Acquisition SVG de Vrits Terrain - PowerPoint PPT Presentation

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Acquisition SVG de Vrits Terrain

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Une fois que tous les points sont calcul s, les relier pour former un polygone. ... Cr ation du polygone final en fonction de la forme des deux polygones ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Acquisition SVG de Vrits Terrain


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Acquisition SVG de Vérités Terrain
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Plan
  • 1 - But du projet
  • 2 - Le format SVG
  • 3 - Méthode de travail
  • 4 - Le parsing
  • 5 - Le mapping/matching
  • 6 - Le tri logique
  • 7 - Les points moyens
  • 8 - Lécriture du fichier SVG
  • 9 - Problème des formes concaves
  • 10 - Conclusion
  • 11 - Perspectives damélioration

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But du projet
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Le but de ce projet est de comparer différentes
    vérités terrain provenant de différents
    utilisateurs.
  • Architecture du système
  • Développer un module danalyse des différentes
    vérités terrain en Java.

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Le format SVG
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • SVG (Scalable Vector Graphic) , langage balisé,
    basé sur la norme XML (Extensible Markup
    Language)
  • Contient des dessins vectoriels (image stockée
    sous la forme d'objets définis par des
    coordonnées mathématiques)
  • Exemple lignes, rectangles, polygones
  • Autres fonctionnalités transformations
    géométriques (rotation, etc.), animations des
    éléments.

Figure 1  Exemples de documents SVG (a)
clipart (b) network schema (c) urban map
5
Le format SVG
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Exemple du contenu dun fichier .svg contenant
    un rectangle et un polygone

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Méthode de travail
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
Fichier 1
Fichier 2
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Méthode de travail
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Le parsing consiste à extraire les données XML
    de limage SVG.
  • Le mapping consiste a créer les zones de
    recouvrement des polygones et de savoir si
    ceux-ci se match (matching).
  • Le matching consiste à associer 2 zones de
    recouvrement qui ont une zone commune.
  • Le tri logique consiste à sélectionner le
    meilleur match de 2 zones.
  • Le moyennage permet de concevoir un polygone
    moyen en fonction des 2 polygones qui ont une
    zone commune.

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Le parsing
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Extraction des données XML de limage SVG
  • 2 types de parsing SAX et DOM
  • Dans notre cas nous utiliserons SAX (Simple API
    for XML). Basé sur un modèle évènementiel. A
    chaque élément syntaxique lut, une méthode est
    déclenchée.

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Le parsing
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Algorithme du parsing
  • Dans le cas de plusieurs fichiers svg il faut
    stocker toutes les données associées à son
    fichier doù une structure de données complexes.

10
Le parsing
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Structure de données

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Le parsing
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Chaque fichier SVG contient une liste de
    polygone, et chaque polygone est composé d'une
    liste de points qui eux, contiennent une
    coordonnée x et y qui n'est autre quun sommet du
    polygone.

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Le mapping/matching
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Parcourir tout les polygones des fichiers svg et
    créer une zone de recouvrement rectangulaire pour
    chaque polygone.
  • Zone rectangulaire est actuellement la zone la
    plus efficace et la plus rapide a traitée.

Exemple
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Le mapping/matching
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Ce rectangle est calculé de cette façon
  • On récupère a partir du polygone le min_x,
    min_y, max_x et max_y pour avoir les points de
    tel sorte que
  • La hauteur et la longueur sont obtenues par un
    calcul de distance grâce à ces points.

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Le mapping/matching
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Un rectangle peut matcher avec plusieurs
    rectangles on va donc préciser son nombre
    dutilisation (cest-à-dire le nombre de fois
    quun rectangle est impliqué avec un autre
    rectangle, utile pour le tri logique).

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Le mapping/matching
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Pour gérer le matching entre 2 zones, 3 cas ce
    présentent

Recouvrement où les 2 zones sont identiques
Recouvrement
Pas Recouvrement
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Le mapping/matching
1 - But du projet 2 - Le format SVG 3 - Méthode
de travail 4 - Le parsing 5 - Le
mapping/matching 6 - Le tri logique
  • Si il y a matching alors on associe les 2
    rectangles avec leur nombre dutilisation et
    laire de recouvrement commune.
  • On obtient donc au final, une liste contenant
    toutes les associations de recouvrement possible
    entre les différents polygones.

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Tri Logique
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Liste de tous les polygones associés triés par
    taux de recouvrement du plus grand au plus petit.
  • Récupération des 2 polygones qui se recouvrent
    le plus.
  • On regarde à laide du nombre dutilisation dun
    polygone si prendre ces 2 polygones ne gêne pas
    pour la suite.

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Tri Logique
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Algorithme du tri

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Tri Logique
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Tri en fonction du Taux de recouvrement et du
    nombre dutilisation dun polygone dans les
    combinaisons de matching permet de
  • - Garantir davoir les polygones qui se
    recouvrent le plus.
  • - Garantir dutiliser les meilleures
    combinaisons.
  • Il ne reste plus quà exécuter lalgorithme de
    moyennage pour chaque combinaison.

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Les Points Moyens
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Principe du moyennage, algorithme des points
    moyens

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Les Points Moyens
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Pour calculer le point moyen il faut dabord
    procéder par loverlapping

A
Ici, seul le point A noverlappe pas la droite L
L
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Les Points Moyens
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Cas 2 (pas doverlapping) Prendre le point le
    plus près.
  • Cas 1 (overlapping) Appliquer la projection
    orthogonale.
  • Puis pour les 2 cas, calculer le milieu de la
    droite.
  • Ce point représente le point de moyennage pour
    un côté.

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Les Points Moyens
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Une fois que tous les points sont calculés, les
    relier pour former un polygone.
  • Les points sont dans le désordre et, si ils sont
    reliés ainsi, la forme du polygone sera fausse.
    Pour palier à cela on applique la méthode du
    point le plus proche pour avoir un ordre de
    points correct.
  • On obtient un polygone final.

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LEcriture du fichier SVG
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Récupération du fichier SVG de départ.
  • On efface les anciens polygones.
  • On créé un nouveau polygone.
  • Insertion des points du polygone final.

lt?xml version"1.0" encoding"UTF-8"
standalone"no"?gt lt!-- Created with Inkscape
(http//www.inkscape.org/) --gt ltsvg id"svg2"
sodipodiversion"0.32" inkscapeversion"0.4
3" width"210mm" height"297mm /gt
ltimage idth"149" height"153"
id"image9" /gt ltpolygon points
"66.542201,29.616435 66.542201,29.616435"/gt lt
/svggt
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Problème des formes concaves
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Problème pour le tri des points du polygone
    final

Fonctionnement souhaité
Fonctionnement actuel
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Problème des formes concaves
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
Notre méthode du point le plus près fonctionne
pour certaines formes alors que la méthode
ci-dessous fonctionnerai parfaitement. Création
du polygone final en fonction de la forme des
deux polygones de départ. Exemple pour un
ensemble de points identique pour les 2 polygones

Point le plus près
Polygone voulu
  • Manque de temps pour implémenter ce principe.

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Conclusion
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Loriginalité du sujet.
  • La découverte et lapprentissage des SVG.
  • La motivation de nos tuteurs de projet.
  • Travail, perfectionnement sous lenvironnement
    JAVA.
  • voilà ce que nous avons
    appris et apprécié.

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Perspectives damélioration
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Amélioration pour le matching
  • Utilisation des polygones et non des rectangles
    pour le recouvrement pour une meilleure précision
    de detection des recouvrements.

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Perspectives damélioration
5 - Le mapping/matching 6 - Le tri logique 7 -
Les points moyens 8 - Lécriture du fichier SVG 9
- Problème 10 - Conclusion 11 - Perspectives
  • Problème des formes concaves (expliqué
    précédemment).
  • Labellisation des zones
  • Dans un soucis defficacité, on pourrait lors de
    lacquisition des vérités par les utilisateurs,
    labelliser les zones acquises.
  • Ceci afin daugmenter lefficacité du traitement.
    Cependant, cela nécessite le développement de sa
    propre interface dacquisition.
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