Bases de Datos Relacionales I - PowerPoint PPT Presentation

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Bases de Datos Relacionales I

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Proporcionar al participante los conceptos b sicos de bases de datos y dar a ... Acceso Directo por HASHING (Revoltura) Acceso por ndices con reordenamiento en lote ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Bases de Datos Relacionales I


1
Bases de Datos Relacionales I
  • LABORATORIO NACIONAL DE INFORMATICA AVANZADA
  • Clave de materia CEL-MRYS-031
  • Antonio Sánchez Aguilar
  • www.lania.mx/Sánchez
  • Asanchez_at_lania.mx
  • Septiembre 2004

2
Objetivos
  • Proporcionar al participante los conceptos
    básicos de bases de datos y dar a conocer las
    principales funcionalidades de los sistemas
    administradores de bases de datos.
  • Profundizar en el estudio del modelo relacional,
    su fundamento teórico y lenguajes de consulta.
    Efectuar prácticas con el lenguaje

3
Contenido
  • 1. Introducción (2 horas)
  • 2. El ambiente tecnológico de las bases de
    datos(1 hora)
  • 3. El modelo relacional (2 horas)
  • 4. Instrumentación de la base de datos (4 horas)
  • 5. Normalización (5 horas)
  • 6. Integridad y Seguridad (2 horas)
  • 7. Lenguajes para bases de datos (3 horas )
  • 8. Manejo de Transacciones (1 horas)

4
Metodología y Evaluación
  • Las sesiones de clase son usadas por el
    instructor para estimular la discusión y
    desarrollar nuevas relaciones con el propósito de
    emitir  juicios e implicaciones que fundamenten
    los conocimientos que se desean obtener en el
    curso.
  • 20 horas de clase con profesor titular y 28 horas
    de trabajo independiente, en el que se llevarán a
    cabo tareas y trabajos de desarrollo.
  • Asistencia y participación en clase
    60
  • Elaboración de tareas y trabajos individuales
    40

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1. Introducción
  • Qué es una Base de Datos?
  • Sistemas de Información y Bases de Datos
  • Sistemas Manejadores de Bases de Datos
  • El campo de las bases de datos
  • Comparación con el proceso por archivo
  • Paradigma de base de datos
  • Niveles de automatización
  • Aplicaciones

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Sobre los datos de la empresa
  • En la medida de lo posible los datos en la base
    deben cumplir con ser o estar
  • Independientes entre si
  • Distribuidos
  • No redundantes
  • Reales
  • Compartidos

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Definición
  • Base de Datos o BD
  • Colección de todos los datos operativos de una
    Empresa de acuerdo a un modelo específico que son
    accesibles desde cualquier lugar físico y nivel
    de la empresa (Estratégico, Táctico, Operativo)
  • Una BD debe cumplir con las características
    de
  • Unicidad Consistencia
  • Seguridad Privacía
  • Disponibilidad Integridad

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Comparación entre Archivos y Base de Datos
  • Dependencia de ligas externas a los datos
  • Datos sin compartir en toda la empresa
  • Redundancia de los datos
  • Archivos no relacionados
  • entre sí
  • Acceso limitado y con poca flexibilidad,
    eficiencia y seguridad

Independencia a ligas externas a los datos Datos
compartidos y compatibles en la
empresa Redundancia mínima y controlada Datos
relacionados de acuerdo a un modelo
Flexibilidad, Integridad, Eficiencia y seguridad
9
El campo de las BD
  • Eficiencia
  • Acceso y modificación de grandes volumenes de
    datos
  • Adaptabilidad
  • Supervivencia de datos bajo errores, reduciendo
    inconsistencias
  • Control del acceso
  • Simulataneidad de uso múltiple dentro de una
    congruencia con control de concurrencia y
    seguridad
  • Persistencia
  • Existencia y mantenimiento de datos por largos
    períodos de tiempo, independientemente del modo
    de acceso

10
2. El ambiente tecnológico de las BD
  • Contexto informático
  • Actividades del modelador de bases de datos
  • Breve cronología de las bases de datos
  • Evolución de la noción de BDs
  • Modelos de datos
  • Esquema e instancia
  • Modelado
  • Modelo de empresa
  • Modelo de datos
  • Modelo de implementación

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Diversos Modelos de una BD
  • En realidad han existido diversos modelos para
  • modelar la realidad, aquí presentamos algunos de
    ellos
  • Modelo Jerárquico  Primer modelo de BD, IMS es la
    mas popular
  • Modelo de Redes Definido por C. Bachman, IDMS
    fue el producto comercial
  • Modelo Relacional Funcional Diseño de Codd
    popularizado por Date

  • (RDB, Oracle, Sybase, Informix )
  • Modelo Entidad - Relación  Concepción de Chen,
    muy usado aplicable a diversos modelos (
    j,r,rel)
  • Modelo Semántico Inicialmente de R. Quillian
    usado solo en investigación
  • Modelo Binario Instrumentado por Stonebraker
    basado en el modelo de Codd (Ingres)
  •  Modelo Orientado a Objetos  Popular al
    representar la tendencia actual (Ilustra,
    O2 )
  • Modelo Mutlirelacional Extensión al relacional
    con inversión total

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Usos de una Base de Datos
Base de datos
13
Entorno de operación
14
EXTRANET / INTRANET El entorno actual
Interacción actual entre el WWW y la BD
15
Niveles de Instrumentación
16
Niveles de Instrumentación (2)
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3. El Modelo Relacional
  • Definición del modelo relacional
  • Esquema relacional
  • Propiedades estructurales
  • Definición de relación
  • Identificación de tuplas
  • Almacenamiento de relaciones

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Modelo de Datos
  • Un modelo es un conjunto de conceptos para
    describir los datos y la relación semántica entre
    ellos, dentro de las restricciones que apliquen
    en la empresa
  • La triada MD G, O, R
  • G Reglas de generación de objetos
  • 0 Operaciones, elementos de manipulación
  • R Restricciones inherentes y explícitas
  • MD Notación formal matemática para expresar
    datos y relaciones
  • Esquema del MD Es un plano de la BD
  • Vista del MD es un subesquema del MD

19
Modelado
20
Definición del Modelo
  • El modelo relacional es una estructura basada en
    colecciones de tablas en 2 dimensiones con
    propiedades especiales, que permiten representar
    distintos tipos de asociaciones
  • Las tablas se denominan entidades y están
    formadas por un conjunto de tuplas o instancias
    de cada relación de datos atómicos, llamados
    dominios.
  • Cada tupla representa un hecho elemental o
    aseveración de la realidad a modelar
  • lt Id objeto, propiedad 1, propiedad 2, ,
    propiedad n gt
  • lt Arbol, Altura, Color,
    , Edad gt
  • lt Fresno, 10.30, café oscuro,
    , 10 gt
  • El orden de cada tupla en la entidad y de cada
    dominio es irrelevante en la organización. Aunque
    los valores de los dominios pueden repetirse, las
    asociaciones son únicas, por lo que no pueden
    existir dos instancias iguales.

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Operaciones con el Modelo
  • El modelo relacional permite
  • consultar las tablas instancia por instancia
  • insertar nuevas entidades definición de
    archivos
  • insertar nuevas instancias altas
  • eliminar entidades bajas de archivos
  • eliminar instancias bajas
  • actualizar entidades cambios
  • interrelacionar entidades a través de un
    dominio
  • El modelo asume la existencia de un lenguaje de
    interacción poderoso
  • El modelo fue desarrollado por F. Codd en los
    70s y parte de la definición matemática de que
    un entidad es un subconjunto del producto
    cartesiano entre los dominios de la realidad a
    modelar
  • Sean los dominios D1 d1a, d1b d1n , D2
    d2a, d2b d2n , D3 d3a, d3b d3n
  • Entonces el producto cartesiano D1 x D2 x D3
    esta dado por las tuplas
  • lt d1a, d2a,d3a gt . lt d1a, d2a,d3b gt hasta
    .. lt d1n, d2n,d3n gt
  • El subconjunto de este producto es la realidad
    existente en un momento dado en la empresa

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Ejemplos del Modelo
Entidades archivos existentes (esquema)
Vistas relación temporal entre archivos
(subesquema)
Note que no todos las tuplas están relacionadas,
igualmente los entidades son solo un subconjunto
de todas las combinaciones posibles de los
productos cartesianos
23
Identificación de tuplas
  • Tradicionalmente se conoce como llave de acceso a
    aquel campo o campos de un registro que nos dan
    permiten llegar directo a un dato, por ejemplo el
    nombre de la persona me da su edad o su sexo.
  • En el modelo relacional se mantiene esta
    situación siendo este dominio o conjunto de
    dominio la llave de acceso.
  • Para encontrar los indices principales, en el
    modelo buscaremos aquellos dominios que son
    independientes, esto es aquellos de los que los
    demás dominios de la relación dependen para
    generar una relación funcional. A esto le
    llamaremos dependencias funcionales o DF.
  • Es común que el dominio o los dominios
    independientes correspondan a la llave de acceso
    de un archivo (igualmente al índice principal en
    un archivo indexado).

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Identificación de llaves
  • Tradicionalmente existen las siguientes tipos de
    llaves de acceso a un archivo
  • Llave Primaria Dominio(s) independientes en la
    entidad
  • Llave Compuesta Si la llave primaria es formada
    por varios dominios
  • Super Llave Conjunto de llaves que satisfacen la
    identificación única. En el modelo relacional es
    lo que se desea, para lo que se requiere el
    proceso de normalización de entidades en el
    modelado de la realidad
  • Atributo Primo es aquel dominio independiente y
    que forma parte de la llave de una entidad
    específica.
  • Atributo No primo es aquel dominio que dependa
    de una llave en una entidad, sin participar en la
    llave.
  • Llave Foránea Aquel dominio que existiendo como
    dependiente en una entidad es a su vez una llave
    (Atributo primo) en otra entidad de la BD.

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4. Instrumentación de la Base de Datos
  • Tópicos de instrumentación de BD
  • Esquema con dos entidades
  • Esquema con dos entidades y repeticiones
  • Esquema con dos entidades, repeticiones y
  • colector de apuntadores
  • Índice colector

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Inicial
27
Intermedios
28
Intermedios
29
Intermedios
30
Intermedios
31
Colector
32
Completo
33
Colector Completo
34
Diagrama de la BD
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Instrumentación dinámica de los índices en una BD
  • Acceso Directo por HASHING (Revoltura)
  • Acceso por índices con reordenamiento en lote
  • Este fue un mecanismo muy utilizado, actualmente
    se
  • encuentra en muchos manejadores de archivos en
  • los años 70's
  • Manejo de Árboles B y B
  • Este es el algoritmo más utilizado actualmente
    en el
  • desarrollo de bases de datos, ya que permite una
    inserción
  • ordenada en árboles balanceados en los índices.

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Instrumentación actual de un BD
  • Por su parte los mecanismos descritos
    pueden presentan
  • Todavía problemas de eficiencia, por lo que el
    manejo de
  • dominios se efectúa a través de Entidades
    Independientes,
  • por medio de un archivo colector de repeticiones
    o sinónimos
  • como se muestra
  • Dominio Entidades SINONIMOS
  • a ABC, TAM aprima, alpha
  • b ABC, MTU
  • Igualmente, se maneja una inversión parcial de
    las
  • entidades esto es únicamente se indexan aquellos
    dominios
  • específicamente solicitados por el programador o
  • administrador de la base de datos.

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5. Normalización
  • Diseño de esquemas relacionales
  • Relaciones libres de anomalías
  • Ejemplos de descomposición
  • Descomposición sin pérdida
  • Dependencia funcional
  • Ejemplos básicos
  • Formas normales (anomalías)
  • 1ª. Forma normal(1NF)
  • 2ª. Forma normal(2NF)
  • 3ª. Forma normal(3NF)
  • Guía para normalizar 3NF
  • Otras formas normales
  • Comparación con otros modelos
  • Modelos de datos

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Primera Forma Normal (1FN)
  • No esta normalizada ya que no existen relaciones
    atómicas entre los dominios.
  • Anomalía
  • De qué tamaño es un registro?

Entidad en 1FN En el producto cartesiano todos
los dominios tienen valores atómicos
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Segunda Forma Normal (2FN)
  • Sin embargo la 1FN tiene problemas cuando los
    atributos tienen dependencia de varias llaves o
    dominios independiente.

  • Anomalía
  • Qué pasa cuando dejo de
    comprarle a TASA ?

Entidades en 2FN Las entidades están en 1FN y
además cada dominio o atributo depende de un sola
llave Ent 1 Nombre gt Ant, Dir,Cd Ent
2 Nombre, Producto gt Cant
40
Tercera Forma Normal (3FN)
  • Sin embargo la 2FN tiene problemas cuando uno de
    los atributos tienen dependencia transitiva de
    los dominios o atributos

  • Anomalía
  • Qué pasa cuando TASA
  • de ser mi proveedor?

Entidades en 3FN Las entidades están en 2FN y
además cada dominio o atributo depende NO
transitivamente de un sola llave Ent 1 Nombre
gt Ant, Direcciones Ent 3 Direcciones
gt Ciudad
41
Normalización Redundancia controlada
  • La normalización genera más entidades, sin
    embargo esta redundancia aparente esta
    controlada por el manejador de BD, siendo ajena
    para el usuario.
  • Por otro lado el tamaño de los archivos
    tiende a reducirse.

Entidades normalizadas
Entidad sin normalizar
42
Normalización Ulterior
  • La normalización puede ser continuada mas allá
    de la 3FN, existen argumentos académicos
    interesantes para la existencia de
  • BCFN Forma Normal de Boyce y Codd
  • Las entidades están en 3FN y además todo
    dominio independiente es una llave candidato
    EntA,B,C,D y las depencias son Agt BCD y
    DgtA
  • aqui A y D son llaves
  • 4FN Cuarta Forma Normal
  • Las entidades están en BCFN y además no se
    tienen dependencias multievaluadas
  • 5FN Quinta Forma Normal
  • D/KFN Forma Normal de Dominio y Llave
  • Para los propósitos de una operación
    administrativa
  • la 3FN es suficientemente poderosa.

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Entrevista
  • La empresa YAVAS empresa dedicada a la
    fabricación
  • de herrajes para muebles de diversos tipos, ha
  • llamado al experto para que sistematice su
    operación
  • de pedidos. He aquí un registro de la entrevista
  • Gerente -- Mire ingeniero queremos que nos ponga
    un sistema moderno con todas las ventajas de la
    computación, dígame que máquina comprar y que
    sistema de base de datos a usar.
  • Ingeniero -- Con calma hombre, primero necesito
    conocer su realidad informacional, esto es sus
    reportes, sus formatos de entrada, en fin las
    relaciones del sistema de pedidos.
  • Gerente -- Mire yo no soy experto en la materia,
    precisamente por eso lo llame a UD. Esta compañía
    dedicada a la manufactura de herrajes, que son
    los chunches que se le ponen a los muebles para
    armarlos hoy en día (no clavos pues), para
    hacerlos modulares. El éxito que hemos tenido es
    que nos piden diversos herrajes para diversos
    muebles. Así por ejemplo un mueble lleva
    distintos herrajes, con una cantidad específica
    de cada herraje por cada mueble. Los mismos
    herrajes se usan en diversos muebles pero en
    cantidades distintas.

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Entrevista (2)
  • Gerente -- Además por cada orden de compra
    llevamos información de la dirección de envío, el
    nombre del cliente y la cantidad y tipo de
    herrajes de cada mueble en cuestión. Guardamos
    también el precio del artículo (herraje) por
    línea de detalle y la fecha de la orden de compra
    con su numero de folio. Conocemos también la
    información de cada mueble en términos de los
    tipos y números de herrajes que requieren para
    usarse en pedidos futuros.
  • Gerente -- Como los herrajes se adquieran de
    distintas plantas necesitamos conocer el nombre
    de la planta que lo manufactura y la cantidad en
    inventario del mismo. Ciertamente cada planta nos
    entrega diversos herrajes. Por cada herraje
    conocemos su tipo, calidad y descripción por
    cada cliente, sus direcciones. Los descuentos los
    manejamos únicamente por volumen de compra de
    cada artículo en cada orden.....
  • Ingeniero -- Muy bien déjeme trabajar un rato con
    esta información y le propongo una esquema de
    sistematización

45
Guía de Normalización
  • 1. Defina los Dominios ( Atomice lo mínimo
    necesario )
  • 2. Defina los Formatos ( Defina formatos comunes
    )
  • 3. Escriba todas las suposiciones semánticas
    iniciales
  • 4. Obtenga la Tabla de Dependencias (conectando
    todos los dominios)
  •  5.Determine las dependencias funcionales (
    sentido de la fecha,
    dominios independientes conjuntos )
  • 6. Elimine las dependencias transitivas
  • 7. Partiendo de la Tabla de Dependencias obtenga
    las entidades mínimas necesarias, tomando cada
    dominio(s) independiente para entablar a la
    entidad.
  •  8. Complete la lista de suposiciones semánticas
  •  9. Presente los resultados Dominios, Entidades,
    Suposiciones
  • 10. Obtenga aprobación firmada de la definición ó
    en caso necesario efectúe las modificaciones
    requeridas (un buen diseño debe no contener más
    de 100 dominios y 40 entidades por sistema )

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Dominios
  • 1. Mueble  Integer  Ejemplo 32
  • 2. Descripción Mueble  String ( 40 )  Ejemplo
    "Librero Grande"
  • 3. Dirección  String ( 40 )  Ejemplo "Juárez
    34, Toluca, Méx."
  • 4. Herraje  Integer  Ejemplo 45
  • 5. Número  Integer  Ejemplo 12
  • 6. Descripción Herraje  String ( 40 )  Ejemplo
    "horquilla mediana
  • 7. Calidad  String ( 10 )  Ejemplo "cromo"
  • 8. Folio  Integer  Ejemplo 1234
  • 9. Fecha  Date long Ejemplo 12/12/1997
  • 10. Línea Detalle  Integer Ejemplo 13
  • 11. Cantidad  Integer Ejemplo 80
  • 12. Planta  Integer Ejemplo 12
  • 13. Inventario  Integer Ejemplo 439
  • 14. Descripción Planta  String (30) Ejemplo
    "automatizada grande"
  • 15. Volumen  Integer Ejemplo 500
  • 16. de Descuento  Integer  Ejemplo 25
  • 17. Precio  Real   Ejemplo 0.50

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Realidad Informacional
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Entidades
  • 1. Muebles  ( Mueble, Descripción Mueble )
  • 2. Direcciones  ( Dirección, Cliente )
  • 3. Ensambles  ( Herraje, Mueble, Número )
  • 4. Herrajes   ( Herraje, Descripción Herraje,
    Calidad, Precio )
  •  5. Ordenes  ( Folio, Dirección, Fecha )
  •  6. Detalles   ( Folio, Línea Detalle,
    Cantidad, Herraje )
  •  7. Inventarios ( Planta, Herraje, Inventario )
  •  8. Plantas  ( Planta, Descripción Planta )
  •  9. Descuentos  ( Herraje, Volumen, Descuento
    )

Suposiciones
En cada se planta se producen diversos
herrajes  Herrajes iguales se producen en plantas
distintas  El descuento depende del volumen y del
herraje El cliente tiene distintas direcciones
de envío  Un mismo herraje se utiliza en varios
muebles Muebles distintos usan herrajes
similares  En una orden de compra puede tener
varias líneas de detalle
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Ejercicios de Normalización (1)
  • La empresa ADELANTE tiene una estructura
    jerárquica en su operación, además esta
    convencida de la necesidad de cambiar sus
    sistemas de información a una base de datos
    relacional, que les de todas las flexibilidades y
    ventajas de que tanto habla un conferenciante un
    tanto loco llamado F.J. Codd y su ayudante C.J.
    Date. La información con la que cuenta es la
    siguiente
  • Por cada departamento tiene un número
    individual, cada departamento es manejado por un
    jefe ( y solo uno ). Cada departamento tiene un
    presupuesto asignado, así como los proyectos que
    maneja. Por cada proyecto se tiene la información
    de los empleados que trabajan en el proyecto y el
    presupuesto del proyecto. Igualmente las oficinas
    asignadas a cada departamento y los teléfonos de
    cada oficina. Por cada empleado, la empresa
    conoce en que proyecto esta laborando y a que
    departamento pertenece, así como su teléfono y su
    historia salarial, consistente en los salarios y
    puestos que ha desempeñado en la empresa en
    diferentes fechas. Finalmente la empresa conoce
    el tamaño de cada oficina.
  • Podría UD. plantear un esquema de bases de datos
    relacional para esta información?

50
Ejercicios de Normalización (2)
  • Habiendo resuelto su base de datos de personal,
    ahora la empresa
  • ADELANTE desea reestructurar su sistema de
    ordenes y pedidos.
  • Actualmente maneja la siguiente información
  • Por cada cliente maneja su limite de crédito, su
    balance y las direcciones del mismo. Por cada
    orden de compra, el número del orden, la fecha,
    la dirección de envío. Por cada línea de detalle
    en la orden de compra maneja igualmente la
    cantidad de producto y el número del producto.
    Por cada producto la descripción del mismo y las
    plantas donde se produce y por cada planta los
    productos que produce y el nivel de inventario de
    cada producto.
  • Podría UD. plantear un esquema de bases de datos
    relacional para esta información?

51
Conversión entre Modelos
de Relacional
a Entidad - Relación
52
Elementos del modelo Entidad - Relación
  • Elementos
  • Rectángulo
  • Representa entidades básicas
  • Doble Rectángulo
  •   Representa entidades débiles que
  • no tienen llaves primarias
  • Diamante
  •  identificador de relaciones
  • Elipse 
  •   Atributos de la entidad, si esta subrayado es
    llave primaria
  • Línea
  •   Ligas

53
Modelo Entidad - Relación
  • Introduce el enfoque de Orientado a Objetos al
  • definir tipos de datos que encapsulen a una
    entidad
  • completa como un nuevo objeto
  • Permite analizar partes de una Base de Datos de
  • mayor dimensión (muchos dominios) a nivel
    entidades
  • sin tener que estudiar todos los dominios
    específico que
  • se vuelven atributos de las mismas.

54
6. Integridad y seguridadDirectorio de Datos
Las bitácoras modelan y registran los procesos
que se efectúan dentro de la base de datos
Se logra por medio de almacenar los datos
asociados con la ejecución de los comandos del
SQL de la base de datos (altas bajas cambios,
perdidas) . Contienen el QUE, QUIEN, COMO, DONDE
y CUANDO de la BD
55
BITACORAS QUE, QUIEN, COMO, DONDE y CUANDO
Bitácora de Usuarios Usuario, Password, depto,
sistema, archivos, terminal, permisos Bitácora de
Archivos Password, Dueño, sistema que los usan,
dominos, formatos, ubicación, usuarios Catálogo
de Sistemas Depto, sistema, archivos, terminal,
programas, responsable Bitácora de Errores Tipo,
programa, descripción, hora, lugar, usuario,
fecha, archivo, sistema Bitácora de Uso Fecha,
Usuario, Sistema, Permiso, Terminal, Registro,
tipo de a,cceso Imagen Vieja, Imagen
Nueva Manuales del Sistema Sistema, depto,
archivos, procedimiento de uso, nivel de
sistematización/automatización
56
Normalización del Directorio
Ejemplo de las dependencias funcionales de la
bitácora de uso
57
Uso de la Bitácora
Ante estas actualizaciones en las Entidades TAM y
ABC la bitácora refleja la siguiente actividad
58
Recuperación
59
Arranque en Frío
  • Determinación de la Entidad (Archivo) perdido
  • Cargado del último respaldo
  • Ordenamiento de la bitácora según el archivo
    perdido
  • Lectura de Imágenes nuevas de cada registro de la
    entidad en cuestión
  • Lectura de Imágenes viejas de la bitácora y
    corroboración con la imagen en el respaldo
  • Actualización correspondiente de más antiguo a
    más reciente

60
Respaldos
  • Respaldar la base de datos BD cuando se llene la
    bitácora de uso
  • Respaldar la bitácora de uso y limpiarla la copia
    actual
  • Se deben mantener copias de la BD y la bitácora
    en el sitio
  • Es recomendable tener una copia adicional en un
    lugar ajeno físicamente de la instalación
  • El tamaño de la bitácora es función del número de
    actualizaciones que tenga la base de datos

61
Arranque en Caliente
  • Determinación del último punto estable
  • Lectura de imágenes viejas de los archivos
    modificados en el período de inestabilidad del
    proceso usando la bitácora de uso
  • Lectura de imágenes nuevas de la bitácora y
    corroboración con la imagen en el archivo
  • Desactualización de los archivos por medio del
    reemplazo de imágenes viejas por nuevas
  • Aviso a los usuarios para que repitan las
    actualizaciones efectuadas durante el período de
    inestabilidad

62
Camino al cambio de las TI
  • SER gt Existencia de Carencias
  • Sistema caótico, dependiente y limitado
  • Querer Ser gt Convencimiento
  • Unificación y Confianza
  • Saber Ser gt Compromiso
  • Preparación, Selección, Capacitación
  • Poder Ser gt Costo
  • Inversión Adecuada en tecnología
  • DEBER SER gt Crecimiento e Innovación
  • Libertad, Eficiencia, Confiabilidad e
    Independencia

63
Estrategias en Base de Datos
  • Para convencer
  • Simulaciones en Hoja de Cálculo
  • Para unificar y generar confianza
  • Llevar a Base de Datos las aplicaciones
    nuevas
  • Para promover la cooperación
  • Primero llevar a Base de Datos los procesos
    externos

64
7. Lenguajes para BD álgebra y cálculo
relacional
  • El LDD es el Lenguaje de Definición de los Datos
  • El LMD es el Lenguaje de Manipulación de los
    Datos
  • Existen dos grandes clases de lenguajes de
    consulta y acceso relacional
  • Basados en álgebra relacional
  • El prototipo de esta clase es el denominado
  • SQL (Structured Query Language)
  • Select PROV.PROV
  • From PROV
  • Where PROV.CIUDAD Puebla
  • Basados en el cálculo de predicados.
  • El prototipo de esta tipo de lenguajes es el
    PROLOG

65
Ejemplos de SQL
  • Asumiendo la existencia
  • de los siguientes archivos (entidades)

Muebles  ( Mueble, Descripción Mueble
) Direcciones ( Dirección, Cliente ) Ensambles
 ( Herraje, Mueble, Número ) Herrajes (
Herraje, Descripción Herraje, Calidad, Precio
)  Ordenes  ( Folio, Dirección, Fecha ) Detalles
( Folio, Línea Detalle, Cantidad, Herraje
) Inventarios ( Planta, Herraje, Inventario
)  Plantas  ( Planta, Descripción Planta
)  Descuentos  ( Herraje, Volumen, Descuento )
66
Solución del SQL
67
Ejemplos de SQL (2)
  • Asumiendo la existencia de los siguientes
    archivos (entidades)

68
Solución del SQL (2)
69
Ejemplo Numérico
Se obtienen las siguientes tuplas
Asumiendo estos datos en las entidades
70
8. Manejo de Transacciones
  • Transacciones, Serialización
  • Enfoques de solución
  • Protocolo de bloque en dos fases
  • Transacciones
  • Consistencia
  • Estado de transacciones
  • Diagrama de estado en una transacción
  • Recuperación de falla

71
Criterios en una Transacción
En su diseño
  • Correctitud
  • Una transacción debe mantener la consistencia de
    la BD
  • Atomicidad
  • Una transacción debe manejarse como un objeto
    atómico, esto es no puede ejecutarse un pedazo
    del mismo únicamente, o se completa toda o no se
    completa
  • Activa SI se encuentra en proceso de ejecución
  • Parcialmente Comprometida se ha ejecutado parte
    de ella (es estado temporal)
  • Fallida NO puede ser completada (requiere ser
    terminada)
  • Terminada Se efectúa un ROLLBACK para deshacer
    el proceso
  • Comprometida Se efectúa un COMMIT para
    completarla

En su ejecución
72
Ejemplo de transacción
73
Bibliografía
  • Date C. J. Data Base Systems
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