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Diapositive 1

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Un des d fis actuel de l'innovation th rapeutique en canc rologie est ... cytostatiques qui pr viennent le retour des cellules quiescentes aux phases de prolif ration du cycle ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositive 1


1
Un modèle mathématique multi-échelles de la
croissance tumorale
Évaluation du bénéfice thérapeutique des agents
anti-métastatiques
  • Benjamin Ribba
  • Institut de Médecine Théorique, Service de
    Pharmacologie Clinique (EA3736), Hospices Civils
    de Lyon

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Introduction
  • Avant-propos
  • Un des défis actuel de linnovation
    thérapeutique en cancérologie est le
    développement dagents cytostatiques qui
    préviennent le retour des cellules quiescentes
    aux phases de prolifération du cycle

M
G2
G1
S
X
G0
Agents Cytotoxiques Tues les cellules en
prolifération
Agents Cytostatiques Préviennent le retour des
cellules dans les phases prolifératives
3
Introduction
  • Contexte biologique
  • Les matrices métalloprotéinases (MMP) sont une
    famille denzymes capables de dégrader les
    composants de la matrice extra-cellulaire (ECM)

Coussens et al, 2002  Matrix Metalloproteinase
Inhibitors and Cancer Trials and Tribulations
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Introduction
  • Matrices métalloprotéinases
  • Des études expérimentales réalisées dans les
    années 90 montrent limplication des MMP dans la
    promotion de la croissance tumorale, linvasion
    des tissus et le développement de métastases
  • Les MMP dégradent les membranes basales et la
    matrice extra-cellulaire pour donner aux cellules
    cancéreuses des conditions favorables pour la
    prolifération et linvasion des tissus
  • Ces évidences ont entraîné le développement
    dinhibiteurs de métalloprotéinases (MMPi)
  • Des résultats encourageants ont été obtenus chez
    lanimal (phases pré-cliniques du développement)

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Introduction
  • Développement clinique des MMPi
  • Les essais cliniques ont débuté dans les années
    90
  • Les résultats ont montré que lefficacité des
    MMPi est réduite aux stades avancés de la maladie
  • Le bénéfice thérapeutique de ces agents na pas
    pu être démontré
  • Lhétérogénéité de la tumeur a été mise en cause

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Introduction
  • Hétérogénéité
  • Perte de sensibilité aux signaux
    danti-croissance
  • Prolifération incontrôlée
  • Invasion des tissus

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Introduction
  • Objectif
  • On se propose détudier, grâce à un modèle
    mathématique, limpact de lhétérogénéité de la
    tumeur sur lefficacité des traitements par MMPi
  • Le modèle intègre la régulation du cycle
    cellulaire avec les phases de prolifération et de
    quiescence
  • Il intègre également la dynamique des cellules
    cancéreuses dans le tissu basé sur un formalisme
    de la mécanique des fluides
  • Laction des MMPi est simulée et lefficacité du
    traitement est évaluée
  • On teste la sensibilité des résultats à la
    variation des paramètres

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Modèle mathématique
  • Modèle du cycle cellulaire

9
Modèle mathématique
  • Conditions aux bords
  • avec

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Modèle mathématique
  • Modèle macroscopique
  • Densité de tissu sain
  • Avec comme hypothèse

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Modèle mathématique
  • Loi de Darcy
  • Le mouvement des cellules est uniquement du à
    lapparition de nouvelles cellules
  • En sommant sur toutes les phases
  • On fixe p constant aux bords du domaine
    suffisamment grand

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Modèle mathématique
  • MMP et dégradation des membranes
  • La perméabilité k est calculée de la façon
    suivante

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Représentation schématique
Tumor cells
Healthy cells
Basal membrane
Permeability values
membrane degradation
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Illustrations
  • Simulations

Cellules cancéreuses
ECM
  • Dégradation de la membrane
  • Invasion

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Illustrations
  • Simulations

ECM
  • Dégradation de la ECM
  • Invasion

Cellules cancéreuses
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Illustrations
  • Simulations

Membrane basale
Cellules saines
Cellules cancéreuses
Membrane élastique
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Traitement MMPi
  • Évaluation de lefficacité
  • Le but des MMPi étant le ralentissement de la
    croissance tumorale en incitant les cellules
    proliférantes à passer dans le compartiment
    quiescent
  • On utilise la proportion de cellules tumorales
    quiescentes comme marqueur defficacité
  • On modélise laction des MMPi par MMP 0
  • Efficacité

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Modéliser lhétérogénéité
  • On peut jouer sur le rapport des perméabilités
    entre le tissu et la membrane
  • On peut jouer sur la sensibilité des cellules
    aux facteurs danti-croissance

M
G2
G1
S
G0
19
Résultats
  • Hétérogénéité au niveau tissulaire

Efficacité
20
Résultats
  • Hétérogénéité au niveau cellulaire

Efficacité
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Conclusions
  • Nous avons montré que
  • la variation du rapport de perméabilité entre le
    tissu et la membrane a un effet mineur sur
    lefficacité des MMPi dans le ralentissement de
    la croissance tumorale
  • La variation de sensibilité aux facteurs
    danti-croissances a un effet majeur sur
    lefficacité de la thérapie et permet dobserver,
    pour des larges valeurs de Tht, un effet délétère
    du traitement
  • En conclusion, le modèle mathématique permet de
    montrer que lhétérogénéité de la tumeur joue un
    rôle majeur dans lefficacité du traitement
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