Les points de fonction

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Ingénierie du logiciel m.a.
Professeur Naji Habra
Métriques logicielles méthode des points de
fonction.
Anne-Sophie Leclercq Pawel Mysliwiec
Ingénierie du logiciel m.a.
Métriques logicielles méthode des points de
fonction. A.S. Leclercq P. Mysliwiec
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Les différentes méthodes

• Albrecht

• DeMarco

• Symons

• GUIDE

• IFPUG

• Les points de fonction étendus

• COSMIC-FFP

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Albrecht

• Auteur Alan Albrecht

• Publication 1979

• Deuxième version 1983

• Pionnier en la matière des points de fonction

• FPA à la base de nombreuses autres méthodes

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Inconvénients de la méthode dAlbrecht

• Linterprétation des PF peut varier selon les
  personnes

• Il est nécessaire davoir une spécification
  complète

• Si limplémentation séloigne de la
  spécification la valeur des PF est faussée

• Les PF ne sont pas en pratique indépendants du
  système et de la méthode de conception

• Les PF ne sappliquent pas à tous les domaines

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Bang Metric de DeMarco

• Auteur Tom DeMarco

• Méthode publiée en 1982

• Mêmes concepts quAlbrecht mais forme différente

• Idée technique intéressante.

• La méthode dAlbrecht lui a été préférée car ses
  PF

• sont plus faciles à automatiser

• avaient laura dIBM derrière eux

• Méthode peu utilisée.

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Points de fonction Mark II

• Auteur Charles Symons

• Publication 1988

• Version actuelle 1.3.1 1998

• Remet en cause la structure de base dAlbrecht
  car critères dAlbrecht trop subjectifs

• Objectif renforcer le lien entre PF et effort

Tient compte de la technologie
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Points de fonction Mark II

• Résultats

meilleure estimation quAlbrecht

• moins pratique quAlbrecht car dépendante de la
  technologie

• pas du domaine public

• Utilisé principalement en Grande Bretagne

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Data Points

• Auteur Harry Sneed

• Publication 1989

• Développés pour adapter les points de fonction
  aux logiciels modernes

• Variante de la méthode des points de fonction.

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GUIDE

• GUIDE groupe dutilisateurs dIBM

• Méthode publiée en 1985

• Apports

• clarification et précision de certaines règles
  dAlbrecht

• exemples de ce qui doit être compté ou non

• Avantage

• plus grande objectivité

des personnes différentes peuvent obtenir les
mêmes classifications
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Object Points

• Auteur Sneed
• Publication 1994
• Méthode adaptée aux systèmes orientés objet
• Car la méthode classique nétait pas adéquate
• A servi de base à dautres méthodes
• Object Points Analysis (Banker 1991)
• Function Points with OO (Below 1995)
• Object Points Analysis (Gupta 1996)
• Usecases and OO (Feteke 1997)
• Object Oriented Function Points (Caldiera 1998)
• Enhanced Object Points (Stensrud 1998)

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IFPUG

• Création de lIFPUG

• IFPUG version 1 (1986)

• IFPUG version 2 (1988)

• IFPUG version 3 (1990)

• IFPUG E/R

• IFPUG version 4 (1994)

• IFPUG version 4.1 (1999)

• IFPUG version 4.1.1 (2001)

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Création de lIFPUG

• IFPUG regroupement dutilisateurs de la méthode
  des points de fonction

• Créé en 1984

• Basé sur la méthode dAlbrecht

• Buts

clarifier les règles de mesure
fixer des normes
favoriser lutilisation et lévolution des points
de fonction

• Différentes versions de leur manuel de comptage

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IFPUG version 1

• Publiée en 1986

• Elle comprend

• des définitions alternatives

• des candidats potentiels

• des guides dinterprétation

• des exemples

• des sujets pour lesquels il ny avait pas eu de
  consensus

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IFPUG version 2

• Publiée en 1988

• Elle comprend

• Des lignes directrices

• Des exemples dinterprétation

• Des suggestions

• Les interprétations doivent toutefois tenir
  compte des changements dans lenvironnement
  technique et industriel

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IFPUG version 3

• Publiée en 1990

• Ensemble plus cohérent de règles didentification
  et de mesure des points de fonction validées par
  des experts

• Buts plus précis que les précédents

• mesurer ce que lutilisateur demande et reçoit

• mesurer indépendamment de la technologie

• obtenir une taille de métrique pour lanalyse de
  la qualité et la productivité

• obtenir un moyen destimation du logiciel

• obtenir un facteur de normalisation pour la
  comparaison de logiciels

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Apports dIFPUG version 4

• Par rapport aux précédentes versions

• processus de mesure plus facile et plus rapide

• plus de cohérence à terme entre les projets et
  les praticiens

• Par rapport à Albrecht critères

• quantitatifs

• plus précis

• plus objectifs

moins sujets à linterprétation
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IFPUG E/R

• Lanalyse des points de fonction se veut
  indépendante de la technologie

• Or elle est apparue avant ladoption générale de
  méthodologies structurées et de modélisations de
  données

• IFPUG E/R seconde approche dIFPUG90

• Plus dépendante des applications et des
  implémentations physiques

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IFPUG version 4

• Publiée en 1994

• Contient les définitions les plus largement
  utilisées des points de fonction

• IFPUG version 4.1 (1999)

• IFPUG version 4.1.1 (2001)

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Autres organisations de méthodes de PF

• Angleterre United Kingdom Function Point Users
  Group

• France French Function Point Users Group

• Australie Australian Software Metrics
  Associations

• Pays-Bas Netherlands Function Point Users Group

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Inconvénients des PF

• La définition des points de fonction nest pas
  claire

• mesure de la taille productivité

complexité fonctionnalité ou ce qui est
remis à lutilisateur

• Ils ne sont malgré tout pas faciles à interpréter

• La formule utilisée pour leur calcul ne repose
  pas sur une théorie solide

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Le problème des logiciels à temps réel
Application dans des systèmes dinformation de
gestion OK
Application aux logiciels temps réel KO
Propositions
Feature points (1986)
Mark II
Asset-R (1990)
3D Function Points (1992)
Application Feature
Case Study 4 dIFPUG (1998)
Aucune de ces méthodes ne convient
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Les points de fonction étendus (FFP)
Méthode publiée en 1997
Sapplique aux logiciels temps réel et systèmes
embarqués
Objectifs de qualité
pertinence
instrumentalisation
caractère pratique et applicable
caractère public
normalisation
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Apports des FFP par rapport aux PF (IFPUG 94)
Sappliquent également aux logiciels temps réel
Concepts plus compréhensibles
Règles et procédures plus simples à appliquer
Leffort requis pour mesurer un logiciel nest
pas plus grand
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La fiabilité des PF
Deux caractéristiques à obtenir pour quune
méthode soit fiable
Exacte
Répétitive
Taux dexactitude et de répétitivité des points
de fonction de 95
Le modèle des PF répond aux critères des  bons 
modèles en génie logiciel lerreur relative
moyenne de 75 des valeurs calculées par le
modèle est à lintérieur dun intervalle de 25
par rapport à la réalité 
Le fait dutiliser une seconde méthode permet de
vérifier et valider les premiers résultats
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Exemple.
Etude de cas
Rice cooker version 2.1
COSMIC-FFP
Alain Abran Serge Oligny Charles Symons Peter
Fagg Jean-Marc Desharnais Denis St-Pierre
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Cosmic FFP
Etape 1
Sur base des spécifications et des pré-requis
définir la frontière du logiciel à mesurer.
Etape 2
A partir des pré-requis définir tous les
processus fonctionnels les événements
déclancheurs et les groupes de données.
Etape 3
Mapper les éléments définis à létape 2 dans le
modèle contextuel du COSMIC-FFP. Ceci consiste à
associer les processus fonctionnels aux
événements declencheurs et aux groupes de données
dans le but didentifier les couches.
Etape 4
Au sein de chaque processus définir les
sous-processus de lecture décriture dentrée
et de sortie. Calculer la cfsu ( valeur
fonctionnelle ) de tous les processus.
Etape 5
Aggrégation des résultats.
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Etape 1
Contrôler le cuiseur du riz.
Logiciel en temps réel.
Humain
Utilisateur
Frontière
Heater
Start Switch
Mode Switch
Cuiseur du riz
Warm Lamp
Temperature Sensor
Cook Lamp
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Etape 2
Identifier les événements déclancheurs.
Mode Switch Pressed lévénement est crée par
lutilisateur lorsquil choisit le mode de
cuisson.
Ex.
Identifier les processus fonctionnels.
Set Cooking Mode le mode de cuisson est
sélectionné par lutilisateur ou est par défaut
en mode Normal. Le mode de cuisson est sauvegardé
et intervient dans le calcul de la température
et contrôle les lampes de status.
Ex.
Identifier les groupes de données.
Cooking Mode la donnée est entrée par
lutilisateur ou mise par défaut par le logiciel
et est utilisé dans le calcul de la température
et contrôle les lampes de status.
Ex.
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Etape 3
Mapper les éléments dans le modèle COSMIC-FFP.
Ex.
Select Cooking Mode process
Est-ce quil fonctionne avec un ensemble unique
et ordonné des mouvements de données performants
des FUR ( Fonctionnalités Requises de
lUtilisateur )
Oui
Est-ce quil est actionné par un événement
déclancheur
Oui
Est-ce que lévénement déclencheur apparaît en
dehors de la frontière du logiciel
Oui
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Etape 4
Identifier les sous-processus et appliquer le
calcul.
Ex.
Select Cooking Mode process
No
Process ID
Process Description
Trigger
Sub-Process Desc.
Data Group
Type
FFP
1
1.1
Select Cooking Mode
Receive cooking mode
Mode Switch Pressed
Cooking Mode
E
1
W
1
Write cooking mode
Cooking Mode
Valeur du processus
2 FFP
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Etape 5
Agrégation des résultats.
Nombre de processus
4
Distribution des sous-processus
3
Lecture
2
Ecriture
5
Entrée
Sortie
2
Valeur totale du logiciel
12
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