Diapositiva 1 - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Diapositiva 1

Description:

Algunas Aplicaciones de Control en Medicina Miguel R os Bol var Departamento de Sistemas de Control Escuela de Ingenier a de Sistemas Universidad de los Andes – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:28
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 25
Provided by: Bj2
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Diapositiva 1


1
Algunas Aplicaciones de Control en Medicina
Miguel Ríos Bolívar Departamento de Sistemas de
Control Escuela de Ingeniería de Sistemas
Universidad de los Andes Facultad de Ingeniería
2
Qué es CONTROL?
Control medicióncálculoactuación
3
Control en Sistemas Biológicos
  • Los avances en biología molecular de las últimas
    dos décadas han permitido
  • Establecer experimentalmente las relaciones
    causales entre procesos iniciados por moléculas
    individuales (en una célula) y sus efectos
    fenotípicos macroscópicos en células y
    organismos.
  • Proveer conocimientos detallados sobre la
    importancia de las redes y rutas responsables de
    la funcionalidad básica y robustez de los
    sistemas biológicos.
  • Crear nuevas oportunidades para el desarrollo de
    herramientas cuantitativas y predictivas para
    modelación y simulación.

4
Control en Sistemas Biológicos (cont.)
  • El campo de los sistemas biológicos combina
    enfoques y métodos de la ingeniería de sistemas,
    biología computacional, estadística, genómica,
    biofísica y otros campos para ayudar a comprender
    redes biológicas complejas.
  • En particular, los métodos de la ingeniería de
    sistemas permiten caracterizar el rico
    comportamiento dinámico exhibido por los sistemas
    biológicos.
  • El mecanismo de adaptación perfecta presente en
    los sistemas biológicos ha sido dilucidado e
    interpretado en términos de ingeniería de control
    clásico realimentación integral (robusta y
    adaptativa)

5
Control en Sistemas Biológicos (cont.)
  • Los sistemas de control naturales son parangones
    de la optimización, las arquitecturas de redes
    biológicas han sido perfeccionadas para lograr
    regulación automática robusta de una variedad de
    procesos a nivel de genes, proteínas, células y
    sistemas completos.
  • Uno de los retos de investigación en sistemas
    consiste en develar el control jerárquico y de
    múltiples escalas de tiempo que logra desempeño
    robusto ante perturbaciones estocásticas.
  • Una de las características más sobresalientes de
    la complejidad altamente evolucionada es la
    coexistencia de robustez extrema y fragilidad
    (alta sensibilidad a perturbaciones).
  • Un ejemplo de colaboración entre ingenieros de
    control y biólogos es la quimiotaxis, fenómeno en
    el cual las bacterias y otras células de
    organismos celulares dirigen sus movimientos de
    acuerdo a ciertas sustancias químicas en su medio
    ambiente (Ej. Feromonas).

6
Control en Sistemas Biológicos (cont.)
  • El campo de los sistemas biológicos aborda con
    un enfoque interdisciplinario el estudio de las
    complejas interacciones no triviales de las redes
    biofísicas regulación genética, interacciones
    entre proteínas, las redes metabólicas de
    organismos y el acoplamiento de organismos en
    ecosistemas.
  • Ejemplos de redes biofísicas complejas son
  • Redes del ritmo circadiano, asociado a eventos
    biológicos que se repiten aproximadamente cada 24
    horas (Ej. Jet lag).
  • Apoptosis, mecanismo de muerte programada de la
    célula, utilizado por la naturaleza para
    aniquilar, estratégicamente, las células
    infectadas y no requeridas.
  • Ruta de señalización de la insulina, secuencia de
    acciones que se inicia cuando la insulina se une
    a un receptor sobre la superficie de la célula,
    regulando el nivel de glucosa.

7
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
  • Con los avances en ingeniería, la miniaturización
    y la creciente capacidad computacional, se ha
    hecho posible el aprovechamiento de las
    herramientas de control y automatización en el
    campo médico.
  • Un ejemplo común de automatización en medicina es
    el marcapasos, con la implantación mundial de un
    cuarto de millón de unidades por año. Los
    dispositivos actuales incluyen
  • algoritmos de diagnóstico para análisis a tiempo
    real,
  • respuesta adaptativa (control), y
  • capacidad de programación.

8
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
  • La práctica médica, en un sentido amplio, es una
    disciplina que se basa en encontrar soluciones
    factibles a problemas de bio-sistemas complejos
    (control basado en modelos).

9
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
  • La Fármaco-Cinética (FC) es el estudio de la
    administración, distribución y eliminación de
    drogas en el cuerpo.
  • Para capturar la dinámica, después de la
    dosificación de drogas, se emplea el modelo de
    compartimientos

10
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
  • El modelo matemático para dos comportamientos
    puede escribirse

D(t) dosis administrada x1(t),x2(t)
masas de droga k12,k21 tasas de
transferencia entre compartimientos
kcl tasa de eliminación de la droga
V volumen del compartimiento central
y(t) concentración medida de la droga
11
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
  • Con la potencia computacional actual, simular
    modelos fisiológicos de administración y
    distribución de drogas es una tarea simple y
    directa
  • En un modelo basado en fisiología, cada bloque
    representa una ecuación diferencial ordinaria que
    caracteriza la concentración en un tejido o
    fluido particular.
  • La utilidad de estas estructuras es de mayor
    potencial benéfico cuando se evalúan efectos
    Fármaco-Dinámicos (FD).
  • A diferencia de los modelos de compartimientos,
    el modelo fisiológico también permite asignar los
    efectos de la droga a sus correspondientes
    espacios de acción fisiológica.

12
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
Modelo Fisiológico para una aplicación de
quimioterapia de cáncer
13
Modelado y Control de Sistemas Biomédicos
  • Una herramienta empleada comúnmente en el diseño
    de tratamientos basados en modelo, para sistemas
    biomédicos, es el control óptimo.
  • Una forma de aprovechar el control basado en
    modelo y las técnicas de optimización es utilizar
    control predictivo de modelo (MPC)

14
Control de la Diabetes Tipo I
15
Control de la Diabetes Tipo I
16
Radio y quimioterapia de Cáncer
  • El Cáncer es un conjunto de enfermedades que
    resultan de una serie de mutaciones genéticas y
    se caracterizan por un desbalance entre la
    proliferación de células y la apoptosis.
  • La radioterapia (RT) se utiliza en lugar de la
    cirugía debido a que el tejido circundante al
    tumor es demasiado sensible para permitir la
    incisión quirúrgica (ej., tumores localizados
    cerca de la columna espinal).
  • Todos los tratamientos de cáncer se complementan
    con quimioterapia (QT) sistémica, para atacar las
    lesiones metastásicas antes de sus diagnóstico
    clínico.

17
Radio y quimioterapia de Cáncer
  • Un avance clave en RT, que requiere componentes
    importantes de automatización, fue el desarrollo
    de la modulación de intensidad en las fuentes de
    radiación.
  • Una fuente de acelerador lineal suministra
    radiación modulada para aplicar dosis óptimas de
    radiación al volumen de tejido blanco (modelo
    matemático basado en física de radiación).

18
Robots en Medicina
  • Los sistemas robóticos integrados en
    aplicaciones médicas son diseñados para ayudar y
    asistir al ser humano (paciente u operador),
    cumpliendo con las leyes de la robótica (Asimov,
    1942).

19
Robots en Medicina
  • Los robots médicos han sido clasificados de
    acuerdo a las siguientes categorías pasivos,
    semiactivos y robots activos (reflejando el nivel
    de autonomía de los mismos).
  • En la categoría semiactiva, el robot actúa como
    un asistente durante la operación, manteniendo
    una herramienta en una posición estacionaria para
    servir de guía precisa en la cirugía (ej. el
    robot miniatura Mazor que asiste en cirugía de
    columna).

20
Robots en Medicina
  • Los sistemas robóticos activos realizan tareas
    quirúrgicas con autonomía y sin intervención del
    cirujano, tales como taladrado o esmerilado.
  • Los robots médicos más usados hoy día son los
    manipuladores remotos (telecirugía), que pueden
    ser operados desde una localización remota sin
    que el cirujano se encuentre en quirófano.

21
Robots en Medicina
  • Los navegadores quirúrgicos son robots médicos
    que incluyen mecanismos de planificación
    pre-operatoria, permitiendo cirugías virtuales en
    una pantalla, con datos tomados del paciente por
    TC y/o IRM.
  • Una nueva versión de navegadores médicos usa el
    concepto de solapamiento de imágenes. Mediante
    esta técnica se superponen imágenes
    computarizadas e imágenes del mundo real
    (realidad aumentada), por proyección de objetos
    virtuales en la escena real.

22
Automatización de Hospitales
  • La automatización es muy común en la actualidad
    (ej., cajeros automáticos, lectores de códigos de
    barra, comunicaciones inalámbricas)
  • Habitualmente, los pacientes visitan diferentes
    servicios médicos pero, sin un registro
    digitalizado, los galenos pierden la fotografía
    completa de la historia médica del paciente.
  • Los registros electrónicos ayudarían a incorporar
    alertas importantes y oportunas.
  • Automatizar el registro de la prescripción
    médica ayudaría a evitar los riesgos asociados a
    las escrituras ilegibles. Además, automatizar el
    suministro de drogas ayudaría a satisfacer los
    cinco correctos el paciente correcto recibe la
    dosis correcta de la droga correcta, a través de
    la via correcta y en el instante correcto.

23
Automatización de Hospitales
  • La informática médica requiere avanzar más allá
    de la gerencia de información adquirir,
    almacenar y transferir datos, al nivel de
    gerencia del conocimiento la habilidad para
    sintetizar y aplicar los datos disponibles y, de
    esta manera, transformar la práctica médica.

24
GRACIAS POR SU ATENCIÓN !!!!
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com