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Inteligencia Artificial

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Historia Ing. Katya Faggioni Colombo-Comentario: Sin af n de sorprenderlos y dejarlos at nitos, pero la forma m s sencilla que tengo de resumirlo es ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Inteligencia Artificial


1
Inteligencia Artificial
  • Historia

Ing. Katya Faggioni Colombo
2
Etapas en la historia de la I.A.
  1. Génesis de la inteligencia artificial
  2. Nacimiento de la Inteligencia Artificial
  3. Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
  4. Una dosis de realidad
  5. Sistemas basados en el conocimiento clave del
    poder?
  6. La IA se convierte en una industria
  7. Regreso de las redes neuronales
  8. IA se convierte en una ciencia

3
Génesis de la I.A. (1943 1955)
  • Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) 1er
    trabajo de I.A. consistía en un modelo
    constituido por neuronas artificiales
    (estímulos), a través de 3 fuentes
  • Conocimientos sobre fisiología básica y
    funcionamiento de las neuronas en el cerebro
  • Análisis formal de la lógica proposicional de
    Russell y Whitehead
  • Teoría de la computación de Turing
  • Donald Hebb (1949) Regla de actualización para
    modificar las intensidades de las conexiones
    entre neuronas

4
Génesis de la I.A. (1943 1955)
  • Marvin Minsky y Dean Edmonds (Princeton, 1951)
    Construyeron el 1er computador a partir de una
    red neuronal denominada SNARC
  • Alan Turing (1950) Artículo Computing Machinery
    and Intelligence sobre una visión de la I.A.
  • Prueba de Turing
  • Aprendizaje automático
  • Algoritmos genéticos
  • Aprendizaje por refuerzo

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Nacimiento de la I.A. (1956)
  • John McCarthy (Dartmouth College) Para aumentar
    el interés de los investig. americanos en las
    nuevas teorías, organizó un taller de 2 meses con
    10 asistentes.
  • Allen Newell y Herbert Simon (Carnegie Tech)
    Prog. de razonamiento denominado Teórico Lógico
    (TL), fue capaz de pensar de manera no numérica
  • Nombre propuesto por McCarthy para este campo
  • Inteligencia Artificial

6
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 -
1969)
  • John McCarthy Mira mamá, ahora sin manos!
  • Newell y Simon SRGP fue el 1er programa que
    incorporó el enfoque pensar como un ser humano,
    lo que conllevó (1976) a la hipótesis sistema de
    símbolos físicos estructura de datos compuestas
    por símbolos
  • Arthur Samuel (1952) Programa para juego de
    damas amateur TV en Feb 1956
  • John McCarthy (MIT, 1958)
  • Creó el lenguaje LISP
  • Artículo Programs with common sense programa
    hipotético llamado generador de consejos
    considerado como el 1er sistema de I.A. completo

7
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 -
1969)
  • John McCarthy (Stanford, 1963) Creó el
    laboratorio de Inteligencia Artificial.
  • Micromundos (1964-1969) consistió en elegir un
    Nro. de problemas limitados cuya solución pareció
    requerir inteligencia. Ejms
  • SAINT problemas de integración de cálculo
  • ANALOGY problemas de analogía geométrica
  • STUDENT problemas de álgebra
  • SHRDLU El mundo de los bloques

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Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 -
1969)
9
Una dosis de realidad (1966 - 1973)
  • Herbert Simon (1957) Famoso comentario sobre el
    futuro previsible
  • Problemas
  • traducción automática
  • programas contaban con poco o ningún conocimiento
    de la materia objeto de estudio
  • Informe (1966) No se ha logrado obtener ninguna
    traducción de textos científicos generales ni se
    prevé obtener ninguna en un futuro inmediato.

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Sistemas basados en el conocimiento clave del
poder? (1969 1979)
  • 1ra década de IA centrado en el desarrollo de
    mecanismos de búsqueda de propósito general
    razonamiento básico para encontrar soluciones
    completas métodos débiles
  • Programa DENDRAL (Stanford, 1969) 1er sistema de
    conocimiento intenso (sistema experto), que
    consistia en inferir una estructura molecular a
    partir de un espectrómetro de masas.
  • Programa MYCIN sistema que diagnostica
    infecciones sanguíneas, con 450 reglas aprox.

11
Sistemas basados en el conocimiento clave del
poder? (1969 1979)
  • Comprensión del lenguaje natural Problemas
  • Representación de situaciones estereotipo
  • Descripción de la organización de la memoria
    humana
  • Comprensión de planes y objetivos
  • PROLOG lenguaje basado en la lógica en Europa
  • PLANNER lenguaje basado en la lógica en EEUU
  • Marcos (Minsky, 1975) enfoque estructurado

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La I.A. se convierte en una industria (1980
actualidad)
  • R1 (McDermott, 1982) 1er sistema experto
    comercial exitoso elaboración de pedidos de
    nuevos sistemas informáticos.
  • Quinta generación (Japón, 1981) Plan de 10 años
    para construir computadoras inteligentes
    utilizando Prolog.
  • Microelectronics and Computer Technology
    Corporation (USA) competitividad nacional en
    I.A.
  • El invierno de la I.A.

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Regreso de las redes neuronales (1986
actualmente)
  • Se reinventó el algoritmo de aprendizaje de
    retroalimentación en el campo de la informática y
    de la psicología.
  • Estos modelos de IA fueron llamados conexionistas
  • Tendencia actual las aproximaciones
    conexionistas y simbólicas son complementarias y
    no competidoras

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I.A. se convierte en una ciencia (1987
actualmente)
  • Predomina desarrollo sobre teorías ya existentes
    que proponer teorías nuevas
  • La IA forma parte del ámbito de los métodos
    científicos. Para que se acepten, las hipótesis
    se deben someter a rigurosos experimentos
    empíricos, y los resultados deben analizarse
    estadísticamente para identificar su relevancia.
  • Un modelo de la tendencia actual es el campo del
    reconocimiento del habla.
  • Sistemas de I.A. han llegado a ser comunes en
    aplicaciones desarrolladas para la Web, Ejm
    chatbot
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