Aplicaзхes de Agentes Inteligentes - PowerPoint PPT Presentation

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Aplicaзхes de Agentes Inteligentes

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Aplica es de Agentes Inteligentes Agentes: o que s o? Programa o Orientada a Agentes envolve um conjunto de met foras, ferramentas e tecnologias para ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Aplicaзхes de Agentes Inteligentes


1
Aplicações de Agentes Inteligentes
2
Agentes o que são?
  • Programação Orientada a Agentes
  • envolve um conjunto de metáforas, ferramentas e
    tecnologias para construir sistemas complexos
  • Evolução
  • procedimentos/funções gt programação estruturada
  • objetos gt programação orientada a objetos
  • agentes gt programação orientada a agentes
  • Importante
  • distinguir análise/projeto de implementação
  • ex. sistema de informação (biblioteca)
  • procedimentos...
  • objetos...
  • agentes...

3
Agentes como usar?
  • Nível de conhecimento
  • modelagem do negócio classe de problema,
    domínio,...
  • elicitação percepções, ações, objetivos,
    ambiente, conhecimento,...
  • Nível de formalização
  • análise e projeto especificar arquitetura,
    escolher e usar uma LRC para escrever a base de
    conhecimento,...
  • Nível de implementação
  • Agent0, java, prolog, C...
  • o importante são os serviços oferecidos pela
    linguagem!

4
Agentes por que e quando usar?
  • Tarefas
  • Grande complexidade (número, variedade e natureza
    das tarefas)
  • Não há solução algorítmica, mas existe
    conhecimento
  • Modelagem do comportamento de um ser inteligente
    (autonomia, aprendizagem, conhecimento, etc.)
  • Algumas capacidades
  • Comportamento guiado por objetivos e autonomia
  • Reatividade e raciocínio
  • Adaptabilidade e aprendizagem
  • Comunicação e cooperação
  • Personalidade
  • outros mobilidade, persistência temporal, ...

5
Busca de informação na Web morrendo ignorante
em um mar de informação
  • Como localizar a informação relevante?
  • Como modelar o interesse de um usuário particular?

6
Automação de sistemas complexos
  • Como modelar os componentes do sistema e
    dar-lhes autonomia?
  • Como assegurar uma boa comunicação e coordenação
    entre estes componentes?

7
Produção de jogos e histórias interativas
Deep Blue
Woggles
  • Como modelar o comportamento e personalidade para
    criar ilusão da vida?
  • Como permitir uma boa interação com usuário e um
    comportamento adequado?

8
Controlar robôs
HAZBOT ambientes com atmosfera inflamável
  • Como obter navegação segura e eficiente,
    estabilidade, manipulação fina e versátil?
  • E no caso de ambientes dinâmicos não
    deterministas?

9
Classes de tarefas das aplicações
10
Aplicações
  • Agricultura
  • Negócios e finanças
  • Química
  • Comunicações
  • Comércio
  • Computação
  • Educação
  • Eletrônica
  • Engenharia
  • Meio ambiente
  • Geologia
  • Processamento de imagem
  • Direito
  • Indústria
  • Matemática
  • Medicina
  • Meteorologia
  • Militar
  • Sistemas de potência
  • Ciência
  • Tecnologia espacial
  • Transportes, ...

11
Aplicações em computação
  • Internet
  • Redes e Sistemas Distribuídos
  • Banco de dados
  • Engenharia de software
  • Interfaces
  • Robótica
  • Jogos
  • Hardware (projeto e análise)
  • Etc.

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A Internet
  • Informação não estruturada, de escopo aberto,
    multilíngue, ... e em enorme quantidade
  • Usuários diversificados
  • Desafios
  • prover informação aos usuários leigos
  • libertar os usuários das tarefas repetitivas da
    WEB
  • envio de informações relevantes aos usuários.
  • Formato, Conteúdo.

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Categorias de Agentes na Internet por Tipos de
Serviços
  • Agentes de Busca e Recuperação de informação
  • Agentes de Extração de Informação
  • Agentes de Entrega Off-line
  • Agentes Notificadores
  • Agente Corretores (interoperabilidade)
  • Agentes para Ensino a distância
  • Agentes de Chat
  • Agentes para Comércio Eletrônico
  • etc.

14
Agentes de Busca Arquitetura
Exemplos Radix, AltaVista, Lycos, Excite, ...
15
Agentes que filtram InformaçãoArquitetura
  • Filtram as informações encontradas de acordo com
    o perfil do usuário.

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Exemplos
  • NewsHound
  • Busca notícias em diversos jornais a partir do
    perfil dado
  • Envia informações através de e-mail ou páginas
    html.
  • Utiliza critérios de relevância
  • MetaCrawler
  • Programa inteligente que usa outros engenhos de
    busca em prol do usuário

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Agentes de Entrega Off-line
  • Agentes que filtram informação, mas que não
    necessitam de conexão permanente à Internet.
  • Software desktop
  • Exemplo Pointcast
  • Serviço de divulgação de
  • notícias
  • Propriedades
  • Autonomia
  • Continuidade temporal

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Agentes Notificadores
  • Notifica o usuário de eventos de importância para
    ele.
  • Mudança no conteúdo de uma página na Web.
  • Mudança de endereço de uma página.
  • Exemplo URLMINDER
  • Monitora páginas na Webe comunica aos usuários
    se houve mudanças nelas
  • Checa páginas pelo menos 1 vez/dia
  • Não faz busca recursiva de URLs.

19
Agentes de Chat
  • Também chamados de Avatares
  • Podem aparecer nas salas de Chat ou para help
    online de MUDs
  • Conversam com usuários Web
  • Alguns baseiam-se em casamento de padrões
  • e.g., Eliza
  • Referências Consultbot - Eduardo Laureano
  • http//www.cin.ufpe.br/fab/publications/consultbo
    t.doc

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Comércio Eletrônico
  • Hoje
  • informação
  • marketing
  • processamento do pedido
  • Problemas
  • O que comprar?
  • Onde comprar?
  • Quanto pagar?
  • Amanhã
  • shoppings eletrônicos, com agentes representando
    vendedores e compradores
  • leilões, com agentes fazendo lançes

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Modelo de compra
  • identificação da necessidade
  • recomendação de produtos
  • pesquisa de mercado
  • negociação
  • compra e envio
  • serviço e avaliação de produtos

MEDIADOS POR AGENTES
Agent-Mediated Electronic Commerce
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Identificação da necessidade
  • Agentes de notificação
  • exemplos
  • amazon.com (novos livros disponíveis)
  • fastparts.com (novos lançes afetam os seus)
  • classifieds 2000 (produto específico disponível
    por um preço específico)
  • produtos
  • Firefly
  • Microsoft
  • Oracle, ...

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Recomendação de produtos
  • Agentes de recomendação
  • exemplos
  • amazon.com, barnesandnoble.com, ZDNet.com,
    mylaunch.com, personalogic - AOL,...

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Pesquisa de mercado
  • Agentes de comparação.
  • exemplos
  • bargainfinder, jango (excite), fido. miner (uol),
    priceline
  • produtos
  • agentsoft, Israel
  • junglee

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Negociação
  • Agentes de negociação
  • pesquisa
  • Kasbah - MarketMaker (MIT Media Lab)
  • Tete-a-Tete (MIT Media Lab)
  • AuctionBot (Univ. of Michigan)
  • ShopBot (DI-UFPE)...
  • produtos comerciais
  • Moai Technologies, Inc
  • BusinessBots, Inc

26
Negociação leilão
  • AuctionWeb

Auction Fever!
27
Agentes em Intranets
  • Gerência de redes e sistemas distribuídos
  • Monitoramento e diagnóstico de falhas
  • Balanceamento de carga
  • Detecção de intrusão
  • Etc

28
Gerenciamento de redes e sistemas distribuídos
heterogêneos
  • Problemas da política centralizada
  • Gargalo no administrador
  • Requer muito processamento na plataforma de
    administração
  • Excesso de tráfego na rede
  • Tarefas de Gerenciamento
  • Monitorar estado e tráfego em conexões
  • Manter operacionais os nós da conexão
  • Automatizar distribuição de arquivos
  • Manter inventário de HW
  • Gerenciar recursos compartilhados
  • Gerenciar SW instalado
  • Atualizar versões de SOs e SWs
  • Implantar e manter políticas de segurança
  • Atender as necessidades dos usuários
  • ...

29
Agentes (móveis) Inteligentes
  • Promessas
  • Aumentar confiança e qualidade de serviço para
    usuários
  • minimizar a complexidade na gerência
  • Como?
  • Programas migratórios
  • Operam no mesmo local, sem sobrecarregar a rede
  • Retornam somente dados relevantes ou compilados
  • Pequenos sistemas em esforço cooperativo para a
    realização de tarefas.

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Agentes Móveis
31
Manutenção remota de elementos diversos
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Detecção de Intrusão
  • Motivação
  • Firewalls só conseguem conter ataques conhecidos.
  • Firewalls não conseguem conter ataques oriundos
    da rede interna.
  • Ataques (internos ou externos) deixam sintomas.
  • Possibilidade de previsão de ataques.

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Onde os agentes entram ?
  • Detectando sintomas
  • Periodicamente verificando permissões etc...
  • Detectando cenários
  • Periodicamente analisando o tráfego etc...
  • Possibilidade de oferecer serviços adicionais
  • Otimizando a coleta de informações relevantes
  • Disparando triggers
  • Possibilidade de oferecer capacidade reativa
    automática da rede atacada.
  • Desconectando o intruso
  • Bloqueando o tráfego para a Internet etc
  • Enviando mensagem para o operador do backbone

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Banco de dados
  • Motivação
  • Quantidades imensas de dados que devem se
    transformar dados em informação útil
  • Análise de Mercado e de tendências
  • Sistemas de Suporte à Decisão
  • Gerência Empresarial
  • Agentes
  • Ferramentas inteligentes para descoberta e
    integração de conhecimento em BDs
  • Data mining
  • Data warehouse
  • On-Line Analitical processing (OLAP)

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Data Mining (Mineração de Dados)
  • O que é?
  • análise inteligente visando manipulação
    automática de quantidades imensas de dados
  • Larga aplicação nos mais variados ramos da
    indústria, comércio, medicina, governo,
    administração, etc.
  • Integra várias técnicas e tecnologias
  • Exemplos
  • Bank of America
  • Selecionou entre seus clientes, aqueles com menor
    risco de dar calotes
  • Em três anos o banco lucrou 30 milhões de dólares
    com a carteira de empréstimos
  • Fraldas e cervejas
  • homens casados, entre 25 e 30 anos compravam
    fraldas e/ou cervejas às sextas-feiras à tarde
  • Wal-Mart otimizou as gôndolas e o consumo cresceu
    30

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Descoberta de conhecimento etapas
Interpretação e avaliação
Data mining
Transformação
Pré-processamento
Seleção
Conhecimento
Padrões
Dados transformados
Dados pré-processados
Dados
1os. dados
37
OLAP
  • OLTP (usuários) e OLAP (analistas e gerentes)

38
Entretenimento
  • Diversos tipos de aplicações
  • histórias interativas
  • animações em ambientes virtuais
  • jogos
  • Requisitos p/ sucesso em jogos
  • bons níveis de interação
  • bons níveis de realismo gráfico
  • ótimo gameplaying
  • Para gerar ilusão de vida é preciso expressar e
    controlar
  • personalidade, emoções, atitudes gt atores
    sintéticos

39
Exemplos
40
Exemplos
Maxis SimLife
Fujitsu Fin Fin
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Robótica
Robôs Pequenos
Robôs Médios
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IA simbólica no CIn
Professores
Alunos/2001
  • Flávia Barros
  • fab_at_cin.ufpe.br
  • Geber Ramalho
  • glr_at_cin.ufpe.br
  • Jacques Robin
  • jr_at_cin.ufpe.br
  • Francisco Carvalho
  • fatc_at_cin.ufpe.br

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Projetos em andamento
  • Mercado Virtual
  • Negociação entre agentes para comércio eletrônico
  • Meta-busca de páginas especializadas
  • páginas de lista de publicações
  • Extração de informação
  • de home-pages de publicações para banco de dados
  • Administração de sistemas heterogêneos
  • espaço em disco
  • Atores sintéticos para jogos
  • Guararapes e Enigmas do Campus
  • Recuperação de informação com Wordnet

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Projetos em andamento
  • Ambientes Virtuais de Estudo Cooperativo
  • agentes para ensino à distância pela internet
  • Robótica e sistemas multi-agentes
  • robocup simulator
  • Acompanhamento musical automático
  • percepção, previsão de acordes, improvisação,...
  • Integração de técnicas descoberta de conhecimento
    em BD automatizada
  • OLAP e Data Warehouse
  • Planejamento de sistemas celulares
  • otimização baseada em agentes

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Disciplinas de IA na Graduação
46
Disciplinas de IA na Pós-graduação
  • Básicas
  • Métodos de C.I. 1
  • Busca, Representação do conhecimento e
    raciocínio, Sistemas especialistas
  • Aplicações de C.I.
  • Redes Neurais e Probabilidade
  • Agentes Inteligentes
  • Eletivas
  • Métodos de C.I. 2
  • Aprendizagem Simbólica, Planejamento, Sistemas
    multi-agente, etc...
  • Agentes Inteligentes
  • Redes Neurais
  • Data Mining
  • ETCCCCCC compint/eletivas.html
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