Presentacin del Curso

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Presentación del Curso
Información General   Procesamiento de imágenes
para Ingeniería de Alimentos   Sitio
Web www.ing.puc.cl/dmery/iman.html   Horario Mi
. 07.01.04, Lu.12.01.04, Mi.14.01.04 y
Lu.19.01.04 de 1500 a 1750 hrs. Profesor
Domingo Mery e-mail dmery_at_ing.puc.cl web www
.ing.puc.cl/dmery tel. [phone] fax 354-44
44 ofic. Departamento de Ciencia de la
Computación, Edificio San Agustín, 4º Piso,
Of. 20
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Procesamiento de Imágenes
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Presentación del Curso
Objetivo El procesamiento digital de imágenes es
un tema muy amplio en el que se incluyen estudios
de física, fisiología, ingeniería eléctrica,
ciencias de la computación y matemáticas. En este
curso se ven los fundamentos PRACTICOS de
adquisición y despliegue de imágenes, y de
procesamiento y análisis de imágenes usando
MATLAB.
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Procesamiento de Imágenes
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Presentación del Curso

• Motivación
• En los últimos años el Procesamiento Digital de
  Imágenes ha sido ampliamente utilizado por
  diversas disciplinas tales como Medicina,
  Biología, Física e Ingeniería.
• Mediante el Procesamiento Digital de Imágenes es
  posible manipular imágenes digitales en un
  computador con el fin de obtener información
  objetiva de la escena captada por una cámara.
• Son dos las tareas fundamentales del
  Procesamiento Digital de Imágenes
• Mejoramiento de una imagen digital con fines
  interpretativos y
• Toma de decisiones de manera automática de
  acuerdo al contenido de la imagen digital.
• En este curso se estudiarán las técnicas más
  conocidas del Procesamiento Digital de Imágenes.

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Procesamiento de Imágenes
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Presentación del Curso
Contenido del curso 1. Introducción
          Imágenes digitales .
Formatos . Imágenes blanco/negro y a
color . Lectura / escritura de archivos
de imágenes . Despliegue de imágenes .
Operaciones aritméticas .
Histogramas . Programación en MATLAB 2.
Mejoramiento de imágenes .
Equalización . Introducción a la
transformada de Fourier . Filtros pasa
bajos y pasa altos . Filtro mediana
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Presentación del Curso
Contenido del curso 3. Segmentación
          Detección de bordes .
Detección de regiones . Umbralización .
Operaciones morfológicas .
Extracción de características 4. Procesamiento
de imágenes a color           Espacios de
colores . Técnicas de procesamiento 5.
Reconocimiento de patrones.           Selección
de características . Clasificación
estadística
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Presentación del Curso

• Bibliografía
• 1 Artículos seleccionados de las revistas IEEE
  Trans. Image Processing, IEEE Trans. Pattern
  Analysis and Machine Intelligence 1992-2001.
• 2 Castleman, K.R. "Digital Image Processing",
  Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey
  07632, 1996.
• 3 Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Tratamiento
  Digital de Imágenes, Addison-Wesley Publishing
  Co, Reading, Washington, 1996.
• 4 Pratt, W.K. Digital Image Processing, John
  Wiley Sons, 1991.
• 5 Russ, J. The image processing handbook. Boca
  Ratón, CRS Press, 1995.
• Además Documentación del Toolbox de Image
  Processing de Matlab www.mathworks.com

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Ejemplos
01. Detección de fallas en soldaduras 
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Ejemplos
02. Restauración de imágenes movidas
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Procesamiento de Imágenes
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Ejemplos
03. Segmentación de alimentos
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Procesamiento de Imágenes
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Ejemplos
04. Angiografía
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Internet
Sitio web del curso
http//www.ing.puc.cl/dmery/iman.html
Correo electrónico
dmery_at_ing.puc.cl ENVIARME UN E-MAIL PARA CREAR
UNA LISTA DEL CURSO
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Procesamiento de imágenes
Representación y descripción
Segmentación
Reconocimiento e interpretación
Base de Conocimiento
Preprocesa- miento
Adquisición de imágenes
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Formación de la imagen digital
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Procesamiento de Imágenes
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Tonos de gris digitalizados
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Software
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Software
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Procesamiento de Imágenes
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Ejemplo de Segmentación
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Ejemplo de Segmentación
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Procesamiento de Imágenes
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Ejemplo de Segmentación
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Procesamiento de Imágenes
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Ejemplo de Segmentación
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Ejemplo de Segmentación
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Ejemplo de Segmentación
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Ejemplo de Segmentación
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Operación aritmética adición
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