Produits%20de%20post%20traitement%20pour%20l

1
Produits de post traitement pour laviation et le
temps violent dété

• Marie-France Turcotte, CMC
• Direction du développement (CMDD) Division des
  systèmes météorologiques (CMDM),

2
présentation

• temps sévère dété / severe summer weather
• ICG TURB
• AWWS(ASEP)
• VizaWeb ?
• Himap et TVE ?
• VizaWeb et guides numériques aviation?

3
temps violent dété

• hauteur vents tourbillon à 250 hPa / 250 hPa
  height winds vorticity
• vent max de haut bas niveaux / high low level
  maximum winds
• hauteur température tropopause / tropopause
  height temperature
• indices de stabilité / stability indices
• Showalter / Sweat
• indice de soulèvement / lifted index
• Indice de menace de temps sévère / Severe Weather
  Threat index (SWEAT)
• Indice de temps violent / Storm severity index
  (SSI)
• eau précipitable / precipitable water
• vitesse verticale à 700 hPa / 700 hPa vertical
  velocity
• température de surface dépression du point de
  rosée / surface temperature dew point
• énergie de convection / buoyant energy (CAPE)
• cisaillement du vent / wind shear (surface - 650
  hPa)
• hélicité dorage / storm relative helicity
• lignes de courant /streamlines

4
REG SSW P 250HPA TROP WND

• 4 panneaux
• hauteur, vents, tourbillon à 250 hPa
• vents max dans les hauts niveaux (.1 lt h lt .5)
  500 hPa et haut
• hauteur température tropopause
• vents max dans les bas niveaux (.85 lt h lt 1.)
  surface à 850 hPa

5
(No Transcript)
6
(No Transcript)
7
(No Transcript)
8
(No Transcript)
9
REG SSW P STAB LWC TSTD

• 4 panneaux
• Showalter et SWEAT
• contenu en eau (eau précipitable)
• indice de soulèvement (lifted index) et mouvement
  vertical
• point de rosée et température (surface)

10
(No Transcript)
11
(No Transcript)
12
SWEAT
A
B
A 0 if TT 49

• B 0 unless
• 850 hPa wind direction is between 130 and 250
• 500 hPa wind direction is between 210 and 310
• (D500 - D850) is positive
• both V850 and V500 ³ 15 knots

13
(No Transcript)
14
(No Transcript)
15
(No Transcript)
16
(No Transcript)
17
(No Transcript)
18
REG SSW P BE SHR HEL SSI

• 2 panneaux
• énergie de convexion (buoyant energy) et
  cisaillement vertical (shear)
• hélicité relative dorage, lignes de courant et
  SSI (sever storm index)

19
(No Transcript)
20
hélicité
21
SSI
22
(No Transcript)
23
CAPE
24
(No Transcript)
25
(No Transcript)
26
turbulence et givrage

• turbulence (CAT et bas niveaux)
• givrage
• 4 panneaux aviation

27
turbulence en air clair
F wind speed (m/s)
x east-west coordinate
y north-south coordinate
z vertical coordinate
u east-west wind component
v north-south wind component
28
(No Transcript)
29
turbulence en air clair

• DVSI valeur et correspondance avec intensité
• dvsi lt 200 légère
• 200 lt dvsi lt 300 modérée
• 300 lt dvsi sévère

30
turbulence mécanique
31
(No Transcript)
32
givrage

• Supercooled liquid water algorithm / algorithme
  deau liquide surfondue

33
givrage
rcconvective precipitation rate qc cloud water
content
N
Y
qc gt 0.05 g m-3
surface
Y
N
generation gt deposition
Y
N
Y
N
-15.5 lt T lt 0.0
T ³ 0.0
Y
rc ³ 0.0
N
N
Y
T ³ 0.0
-15.5 lt T lt 0.0 in the vertical extend
Y
N
supercooled liquid water
Ice
liquid water
Ice
supercooled liquid water
no icing
Icing

• Needs
• intensity
• type
• probability

34
(No Transcript)
35
givrage

• Current
• can only take into account classical icing.
• Future
• parameterization of key cloud microphysical
  processes.
• 3-D forecasts of
• solid particles.
• liquid and supercooled water.
• precipitation type.
• forecast freezing precipitation and supercooled
  cloud droplets in the absence of melting ice
  mechanism (non-classical icing).

36
ASEP / PESA

• ASEP / PESA
• Automated Supplementary Enroute weather
  Prediction
• Prévisions météorologiques Enroute
  Supplémentaires Automatisée
• Financé par NAVCANADA et développé au CMC, ce
  logiciel est intégré au système AWWS pour fournir
  aux usagers de NAV CANADA la possibilité
  dutiliser les données aux points de grille du
  modèle régional pour la planification de vol.

37
(No Transcript)
38
(No Transcript)
39
(No Transcript)
40
(No Transcript)
41
(No Transcript)
42
Conclusion

• Post processing of numerical model fields can
  provide efficiently and at low costs
• a suite of weather forecast guidance
• a suite of tailored meteorological products
  directly to users
• Different algorithms can be applied on direct
  model outputs
• to generate derived parameters
• to supplement statistical techniques
• must be calibrated
• Statistical post processing
• adds value to direct model output
• can generate weather element forecasts not
  provided by the driving numerical weather
  prediction model
• must be updated more or less frequently
• Automation can be used to generate user tailored
  specific meteorological products