CHM 1978 Chimie Analytique Automne 2001

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CHM 1978 Chimie AnalytiqueAutomne 2001

• Cours 2 Traitement de données
• Par Sébastien Sauvé, Dominic Rochefort et Thomas
  Ellis

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Traitement de données

• Il est impossible de déterminer une quantité de
  façon absolue
• Par contre il est possible dutiliser certains
  outils statistiques pour valider nos résultats.
  Calculer lintervalle de confiance de 95 nous
  indique quil y a 95 de chance que la vraie
  valeur que nous cherchons se trouve entre les
  valeurs limites de lintervalle de confiance.

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Moyenne et écart-type

• La moyenne x représente la somme des résultats ?
  divisée par le nombre de résultats n
• Lécart type SD (standard deviation) représente
  la répartition des résultats autour de la
  moyenne
• Ne pas confondre avec SE (standard error)

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Moyenne et écart-type

• Ex., 4 mesures de pH 7.02, 7.06, 7.12, 7.08
  

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Intervalle de confiance

• Intervalle de confiance est
• t tiré de la table
  des t de Student
  pour le niveau de confiance et les
  degrés de libertés (cahier de labo).
• Donc avec 4 mesures de pH 7.02, 7.06, 7.12, 7.08
  le pH est de 7.07,
  lécart-type de 0.04 et avec lintervalle de
  confiance de 90 on a pH7.070.03

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Chiffriers

• Dans MS-Excel, insérer, fonction, et choisir
• MEAN , STDEVP, CONFIDENCE

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Chiffres significatifs

• Indiquent la précision dune valeur et représente
  le nombre de chiffre qui veulent dire quelque
  chose et qui ont été mesurés (par exemple, sur un
  pèse personne, je ne dirai pas que jai un poids
  de 81.1745 kg, plutôt 80 kg).
• Ex. 97.15 4 chiffres significatifs
• 0.0012 2 chiffres significatifs
• 62.1350 6 chiffres significatifs
• 0.10100 5 chiffres significatifs

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Chiffre significatifs

• Par mesure directe (pH-mètre, spectrophométrie,
  balance digitale, etc.) le nombre de chiffres
  significatifs après la virgule est déterminé
  selon la plus petite valeur possible sur
  lappareil.
• Ex. pH-mètre 6.58
• Spectro 0.001
• Balance analytique 0.0001
• Choisir soit le point soit la virgule pour
  séparer les décimales mais sassurer
  luniformité.

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Lecture graduée (Incertitude absolue)

• On divise la plus petite graduation par 2 pour
  obtenir le nombre de chiffres significatifs après
  la virgule
• Ex règle graduée au mm (1 mm ? 2 0.5 mm)
• Donc, 1 chiffre après la virgule pour les valeurs
  en mm (11.5 mm, 23.0 mm, 5.15 cm)
• Burette graduée au 0.1 mL (0.1 mL ? 2 0.05
  mL)
• (12.15 mL, 2.00 mL)

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Moyenne

• Sur un résultat de calcul de moyenne le nombre de
  chiffres significatifs est obtenu en ne laissant
  quun seul chiffre de lécart-type pour utiliser
  avec la moyenne
• Moyenne 5.328, écart-type 0.2, 5.30.2
• Moyenne 12.1179, écart-type 0.01 12.120.01
• Moyenne de 132.88121 é.-t. 3 1333
• Mon poids, 85.522 kg ou plutôt 851kg ?

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Précision et exactitude

• Précision répartition des valeurs autour de la
  moyenne. Plus ces points sont groupés, meilleure
  est la précision.
• Exactitude décrit comment la moyenne se situe
  par rapport à la valeur réelle (ex. pH tampon de
  7.02).

exact et précis 7.040.03
ni exact, ni précis 6.550.34
exact, pas précis 6.990.22
précis, pas exact 7.140.04
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Écart-type (précision par RSD)

• Cholestérol - méthode analyse A moyenneSD
• 6.030.94 mmol / L
• ( incertitude relative 15.6)
• Cholestérol - méthode analyse B
• 6.120.07 mmol / L
• ( incertitude relative 1.1)
• Le patient devrait surveiller sa diète peu
  importe la méthode danalyse

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Vers de terre (régression moins parfaite)
Kennette D, Sauvé S, Hendershot W, Tomlin A.
2001. Uptake of trace metals by the earthworm
Lumbricus terrestris L. in urban contaminated
soils. Applied Soil Ecology (sous presse).