Aide la dcision pour la planification de chanes logistiques dyadiques

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Aide à la décision pour la planification de
chaînes logistiques dyadiques

• François GALASSO
• Université Toulouse 2 Le Mirail LAAS - CNRS
• 5 allées Antonio MACHADO
• 31058 TOULOUSE Cedex 9

Séminaire du Groupe MOGISA, le 12 juin 2008, LAAS
- CNRS
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Contexte de létude chaînes logistiques

• ? Importance dapporter une aide à la décision
  dans les mécanismes de collaboration entre PME et
  GE

Réseau des fournisseurs et prestataires
Réseau des distributeurs et clients
Firme
AVAL
AMONT
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Positionnement de létude
Modèle linéaire en variables mixtes Maximise un
gain global Prise en compte de la demande client
sous forme déterministe Modèle multi-produit,
multi-composant, gestion des nomenclatures Plusie
urs degrés de libertés dans la gestion de la
capacité Gestions des approvisionnements Prise en
compte des délais (danticipation et dobtention)
au niveaux de chaque décision
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Objectifs de lapproche

• Proposer une évaluation des risques
• Souplesse des relations client-fournisseur
• Incertitude inhérente à la demande client
• Simulation des comportements des acteurs
• Client
• Politique de transmission de la demande
• Fournisseur
• Stratégie de gestion de la demande
• Politique de gestion de la production (
  approvisionnements et sous-traitance)

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Objectifs de lapproche

• Proposer une évaluation des risques
• Souplesse des relations client-fournisseur
• Incertitude inhérente à la demande client
• Simulation des comportements des acteurs
• Client
• Politique de transmission de la demande
• Fournisseur
• Stratégie de gestion de la demande
• Politique de gestion de la production (
  approvisionnements et sous-traitance)

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Décision sous risque ou sous incertitude ?

• Incertitude et risques
• Deux concepts liés
• Risque exposition à un fait incertain (Holton,
  2004)
• Décision sous risque (Lang, 2003)
• Probabilité associée à lincertitude
• Décision sous incertitude (Lang, 2003)
• Sapplique lorsque lon na pas de probabilités
• Introduction de nouveaux produits
• Interprétation de la demande flexible
• Implique différents critères de rationalité

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Problématique de la décision sous incertitude

• Manipulation de connaissances imparfaites
  (Bouchon-Meunier, 1995)
• Incertitude
• Doute quant à la validité de la connaissance
• Imprécision
• Difficultés dans lénoncé de la connaissance
• Incomplétude
• Absence de connaissance ou connaissance partielle
• Multitude de modèles pour la planification sous
  incertitude (Mula et al., 2006)
• Modèles conceptuels, analytiques, simulation,
  intelligence artificielle

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Caractérisation de la demande client

• Lhorizon temporel de la demande transmise est
  décomposé en
• Un horizon ferme sur lequel le client sengage à
  ne pas modifier sa demande
• Un horizon flexible sur lequel il peut modifier
  sa demande entre deux bornes
• La demande
• suit une tendance donnée incertaine
• est imprécise sur lhorizon flexible
• est incomplète car le fournisseur ne la connaît
  avec certitude que sur lhorizon ferme
• Le client choisit une stratégie daffermissement

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Comportement du client
Horizon de la demande au 1er pas
Tendance linéaire Comportement affermir le
minimum
Tendance et écart par rapport à la tendance
Initialisation
Max
15
20
25
Min
Planification à t 1
Tendance et écart par rapport à la tendance
Affermissement des demandes
Report
Max
25
30
35
PP
Min
Planification à t PP
Horizon ferme
Horizon de la demande au 2e pas
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Comportement du fournisseur

• Le fournisseur doit sadapter à la demande client
• Quelles quantités doit-il intégrer dans sa
  planification ?
• Définition de stratégies de planification
• ? Utilisation de la demande flexible transmise
  par le client
• Ensemble de stratégies possibles
• Choisir la demande maximale
• Choisir la demande minimale
• Définition dun ensemble de plans pour la
  production, les approvisionnements

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Évaluation des risques

• Liés aux stratégies de planification mises en
  place par le fournisseur (Si) en fonction des
  comportements du client
• Définition dun diagramme des risques (Mahmoudi,
  2006)
• Basé le critère dHurwicz à pondération
  doptimisme (a)
• HS(a) (1-a) mS a MS (mS et MS gains mini et
  maxi pour S)

Critère de Laplace
Meilleur Gain Minimum
Meilleur Gain Maximum
Changement de
Changement de
Critère optimiste
stratégie pour
stratégie pour
Critère de Wald
d'Hurwicz (a 1)
a a1
a a2
(a 0)
Axe du paramètre a du critère d'Hurwicz.
Stratégie 2
Stratégie 3
Stratégie 1
yy1ltG(S2)ltyy2
zz1ltG(S3)ltzz2
xx1ltG(S1)ltxx2
Critère de Savage
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Exemple de simulation

• Le client dispose de plusieurs tendance (T1 et
  T2)
• Chaque tendance est imprécise (flexibilité)
• Il affermit ses demandes sur un horizon ferme
  donné (visibilité)
• Le client a plusieurs comportements  Min  et
   Max 
• ? 4 possibilités pour le client

T1
T2
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Résultats de la simulation dun plan dexpérience

• Le fournisseur définit des stratégies
  dintégration de la demande en fonction de la
  tendance
• S1 il planifie sur la demande maximale
• S2 il planifie sur la demande minimale

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Calcul du critère dHurwicz pour le fournisseur
HS1  (1-a)235 470 a476 378 HS2  (1-a)264
853 a403 344

• Intersection pour a 0,29
• HS2 gt HS1 pour a lt 0,29
• HS1 gt HS2 pour a gt 0,29

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Diagramme des risques fournisseur appliqué

• La stratégie S2 est à prendre en considération

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Évaluation des risques en fonction de la
visibilité
Résultats obtenus pour HF 6 et HL 6
Résultats obtenus pour HF 8 et HL 4
Résultats obtenus pour HF 10 et HL 2
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Synthèse des résultats
Stratégie du fournisseur
Visibilité Stratégie du client
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Déroulement du jeu des acteurs

• Le client joue élimination des cas où les
  ruptures sont les plus fortes
• Le fournisseur joue élimination des cas où le
  gain est le plus faible

Stratégie du fournisseur
Visibilité Stratégie du client
Stratégie du fournisseur
Visibilité Stratégie du client
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Conclusion

• Aide à la décision pour la définition de
  stratégies pour la planification
• Prise de décision sous incertitude
• Association dun degré doptimisme
• Cadre de simulation de relations
  client-fournisseurs
• Modélisation des comportements
• Du client
• Visibilité, transmission de la demande
• Du fournisseur
• Stratégie dintégration de la demande

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Perspectives

• Globaliser les indicateurs pour la prise de
  décision
• Définition dun tableau de bord / référentiel
• Agrégation par des critères daide à la décision
• Généralisation des résultats
• Multiplication des scénarios envisagés
• Multiplication des comportements

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Aide à la décision pour la planification de
chaînes logistiques dyadiques

• François GALASSO
• Université Toulouse 2 Le Mirail LAAS - CNRS
• 5 allées Antonio MACHADO
• 31058 TOULOUSE Cedex 9

Merci pour votre attention
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Apports de la théorie des jeux

• Le fournisseur
• Choisit une stratégie dutilisation de la demande
  flexible
• Le client
• Surestimer la demande (demande min)
• Sous-estimer la demande (demande max)
• Donne une visibilité
• Recherche dune solution pour laquelle aucun
  acteur nest perdant
• Équilibre de Nash

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Influence du choix des stratégies S1 ou S2

• Comparaison des écarts des gains
• Maximums et minimums
• Entre la stratégie S1 et la stratégie S2
• Limportance du choix de la stratégie diminue

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Vers un tableau de bord
Diagramme des risques
Matrice des regrets
Comparaison des gains
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Vers un tableau de bord
Matrice des regrets
Diagramme des risques client
Comparaison des coûts de rupture