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Le Projet CoMMA: gestion d

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Title: Third Project Review Author: Fabien GANDON Last modified by: Jacqueline Tchobanian Created Date: 9/18/2001 1:10:16 PM Document presentation format – PowerPoint PPT presentation

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Title: Le Projet CoMMA: gestion d


1
  • Le Projet CoMMA gestion dune mémoire distribuée

2
Le projet CoMMA
Corporate Memory Management through Agents
CoMMA est un projet IST (Information Society
Technologies) ( 5th programme cadre)
Durée de 2 ans, Début Feb. 2000, Fin Jan.
2002 Financé par la Commission Européenne 1 M
Consortium CoMMA Atos Origin, CSTB, INRIA,
LIRMM/CNRS, T-Systems Nova, University of Parma
3
Quest-ce que CoMMA?
  • CoMMA Fournit un système de gestion générique
    dune mémoire dentreprise 2 applications
  • Aide à lintégration du nouveau venu au sein de
    lentreprise (T-NOVA),
  • Support des processus de veille technologique de
    lentreprise (CSTB).
  •  Corporate Memory  Une représentation
    explicite, persistante et désincarnée des
    connaissances et des informations au sein d une
    organisation, dans le but de faciliter leur accès
    et leur réutilisation par les membres de cette
    organisation dans leur travail de tous les
    jours.
  •  Management Framework  Un  cadre général 
    qui permet de construire le système, en assurant
    lintégration et lexploitation de la
    connaissance dispersée au sein de lentreprise.

4
Comment ?
  • Problème
  • Les mémoires dentreprise gèrent des informations
    hétérogènes et distribuées.
  • Les utilisateurs forment une population
    hétérogène et distribuée.
  • Lexploitation des ME, implique des tâches
    hétérogènes et distribuées.

XML Standardisé, Structuré, Évolutif ,
Peut-être Validé et Transformé RDF Graphes
sémantiques, triplet
Système Multi-Agents Autonome, Modulaire,
Distribuée, Collaboratif. Auto-apprentissage
Adaptation, Émergence
5
Les acteurs de CoMMA
(2)
(1)
(3)
6
Élaboration de lontologie
Utilisation Utilisateurs
7
Structure de la mémoire
8
Modélisation
Person(Rose) Person(Fabien) Person(Olivier) Person
(Alain) Organizational Entity(INRIA) Organizatio
nal Entity(Acacia) Include(INRIA,
Acacia) Manage(Rose, Acacia) Include(Acacia,
Rose) Include(Acacia, Fabien) Include(Acacia,
Olivier) Include(Acacia, Alain)
Organizational Entity (X) The entity X is or is
a sub-part of an organization. Person (X) The
entity X is living being pertaining to the human
race. Include (Organizational Entity X,
Organizational Entity / Person Y) the
organizational entity X includes Y as one of its
members. Manage (Person X, Organizational
Entity Y) The person X watches and directs the
organizational entity Y
b - Ontologie
c Situation et Annotations
a - Réalité
9
Mémoire annotée, basée sur un modèle
  •  Corporate Semantic Web 
  • RDF RDFS syntaxe XML pour la description de
    ressource Web ? Utilisé au sein dun intranet.
  • Ontologie en RDFS
  • Description de la Situation de lentreprise en
    RDF
  • Profils des utilisateurs
  • Modèle de lorganisation
  • Annotations en RDF qui décrivent les Documents

10
Utilisateurs
11
Interface des Utilisateurs
  • Interface des utilisateurs
  • Annotation des documents
  • Interrogation de la mémoire
  • Masquer la complexité (ontologie, agents)
  • Présenter les résultats.
  • Technologie Push
  • Améliorer la diffusion de linformation
  • Mécanisme proactive
  • Émergence de Communautés dintérêt

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Profils Apprentissage
  • Profils des utilisateurs
  • Informations administratives (relations vers le
    MO),
  • Préférences explicites,
  • Requêtes et annotations favorites,
  • Traces des usages passés.
  • Techniques dauto-apprentissageLeitmotiv Observ
    er, comparer et mémoriser au cours dune
    utilisation afin daméliorer les utilisations
    futures.
  • Apprentissage au cours dune session,
  • Notation des résultats par lutilisateur.

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Le moteur de recherche
  • CORESE un moteur de recherche sémantique
  • Théorie des graphes conceptuels,
  • RDF/RDFS,
  • exploite la richesse de lontologie
    (spécialisation, généralisation),
  • Mécanismes dinférence,
  • Gère la distribution des annotations,
  • API Java encapsulée dans un agent.

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Multi-agent Architecture
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Sociétés, Roles et Interactions
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Principal avantage dun SMA
  • LeitmotivUne architecture fonctionnelle menant
    à différentes configurations possibles permettant
    de sadapter aux différents environnements
    présents dans une entreprise.
  • Architecture rôles des agents et leurs modes
    dinteraction Définie au moment de la
    conception.
  • Configuration topologie exacte dun SMA donné
    Fixée au moment du déploiement.
  • Solution flexible
  • Sadapte localement en fonction des ressources et
    des utilisateurs,
  • Intégration facile de différentes technologies.

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Conclusion la solution CoMMA
  • 5 composants majeurs
  • Une ontologie (OCoMMA),
  • Un système multi-agents,
  • Un moteur de recherche sémantique (CORESE),
  • Un algorithme dauto-apprentissage
  • IHM
  • Une méthodologie,
  • Solution testée sur 2 scénarios différents.

18
Conclusion
Done
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