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Resource-Limited Genetic Programming : Replacing Tree Depth Limit

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Utilisation restreinte la programmation g n tique sur des arbres ... Limitation sur la profondeur des arbres (17) : Depth. Limitation sur les ressources ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Resource-Limited Genetic Programming : Replacing Tree Depth Limit


1
Resource-Limited Genetic Programming Replacing
Tree Depth Limit
2
Plan
  • Présentation du contexte
  • Limite sur la profondeur des arbres
  • Limite sur les ressources naturelles
  • Expérimentation
  • Résultat
  • Conclusion des auteurs
  • Mon avis

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Introduction
  • Cadre de larticle Programmation Génétique sur
    des arbres
  • Problématique Grossissement du code conséquence
    des crossover
  • Hypothèse Remplacer la limite sur la profondeur
    des individus par une limite sur le total des
    ressources utilisée par toute la population

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Introduction (suite)
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Limite sur la profondeur des arbres
  • Principe donner une borne à la profondeur de
    chaque arbre
  • Problèmes
  • Aucune limitation avant que la borne de
    profondeur ne soit atteinte
  • Peut empêcher de trouver la solution en cas de
    problème très complexe
  • Peut renvoyer une solution dune certaine
    profondeur alors quil existe des solutions de
    moindre profondeur
  • Utilisation restreinte à la programmation
    génétique sur des arbres

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Limite sur la profondeur des arbres (suite)
  • Solution présentée limite dynamique

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Ressources Naturelles Limitées
  • Ressources nombre de nœuds pour chaque
    individus
  • Comparaison biologique environnement avec des
    ressources naturelles limitées
  • Rapport entre besoin de ressources pour le codage
    de lindividu et performance ?
  • Conséquence diminution de la population

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Ressources Naturelles Limitées (suite)
  • Problème des ressources restantes
  • Les allouer aux individus les plus performants de
    la génération précédente
  • Ne pas les utiliser

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Expérimentation
  • Régression sur 21 valeurs du polynôme x4 x³
    x² x, sur lintervalle -1, 1
  • Population initiale de 500 individus (constitué
    par la variable x et les opérateur , -, , /,
    sin, cos, log, exp)
  • 50 générations
  • Seul lopération de Cross-Over est utilisée

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Expérimentation (suite)
  • Différentes méthodes 
  • Pas de limitation  None
  • Limitation sur la profondeur des arbres (17) 
    Depth
  • Limitation sur les ressources globales (14500
    ???) avec allocation des ressources restantes aux
    meilleurs spécimens de la génération précédente 
    Rsteady
  • Limitation sur les ressources globales sans
    allocation des ressources restantes  Rlow

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Résultats
12
Résultats (suite)
13
Résultats (suite)
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Conclusion
  • Pas de pertes de performances
  • Pas de gains non plus
  • Certains problèmes liés à la limite de profondeur
    résolus lesquels ?
  • Reste le problème dune augmentation non
    contrôlée avant latteinte de la limite. Projet
    future limite variable (tout comme pour la
    limite sur la profondeur

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Mon avis
  • Idée séduisante
  • Rapport efficacité et taille de lindividu ?
  • Expérimentation nette diminution du nombre
    dindividus, favorisation de lexploitation, au
    détriment de lexploration. Thème non abordé.
  • Expérimentation limitée à un exemple, pourquoi
    pas plus générale.
  • Aucune conclusion concernant les allocations de
    ressources restantes.
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