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Quels sont les processus cognitifs l' uvre dans l'identification ... En fonction de quels param tres est-elle r alis e ? Peut-on la simuler avec des mod les ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Compr


1
Us_at_TICE 74111Période 1
Les icônes dans les environnements informatiques
standardisés
Daniel Peraya M. Viera, M. Acosta TECFA
Université de Genève
2
Plan du jour
  • Les problèmes de compréhension et
    didentification des icônes
  • La structure, la  grammaire  des icônes

3
Compréhension sémiotique le cas des icones de
logiciels
  • Séminaires de recherche
  • TECFA
  • Ph. Dessus D. Peraya

4
Questions de départ
  • Quels sont les processus cognitifs à lœuvre dans
    lidentification dicônes de logiciels ?
  • En fonction de quels paramètres est-elle réalisée
    ?
  • Peut-on la simuler avec des modèles informatiques
    ?

5
Des paradoxes dans lidentification
  • Grande variabilité des icônes, mais
    identification (assez) sûre, malgré tout, sinon,
    on nutiliserait pas les logiciels
  • Identification sûre, mais besoin dinfo-bulles
    (texte) qui laiguillent
  • Une double identification, qui se réalise dans un
    contexte donné
  • Identifier limage (icône)
  • Identifier la fonction dans le logiciel
  • Mais, aussi, en fonction de ses propres
    connaissances

6
La double distance des langages dinterface
Hutchins et al. 86
Langages de haut niveau, assistants, info-bulles
orientées utilisation
Insérer un graphique
Print (??bonjour?)
Imprimer
Buts de lutilisateur
Sens de lexpression
Distance sémantique
Distance articulatoire
Forme de lexpression
7
Trois facteurs principaux Goonetilleke et al.
01(1) Les caractéristiques de licône
  • Est-on bien sûr que ces icones réfèrent à la même
    fonction ? Pourquoi ce serait le cas ?

8
Trois facteurs principaux (2) rôle du contexte
(logiciel, info-bulles, etc.)
  • Ceci est une maison ou bien un répertoire
    utilisateur ?

9
Trois facteurs principaux Hammond Barnard
84(3) Connaissances de lutilisateur
  • connaissances de la langue naturelle,
  • connaissances du domaine, ainsi que du domaine
    tel que représenté dans le système,
  • connaissances des opérations du système,
  • connaissances du domaine tel dans un
    environnement de bureau, sans informatique,
  • connaissances du problème traité,
  • connaissances de linterface,
  • connaissances des autres machines et des
    procédures,
  • connaissances de linterface de dialogue.

10
Revue de la littérature sur ces trois points
11
1 Caractéristiques de licôneEvaluation
objective de la complexité
  • Traitement automatique de limage par logiciel,
    puis comptage automatique dobjets, détection de
    fond Forsythe et al. 03 Székely Bates 00

12
1.2 Caractéristiques de licôneEvaluations
subjectives
  • Evaluation subjective de la complexité et
    familiarité Bonin 03, chap. 4 par
    questionnaires (échelles de Lickert). De
    nombreuses variables
  • Complexité visuelle (détails), familiarité,
    accord sur lapparence, sur le mot-cible, la
    variabilité dimagerie, etc.
  • Evaluation du degré de polysémie Peraya
    Strasser 99
  • Fréquence dune hypothèse, poids dune hypothèse
    (degré certitude), potentiel évocateur,
    efficacité monosémique (poids de lhypothèse
    correcte par rapport à lensemble)

13
2. Le rôle du contexteLe rôle des info-bulles
Richardson 00
  • Les experts attendent moins linfo-bulle que les
    novices ou intermédiaires
  • Cela varie aussi en fonction de la familiarité de
    licone on attend moins les info-bulles des
    familières, on attend plus celles ayant une
    fonction assez différente de celle figurée par
    licone (e.g., imprimante pour impression
    rapide )
  • Naiderait pas à lidentification de limage,
    mais de la fonction
  • Aiguillerait en logique de fonctionnement plutôt
    quen logique dutilisation Richard 87

14
Processus didentification automatique dicônes
de surface vs sémantique
15
Une grammaire des ILEIS
  • Voir document du jour
  • http//moodle.unige.ch/mod/resource/view.php?id15
    92
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