Window Pane, la red

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Window Pane, la redécouverte dune ancienne
méthode quel avenir ?Etude de lexemple de la
Septoriose (Mycosphaerella graminicola) du blé
dhiver

• Pietravalle S.
• van den Bosch F.
• Shaw, M.W.

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Résumé

• Nécessité dune telle méthode des expériences en
  laboratoire aux études sur le terrain
• Résultats et discussion de lexemple de la
  Septoriose
• Comment valider la technique ?
• Généralisations les données les permettent-elles
  ?

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Les raisons dêtre de Window Pane

• Nombreuses études sous environnement contrôlé en
  laboratoire
• Expériences de terrain beaucoup plus rares
• Fongicides appliqués en fonction de quelques
  règles de base
• Analyse rigoureuse de données provenant des
  champs pouvant permettre de dériver des modèles
  de prédiction

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Une version modifiée de Window Pane

• Variabilité du début (délai) et de la longueur de
  la fenêtre
• Examen itératif des fonctions météo
• Recherche des fonctions météo et fenêtres les
  plus liées à la sévérité du pathogène

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Corrélations

• Vecteur dobservations de sévérité du pathogène
• Vecteur dobservations météo pour chaque fonction
  météo et fenêtre
• Corrélation optimisée sur la longueur de la
  fenêtre pour chaque délai (et fonction météo)
• Fonctions météo combinées avec des régressions
  linéaires multiples

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Variable binaire

• Procédure similaire (itérative)

• Variables météo combinées à laide dune analyse
  de discriminant

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Données du projet

• 9 sites sur 4 années (32 combinaisons)
• 46 fonctions météo basées sur la température, la
  pluviométrie, le vent, lhumidité de lair,
  lhumidité de la surface des feuilles de blé et
  la radiation solaire

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Corrélations résultats généraux
9
Variable binaire

• I 0.41 A 2.67 B - 33.7
• A NDJ Tmin lt 7
• B Moy. Vent

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Corrélations sur sites infectés
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Résumé

• Importance apparente de SC 31 dans le
  développement de la Septoriose
• Epidémie initiée
• par la température durant lhiver
• par le vent durant la transition entre stades
  végétatifs et début de la montaison
• Importance de lépidémie liée à la pluviométrie
  durant la croissance du blé

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Importance dune méthode de validation les
risques dutilisation de Window Pane

• Window Pane largement utilisé mais
• Examen non systématique
• Itérativité critiquée présence certaine de
  corrélations significatives
• Risques de trouver et exploiter de possibles
  fausses corrélations

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Le bootstrap une technique non-unique
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Le bootstrap les résultats
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Généralisations une utopie ?

• Analyse de composantes principales
• Perte de la simplicité dinterprétation
• Temps thermique
• Comparaison entre sites facilitée, cycle du
  pathogène et de la plante pris en compte
• Perte dune échelle temporelle simple
• Taux de progression épidémique
• Meilleure observation de lépidémie
• Observations limitant les généralisations

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Conclusions

• Window Pane ne donne pas toujours des résultats
  significatifs
• Possibilité de fausses corrélations
• Méthode complexe derrière Window Pane et
  limites non clairement définies