Quelques%20op

1
Quelques opérations texte--gtsens et
texte--gtsens--gttexteutilisant une sémantique
universaliste apriorique Dominique
DUTOITUniversité de Caen
2
Une sémantique linguistique

• La Sémantique Générale a le mérite de distinguer
  sens et signification.
• Nous étudions les rapports entre signification et
  texte.

Sens des Significations
Signification des textes(commentaire
à propos des signes)
Avec lidée quon saura associer des sens à des
invariants de signification (sens dans la théorie
sens--gttexte).
3
Rapports signe/signification/sens
4
Les domaines
Nos calculs concernent les mots et les
textes. --gt Pas de domaine terminologiqueCes
calculs ont des effets - linguistiques -
cybernétiques - réels. --gt Pas de
domaine applicatifLuniversalisme et
lapriorisme caractérisent notre sémantique
linguistique.
5
Universalisme et apriorisme

• universalisme les significations sont déclarées
  ainsi que leurs expressions.
• apriorisme les effets potentiels des
  significations sont déclarés.

6
Des opérations linguistiques

• Opération texte--gtsens la désambiguïsation
  lexico-sémantique
• Plusieurs Opérations texte--gtsens--gttexte
• Par exemple,
• Dictionnaire à lenvers (réduction lexicale)
• Résumé lexical, thématique
• Paraphrases dénoncés courts
• filtrage dinformation, ajout de co-texte,
  signature sémantique
• ...

7
La démarche de présentation

• Les données le Dictionnaire Intégral
• Les traitements sémantiques Le Sémiographe

8
Les données

• Le Dictionnaire Intégral (DI)

9
Le Dictionnaire Intégral

• Description qualitative
• TST, Sémantique componentielle et CYC
• Cohérence des trois théories
• Lexemple de riche adj.
• Conclusion
• Description quantitative
• Par rapport à WordNet
• Par rapport aux trois théories

10
la TST
Description qualitative

• Produire toutes les paraphrases dun sens.
• sens ou Représentation Sémantique profonde
  graphe formel construit à partir des entrées
  numérotées du Dictionnaire Explicatif et
  Combinatoire (DEC).
• Un même sens pourra produire
• La lune éclipse le soleil ET léclipse du soleil
  par la lune
• Le DEC est fait de fonctions lexico-sémantiques
• S0(éclipser) éclipse (nominalisation),
  S1(éclipser) corps céleste

11
La sémantique componentielle
Description qualitative

• La sémantique componentielle décompose les
  significations en traits plus élémentaires
  (sèmes) et espère, depuis cette décomposition,
  découvrir des lois de composition.
• TraitSém(éclipse) abstrait cacher action
  fait

12
CYC
Description qualitative

• CYC a pour ambition de décrire les connaissances
  courantes dun écolier
• Il arrive que la lune passe devant le soleil et
  le cache à nos yeux pendant quelques minutesil
  fait alors nuit durant le jour

13
Intégrationle syntagme et le paradigme
Description qualitative

• Problèmes posés
• A) Pourquoi ne lit-on jamais le mangeur mange?
• B) Pourquoi le gourmand mange peut se
  rencontrer?
• C) Pourquoi lavocat mange nest pas ambigu pour
  nous?
• D) Quest ce qui distingue ces trois énoncés?

14
Description qualitative

• Réponses
• A) Parce quon ne parle pas pour ne rien dire
  sauf dans le dictionnaire où lon parle de la
  langue elle-même (DEC).
• B) Parce que la redondance est incomplète
  (sémantique componentielle).
• C) Parce que les gens mangent et que les fruits
  ne mangent pas (CYC).
• D) Un point de vue sur la langue.
• Notre sémantique tente de regrouper ces points de
  vue différents cest le Dictionnaire Intégral.

15
Les relations
Description qualitative

• TST
• X (mot-sens ou sens) ltFLgt Y (mot-sens ou sens)
• mangeur ltFLgt manger
• Sémantique componentielle
• \X (trait de sens, concept) ////
  \Y (concept)
• gourmandSpec mangeur ////
  \nourriture, manger
• CYC
• \X (concept actanciel) ////
  \Y (concept actanciel)
• avocat
  //// \verbes vie animale

isotopies
Relation actancielle SV
16
Graphique complet
Description qualitative
Relation actancielle SV
V des animaux
avocat
Isotopies nourriture, vivant...
mangeur ltFL S1gt
manger ltGengt gourmand
Le mangeur mange vert, rouge et bleule
gourmand mange rouge et bleulavocat mange
bleu
17
Les 3 théories et les textes
Description qualitative

Le mangeur mange vert, rouge et bleu Vert (TST)
est absent du syntagme le gourmand mange rouge
et bleu Rouge (Sém. Comp.) peut se rechercher en
et hors syntagme lavocat mange bleu Bleu
est absent hors syntagme

18
Un exemple riche adj.
Description qualitative
Que dit-on dans les emplois Une riche récolte,
Un style riche Une rime riche Une mine riche en
or Un sol riche Une personne riche Un appartement
riche Un vêtement riche
19
Description qualitative

• Les emplois attestent lusage par définition
• Les emplois correspondent à des compréhensions
• Compréhension représentation sémantique, sens
  (dont paraphrase) ? modèle de mémoire

Comme il y a autant de compréhensions que de
sens, combien de sens pour riche ?
20
Pour riche adj.,il y a 4 sens principauxet des
emplois à propriétés particulières.
Description qualitative
21

• Pour Une riche récolte
• Pour Un style, une rime riche
• Pour Une mine riche en or
• Pour Un sol riche
• Pour Une personne riche

22
Description qualitative
Riche sens 1 (récolte)
Relation actancielle SA
indénombrables
Adj des indénombables?
Isotopies bcp en masse, fav., chose
indénombrable...
Emploisrécolte, production...
riche ltFL S1gt
enrichir, pauvre, ... abondant
23
Riche dans Lexidiom
Description qualitative
1e _riche adj. seul
\qui est en grande
qté d'une façon favorable FC ADJ/FC Gen
\récolte FD ADJjugement/FDJN, Jugement
2e_riche adj. seul
\qui
(s')est développé en grande diversité (fav.) FC
ADJ/FC Gen \riche (style) FD
ADJjugement/FDJN, Jugement
\bon (pour un discours) FD
ADJjugement/FDJN, Jugement
\qui est garni, décoré d'ornements FC
ADJ/FDJN, Jugement \rime FD
ADJdescript./FDJN, Jugement
\langue et langage FD
ADJdescript./FDJN, Jugement
\qualificatif de la voix FD
ADJdescript./FDJN, Jugement 3e
_riche adj. seul
_ \J en comp
Cons0/-gtConsLar
\J de comp Cons0/-gtConsLar
\qui contient qqch en
abondance riche en (fav.) FC ADJ/FC Gen
\qualificatif favorable d'un sol agricole
FD ADJjugement/FDJN, Jugement \substance
minérale FD ADJdescript./FDJN, Jugement

24
Description qualitative
4e _riche adj. seul
\qui par sa
richesse permet un grand dévelop.(fav. FC
ADJ/FC Gen _ \qui a la propriété de
nourrir bcp FC ADJ/FC SpecEnc
\qualificatif favorable d'un sol agricole
FD ADJjugement/FDJN, Jugement
\qualificatif de qualité du caractère FD
ADJjugement/FDJN, Jugement 5E _riche adj.
seul
\qui est riche de biens ou d'argent
FC ADJ/FC Gen 6E _riche
Nom M.S., flex F
\personne riche FC N/FC Gen

_riche adj. seul/personne J
7e _riche adj. seul

\fastueux et cher FC ADJ/FC Spec
\appartement FD ADJjugement/FDJN, Jugement
Collocations

gosse de riche Nom M.S., flex F
nouveau riche Nom
M.S. ...
25
Conclusion
Description qualitative

• Le Dictionnaire Intégral comporte trois
  niveaux de description complémentaires à
  rôle précisLe découpage en sens du Dictionnaire
  Integral est conditionné par le modèle de
  compréhension.

26
Comparaison avec WordNet les mots
Description quantitative
27
Comparaison avec WordNet les relations
Description quantitative
WordNet DI Fonctions lexicales TST 0 sauf
synonymie Oui si accord Concepts isotopiques 0
hors Spec Oui Connaissance CYC 0 Oui si générale
28
Utilisation actuelle dans les algorithmes
Description quantitative
Le Sémiographe Fonctions lexicales
TST Non Concepts isotopiques Oui Connaissance
CYC Non Pour la désambiguïsation sémantique
lactuel Sémiographe nutilise que le Rouge des
isotopies.
29
Les traitements

• Le Sémiographe

30
Le Sémiographe

• Des traitements de base
• La désambiguïsation lexico-sémantique
• La réduction lexicale
• Des traitements plus applicatifs
• Le résumé lexical de textes, la thématique
• La paraphrase dénoncés courts
• Le filtrage dinformations, lajout de co-texte...

31
Les traitements de base

• La désambiguïsation lexico-sémantique

32
La WSD

• Problème posé
• information sur le sens dun énoncé
• probabilité P de résolution 1/80 lt P lt 1/36)
• Laviateur, abattu en plein vol, réussit à
  rejoindre ses lignes en manœuvrant un parachute
• probabilité P de résolution 1/30982 lt P lt
  1/900)

33
Moyen utilisé
La WSD

• Les isotopies uniquementgt pas de connaissances
  courantes ni de TSTgt pas de différence de
  traitement syntagme/espace hors syntagmegt des
  énoncés non solutionnables comme
• lavocat mange un avocat

34
Deux algorithmes
La WSD

• Lactivation unification par les meilleurs
  isotopes partagés
• Activation (poissonE, filet) ? Activation
  (bateauE, filet) ? Activation (merE, filet) ?
  Activation (pêcheur, filet) ? Activation
  (pêcher, filet)

35
La WSD

• La proximité sémantique unification sur tous
  les isotopes et prise en compte des différences
• Prox(poissonE, filet) ? Activation (poissonE,
  filet) Racine du vivant
• La proximité sémantique est asymétrique
• Prox(vendeur,fleuriste) ? Activation (vendeur,
  fleuriste)
• Prox(fleuriste,vendeur) ? Activation (fleuriste,
  vendeur) Racine des plantes

36
Les résultats
La WSD

• Pour 35 mots étudiés dans le manuscrit, 172 sens
  au total (5 sens par mot en moy.),
• 115 sens incorrects sont éliminés et 1 seul bon
  sens est éliminé.
• La probabilité datteindre aléatoirement un
  résultat aussi bon ou meilleur est 0,5.
• gt Le système est statistiquement efficace hors
  domaine en utilisant les seuls moyens de
  lisotopie!

37
Les traitements de base

• La réduction lexicale

38
La réduction lexicale

• Réduction lexicale, dictionnaire à lenvers,
  forme en N différents noms pour un même
  principe.
• Passer dune expression comportant plusieurs mots
  à une expression comportant moins de mots.
• Monnaie du Japon yen
• Monnaie de Tokyo yen
• Monnaie de Hiro Hito yen

39
Fonctionnement
La réduction lexicale

• La réduction lexicale est une opération
• Texte--gtsens--gttexte le texte généré reflète
  les significations calculées du texte de départ.
• Dans les cas simples, elle dessine une forme en N
  

monnaie
Isotope Japon
Gen de
Japon
yen
40
Fonctionnement
La réduction lexicale

• Dans des cas plus compliqués, elle dessine une
  forme en usine
• Seuls ceux qui voient lavenir dans les sources
  prédisent convenablement le futur.
• P(ceux) 1/10000

qui
41
La réduction lexicale

• Algorithme utilisé
• Proximité sémantique
• Manque
• Les définitions
• Résultats
• Souvent bons, produit des listes analogiques au
  texte de départ

42
Les traitements applicatifs
43
Le résumé lexical dun texte
Traitements TST applicatifs

• Principe un texte traitant dun sujet active
  abondamment tous les isotopes de ce sujet
• billard billard thème jouer thème adresse
  thème gagner thème salle thème
• Algorithme activation disotopes, proximité
• Usage indexation et filtrage
• Résultats apporte un plus, très bons

44
Le routage, nomenclature...
Traitements TST applicatifs

• Principe un texte doit dirigé automatiquement
  vers une boîte à lettres comme
• guerre du kosovo guerrekosovo
• Algorithme activation ou proximité
• Résultats peu de silence, peuvent être très bon
  pour les sujets référentiels

45
Signature sémantique
Traitements TST applicatifs

• Principe un texte doit être surchargé de
  lexiques désambiguïsant ses principaux mots.
• Billard (jeu), Billard (chirurgie), ...
  Algorithme Sens--gttexte
• Résultats utile pour la recherche, ralenti
  lindexation.

46
Signature sémantique
Traitements TST applicatifs

• Principe un texte doit être surchargé de
  lexiques désambiguïsant ses principaux mots.
• Billard (jeu), Billard (chirurgie), ...
  Algorithme Sens--gttexte
• Résultats utile pour la recherche, ralenti
  lindexation.

47
Conclusion générale

• Au plan scientifique, nous avons
• montré une intégration réaliste de trois
  théories actuellement indépendantes
• anticipé les conséquences de cette intégration
  sur les calculs sémantiques
• montré que des mots chargés a priori de sens
  génèrent des modèles de données au sens
  informatique
• montré que ces modèles décident pour une large
  part de lhomonymie ou de la polysémie
• en définitive, nous avons montré comment
  construire un DICTIONNAIRE INTEGRAL

48
Conclusion générale

• Au plan des réalisations, nous avons
• décrit lun des plus gros projets au plan
  mondial
• décrit lune des réalisations les plus avancées
• montré la faisabilité de la réalisation en
  avançant
• Au plan des techniques, nous avons
• réussi à diviser en sous-projets, pendant 10
  ans, le projet général, permettant ainsi son
  financement
• malgré que nous soyons léquipe la plus petite
  au plan mondial, réussi à développer tant les
  données que les traitements et la théorie
  générale.

49
Conclusion générale

• En terme prospectif, nous prévoyons dans les 3
  ans à venir
• au plan scientifique
• dinstancier en définition les modèles de sens
  (tel celui de riche) pour les 2000 mots les plus
  courants du français
• de lancer une étude portant sur les conséquences
  en terme de nature de calcul de ces modèles.
• au plan des réalisations
• de plus développer les outils sens--gttexte et
  texte--gtsens pour mieux mémoriser les textes,
  préparer lextraction de connaissances (lien
  syntaxe/mot-sens)
• de favoriser la pénétration de nos outils et
  méthodes
• de développer des relations maintenues vers
  dautres langues