Modelo de formacin de imgenes a travs de pantallas de fase compensadas - PowerPoint PPT Presentation

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Modelo de formacin de imgenes a travs de pantallas de fase compensadas

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Modelo de formaci n de im genes a trav s de pantallas de fase compensadas. Manuel ... (Photon statistics in compensated wavefronts. Canales, Cagigal. JOSA 1999) ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Modelo de formacin de imgenes a travs de pantallas de fase compensadas


1
Modelo de formación de imágenes a través de
pantallas de fase compensadas
  • Manuel Pérez Cagigal

2
(No Transcript)
3
(No Transcript)
4
La resolución de un telescopio astronómico está
limitada por
? Errores de diseño y manufactura ? Límite
difraccional ? Distorsiones introducidas por la
atmósfera
5
Optica Adaptativa
DETECTOR
6
Optica Adaptativa
SFO
DETECTOR
7
OBJETIVOS
  • Descripción del frente de onda distorsionado y
    compensado

8
Modelo de pantalla de fase - Estadística de
fase - Función de estructura - Longitud de
correlación - Parámetro Generalizado de Fried
Formación de imágenes
Descripción de la imagen
Aplicaciones I - Caso no-Gauss. - Efecto
en isopl.
Aplicaciones II - Calibrado de sistemas -
Detección exoplanetas
Aplicaciones III - Ojo humano
9
Frente de onda corregido
ATMOSFERA COMPENSACION PANTALLA FASE
10
Modelo de pantalla de fase
1 - Las fases en cada punto es independiente de
las de otros puntos
2 - La fase en cada punto sigue una distribución
Gaussiana con una varianza igual a la varianza
media sobre el frente de onda Dj.
11
Varianza de la fase
Descomposición en polinomios de Zernike
Compensar es hacer ai 0 para algún valor de i
12
Función de estructura
(r/r0)5/3
13
Longitud de correlación
lc no depende de las condiciones atmosféricas
14
Modelo de pantalla de fase - Estadística de
fase - Función de estructura - Longitud de
correlación - Parámetro Generalizado de Fried
Formación de imágenes
Descripción de la imagen
Aplicaciones I - Caso no-Gauss. - Efecto
en isopl.
Aplicaciones II - Calibrado de sistemas -
Detección exoplanetas
Aplicaciones III - Ojo humano
15
Formación de imágenes
Amplitud del C.E. Suma de un gran número de
contribuciones elementales.
16
Probabilidad conjunta de Ar, Ai
Aplicando el teorema del límite central
Donde
17
1 FDP de la intensidad
De p(Ar,Ai)
(Speckle statistics in partially corrected
wavefronts. Cagigal, Canales. OL 1998)
18
Distribución de Rice
Aproximación de P(I)
Se igualan medias y varianzas
(Rician distribution to describe speckle
statistics in adaptive optics. Canales, Cagigal.
AO 1999)
19
2 Distribución de fotones
La distribución de fotones es la transformada de
Poissón de P(I)
(Photon statistics in compensated wavefronts.
Canales, Cagigal. JOSA 1999)
20
3 Cociente de Strehl, SR
Cociente de Strehl según modelo pantalla de fase
Cociente de Strehl según modelo de halo
21
Comparación entre SR
Comparando ambas expresiones del SR
22
4 SNR
23
5 Simulación por computador
Simulación pantallas de fase compensadas según
N. Roddier.
24
(No Transcript)
25
6 Experimento
26
Imágenes
27
II Interferómetro de nulo
28
Interferómetro de nulo
(Exoplanet detection using a nulling
interferometer. Cagigal, Canales, Opt. Exp 2001)
29
III Caracterización del ojo
30
Función de estructura
Función de estructura -Independiente del
diámetro del diafragma -Dependiente de la
compensación
31
Futuro
  • Estadísticas de segundo y tercer orden en
    imágenes compensadas
  • Sensores de alta resolución
  • Sensores de desenfoque en el ojo
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