COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

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COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

• Validación del instrumento de recolección de
  datos

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DEFINICION

• Se trata de un índice de consistencia interna que
  toma valores entre 0 y 1 y que sirve para
  comprobar si el instrumento que se está evaluando
  recopila información defectuosa y por tanto nos
  llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata
  de un instrumento fiable que hace mediciones
  estables y consistentes.

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DEFINICION

• Alfa es por tanto un coeficiente de correlación
  al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
  homogeneidad de las preguntas promediando todas
  las correlaciones entre todos los ítems para ver
  que, efectivamente, se parecen.
• Su interpretación será que, cuanto más se acerque
  el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad,
  considerando una fiabilidad respetable a partir
  de 0,80.

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Su fórmula estadística es la siguiente
K El número de ítems Si2 Sumatoria de
Varianzas de los Items ST2 Varianza de la suma
de los Items a Coeficiente de Alfa de Cronbach
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Ejemplo 1
Items I II III Suma de Items
Sujetos        
Campos (1) 3 5 5 13
Gómez (2) 5 4 5 14
Linares (3) 4 4 5 13
Rodas (4) 4 5 3 12
Saavedra (5) 1 2 2 5
Tafur (6) 4 3 3 10
 
VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 9.14
(Varianza de la
Población) S Si2 4.19
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• K El número de ítems
  3
• Si2 Sumatoria de Varianzas de los Ítems
  4.19
• ST2 Varianza de la suma de los Ítems
  9.14
• a Coeficiente de Alfa de Cronbach

a 0.81
Entre más cerca de 1 está a, más alto es el grado
de confiabilidad
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CONFIABILIDAD

• Se puede definir como la estabilidad o
  consistencia de los resultados obtenidos
• Es decir, se refiere al grado en que la
  aplicación repetida del instrumento, al mismo
  sujeto u objeto, produce iguales resultados

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CONFIABILIDAD
Muy baja Baja Regular
Aceptable Elevada
1 100 de confiabilidad en la medición (no hay
error).
0 0 de confiabilidad en la medición (la
medición está contaminada de error).
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PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIÓN DE ÍTEMS
EN PARES E IMPARES)

• 1 Se calcula el Índice de Correlación (Pearson)
• 2 Corrección de r con la ecuación de Spearman
  Brown

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EJEMPLO 2
Items I II III A B AB A2 B2
Sujetos                
Campos (1) 3 5 5 8 5 40 64 25
Gómez (2) 5 4 5 10 4 40 100 16
Linares (3) 4 4 5 9 4 36 81 16
Rodas (4) 4 5 3 7 5 35 49 25
Saavedra (5) 1 2 2 3 2 6 9 4
Tafur (6) 4 3 3 7 3 21 49 9
S 44 23 178 352 95
 
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Índice de correlación de Pearson ( r )
0.66Corrección según Spearman-Brown ( R )
0.792r / (1r)Entre más cerca de 1
está R, más alto es el grado de confiabilidad
n 6
n (SAB) 1068
(SA) (SB) 1012
Numerador 56

n (SA2) 2112 n (SA2) - (SA)2 176
(SA)2 1936

n (SB2) 570 n (SB2) - (SB)2 41
(SB)2 529
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EJEMPLO 3
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CALCULO CON EL EXCEL

• Para efectuar este cálculo se empleará el Anexo
  Nº 40, tomando los datos finales de la Escala de
  Likert de las cuatro variables en estudio.

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SUJETOS ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 SUMATORIA DE ITEMS
SUJETOS CALIDAD ECONOMIA DE ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD SUMATORIA DE ITEMS
1 15 14 16 15 60
2 19 22 21 20 82
3 15 14 15 14 58
4 15 14 16 15 60
5 18 19 19 19 75
6 15 16 16 16 63
7 14 15 16 15 60
8 13 14 14 14 55
9 20 19 20 20 79
10 19 18 20 19 76
11 18 19 20 19 76
12 16 17 18 17 68
13 14 14 15 14 57
14 17 18 17 17 69
15 14 14 15 14 57
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SUJETOS ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 SUMATORIA DE ITEMS
SUJETOS CALIDAD ECONOMIA DE ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD SUMATORIA DE ITEMS
16 19 20 21 20 80
17 15 16 16 15 62
18 14 15 15 14 58
19 14 14 15 14 57
20 15 14 15 14 58
21 14 15 14 14 57
22 15 14 14 14 57
23 15 16 15 15 61
24 14 14 15 14 57
25 15 15 16 15 61
26 16 14 16 15 61
27 16 15 15 15 61
28 15 16 15 16 62
29 15 14 16 15 60
30 15 13 15 15 58
VARP (Varianza de la Población) 3,232 4,929 4,366 4,179 ST2 62,517
S Si2 16,706
K El número de ítems 4
SSi² Sumatoria de varianza de los
ítems 17
ST²
Varianza de la suma de los ítems 63
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Este coeficiente nos indica que entre más cerca
de 1 esté a, más alto es el grado de
confiabilidad, en este caso, el resultado nos da
un valor de 0.977, entonces se puede determinar
que el instrumento empleado tiene un alto grado
de confiabilidad.
a 4 1 - 16,710 (
41) 62,520


a 1,33 0,732726
a 0,977
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Para mayor explicación
CONFIABILIDAD
Muy baja Baja Regular
Aceptable Elevada
1 100 de confiabilidad en la medición (no hay
error).
0 0 de confiabilidad en la medición (la
medición está contaminada de error).
Para este caso, el instrumento tiene un 97.7 de
confiabilidad.
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CÁLCULO CON EL SPSS V.15
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Obtención de datos
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Resultados

• Como se puede apreciar, el resultado tiene un
  valor a de .977, lo que indica que este
  instrumento tiene un alto grado de confiabilidad,
  validando su uso para la recolección de datos.