Syntaxe: ANCOVA

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Syntaxe ANCOVA

• PSY6002_Cours 8

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ANCOVA
La covariable
UNIANOVA flow BY passion with bep /CONTRAST
(passion)Difference /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS TABLES(passion)
WITH(bepMEAN) /PRINT DESCRIPTIVE ETASQ
/CRITERIA ALPHA(.05) /DESIGN bep passion .
N.B., les tests posthoc ne sont plus disponibles
avec spss, mais vous pouvez les calculer
à la main en utilisant les moyennes ajustées
obtenues par EMMEANS.
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Les comparaisons de moyennes
Chaque groupe comparé au dernier 1 0 -1 0 1 -1
/contrast (varfi) simple
Chaque groupe comparé au deuxième 1 -1 0 0 -1
1 Attention, le 2 est la position du groupe et
non la valeur représentant le groupe
/contrast (varfi) simple(2)
Chaque groupe comparé au premier -1 1 0 -1 0 1
/contrast (varfi) simple(1)
Chaque groupe excepté le premier est comparé
au(x) groupe(s) précédents -1 1 0 -.5 -.5 1
/contrast (varfi) Difference
Chaque groupe excepté le dernier est comparé
au(x) groupe(s) subséquents 1 -.5 -.5 0 -1
1
/contrast (varfi) Helmert
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Les comparaisons de moyennes
Linéaire (2 groupes et plus), Quadratique (3
groupes et plus), Cubique (4 groupes et
plus), Quartique (5 groupes et plus)
/contrast (varfi) polynomial
Comparaison des moyennes adjacentes -1 1 0
0 0 -1 1 0 0 0 -1 1
/contrast (varfi) repeated
Les coefficients seront associés aux moyennes
dans lordre des moyennes dans le fichier de
façon répétitive jusquà la fin. Ici, ça
donne -1 0 1 1 -1 0 .5 -.5 0
/contrast (varfi) special(-1 0 1 1 -1 0 .5
.5 0)
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UNIANOVA flow BY passion with bep
/CONTRAST (passion)Simple /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS
TABLES(passion) WITH(bepMEAN) /PRINT
DESCRIPTIVE ETASQ /CRITERIA ALPHA(.05)
/DESIGN bep passion .
Inutile
N.B. Ne représente pas la taille deffet du
traitement, mais bien du traitement ET de la
covariable
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UNIANOVA flow BY passion with bep
/CONTRAST (passion)Simple /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS
TABLES(passion) WITH(bepMEAN) /PRINT
DESCRIPTIVE ETASQ /CRITERIA ALPHA(.05)
/DESIGN bep passion .
Non ajustée
Ajustée pour la covariable
N.B., Utilisez les moyennes ajustées lors des
calculs des tests posthoc
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UNIANOVA flow BY passion with bep
/CONTRAST (passion)Simple /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS
TABLES(passion) WITH(bepMEAN) /PRINT
DESCRIPTIVE ETASQ /CRITERIA ALPHA(.05)
/DESIGN bep passion .
Ajustée pour la covariable
non vs obs
Har vs obs
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Limpact de la covariable

• Comparons les résultats obtenus avec et sans la
  covariable

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UNIANOVA flow BY passion with bep
/CONTRAST (passion)Simple /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS
TABLES(passion) WITH(bepMEAN) /PRINT
DESCRIPTIVE ETASQ /CRITERIA ALPHA(.05)
/DESIGN bep passion .
Avec covariable
Sans covariable
UNIANOVA flow BY passion /CONTRAST
(passion)Simple /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS
TABLES(passion) /PRINT DESCRIPTIVE ETASQ
/CRITERIA ALPHA(.05) /DESIGN passion .
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Avec covariable
UNIANOVA flow BY passion with bep
/CONTRAST (passion)Simple /METHOD SSTYPE(3)
/INTERCEPT INCLUDE /EMMEANS
TABLES(passion) WITH(bepMEAN) /PRINT
DESCRIPTIVE ETASQ /CRITERIA ALPHA(.05)
/DESIGN bep passion .
non vs obs
Har vs obs
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ONEWAY bep BY passion /PLOT MEANS /MISSING
ANALYSIS .
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Avec covariable
4.92
n.s.
4.90
À bien-être subjectif égal
4.56
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Lanalyse de covariance (ANCOVA)
Y
Flow
A2 Passion harmonieuse
n.s.
a1 Passion obsessif
Covariable Bien être subjectif
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Vérifiez les postulats

• Normalité de la distribution de la variable
  dépendante et de la covariable
• Indépendance des scores
• Homogénéité de la variance
• Étendue
• Une relation existe entre la covariable et la
  variable dépendante
• Si vous avez plus dune covariable, assurez vous
  quelles ne sont pas trop corrélées entre elles
  (r lt .80)
• Normalité de la distribution des résiduels
• Homogénéité de la régression

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Une relation existe entre la covariable et la
variable dépendante
CORRELATIONS /VARIABLESflow bep
/PRINTTWOTAIL NOSIG /MISSINGPAIRWISE .
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Normalité de la distribution des résiduels
GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)age WITH flow
/MISSINGVARIABLEWISE .
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Normalité de la distribution des résiduels
GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)bep WITH flow
/MISSINGVARIABLEWISE .
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Le postulat dhomogénéité de la régression (avec
un test statistique Tabachnick Fidell, 2001)
UNIANOVA flow BY passion WITH bep /METHOD
SSTYPE(1) /INTERCEPT INCLUDE /CRITERIA
ALPHA(.05) /DESIGN bep passion beppassion .
Lordre ici est important.
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Le postulat dhomogénéité de la régression (à
loeil)
SORT CASES BY passion . SPLIT FILE BY passion
. REGRESSION /MISSING PAIRWISE /STATISTICS
COEFF OUTS CI R ANOVA CHANGE /DEPENDENT flow
/METHODENTER bep.
SPLIT FILE OFF.
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Le postulat dhomogénéité de la régression (à
loeil)
SORT CASES BY passion . SPLIT FILE BY passion
. REGRESSION /MISSING PAIRWISE /STATISTICS
COEFF OUTS CI R ANOVA CHANGE /DEPENDENT flow
/METHODENTER bep.
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(No Transcript)