Comment penser linformation comme support de la gestion des risques sur un territoire

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Comment penser linformation comme support de la
gestion des risques sur un territoire ?

• Didier Raciné
• Mastère Spécialisé  Gestion des Risques sur les
  Territoires 
• dr_at_eisti.fr 06 84 35 41 40

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Caractéristiques du domaine du risque

• Gravité des enjeux et urgence dans lintervention
• Étendue du domaine
• Grand nombre de métiers concernés
• La complexité technique et sociale du domaine
• Importance de lapproche systémique, transversale
  et scientifique la cindynique

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Importance considérable des données et des
connaissances

• La gravité des enjeux rend essentielles la
  prévision, la prévention, la réactivité,
  lalerte, la formation des professionnels et du
  public
• Doù le besoin dune élaboration de connaissances
  approfondies, et doutils de gestion de celles ci
• La complexité et létendue du domaine impose la
  prise en compte dun très grand nombre de données
  hétérogènes, leur extraction et leur tri, leur
  traitement et leur synthèse en connaissances
• Doù le besoin doutils spécifiques de recherche
  et gestion des connaissances

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Besoins doutils pertinents de gestion des
connaissances

• la boite des outils du Web sémantique est
  certainement lune des mieux adaptées à ces
  traitements.

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Notions sur le Web Sémantique

• En essayant de donner du sens aux données
  informatiques, le concept de web sémantique
  répond en grande partie aux limitations du web
• Cest un cadre technologique pour développer des
  systèmes de gestion de la connaissance
• et dapplications de recherche améliorée
  dinformation, de connaissances.

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Web sémantique et données

• Permet
• LIntégration des sources dinformations
  hétérogènes, en contenus structurés et
  dynamiques,
• une meilleure interopérabilité des ressources et
  des machines,
• un accès  intelligent  (sémantique, contextuel)
  à linformation,
• lutilisation des connaissances formalisées,
• la capacité des machines  à raisonner  sur les
  contenus des ressources, à les expliquer et à les
  combiner afin de créer de nouveaux services.

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Les Ontologies, au cur du Web sémantique

• Un moyen de représenter et conceptualiser la
  connaissance et de la rendre interprétable par
  lutilisateur dun système et par le système
  lui-même
• Une ontologie inclura nécessairement
• un vocabulaire de termes et
• une spécification de leur signification.
• Cette dernière inclut des définitions et une
  indication de la façon dont les concepts sont
  reliés entre eux, les liens imposant
  collectivement une structure sur le domaine et
  contraignant les interprétations possibles des
  termes.

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Une ontologie est une spécification explicite
dune conceptualisation.

• Le terme conceptualisation situe les ontologies
  sur le versant sémantique Une conceptualisation
  rend compte du sens des termes.
• Lexpression spécification explicite fait des
  ontologies un objet syntaxique. La
  conceptualisation est codée dans un langage.
  Suivant le langage utilisé, lontologie prendra
  la forme dun ensemble de formules logiques ou
  dun réseau sémantique.
• La plupart des ontologies sont structurées au
  moyen de la relation est un de subsomption, ou
  de généralisation, entre concepts. La relation
  Tout-Parties est composé de est également
  utilisée.
• La taille des ontologies varie de quelques
  dizaines de concepts à plusieurs dizaines de
  milliers de concepts.Les ontologies peuvent être
  informelles, formelles ou opérationnelles. Dans
  ce dernier cas, elles sont spécifiées dans un
  langage de programmation.

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Les usages des Ontologies
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(1) Lontologie, en tant quoutil de
spécification

• Principes
• Lontologie modélise un domaine et fournit un
  vocabulaire pour spécifier les besoins dune (ou
  plusieurs) application(s) cible(s).
• Lontologie guide le développement de systèmes
  opérationnels. Suivant les cas, ces derniers
  peuvent contenir (ou non) une nouvelle
  représentation explicite de lontologie.
• Les motivations
• promouvoir la réutilisation de connaissances dans
  plusieurs applications,
• faciliter la maintenance de logiciels grâce à une
  représentation explicite de lontologie sur
  laquelle ils sont basés,
• rendre pérennes des connaissances ontologiques,
  dans une perspective de mémoire organisationnelle.

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(2) Accès à des données via une ontologie partagée

• Principe
• Une ontologie est créée pour permettre à
  plusieurs applications daccéder, par le partage
  ou léchange, à des données communes.
• Des traducteurs bi-directionnels sont développés
  pour faire le lien entre les structures de
  données propres aux applications et le format
  commun de lontologie.
• La conception dun glossaire pour faciliter la
  communication au sein dune organisation, ou bien
  la construction dune ontologie pour faciliter
  laccès à une Mémoire dEntreprise. Dans ces cas,
  le consommateur dinformations est un être
  humain.
• Lorsque des acteurs dune organisation, ou bien
  des développeurs dapplications, ne peuvent
  tomber daccord sur une ontologie commune,
  plusieurs ontologies peuvent co-exister quil
  faut pouvoir relier au moyen de règles.
• Apport
• Un premier apport est de réduire le coût des
  applications multiples en leur donnant un accès à
  des données communes et de faciliter
  linter-opérabilité.
• Un second apport, pour lutilisateur final, est
  davoir accès - dans un format unique - à des
  sources dinformations hétérogènes

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(3) Recherche dinformations basée sur une
ontologie

• Principe
• Un groupe dutilisateurs se mettent daccord sur
  une ontologie qui décrit un domaine spécifique.
• Lontologie est utilisée par un moteur de
  recherche pour accéder à des ressources (ex des
  documents, des informations, des noms dexperts)
  dans un répertoire (ex le Web ou un intranet).
• Apport
• Lontologie joue le rôle dun index pour les
  ressources recherchées, ce qui renforce lespoir
  de retrouver des informations pertinentes.
• Les connaissances ontologiques permettent de
  représenter le sens de la requête et deffectuer
  des inférences sur les informations décrivant le
  contenu des ressources (les méta-data),
  permettant daméliorer la qualité de la recherche.

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(4) Traduction à base dontologie linguistique

• Principe
• Lontologie fournit un niveau conceptuel
  indépendant de la langue, auquel des lexiques des
  langues concernées sont attachés.
• Les représentations du sens du texte sont prises
  en charge par lontologie qui joue le rôle dune
  interlangue
• Apport
• Lontologie fournit un moyen pour représenter la
  signification dun texte dans une interlangue.
• Elle permet à des lexiques pour différentes
  langues de partager des connaissances (le niveau
  conceptuel).
• Elle permet à des analyseurs de la langue source
  et à des générateurs dans la langue cible de
  partager des connaissances.

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(5) Ontologies et services pédagogiques

• Projet fédérateur  Formations et risques 
• labelisé par le Pôle de Compétitivité Risque et
  Vulnérabilité des territoires

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Exemples de projets exploitant les concepts
dontologie
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1

• Analyse des risques dinstallations industrielles
  (UTC INERIS)
• Evaluation du risque alimentaire liée à
  lexposition à un risque chimique (INRA)
• Proposition dune modélisation générique des
  scénarios daccident (ferroviaire) dans le but
  dharmoniser les Analyses Préliminaires de
  Risques (INRETS)

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2

• Outil daide à la décision pour la maîtrise du
  risque microbiologique dans les aliments 
  Entrepôt de données ouvert sur le web (INRA,
  INRIA, INA)
• Analyse des risques dans une organisation de
  santé Vérification par preuve formelle et
  démarche cindynique (LGIIP)

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3

• Gestion de la lutte contre les feux de forêt et
  capitalisation de lexpérience (ENSMP, INRIA,
  LISI)
• Elaboration d'une ontologie dédiée à la recherche
  d'informations liées au droit français sur le
  Web (Ecole des Mines de Paris)

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Cindynique et ontologie

• les cindyniques fournissent les éléments pour
  représenter le risque au sens ontologique du
  terme,
• c'est-à-dire fournissent un méta modèle du
  risque, les concepts et relations nécessaires
• Présentation du Méta Modèle

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(No Transcript)
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Appel à Programme de Recherches piloté par IMDR

• Un grand pan de la recherche sur le risque porte
  sur cette gestion des connaissances
• Besoin travail en réseau entre un grand nombre de
  partenaires.
• Le rôle des  Entretiens du Risque 
• renforcer léchange sur ces divers travaux,
• développer lactivité en réseau des divers
  laboratoires,
• initier des projets de recherche transversaux

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Proposition à lIMDR

• Initier et coordonner un programme de recherche
  sur Cindynique et ontologies
• Associant plusieurs partenaires (Ecoles des
  Mines, INERIS, MS Gestion des risques sur les
  territoires, )
• Centré sur la gestion des risques sur les
  territoires