Title: Parcours scolaires et russite dans lenseignement suprieur: lvaluation des pratiques dintervention Co
1Parcours scolaires et réussite dans
lenseignement supérieur lévaluation des
pratiques dintervention Consortium de
recherche et dinformationsur la réussite
étudiante dans lenseignement supérieurLe 14
février 2003Comment analyser une ressource de
cybermentorat(sans se fatiguer) ? Jacques
Lajoie Catherine LégaréDépartement de
psychologie, UQAM1 Présentation de la ressource
Academos 2 Présentation de loutil danalyse
sémantique Guidexpert-ato
2Academos Objectifs
- Répondre aux besoins des jeunes qui sont en
démarche de choix de carrière - Offrir un complément aux services déjà offerts en
milieu scolaire qui soit accessible, flexible et
concret
3Le cybermentorat
- Mentorat exercé à laide les TI comme moyen de
communication - Le mentorat étant une
- relation un à un entre un adulte expérimenté, le
mentor, et un jeune ayant besoin de soutien pour
atteindre des objectifs dordre professionnel,
social ou personnel
4Avantages cybermentorat
- Occasion de tisser des liens profonds avec des
adultes autres que les parents - Contact avec la réalité du monde du travail
- Économique / Flexible / Accessible
- Diminution des différences perceptibles
5Le site Academos
- Un site Web où les jeunes communiquent
individuellement avec des travailleurs dans les
domaines de leur choix - Se déroule dans un site Web sécuritaire
- Les outils de communication le courriel et les
forums de discussion
6Évaluation dAcademos
- Méthodologie
- Évaluation de mise en uvre
- Instruments de mesure
- Statistiques de participation
- Sondages pré-post
- Analyse textuelle des messages
- Moment de l évaluation mai 2001
7Profil des participants
2000-2001
- JEUNES (828)
- 58 de femmes
- Âge moyen 20 ans
- 80 vivent de lincertitude face au choix de
carrière - Niveau scolaire (total 577)
- Secondaire 225
- Collégial 251
- Université 76
- Pas à l école 25
- MENTORS (177)
- 41 de femmes
- Âge moyen 42 ans
- (varie de 23 à 76 ans)
- Scolarité (total 118)
- Primaire 1
- Secondaire 9
- Collégial 30
- Université 78
8Participation à AcademosQuelques chiffres...
- 37 des jeunes ont eu un mentor.
- 59 des mentorés ont eu un seul mentor, les 41
restants ont eu 2 mentors et - 94 des relations mentorales comptent entre 1 et
15 messages. Certaines relations vont jusquà 74
messages. - 92 des relations ont une durée maximale de 11
semaines. La plus longue est de 1½ an.
9Satisfaction des mentorés
- 72 des mentorés sont très satisfaits de leur
participation et 94 recommanderaient à leurs
amis de participer. - les mentorés qui ont eu plus d'un mentor sont
plus satisfaits que ceux qui en ont eu un seul
(r0,34).
10Éléments reliés à la satisfaction
- Pouvoir choisir soi-même son mentor (r0,40)
- Facilité daccès à la ressource (r0,39)
- Banque de ressources du site (r0,42)
- Possibilité de communiquer avec plus dun mentor
(r0,29) - Absence de mentors dans le secteur visé (r-0,35)
- Délais de réponse des mentors (r-0,32)
- Communication écrite (r-0,29)
Corrélations significatives au seuil de 0,05 ou
0,01
11Guidexpert-ato Analyse sémantique par ordinateur
- Guidexpert-ato est une base de données disponible
sur un serveur Web - La base est constituée
- dun réseau de champs sémantiques (230 723
noeuds) des langues française et anglaise - de corpus de textes
- Linterface permet dinterroger la base avec des
outils danalyse linguistiques
12Guidexpert-ato Analyse sémantique par ordinateur
- Lemmatisation des vocables
- Regroupement des diverses formes dun même mot
- Ex aimerai, aimait, aimèrent aime
- Recherche de synapsies
- Locutions ou des groupes de mots construits sur
des substantifs - Ex accident de travail, ambiance de travail,
compagnon de travail, méthode de travail, outil
de travail, relation de travail, travail à
domicile, travail assidu, vêtement de travail - Recherche des champs sémantiques
- Liste de vocables ou de synapsies ayant des
affinités sémantiques en ordre de fréquence - Ex travail, savoir, excellent, vouloir,
apprécier
13Guidexpert-ato Analyse sémantique par ordinateur
- Analyse du corpus de messages selon des
catégories pré-définies - Ex auteur (mentor ou élève, sexe, âge,
profession, nombre de messages) - Tableaux croisés des champs sémantiques selon les
catégories et saillance des messages
14Autres tableaux croisés
15Guidexpert-ato Analyse sémantique par ordinateur
- Conclusions méthodologiques
- Outil de validation des analyses qualitatives
- Émergence des champs provenant de lordinateur
plutôt que du chercheur - Outil approprié pour lanalyse des usages des
technologies dinformation et de communication - communautés de pratique
- listes de discussion,
- sites web
- requêtes dans les moteurs de recherche