los seres vivos con el mínimo número de
    genes (Micobaterias). Genoma de 0.58Mb
  • Yersina pestis se encuentra en una situación
    intermedia. Por un lado aumento del genoma por
    transferencia vertical. Adquisición de tres
    plásmidos (uno genera virulencia sistemas de
    secreción de tipo III). Por otra parte sufre
    reducción del genoma por decaimiento. Al menos
    presenta 100 genes interrumpidos.

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Variación de fase/Variación antigénica
  • Definiciones
  • Variación de fase la perdida o ganancia
    reversible de características fenotípicas como
    resultado de cambios de expresión de uno o varios
    genes.
  • Variación antigénica la variación de las
    estructuras superficiales del microorganismo
    patógeno.
  • Ambas son estrategias de supervivencia comunes en
    bacterias patógenas.
  • Mecanismos
  • Deslizamiento de una cadena por mal apareamiento
    de bases en zonas se secuencia repetida durante
    la replicación.
  • Genes de contingencia genes con variaciones en
    secuencias repetidas simples de uno hasta cinco
    nucleótidos.
  • Casi exclusivos de patógenos de mucosas con
    genomas relativamente pequeños
  • Generalmente asociados con síntesis de
    estructuras de la superficie celular o con genes
    del sistema de restricción/modificación del DNA
  • Tracts homopoliméricos unidades repetitivas de
    un nucleótido.
  • Mecanismo alternativo de variación antigénica es
    la duplicación de genes.
  • Consecuencia
  • La alteración de la longitud de estas zonas
    inmediatamente antes de secuencias codificantes
    puede situar a los genes fuera de fase y afectar
    a su expresión
  • Se producen cambios fenotípicos en bacterias
    individuales dentro de una población en
    crecimiento clonal.
  • Escape de los mecanismos de defensa inmunitaria
    del hospedador

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Variación de fase/Variación antigénica
  • H. influenzae
  • Una docena de genes de contingencia con tracts
    homopoliméricos.
  • Cuatro de ellos implicados en la síntesis de
    lipopolisacáridos
  • Cuatro implicados en la captación de hierro.
  • H. Pylori
  • Presenta veintisiete genes de contingencia
    potenciales.
  • Dos de ellos son genes para la a-3-fucosiltranfera
    sa, enzima responsable de la expresión variable
    de los antígenos de superficie Lewis X y Lewis Y.
  • N. Meningitidis
  • Serotipo B línea MC58 65 genes de contingencia
    potenciales. La mayoría de ellos implicados en
    procesos de interacción con el hospedador
    (proteínas de membrana, pili, lipopolisacáridos,
    cápsulas)
  • Serotipo A línea Z2491 Contiene cientos de
    elementos repetidos, desde cortos tracts
    homopoliméricos hasta duplicaciones completas de
    genes. Extrema fluidez genómica
  • C. Jejuni
  • 25 genes de contingencia agrupados en tres zonas
    del genoma donde se localizan los genes
    responsables de la síntesis de lipopolisacáridos
    (LOS), de la síntesis de la cápsula y de la
    síntesis del flagelo.
  • Ejemplo síntesis de la ß-1,3 galactosiltransferea
    sa responsable de la síntesis del gangliósido GM1

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Objetivos de agentes microbianos y vacunas
  • Perspectivas
  • Los análisis de genomas completos producirán un
    inventario completo de los genes que codifican
    cada uno de los factores de virulencia y cada uno
    de los agentes inmunogénicos susceptibles de ser
    atacados.
  • Vacunas de DNA
  • El DNA es un atractivo agente inmunogénico Es
    estable y fácil de producir.
  • ELS o GI (expression library screening or
    genomic immunization) Inmunizar animales con
    mezclas de fragmento de DNA y re-examinar los que
    den respuesta inmunitaria fuerte para identificar
    el DNA causante.
  • La disponibilidad de genomas completos permite
    el diseño racional de vacunas por este método.
    Ejemplo Mycoplasma pulmonis.
  • Identificación de antígenos de superficie
  • N. Meningitidis tipo B MC58
  • 2158 secuencias de proteínas.
  • 570 antígenos de superficie potenciales,
    excluidos los genes de contingencia.
  • Expresión de los 570 en E. Coli. Solo 350
    pudieron expresarse
  • Inmunización de ratones con los 350 expresados
  • 85 proteínas dieron una respuesta inmunogénica
    fuerte y se evaluó la respuesta bactericida de
    los anticuerpos in vitro.
  • Evaluación de su conservación entre serotipos mas
    comunes de N. meningitidis 7 candidatos.
  • Los siete candidatos son antígenos de superficie
    cuya eficacia como vacuna está en evaluación.
  • Generación de patógenos, atenuados por
    ingeniería genética, como vacunas

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Inmunización Genética
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Inmunización Genómica
Librería de expresión (EL)
Selección de los antígenos más inmunogénicos
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Genómica funcional Localización de genes
importantes en el proceso patológico
  • La adquisición y el análisis de las secuencias
    genómicas no es el objetivo final, sino un punto
    de partida.
  • Las Homologías dan pistas , pero no demuestran
    la función de los genes.
  • Un número elevado de genes existentes en los
    patógenos codifican proteínas de función
    desconocida.
  • Es preciso volver al laboratorio húmedo
  • Técnicas de alto rendimiento-Genómica funcional
  • Análisis por mutagénesis.
  • Hibridación de ácidos nucleicos
  • Química de proteínas.
  • Bioinformatica

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Genómica funcional
  • 1) Análisis de la activación de genes
    (Mutagénesis)
  • IVET In vivo expression technology
  • DFI Differential fluorescence induction
  • STM Signature -tagged mutagenesis
  • GAMBIT Genomic analysis and mapping by in vitro
    transposition
  • 2) Análisis de Transcriptomas
  • DNA chips o micro-arrays
  • SAGE Serial analysis of gene expression
  • DDDifferential display
  • 3) Análisis de Proteomas
  • 2D PAGE
  • Espectrometría de masas
  • Protein micro-arrays

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Genómica funcional Localización de genes
importantes en el proceso patológico
  • Principio básico
  • El grupo de genes que expresa un organismo
    patógeno en su reservorio ambiental difiere
    sustancialmente del grupo de genes que expresa
    durante su etapa patógena.
  • Resulta probable que algunos genes inducidos in
    vivo (en el hospedador) jueguen un papel crítico
    en el proceso patogénico.
  • Es posible diseñar técnicas de captura de dichos
    genes?

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IVETIn Vivo Expression Technology
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Tecnologías de expresión in vivo IVET
  • Método de selección positiva
  • Sistema de selección de promotores de genes
    activados durante el proceso infectivo y que
    están poco o nada activos en el periodo no
    infectivo
  • Proceso
  • Dos genes marcadores situados en tandem se
    fusionan aleatoriamente con fragmentos del genoma
    del microorganismo a estudiar generando una
    librería de fragmentos genómicos
  • Se transforman las cepas a estudiar con la
    librería de fragmentos genómicos.

3. Se infecta al animal y se extraen las células
supervivientes.
  • Principio
  • El primer gen del tandem permita la supervivencia
    in vivo si es expresado.
  • El segundo gen del tandem (lacZY) permite
    distinguir las cepas que se expresan in vitro
    Color azul.
  • Interesan los clones supervivientes que no se
    expresan in vitro Colonias blancas extraídas del
    animal infectado.
  • Genes testigo
  • ?purA, selección auxotrófica
  • Genes de resistencia a antibióticos

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Tecnologías de expresión in vivo IVET
  • Método de selección negativa
  • Permite la detección de actividad de promotores
    durante un período muy corto de la infección
  • Principio
  • Si el promotor esta activo la resolvasa eliminará
    el gen de resistencia a tetraciclina y por tanto
    el microorganismo pasara de resistente a
    sensible.
  • Se añade tetraciclina in vitro y se buscan
    células sensibles a tetraciclina y blancas.

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Tecnologías de expresión in vivo IVET
  • IVET con selección auxotrófica
  • Genes testigo purA y lacZ
  • Salmonella typhimurium (se utilizó una cepa ?pur
    A)
  • La disponibilidad de las purinas es limitante
    para el crecimiento de esta bacteria cuando
    infecta ratones
  • Pseudomonas areuginosa Se identificaron loci
    implicados en susceptibilidad.
  • IVET con selección antibiótica
  • Genes testigo resistencia a cloranfenicol y lacZ
  • Salmonella typhimurium En ratones Balb/c y en
    macrófagos en cultivo. Junto con la anterior se
    han identificado mas de 100 genes ivi, la mitad
    de ellos de función desconocida.
  • Yersinia enterocolítica Se han identificado 48
    genes. La mitad similares a otros conocidos, unos
    pocos con función desconocida pero similares a
    otros ya descritos y 18 completamente nuevos.
  • IVET con resolvasa
  • Genes testigo resolvasa y lacZ, además las cepas
    estudiadas portan una resistencia a tetraciclina.
  • Vibrio cholerae Identificación de 13 genes ivi.
    Algunos homólogos a genes implicados en el
    metabolismo de aminoácidos, otros homólogos a
    genes de función desconocida o completamente
    nuevos.
  • Staphylococcus aureus Identificados 45 genes
    ivi. Varios previamente conocidos. El resto
    similares a genes conocidos de otras especies o
    nuevos.

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Differential Fluorescence Induction
  • Método de selección positiva
  • Como gen testigo se utiliza la GFP (Green
    Flourescent Protein)
  • Se utiliza un sistema automático de selección de
    células individuales según su fluorescencia FACS.
  • Principio
  • Si el promotor está activo se sintetiza la GFP y
    la bacteria fluoresce.
  • Se cultivan in vitro las bacterias fluorescentes
    in vivo y se seleccionan aquellas que pierden su
    fluorescencia en el nuevo medio.
  • Salmonella thyphimurium.
  • Identificados 14 genes inducidos en macrófagos.
  • 8 poseen homólogos en otras bacterias con función
    conocida
  • 6 sin homología con otros genes u homólogos a
    genes de función desconocida

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Differential Fluorescence Induction
Salmonella typhimurium
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Signature-tagged mutagenesis
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Signature-tagged mutagenesis
25
Signature-tagged mutagenesis
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Signature-tagged mutagenesis
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Factores limitantes de la STM
  • STM evalúa la capacidad del patógeno para
    dividirse en una población heterogénea.
  • Se espera que identifique genes de virulencia no
    compensables por otros patógenos virulentos del
    mismo inóculo.
  • Factores determinantes
  • La complejidad del inóculo.
  • La dosis
  • La ruta de administración
  • La duración de la infección

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Desventajas de IVET y STM
  • IVET
  • Dependen demasiado de la no expresión de genes
    in vitro.
  • Desestima los genes que deban atenuarse durante
    la infección.
  • Los genes ivi deben ser mutados posteriormente
    para demostrar su requerimiento en la infección.
  • No detecta genes esenciales
  • STM
  • No selecciona positivamente.
  • Desestima los genes que deban atenuarse durante
    la infección.
  • La mutagénesis puede no ser verdaderamente
    aleatoria.
  • No detecta genes esenciales.

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GAMBIT
(Genomic analysis and mapping by in vitro
transposition)
  • Principio
  • Sistema de identificación de genes esenciales
    para la supervivencia del microorganismo
  • Útil en organismos cuyo genoma esta
    completamente secuenciado.
  • Utiliza la técnica de footprinting por PCR
  • Precisa de unos 130 cebadores por Mb de DNA
    investigado
  • Sistema de selección negativo
  • Aplicación práctica
  • Haemophilus influenzae. En crecimiento in vivo y
    en infecciones en animales (ratón)
  • Streptococcus pneumoniae. En crecimiento in vitro

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GAMBIT
(Genomic analysis and mapping by in vitro
transposition)
31
GAMBIT
(Genomic analysis and mapping by in vitro
transposition)
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