Redes y Bsqueda Bsica

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Redes y Búsqueda Básica

• M.C. Juan Carlos Olivares Rojas

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Agenda

• Métodos Ciegos
• Búsqueda Heurística
• La mejor trayectoria
• Trayectorias Redundantes

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Agenda

• Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos
  Algorítmicos
• Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos
  Heurísticos

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Métodos Ciegos

• Las redes son grafos dirigidos, simples con pesos
  donde se tienen dos nodos especiales un origen y
  un destino sin entradas y salidas
  respectivamente.
• Las redes se utilizan en muchos problemas de
  computación, desafortunadamente para muchos
  problemas, el espacio de soluciones es grandísimo
  por lo que la búsqueda se volvería muy extensa.

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Métodos Ciegos

• De esta forma, se necesitan de mejores mecanismos
  de búsqueda. En muchas ocasiones el espacio de
  búsqueda se puede reducir simplemente con
  observar simetrías, ignorar detalles y encontrar
  las abstracciones apropiadas.
• Un ejemplo muy representativo de este problema es
  el espacio de soluciones que se obtiene en el
  juego puzzle de las ocho piezas. Se requieren de
  9! 362,880 nodos para representar las posibles
  opciones.

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Métodos Ciegos

• El primer método de búsqueda optimizada es el de
  búsqueda primero en anchura.
• La idea de este método es buscar primero en todos
  los nodos de un mismo nivel sin tener que
  recurrir por todos los niveles del grafo.
• Para ello se necesita definir una función de
  estados sucesores que indique los nodos que se
  producirán al aplicar todos los operadores a
  dicho nodo.

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Métodos Ciegos

• Existen otras variantes de este método como la
  búsqueda de coste uniforme, la cual visita los
  nodos de acuerdo a sus pesos.
• El algoritmo BFS (Breadth First Search) es el
  siguiente
• Sea G (V, A) un grafo conexo, V un conjunto
  de vértice V, A un vector de arcos inicialmente
  vacío y P un vector auxiliar inicialmente vacío

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Búsqueda en Anchura

• Se introduce el vértice inicial en P y se elimina
  del conjunto.
• Mientras V no sea vacío repetir los puntos 3 y
  4. En otro caso parar.
• Se toma el primer elemento de P como vértice
  activo.

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Búsqueda en Anchura

• Si el vértice activo tiene algún vértice
  adyacente que se encuentre en V
• Se toma el de menor índice.
• Se inserta en P como último elemento.
• Se elimina de V.
• Se inserta en A el arco que le une con el
  vértice activo.
• Si el vértice activo no tiene adyacentes se
  elimina de P.

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Búsqueda en Profundidad

• También se le conoce como vuelta atrás. Consume
  menos memoria que el método en anchura pero en
  algunas ocasiones puede ser contraproducente por
  lo que se llega a limitar su profundidad.
• Los ejemplos más utilizados en búsqueda de
  profundidad son los algoritmos de preorden,
  enorden, postorden. Los cuales trabajan sólo con
  arboles binarios.

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Búsqueda Heurística

• Heurística viene del griego heuriskein, que
  significa descubrir. De la misma palabra se
  deriva la exclamación Eureka!

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Búsqueda Heurístico
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La mejor trayectoria
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Trayectorias Redundantes
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Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos
Algorítmicos
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Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos
Heurísticos
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Preguntas, dudas y comentarios?