Krigeage - PowerPoint PPT Presentation

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Krigeage

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Quel type (mod le) de variogramme quels propri t s spatiales ... Technique lagrangienne standard (ajout une inconnue) : D'o : 10. 10. minimum de variance , ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Krigeage


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Krigeage
2
Géostatistique
Déterminer structure(s) spatiale(s)
Simuler les valeurs et erreurs destimation
Données mesures
Données estimations
Géostatistique
  • Calcul du ou des variogramme(s) expérimentaux
  • Quel type (modèle) de variogramme ? quels
    propriétés spatiales correspondent les données,
  • Estimation en tout point dune grille.

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Objectifs
  • localiser et estimer des réserves,
  • variance despace minimisée
  • dispersion des caractéristiques des réserves.
  • moyennes et variances réelles (variogramme)

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Krigeage ou simulation
  • localiser et estimer des réserves,
  • Krigeage
  • dispersion des caractéristiques des réserves.
  • Simulation

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Krigeage
  • Surface

6
Simulation
  • Surface

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Krigeage
  • estimateur linéaire à minimum de variance
    non-biaisé de la valeur moyenne dune variable
    régionalisée
  • Variable régionalisée la méthode na de sens
    que si la variable est régionalisée,
  • Estimateur la valeur  calculée  na de sens
    quavec sa variance associée (x y),
  • Linéaire Z(x) est stationnaire, i.e., le moment
    de deuxième ordre de Z(x) est invariant par
    translation (existe dordre k),

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non-biaisé
  • n poids la sont calculés
  • non-biaisé

9
minimum de variance
  • Variance
  • Développement
  • Technique lagrangienne standard (ajout une
    inconnue)
  • Doù

10
minimum de variance
  • , quelque soit a
    de 1 à n

11
Alors
  • ? Toute valeur estimée (Zk) est associée à
    une variance (sK2)

12
(No Transcript)
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